Amazon エラスティック Kubernetes サービス (Amazon EKS) は、AWS およびオンプレミスでのコンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、スケーリング、実行を簡素化するマネージド Kubernetes サービスです。EKS は Kubernetes コントロール プレーンの管理を自動化し、高可用性、セキュリティ、IAM、VPC、ALB などの AWS サービスとのシームレスな統合を保証します。
このマネージド AWS Kubernetes サービスは、コンテナ化されたアプリケーションのスケーリング、管理、およびデプロイを行います。EKS を使用すると、コントロールプレーンやワーカーノードをインストールまたは操作せずに Kubernetes を実行できるため、AWS での Kubernetes のデプロイが大幅に簡素化されます。
では、それは何を意味するのでしょうか？ AWS と Kubernetes の関係は何ですか? AWS で Kubernetes を使用する利点は何ですか? AWS EKS を実装する際の次のステップは何ですか? 飛び込みましょう。
コンテナオーケストレーション コンテナの移動、監視、拡張、ネットワーキングを自動化します。 これはコンテナーが使用されるあらゆるシナリオで使用でき、異なる環境に同じアプリケーションを配置するのに役立ちます。 現在でも、Kubernetes は、アマゾン ウェブ サービス (AWS)、Google Cloud Platform、IBM Cloud、Microsoft Azure が提供する最も人気のあるコンテナ オーケストレーション プラットフォームです。
企業が急速に拡大するにつれて、使用するコンテナ化されたアプリケーションの数も増加します。 ただし、大量にあると管理が困難になる場合があります。 組織が数百または数千のコンテナを管理している場合、このプロセスのメリットが得られます。 データはおよそを示しています 70% の開発者がコンテナ オーケストレーション ツールを使用しています。
コンテナ オーケストレーションは自動化の特性を備えているため、組織に大きなメリットをもたらします。コンテナ化されたアプリケーションに必要な工数、従業員数、予算を削減できます。また、自動化されたリソース割り当てやコンピューティング リソースの最適な使用など、コンテナ化のメリットを高めることもできます。
K8s とも呼ばれる Kubernetes は、オープンソースのコンテナ オーケストレーション ツールであり、業界標準です。Google は、コンテナ化されたアプリケーション (マイクロサービス) の開発、管理、スケーリングを自動化するためにこのシステムを開発しました。このプラットフォームはいくつかの理由で作成されましたが、主に最適化を念頭に置いて開発されました。開発者がかつては手動で処理していた多くの DevOps プロセスを自動化することで、ソフトウェア開発者の作業が大幅に簡素化され、より緊急性の高い複雑なタスクに集中できるようになりました。
Kubernetes を使用すると、企業はアプリケーション管理において比類のないスケーラビリティ、柔軟性、効率性を実現できます。
Kubernetes は、そのアプリケーションに基づいて、オープンソース ソフトウェア史上、Linux に次いで最も急速に成長しているプロジェクトです。 データショー 2020 年から 2021 年にかけて、Kubernetes エンジニアの数は 67% 急増し、3.9 万人に達しました。 この数字は、全バックエンド開発者の 31% に相当します。
Kubernetes がこれほど人気がある主な理由の 1 つは、企業がマイクロサービス アーキテクチャをサポートすることに対する需要が高まっていることです。Kubernetes は、負荷分散を提供し、コンテナ管理を簡素化することで、アプリの柔軟性、生産性、スケーラビリティを高めます。
その他の利点は次のとおりです。
データショー パブリック クラウドでコンテナを実行しているユーザーのうち、78% が AWS を使用しており、次に Azure (39%)、GCP (35%)、IBM Cloud (6%)、Oracle Cloud (4%)、その他 (4%) が続きます。 。 AWS は依然として支配的なプロバイダーです。
AWS は、商用 Kubernetes サービスである Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) を提供しています。 このマネージド サービスを使用すると、AWS およびオンプレミスで Kubernetes を実行でき、利用可能な膨大な数のサービスの恩恵を受けることができます。 AWS のサービスと統合することで、アプリケーションのスケーラビリティとセキュリティの恩恵を受けることができます。 例えば、 IAM 信頼性のために使用されます。 弾性ロードバランサー 負荷分散のため、そして アマゾンECR コンテナイメージ用。
AWS EKS などのシステムを追加すると、AWS Fargate などのさまざまなシステムで Kubernetes アプリケーションを実行できるようになります。 優れたパフォーマンス、拡張性、信頼性のメリットを享受できるだけでなく、AWS ネットワーキングやセキュリティ サービスと統合できます。 AWS バーチャルプライベートクラウド。 これにより、Kubernetes システムが強化され、ビジネス全体が最適化されます。
AWS EKS を使用すると、サーバーをより細かく制御したり、クラスターのセットアップを簡素化したりできます。
