AIOps早期警報システム
LogicMonitorの早期警告システムは、アラートやパフォーマンスデータのパターンや異常など、問題に先行する警告の兆候や症状を検出し、それに応じてユーザーに警告します。 これらの早期警告により、統合やカスタムスクリプトなどのアクションをトリガーして、問題の発生を防ぐことができます。 この早期警告システムは、ユーザーに早期に警告することで、企業が停止を防ぎ、時間とお金を節約し、ブランドへの悪影響を回避するのに役立ちます。

AIOpsによる合理化された運用の有効化
オンデマンドデモ
AIOpsによるプロアクティブな監視
すべてのインフラストラクチャとアプリケーションの動的しきい値、根本原因分析、および異常検出に焦点を当てたクイックオンデマンドデモで、AIOps早期警告システムの動作をご覧ください。

AIOpsのメリット

IT効率を向上させる
しきい値のカスタマイズは、大規模な環境では時間がかかり、困難な場合があります。 動的なしきい値を使用すると、アラートが異常に対してのみ送信されるようになり、監視を手動で管理する必要がなくなり、監視のROIを向上させることができます。

パフォーマンスを最大化
動的なしきい値により、チームは期待されるパフォーマンスと、パフォーマンスが通常のパフォーマンスから逸脱して注意が必要な場所を理解できます。 同時に、チームは、定期的に頻繁に使用される最適化されたマシンのアラートを受信しないようにすることができます。

問題を迅速に特定する
ユーザーには根本原因の問題についてのみ通知されるため、依存する副作用の問題に圧倒されることなく、重要なことに集中できます。

MTTRを改善する
根本原因を特定するアラート通知とフィルター可能なアプリ内アラートデータにより、チームは停止時に重要な役割を果たすリソースに焦点を合わせ、問題をより迅速に特定して解決できます。

ダウンタイムを防ぐ
AIOps早期警告システムは、アラートやパフォーマンスデータのパターンや異常など、問題に先行する警告の兆候や症状を検出し、それに応じてユーザーに警告します。 これらの早期警告により、統合やカスタムスクリプトなどのアクションをトリガーして、問題の発生を防ぐことができます。

デジタルトランスフォーメーションを有効にする
デジタルトランスフォーメーションを実施している現代の企業は、従来の監視によって速度を落とし、デジタルトランスフォーメーションがもたらすメリットを完全に実現できないようにする余裕がありません。 これらの企業は、複雑で分散したインフラストラクチャ全体の障害を防ぐのに十分なインテリジェントな監視を必要としています。
AIOpsのよくある質問
- AIOpsとは何ですか?
IT運用のための人工知能の略であるAIOpsは、機械学習アルゴリズムに基づいてITチームのデータを分析および表示するための方法です。 AIOpsで使用されるAIは、多くの場合、現在学習されているデータの傾向と組み合わされた履歴パターンに基づいています。
- LMのAIOpsは本当にAIを使用していますか?
はい。 LogicMonitorのAIOpsは、単純な機械学習やパターン検出にとどまらず、各企業の技術スタック内の個々の関係に基づいて学習およびレポートします。
- 根本原因分析とは何ですか?
根本原因分析は、連鎖反応効果を引き起こして問題に終わった問題の核心を見つけるプロセスです。
- 異常検出とは何ですか?
異常検出は、収集されたデータポイント内の外れ値の識別と通知です。 異常なデータポイントは、理由もなく正規データ範囲から大幅に逸脱するものです。
- 動的しきい値とは何ですか?
動的しきい値は、同様の履歴要因に基づいて、データポイントの許容可能な変化範囲を示すデータ範囲です。
- 機械学習とは何ですか?
機械学習は、履歴分析と経験を通じて自動的に改善されるアルゴリズムの使用です。