Azure Monitorを超えると、 資源とインフラの健全性に関するより深い洞察エンジニアが集中できる環境 可用性と成長.

必要なものすべて 監視、相関関係の把握、行動 Azureリソース

Azure VM から AKS まで、LM Envision は Azure Monitor に接続し、リソースを自動検出してパフォーマンスを監視し、異常を検出し、すべてのサービス、リージョン、ハイブリッド環境にわたって意味のあるアラートを表示します。

地図
視覚化する
検出
相関する
レポート

Azure 資産全体の自動検出

深い技術的専門知識がなくても、あらゆる VM、関数、データベースなどをマッピングできます。

  • 手動設定不要 Azure リソースを自動的に検出してオンボードするため、面倒なタグ付けを省略してすぐに監視を開始できます。
  • マルチサブスクリプションのサポート LM Envision はすべてのサブスクリプションとテナント全体に接続し、Azure フットプリント全体を明確に把握できるようにします。

統合ハイブリッドクラウドダッシュボード

わかりやすいインタラクティブなビジュアルで、Azure をオンプレミスや他のクラウドと並べて表示します。

  • クロスプラットフォームビュー コンテキストの切り替えなしで、AWS、GCP、オンプレミスのデータを使用して Azure メトリックを観察します。
  • カスタマイズ可能なウィジェット 高レベルの SLA から詳細なリソース グラフまで、経営陣やチームのニーズに合わせてダッシュボードをカスタマイズします。

AIによるよりスマートなアラート

実際に効果のあるノイズ低減 - 当社のアラート低減テクノロジーはユーザーの環境を学習し、重要な通知のみを受信します。

  • 異常検出 時間の経過とともに適応する動的なしきい値を使用して、異常な動作が停止する前にそれを検出します。
  • ベースライン学習 LM Envision はワークロード全体のパターンを監視し、すべてのメトリックに対してカスタムの「標準」を構築します。

エンドツーエンドの即時相関

アラートから根本原因に直接ジャンプします。メトリック、イベント、ログを調べる必要はありません。

  • コンテキストマッピング 関連ログを使用して、Azure での CPU の変更がビジネス サービスにどのような影響を与えるかを正確に確認します。
  • 簡単なナビゲーション 現在の位置を失うことなく、リンクされたビュー(メトリック、イベント、ログ、トレース)をクリックします。

組み込みのコスト分析情報

リアルタイムの使用状況データとカスタマイズされた推奨事項を使用して、クラウドの支出を管理します。

  • リアルタイムコスト最適化 Azure のコスト傾向を簡単に解釈して、クラウド課金の変更がどこで、いつ、なぜ発生したかを把握できます。
  • 実用的な推奨事項 アイドル状態、プロビジョニング不足、またはサイズが大きすぎるリソースを特定し、Azure コンソールで直接節約を適用します。

インテグレーション

最も重要なクラウド サービスのための 60 を超える Azure 統合

Azure VM やストレージ アカウントから、Azure Cognitive Services、Kubernetes サービスまで、あらゆるものに対応する既製のコネクタを使用して、すぐに監視を開始できます。スクリプトは一切不要です。

60+

対象となるAzureサービス

5分未満

平均セットアップ時間

ITOPS向けAIエージェント

Azure 監視の相棒、Edwin AI をご紹介します

Azureのメトリック、異常、ログについてEdwinに質問すれば、すぐに人間が判読できる回答が得られます。ダッシュボードやチケットを何度も確認する必要はもうありません。

67%

ITSMインシデント削減

88%

ノイズ減少

ITOpsとCloudOpsのリーダーから信頼されています

トップチームはAzureを監視するだけでなく、 もっと想像する

ITOps、CloudOps、プラットフォーム チームが、より深い可視性を獲得し、問題をより迅速に解決し、複雑さを軽減して自信を持ってハイブリッド Azure 環境を最適化する方法をご覧ください。

「LogicMonitor は真のパートナーとして私たちの成功を支援してくれます。」

アンドレア・カリー
McKessonの観測性およびスケジュール担当ディレクター
マッケソン

「すべての地域を単一の画面で管理することで、より積極的に行動できるようになります。」

ドミニク・ハン
フランケグループのシステムエンジニア
フランケグループ

「Edwin AI は実装後 1 時間以内に価値をもたらしました。」

クリス・マニング
シンジェンタのITネットワーク部門グローバルヘッド
シンジェンタ

「LogicMonitor は、常に革新を続け、当社のビジネスニーズに適応してくれる貴重なパートナーです。」

ラフィク・ハンナ
Topgolf TechnologiesのSVP
トップゴルフ

「Capital Group では 1,000 日あたり XNUMX 件以上のアラートが発生しています。LogicMonitor により、こうしたノイズが排除されます。」

ショーン・ランドレス
キャピタルグループのネットワークおよび信頼性エンジニアリング担当副社長
資本グループ

「Edwin AI により、ノイズが 90%、ITSM インシデントが 76% 削減され、顧客サービスが向上しました。」

ジョシュア・パウエル
ネクソンのマネージドサービスリーダー
Nexon

数字で

Azure の可視性がエンドツーエンドで実現すると、チームは何を実現できるでしょうか

0 %
チケットの減少
0 %
監視ツールの減少
0 %
より速いMTTR
0 %
時間の節約

答えを得る

よくあるご質問

Azure 監視に関するよくある質問への回答を入手します。

Azure リソースを自動検出するにはどのくらい時間がかかりますか?

ほとんどのお客様は、サブスクリプションに接続してから数分以内に、最初のVMとデータベースがLM Envisionに表示され始めます。スクリプトやタグ付けは不要です。

すぐに使用できる Azure サービスは何ですか?

VM、App Services、Functions、Cosmos DB、Event Hubs、Kubernetes、SQL データベースなど、60 を超えるサービス。

LM Envision はアラートノイズをどのように低減しますか?

当社の AI は、ベースラインの使用パターンを学習し、重要な逸脱を明らかにして、誤検知を最大 80% 削減します。

さらに詳しく
Azure メトリックをオンプレミスや他のクラウドと相関させることはできますか?

はい、もちろんです。ダッシュボードとアラートは、Azure、AWS、GCP、ネットワークデバイス、データセンターにまたがっているため、ポータルを切り替えずにエンドツーエンドでトラブルシューティングを行うことができます。

監視データは安全で準拠していますか?

当社では、転送中および保存中のデータを暗号化し、業界のベスト プラクティス (SOC 2、GDPR) に従い、地域のデータ保存場所を選択できるようにしています。

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