コンテナ監視

ハイブリッド クラウド インフラストラクチャと並行して、一時的なコンテナ化されたリソースをスケーラブルで動的に監視します。お客様に合わせて拡張できる単一の監視プラットフォームで、Kubernetes および Docker アプリケーションを可視化します。 LogicMonitor はコンテナ リソースの変更を自動的に把握するため、イノベーションに集中できます。

動的コンテナ監視を迅速に導入

LogicMonitor は、コンテナー、マイクロサービス、および基盤となるリソースを自動的に検出します。 Kubernetes コンテナーの負荷がスケールアップまたはスケールダウンするときに、問題を迅速かつ正確に特定して解決します。 LogicMonitor のコンテナ監視は、アプリケーションのパフォーマンスと健全性に関する洞察を提供し、コンテナがいつ消滅するかを理解し、コンテナの性質に関するパフォーマンス データを保持します。

コンテナ全体の監視

Kubernetes

クラスターから Kubelet まで Kubernetes を包括的に監視します。 LogicMonitor は、ノード、ポッド、サービスなどのクラスター リソースを監視から自動的に追加および削除します。

デッカー

組み込みの Docker 統合と自動検出により、すべての一時的なリソースの可視性が保証されます。

AWSロゴ

アマゾンECS

EKS や ECS などの AWS コンテナ サービスに対して事前設定されたアラートしきい値を使用して、優先度の高い問題に焦点を当て、アラート ノイズを削減します。

コンテナをオンプレミス インフラストラクチャと関連付けるハイブリッド モニタリング

企業がクラウド内のワークロードを最新化し、リファクタリングするにつれて、コンテナーはアプリケーションをスケーリングする上で価値のあるものになります。

  • LogicMonitor は、単一の統合監視プラットフォームで、組織の既存の監視対象ハイブリッド インフラストラクチャとともにコンテナの洞察を提供し、運用チーム全体での可視性を実現します。
  • コンテナ全体のサービス レベルで洞察を取得し、総合的なビジネス情報の集約されたサービス レベル データを監視、視覚化し、アラートを発行します。

コンテナ化されたアプリケーションを健全に保つ

組織は、コンテナ内で実行されているアプリケーションのパフォーマンスだけでなく、基盤となるコンテナ リソースやオーケストレーション コンポーネントの健全性についての洞察を必要としています。

  • LogicMonitor は、組織の既存の監視対象ハイブリッド インフラストラクチャとともに、単一の統合監視プラットフォームで洞察を提供します。
  • クラスターとアプリケーションの両方のレベルでの基盤となるリソースの変更に関係なく、サービス全体の健全性とパフォーマンスに焦点を当てます。
  • LogicMonitor は、コンテナーの健全性に関する履歴情報として、コンテナー内で実行されるサービスまたはアプリケーションのパフォーマンスに関するデータを保持します。
AWSラムダ

動的サービスと一時的なリソースを監視および追跡する

コンテナーとポッドは一時的なリソースです。 予想外に急速に出現 (および消滅) する可能性のあるコンポーネントを監視するのは困難です。 一時的なリソースを正確に追跡するために、LogicMonitor はイベントベースの検出を採用しています。

  • クラスター リソースは、Kubernetes イベントまたはマイクロサービスの変更に基づいて、監視から自動的に追加および削除されます。
  • 共通のマイクロサービスをサポートするコンテナーとその他の一時的なリソースを動的にグループ化します。

イベントベースの Kubernetes モニタリング: 新しいレベルの明快さ

イベントベースの Kubernetes モニタリングは、一時的なリソースをモニタリングする際の最も一般的な課題を次のように排除します。

  • ノード、ポッド、サービスなどのクラスター リソースの自動追加と削除
  • すべてのノードにエージェントを導入する必要がなくなる
  • 十分に活用されていないリソースに関する洞察を提供して、CPU、メモリなどを最適化します。
  • 最大XNUMX年間のデータ保存

パフォーマンスの傾向を特定する

最新のアプリケーションの複雑さにより、データの継続性を維持することは困難です。
LogicMonitor は、共通のアプリケーションをサポートするリソース全体のデータを使用して、そのアプリケーションが時間の経過とともにどのように実行されるかについての長期的なビューを提供します。

