コンテナ監視
最も一時的なリソースであっても超高速の監視。 単一の監視プラットフォームで、ハイブリッド IT インフラストラクチャと共存するコンテナー化されたアプリケーションを可視化します。 LogicMonitor は、コンテナが存在する間はコンテナを自動的に検出して監視し、いつ消滅するかを理解し、コンテナの性質に関するパフォーマンス データを保持します。
動的コンテナ監視を迅速に導入
監視システムが追いつくことができるかどうかを心配することなく、時間を節約できます。 LogicMonitor は、コンテナー、マイクロサービス、および基盤となるリソースを自動的に検出します。 問題を迅速かつ正確に特定して解決します。 LogicMonitor のコンテナー監視は、アプリケーションのパフォーマンスと正常性、それらが実行されているコンテナー、およびそれらをサポートする基盤となるリソースに関する洞察を提供します。

コンテナ全体の監視
コンテナをオンプレミス インフラストラクチャと関連付けるハイブリッド モニタリング
企業が近代化し、ワークロードをクラウド (または複数のクラウド) に移行するにつれて、コンテナーの使用が増加します。 LogicMonitor は、モダナイゼーションの過程のどこにいても成長できる単一のプラットフォームを提供します。 コンテナーで実行されているアプリケーションのパフォーマンス、および基盤となるコンテナー リソースとオーケストレーション コンポーネントの正常性についての洞察を得ることができます。 LogicMonitor は、これらの洞察を、組織の既存の監視対象ハイブリッド インフラストラクチャと共に、単一の統合監視プラットフォームに表示します。

動的サービスと一時的なリソースを監視および追跡する
コンテナーとポッドは一時的なリソースです。 突然現れる (そして消えてしまう) 可能性のあるコンポーネントを、予期せずに監視することは困難です。 エフェメラル リソースを正確に追跡するために、LogicMonitor はイベント ベースの検出を採用しています。この検出では、Kubernetes イベントまたはマイクロサービスの変更に基づいて、クラスター リソースが自動的に監視対象に追加および削除されます。
共通のマイクロサービスをサポートするコンテナーやその他の一時的なリソースを動的にグループ化することにより、基盤となるリソースの変更に関係なく、サービス全体の正常性とパフォーマンスに重点を置きます。

イベントベースの Kubernetes モニタリング: 新しいレベルの明快さ
イベントベースの Kubernetes モニタリングは、一時的なリソースをモニタリングする際の最も一般的な課題を次のように排除します。
- ノード、ポッド、サービスなどのクラスター リソースを自動的に追加および削除する すべてのノードにエージェントをデプロイする必要性を排除する クラスター レベルとアプリケーション レベルの両方で包括的なパフォーマンスとヘルス メトリックを提供する
- 十分に活用されていないリソースに関する洞察を提供して、CPU、メモリなどを最適化する
- 最大XNUMX年間のデータ保存

パフォーマンスの傾向を特定する
最新のアプリケーションの複雑さでデータの連続性を維持することは困難です。LogicMonitor は、共通のアプリケーションをサポートするリソース全体でデータを使用して、そのアプリケーションが時間の経過とともにどのように実行されるかについて長期的なビューを提供します。 主要業績評価指標は、これらのグループ化されたリソース全体で集約され、サービス全体の正常性とパフォーマンスを監視します。
コンテナが常に変化していると、不要なアラート ストームが発生し、チームの注意が散漫になり、何が重要か分からなくなる可能性があります。 LogicMonitor は、LM Service Insight でインテリジェントなコンテキスト アラートを提供するため、問題を迅速に解決できます。
コンテナ化されたアプリケーションを健全に保つ
コンテナーを使用する場合、組織は、コンテナーで実行されているアプリケーションのパフォーマンス、および基盤となるコンテナーリソースとオーケストレーションコンポーネントの状態についての洞察を必要とします。 LogicMonitorは、展開を最大限に活用するために、これらの洞察を組織の既存の監視対象ハイブリッドインフラストラクチャとともに単一の統合監視プラットフォームに表示します。

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LogicMonitor でコンテナの監視が簡単に
LogicMonitor を使用してコンテナーを監視する利点は次のとおりです。

自動検出
頻繁に繰り返される検出の試行により、監視が常に最新の状態になります。 メタデータは検出中に自動的に入力されるため、監視対象のリソースを表示および管理するときに必要なコンテキスト情報があります。

アプリケーションパフォーマンスヘルス
一般的なアプリケーションをサポートするリソースのグループがどのように実行されているかについての長期的なビューを取得し、パフォーマンスの傾向をイベントと相関させます。

ダウンタイム防止
事前設定されたアラートしきい値により、最初から意味のあるアラートを確実に受信し、ダウンタイムを予防的に防止できます。

動的グループ化
共通サービスをサポートするリソースを動的にグループ化すると、それらのリソースのみのダウンタイムの管理とスケジュールが簡単になります。

サービスの健全性
すぐに使用できるダッシュボードは、より深い洞察を提供し、クラスターを最適化する方法を特定するのに役立ちます。

データ保持
傾向を特定し、時間の経過に伴う使用率を予測します。 LogicMonitor は、コンテナーとマイクロサービスを追跡、監視、アラートし、最大 XNUMX 年間データを保持します。
関連ソリューション
私たちはLMを日常業務に統合しました。 このアプリは私たちが朝最初に目にするものです。すべてのチームメンバーは、カスタマイズ可能なダッシュボードの少なくともXNUMXつを常にデスクトップに保持しています。
Sean F.、インフラストラクチャマネージャー CDK Global
マイクロサービスとコンテナの監視に関するFAQ
- マイクロサービスとは
マイクロサービスは、開発へのアーキテクチャ上のアプローチであり、独自に構築して機能できる小さな個別のサービスで構成されていますが、開発を迅速化するために一緒に追加することもできます。 マイクロサービスは自律的であり、各サービスがそれ自体で機能的に機能することを可能にします。
- コンテナとは
コンテナは、機能するために必要なすべての要素を含むソフトウェアのバンドルパッケージです。 コンテナーには、XNUMXつのマイクロサービスと、コンテナーが機能するために必要なライブラリとツールを格納できます。また、アプリケーション全体を実行するために複数のマイクロサービスを一緒に格納できます。
- エフェメラルコンテナとは何ですか?
エフェメラルコンテナは、ポッド内で一時的に実行され、必要に応じてスピンアップできる一種のKubernetesコンテナであり、主にワークロードのトラブルシューティングに使用されます。