Amazon EKS は、コントロールプレーンを処理することで Kubernetes の管理を簡素化し、ユーザーにワーカーノード構成の柔軟性を提供します。そのアーキテクチャは、スケーラビリティ、信頼性、AWS エコシステムとのシームレスな統合を実現するように設計されています。
Amazon EKS は、Kubernetes コントロールプレーンとワーカーノードという 2 つの主要コンポーネントを通じて動作します。
Amazon EKS は、さまざまなビジネスニーズを満たすために、いくつかのデプロイメントモデルをサポートしています。
Amazon EKS は、幅広い AWS サービスと統合して機能を強化します。
Amazon EKS は Kubernetes 管理の複雑さを解消し、企業の拡張と革新を迅速化します。
AWS EKS は、拡張可能で利用可能な Kubernetes コントロール パネルを提供します。最適なパフォーマンスを実現するために、このコントロール パネルは 3 つのアベイラビリティ ゾーンで実行されます。AWS EKS と Kubernetes はさまざまな領域で連携し、企業が最高のパフォーマンスを得られるよう支援します。
ネイティブ Kubernetes と比較した場合、AWS EKS にはいくつかの利点があります。
Amazon EKS はさまざまなエンタープライズユースケースをサポートしており、コンテナ化されたアプリケーションを実行するための多目的プラットフォームとなっています。以下は、Amazon EKS が優れている最も一般的なアプリケーションの一部です。
Amazon EKS は、クラウド、オンプレミス、エッジ環境全体で一貫した Kubernetes 管理を可能にします。この柔軟性により、企業は機密性の高いワークロードをオンプレミスで実行しながら、他のアプリケーションにクラウドのスケーラビリティを活用することができます。
Amazon EKS は、スケーラブルで効率的なデータ処理を可能にすることで、機械学習モデルの導入を簡素化します。TensorFlow や PyTorch などのフレームワークは、データストレージ用の Amazon S3 やモデルのトレーニングと導入用の AWS SageMaker などの AWS サービスにアクセスしながら、EKS 上でシームレスに実行できます。
Web アプリケーションは、Amazon EKS の自動スケーリングと高可用性機能の恩恵を受けます。EKS はマイクロサービスベースのアーキテクチャをサポートしており、開発者はデータベース用の Amazon RDS やキャッシュ用の Amazon ElastiCache などのサービスを使用して、回復力のある Web アプリケーションを構築およびデプロイできます。
開発チームは Amazon EKS を使用して CI/CD パイプラインを構築および管理し、ソフトウェアのリリースプロセスを自動化できます。Jenkins、GitLab、CodePipeline などのツールとの統合により、最新のアプリケーションの継続的な統合とデプロイメントが保証されます。
Amazon EKS クラスターを管理する際にスムーズな操作と最大限の効率を確保するには、自動化、セキュリティ、パフォーマンスの最適化を中心としたベストプラクティスに従うことが不可欠です。これらのプラクティスは、ダウンタイムを最小限に抑え、スケーラビリティを向上させ、運用オーバーヘッドを削減するのに役立ちます。
自動化により、手動による介入が減り、信頼性が向上します。Terraform や AWS CloudFormation などの Infrastructure as Code ツールを使用して、クラスターの定義と展開を行うことができます。CI/CD パイプラインを使用すると、コードの展開と更新を効率化できます。Helm などの Kubernetes ネイティブ ツールはパッケージ管理に使用でき、ArgoCD は GitOps ベースの継続的デリバリーに使用できます。
Kubernetes 環境のセキュリティ保護は非常に重要です。次のセキュリティのベスト プラクティスを実装してください。
パフォーマンスの最適化により、リソースを過剰に消費することなくワークロードを効率的に実行できます。次の戦略を検討してください。
AWS EKS には、コントロール プレーンとワーカー ノードという XNUMX つの主要コンポーネントがあります。 コントロール プレーンには XNUMX つの Kubernetes マスター ノードがあり、XNUMX つの異なるアベイラビリティ ゾーンにインストールされます。 AMS が管理するクラウド上で実行されます。 このコントロール パネルを直接管理することはできません。 AMS を通じて管理されます。
もう一つのコンポーネントはワーカーノードで、組織のプライベートクラウド上で実行され、 セキュアシェル（SSH）ワーカー ノードは組織のコンテナーを制御し、コントロール パネルはコンテナーの作成と生成場所を整理および監視します。
EKS の運用は柔軟なので、EKS クラスターをすべての組織に配置できます。また、複数のアプリケーションから EKS クラスターを使用することもできます。EKS がなければ、自動化されていないため、ワーカー ノードとコントロール パネルを実行および監視する必要があります。EKS 運用を実装すると、組織は Kubernetes とそれに付随するすべてのインフラストラクチャを運用する負担から解放されます。AWS がすべての面倒な作業を実行します。
ここに AWS EKS を使ってみる.