  • 主要パフォーマンス指標はグループ化されたリソース全体で集約され、サービス全体の健全性とパフォーマンスを監視します。
  • LogicMonitor は、インテリジェントな状況に応じたアラートを提供するため、何が重要かを確認し、問題を迅速に解決し、アラートの嵐による混乱を取り除くことができます。
  • LogicMonitor は、コンテナーが最適なパフォーマンスを発揮していない場合、事前に構築されたしきい値または動的なしきい値によって事前に警告を発します。

レビューを見る

LogicMonitor を使用して会社のネットワークとデバイスを追跡します。

監視したいデバイスやハードウェアに面倒なエージェントをインストールする必要がないので、これは素晴らしいことです。デバイスを追加するときに、説明書を参照したり、カスタマー サポートに問い合わせたりする必要さえありませんでした。プロセスはシンプルで簡単です。

2024 年 2 月 12 日

エドウィン・レナード

Senior Software Engineer

マトリックスネットワーク

戦略的マネージド サービス パートナー向けのツール

SolarWinds は、私たちが去った直後に大きな侵害に見舞われました。私たちはその強力さとカスタマイズ性を気に入っていましたが、これはオンプレミス ツールであり、成長する MSP としてそのダイナミックさは拡張できず、拡張することもできませんでした。

2022 年 11 月 21 日

アリ・ガエタ

マネージドサービスマネージャー

インターネットワークエンジニアリング

企業が手動タスクに費やす時間を短縮し、既存のツールを統合できるように支援します。

LogicMonitor は、ネットワークの成長に合わせて動的に拡張します。 新しいデバイスを追加する場合でも、クラウドに拡張する場合でも、プラットフォームはシームレスに適応するため、定期的に手動で構成する必要がなくなります。 当社のネットワーク インフラストラクチャに対する包括的な可視性の提供に優れています。 デバイスを自動検出し、サーバー、スイッチ、ルーター、クラウド サービスなどのさまざまなネットワーク コンポーネントを監視します。

2023 年 9 月 22 日

エヴァン・レイチェル

ソーシャルメディア分析

オートメーション本部

LogicMonitor でコンテナの監視が簡単に

LogicMonitor を使用してコンテナーを監視する利点は次のとおりです。

自動検出

頻繁かつ繰り返しの検出試行により、監視が常に最新の状態に保たれます。 メタデータは検出中に自動的に入力され、監視対象のリソースを表示および管理するときに必要なコンテキスト情報が得られます。

パフォーマンスの健全性

一般的なアプリケーションをサポートするリソースのグループがどのように実行されているかについての長期的なビューを取得し、パフォーマンスの傾向をイベントと相関させます。

動的しきい値

ダウンタイム防止

事前に構成されたアラートしきい値により、意味のあるアラートをすぐに受信できるようになり、ダウンタイムを事前に防止できます。

vリソースグループの有効化

動的グループ化

共通サービスをサポートするリソースを動的にグループ化すると、それらのリソースのダウンタイムの管理とスケジュール設定が簡単になります。 LM Container Helm チャートを使用すると、Kubernetes クラスターの監視に必要なすべてのサービスをインストールできます。

LogicMonitorのVeeamBackup&Replicationパッケージを使用すると、このアプリケーションのバックアップ、同期、レプリケーション操作の状態、およびVMwareとHyper-Vプロキシホストの操作状態、可用性、最大タスク数を監視できます。

サービスの健全性

すぐに使えるダッシュボードは、クラスターを最適化する方法を特定するのに役立つ洞察を即座に提供します。

ログページ

データ保持

傾向を特定し、時間の経過に伴う使用率を予測します。 LogicMonitor は、コンテナーとマイクロサービスを追跡、監視、アラートし、最大 XNUMX 年間データを保持します。

AI Ops

LogicMonitorのAIOps早期警告システムと事前構成されたコンテナ統合を使用して、アラートしきい値は、コンテナ通知で受信トレイが過剰にアラートされるのを防ぎます。 サービスに影響を与えるアラートとサービスに影響を与えないアラートを簡単に区別し、深夜に起きる頻度を減らします。 トラブルシューティングを合理化し、これらのAIベースの機能に関する問題を予防的に防止します。

-異常を自動的に表面化し、ビジネスに影響を与える問題の正確な根本原因分析を取得します。
-環境に合わせて調整された動的しきい値で重要な問題についてのみ、チームがアラートを受信するようにします。
-高度な予測とより長いデータ保持により、将来の傾向を予測し、使用率を計画します。
-動的トポロジマッピングを使用して依存関係を視覚化する

AIOpsを探索する
AIOps3Dアイコン

アプリケーションパフォーマンスの監視

11つの統合されたoXNUMXyプラットフォームから、コンテナーで実行されているすべてのアプリケーションを監視し、アプリケーションとコンテナーの両方の状態を確認できるようにします。 トラブルシューティングと展開をこれまでになく迅速に!

