反応をやめて、エージェントAIOpsで革新を始めましょう
IT チームは、重要な戦略的プロジェクトに取り組むよりも、問題のトラブルシューティングに多くの時間を費やすことがよくあります。エージェント AIOps を使用すると、今後の見通しを把握し、問題をより迅速に解決し、より多くのことを行うことができます。
大手企業からの信頼
従来の AIOps は反応します。エージェント AIOps は防止します。
今日の IT チームは、複雑性の波に直面しています。従来の AIOps は、手遅れになってから対応し、依然として事前定義されたルールと静的な統合に依存しているため、実際の成果は得られません。Agentic AIOps はプロアクティブです。障害が発生してから対応するのではなく、問題が拡大する前に予測して対応し、適応します。
エージェンティック AIOps: 運用効率の新たな標準
エージェントAI
Agentic AIOps は独立して動作し、継続的に学習し、変化する環境に適応し、リアルタイムで状況に応じた決定を下して、人間の介入なしに問題をプロアクティブに解決します。
クロスドメインの可観測性
データ収集だけではなくagentic AIOps は、構造化データと非構造化データを統合し、メタデータを追加して IT システムのリアルタイムのコンテキスト ビューを実現します。
会話型インターフェース
コンテキスト認識型ナレッジ グラフを搭載した生成 AI により、自然な会話型インターフェースが実現します。検索拡張生成 (RAG) を使用して、複雑なシステム データを明確で実用的な洞察に変換し、リアルタイムのトラブルシューティング、根本原因分析などを提供します。
エンドツーエンドの自動化
インシデントのライフサイクル全体（検出、相関、修復）を自動化して、解決時間を短縮し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。Agentic AIOps は問題を特定するだけでなく、プロアクティブに修正することもできます。
ルールもトポロジーも時代遅れの依存関係もない
手動チューニングや時代遅れのトポロジとはお別れです。LogicMonitor の AI エージェントである Edwin AI はリアルタイムで適応し、IT 環境の動的で常に更新されたビューを提供するため、継続的なメンテナンスが不要になります。Edwin AI は、常に時代を先取りし、最も重要なことに集中できるようにします。
アラートがエスカレートする前に行動する
Edwin AI はノイズの 90% を除去しますが、さらに重要なのは、早期警告信号を検出し、インシデントが発生する前に対応することです。イベント インテリジェンスにより、チームは重要な信号のみを確認できるため、プロアクティブに行動できます。これは、ダウンタイムを防止し、運用を最適化する最も効率的な方法です。
ITOps向けに構築されたAIエージェント
Edwin AI は、わかりやすい言葉による要約、予測分析、ステップバイステップのトラブルシューティングにより、構造化データと非構造化データを実用的な洞察に変換する GenAI エージェントを提供します。これにより、MTTR が大幅に短縮され、SLA コンプライアンスが向上し、チームは反復的なタスクに煩わされることなく全体像に集中できるようになります。
より優れた洞察のための幅広いデータ統合
Edwin AI は、ITSM などのさまざまなソースからの構造化データと非構造化データの両方を統合し、IT 環境の包括的なビューを提供します。この幅広いコンテキストにより、より迅速かつ正確な意思決定が可能になり、潜在的な問題への対応が迅速化されます。
以下を含む 2,000 を超えるすぐに使える統合機能:
Agentic AIOps は LogicMonitor Envision の一部にすぎません。
もっと詳しく 当社の包括的な監視および観測ツール スイートにより、チームはパフォーマンスを最適化し、ダウンタイムを削減し、イノベーションを推進できるようになります。
その他のリソース
AIOpsのよくある質問
- AIOpsとは何ですか？
AIOps (IT 運用のための人工知能) は、IT データを分析し、パターンを識別し、履歴データとリアルタイム データを組み合わせて IT チームに洞察を提供する方法です。従来の AIOps ソリューションは、事前定義されたルールと静的しきい値に依存しており、手動で調整する必要があるだけでなく、IT 環境の動的な変化に適応するのにも苦労しています。
- エージェント AIOps とは何ですか?
Agentic AIOps は、生成 AI、エージェント AI、およびクロスドメインの可観測性を組み合わせて問題解決と意思決定を自動化する、IT 運用に対する高度なアプローチです。静的なルールと手動による監視に依存する従来の AIOps とは異なり、Agentic AIOps は継続的に学習し、適応し、リアルタイムのアクションを実行して中断を防ぎ、システム パフォーマンスを最適化します。
エージェント AIOps は、IT エコシステム全体からの構造化データと非構造化データを分析することで、より深いコンテキストを提供し、プロアクティブな問題解決とダウンタイムの削減を可能にします。ジェネレーティブ AI は、自然言語での洞察、要約、推奨事項を提供し、トラブルシューティングをより簡単にします。エージェント AI はさらに進んで、構成のロールバックやフェイルオーバーの開始などの修正アクションを、人間の介入を必要とせずに自律的に実行します。クロスドメインの可観測性により、アプリケーション、ネットワーク、インフラストラクチャなどのさまざまなデータ ソースが統合ビューに統合され、IT チームはパターンを検出し、根本原因を明らかにし、運用の完全な可視性により問題をより迅速に解決できます。
- 異常検出とは何ですか？
異常検出は、収集されたデータポイント内の外れ値の識別と通知です。 異常なデータポイントは、理由もなく正規データ範囲から大幅に逸脱するものです。
- 機械学習とは何ですか？
機械学習は、履歴分析と経験を通じて自動的に改善されるアルゴリズムの使用です。
- イベント相関とは
イベント相関は、イベントアラートを最も簡潔な形式に自動的にグループ化し、サポートチームが大量のアラートについて判断する時間を大幅に短縮します。効果的なイベントクラスタリングにより、アラートを 97% 以上削減できます。
- 根本原因分析とは何ですか？
根本原因分析は、連鎖反応効果を引き起こして問題に終わった問題の核心を見つけるプロセスです。
- 動的しきい値とは何ですか？
動的しきい値は、類似の履歴要因に基づいてデータポイントの許容可能な変化範囲を示すデータ範囲です。
- Edwin AIとは何ですか?
Edwin AI は、LogicMonitor が従来の AIOps を超えるために構築した、IT 運用向けの初の AI エージェントです。リアルタイム データを分析し、ノイズを除去し、インシデント対応を自動化することで、問題をプロアクティブに予測、防止、解決します。問題を検出するだけの従来のツールとは異なり、Edwin AI は根本原因を理解し、アクションを推奨し、自律的に修正を実行します。
Edwin AI は、高度な AI 推論、クロスドメインの可観測性、IT 固有の自動化により、IT チームがアラート ノイズを 90% 削減し、生産性を 20% 向上させ、停止が発生する前に防止できるよう支援します。これらはすべて、単一の直感的なプラットフォーム内で実現されます。