ログ分析

ログ監視は、オンプレミスからクラウド、インフラストラクチャからアプリケーションまで、あらゆるテクノロジーからログとイベント情報を収集して一元化し、環境で何が起こっているかについての洞察を得るプロセスです。 ログデータは時間の経過とともに集約され、定義された期間保持され、アクセスできます。

一元化されたログ収集のために、ログコレクター/アグリゲーターを介してさまざまなソースおよびテクノロジーからログを送信します。 人気のあるログコレクターには、FluentDとLogstashが含まれます。 コードから直接ログを送信するようにアプリケーションを構成できます。

監視する一般的なログタイプには、イベントログ、アクセスログと監査ログ、トランザクションログなどがあります。 イベントログには、システムで何が起こっているかに関する重要な情報が含まれており、根本的な問題を特定するのに役立ちます。 アクセスログと監査ログは、システムにアクセスしているユーザーとそのアクティビティを追跡します。 トランザクションログは、データベースサーバーに接続するWebサーバーのように、システムが相互にどのように相互作用しているかを示します。

ロギングは、技術環境で発生するイベントを生成および記録し、レビューのためにそれらを保持します。 ロギングは、ログの作成時に何が起こっているかを説明するのに役立ちます。 モニタリングは、特定したデータに関する情報を提供します。 インフラストラクチャのパフォーマンスメトリックを監視することも、特定のデバイスによって生成されたログの数を監視することもできます。

トレースは、アプリケーションフロー全体と、ユーザーがアプリケーションにアクセスするときにたどる道のりを表します。 アプリケーションからトレースを収集すると、アプリケーションの正常性のパフォーマンスと最適化の方法についてより良い洞察が得られます。

各デバイス、システム、またはアプリケーションは独自のログを生成し、ローカルに保持されます。 ユーザーは、ログコレクターまたはアグリゲーターを使用して、多くの場合ローカルロギングサーバーまたはSaaSベースのソリューションにログを一元化できます。 ログが一元化されると、ユーザーはログを検索して必要な情報を見つけることができ、多くのソリューションは、特定のログ条件が識別されたときに通知するログアラート機能を提供します。

ログ分析は、ログデータを理解するのに役立ちます。 システムはXNUMX日に数千のログを生成する可能性があり、必要なログを見つけるのは困難な場合があります。 ログデータを分析すると、ログデータは何が起こっているかについてより多くの洞察とコンテキストを提供できます。 ログ分析には、ログに書き込まれたログの重大度についてすべてのログを分析し、調査の対象となる重大度を検索できるようにすることが含まれます。

ロギングは、技術環境で発生するイベントとトランザクションに関する情報を提供します。 すべてのイベントをログに記録しないと、問題を特定したり、問題の根本原因を特定したりするのに苦労する可能性があります。

ログ分析は、さまざまなソースからのログの収集と集約に重点を置いているため、すべてのシステムを簡単に検索できます。 APMはアプリケーションのパフォーマンスに重点を置いており、ユーザーエクスペリエンスとアプリケーションを最適化する方法を特定するために使用されます。

システムイベントとトランザクションは、レビューのためにローカルログファイルに書き込むことができます。 ログファイルは、FluentDやLogstashなどのログシッパーを使用してログツールに送信できます。 新しいログがローカルログファイルに書き込まれるたびに、以前のログの複製を気にすることなく、新しいログがログツールに送信されます。