APMを探索する

インフラ監視

コンテナは、インフラストラクチャ全体のより大きな技術スタックの一部です。 LogicMonitorは、サービスを切り替える代わりに、コンテナーとアプリケーションをすべてXNUMXか所で監視するだけでなく、インフラストラクチャ全体も監視します。 ネットワークから構成、クラウド、そしてその間のすべてに至るまで、LogicMonitorは統合された監視プラットフォームです。

インフラストラクチャの監視を調べる

ログ

LM Logsは、高度なアルゴリズムとAIOps機能を使用して、パフォーマンス監視と同じガラス板でK8環境のログ分析を自動化します。 複雑な環境のトラブルシューティングを迅速化するために、ログデータと表面の異常を自動的に分析します。 監視アラートを関連するログデータに関連付けることにより、MTTRを削減します。 監視プラットフォームとログ管理プラットフォームをコンテキストスイッチする必要がなくなるため、時間を節約できます。

ログを調べる

関連ソリューション

私たちはLMを日常業務に統合しました。 このアプリは私たちが朝最初に目にするものです。すべてのチームメンバーは、カスタマイズ可能なダッシュボードの少なくともXNUMXつを常にデスクトップに保持しています。

Sean F.、インフラストラクチャマネージャー CDK Global

マイクロサービスとコンテナの監視に関するFAQ

マイクロサービスとは

マイクロサービスは、開発へのアーキテクチャ上のアプローチであり、独自に構築して機能できる小さな個別のサービスで構成されていますが、開発を迅速化するために一緒に追加することもできます。 マイクロサービスは自律的であり、各サービスがそれ自体で機能的に機能することを可能にします。

コンテナとは

コンテナは、機能するために必要なすべての要素を含むソフトウェアのバンドルパッケージです。 コンテナーには、XNUMXつのマイクロサービスと、コンテナーが機能するために必要なライブラリとツールを格納できます。また、アプリケーション全体を実行するために複数のマイクロサービスを一緒に格納できます。

エフェメラルコンテナとは何ですか?

エフェメラルコンテナは、ポッド内で一時的に実行され、必要に応じてスピンアップできる一種のKubernetesコンテナであり、主にワークロードのトラブルシューティングに使用されます。

ネットワーキングと Kubernetes: 階層化されたアプローチ

最新のネットワーキング トレンドを調査し、Linux ネットワーキングの複雑さを掘り下げ、コンテナ化されたアプリケーションをクラウド ネットワークに展開する際の課題を理解します。

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ネットワーキングとKubernetes

包括的なKubernetes用語集

Kubernetesを使用していて、出くわした新しい用語を検索するという考えが疲れ果てているように思われる場合は、適切な場所に来ています。 この用語集は、Kubernetesの用語をアルファベット順に包括的にリストしたものです。  

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包括的なKubernetes用語集

KubernetesとDocker

KubernetesとDockerの主な類似点と相違点、およびコンテナ化の利点について説明します。

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KubernetesとDocker

コンテナリソース

aiops / 24年2024月XNUMX日

医療とライフサイエンスのためのAIを活用したハイブリッド観測性:6つの主要な課題と監視がどのように役立つか

健康とライフサイエンスの分野におけるいくつかの課題と、それらに対処するのに役立つITの監視と可観測性の傾向を探ります。

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動的プロパティフィルタリングによるKubernetes監視コストの最適化

コンテナ監視 / 6年2023月XNUMX日

動的プロパティフィルタリングによるKubernetes監視コストの最適化

Kubernetes を効率的に監視するための LogicMonitor の LM Container 機能を調べてください。 動的プロパティ フィルタリングを活用して、正確でコスト効率の高い追跡を実現します。 最適なパフォーマンスに関する洞察を得るために、リアルタイムの状態に基づいてリソースを選択的に監視する方法を学びます。

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モニタリングの最新化: LogicMonitor の最新イノベーション

aiops / 16年2023月XNUMX日

モニタリングの最新化: LogicMonitor の最新イノベーション

LogicMonitor の最新の進歩を詳しく見てみましょう。よりスマートな監視を実現する最先端の機能が導入されています。アラートの最適化、データポイント分析、ログ クエリの追跡などをご覧ください。

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