Amazon EKS の料金を理解することは、コストを効果的に管理するために不可欠です。料金は、クラスター管理、EC2 インスタンスタイプ、vCPU の使用、Kubernetes と一緒に使用される追加の AWS サービスなど、さまざまな要因によって決まります。
すべての Amazon EKS クラスターには、Kubernetes のバージョンに基づいてクラスターごと、時間ごとの料金がかかります。標準の Kubernetes バージョンのサポートはリリース後最初の 14 か月間続き、その後、より高い料金でさらに 12 か月間の延長サポートが続きます。
| Kubernetes バージョン サポート層 | 価格 |
| 標準Kubernetesバージョンのサポート | クラスターあたり 0.10 時間あたり XNUMX ドル |
| Kubernetesバージョンのサポートの拡張 | クラスターあたり 0.60 時間あたり XNUMX ドル |
EKS 自動モードの料金は、EKS 自動モードによって起動および管理される Amazon EC2 インスタンスの期間とタイプに基づいて決まります。料金は 2 分単位で秒単位で請求され、リザーブドインスタンスやスポットインスタンスなどの ECXNUMX インスタンスの購入オプションとは無関係です。
Amazon EKS ハイブリッドノードを使用すると、クラウド、オンプレミス、エッジ環境全体で Kubernetes を管理できます。料金は月ごとの vCPU 時間使用量に基づいており、使用量階層によって異なります。
| 使用範囲 | 料金（vCPU 時間あたり） |
| 最初の 576,000 月間 vCPU 時間 | $0.020 |
| 次の月間 576,000 vCPU 時間 | $0.014 |
| 次の月間 4,608,000 vCPU 時間 | $0.010 |
| 次の月間 5,760,000 vCPU 時間 | $0.008 |
| 月間vCPU時間11,520,000時間以上 | $0.006 |
Amazon EKS を使用する場合、Kubernetes ワーカーノードでアプリケーションを実行するために使用する AWS サービスに基づいて追加料金が適用される場合があります。例:
AWS Fargate の料金: 料金は、コンテナ イメージのダウンロードからポッドの終了までの vCPU とメモリ リソースに基づいて、1 分単位で秒単位で課金されます。
費用を見積もるには、 AWS価格計算ツール.
AWS EKS は、企業を合理化し、最適化できるシステムです。ただし、多くの企業はその潜在能力を最大限に活用する必要があります。モニタリングは、主要な指標と視覚化を通じて投資を最大限に活用するのに役立ちます。
LogicMonitor は、Kubernetes API サーバーのパフォーマンス、コンテナの健全性、ポッド リソースの使用状況に関する分析情報を含む、専用の Kubernetes 監視ダッシュボードを提供します。これらのツールは、問題を迅速に検出して解決するのに役立つリアルタイム メトリックを提供し、信頼性の高い Kubernetes 環境を確保します。これらの分析情報は、運用効率の向上、パフォーマンスの向上、一般的な Kubernetes の課題の克服に役立ちます。
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チームの専門知識とユースケースに応じて選択してください。スケーリングとアップデートをAWSに任せたい場合は、マネージドノードグループが適しています。セルフマネージドノードは完全な制御を提供しますが、運用上の手間が増えます。AWS Fargateは、インフラストラクチャを一切管理したくないサーバーレスワークロードに最適です。
きめ細かなアクセス制御のための IAM ロールの使用、AWS KMS によるデータの暗号化、VPC によるネットワークの分離、Kubernetes ネットワークポリシーまたは AWS セキュリティグループを使用したトラフィックの制限によって、セキュリティを強化できます。
はい。Amazon EKS は、コントロールプレーンの管理、パッチ適用、そして複数のゾーンにまたがる可用性を管理します。これらは、バニラ Kubernetes では自分で管理する必要があり、複雑で時間がかかる場合があります。
はい、その通りです。EKS Anywhere は、Kubernetes クラスターをオンプレミス環境に拡張するのに役立ちます。一貫した管理エクスペリエンスを維持しながら、ハイブリッドアーキテクチャをサポートします。
EKS はクラスターごとに時間単位の料金がかかりますが、管理の手間と運用リスクを軽減します。EKS をご利用でない場合、料金は発生しませんが、コントロールプレーンの管理、可用性、スケーリングに関する責任は完全にお客様にあります。
EKS は CodePipeline、Jenkins、GitLab、ArgoCD と連携して CI/CD を実現できます。これらのツールは Kubernetes でのビルド、テスト、デプロイを自動化し、ソフトウェア配信を高速化します。
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