Elastic Beanstalk と ECS と Fargate: どの AWS サービスが最適ですか?

コンテナ化以前は、展開は簡単ではありませんでした。 

コードを書くのは簡単だった。しかし、それを本番環境で実行するには、環境の不一致、依存関係の悪化、そして手動設定への対処が必要だった。時間がかかり、エラーが発生しやすく、何時間もやり直しが必要だった。

今日では、最新のクラウドインフラストラクチャコンテナ、オーケストレーションツール、そして AWSマネージドサービス このアプローチは変化しました。しかし、選択肢が多すぎると、ある複雑さを別の複雑さと交換するのは簡単です。

このガイドでは、Elastic Beanstalk、ECS、Fargate の違いを理解します。セットアップの手間、スケーリングの挙動、コスト、制御性、そしてそれぞれの使い分け方を比較します。

クイック比較: Beanstalk vs. ECS vs. Fargate

どの AWS コンピューティングオプションがアプリに適しているか分からない場合、各サービスで得られるメリットと管理に必要なものを簡単に比較してご紹介します。

機能	弾性ビーンズトーク	ECS	ファーゲート
Use Case	インフラ管理なしでアプリを展開	完全な制御を備えたコンテナオーケストレーション	EC2 を管理しないサーバーレスコンテナ
コントロールのレベル	低～中	ハイ	M
設定が簡単	最も簡単（アップロードして実行）	中程度 (クラスター、タスク、IAM などを定義する)	ECSよりも簡単ですが、タスク定義が必要です
スケーリング方法	自動スケーリング機能搭載	設定可能な自動/手動スケーリング	タスクごとの自動スケーリング
以下のためにベスト	インフラではなくコードに集中したい開発チーム	オーケストレーションと制御を必要とするチーム	少ない運用で高速かつスケーラブルなデプロイメントを必要とするチーム

AWSクラウドコンピューティングの概念

AWSは、物理サーバーを管理することなくアプリケーションをデプロイおよび実行できる幅広いコンピューティングサービスを提供しています。AWSにおけるコンピューティングとは、コードを実行するCPU、メモリ、オペレーティングシステム、ストレージなどの仮想リソースを指します。

AWSコンピューティングは、選択するサービスに応じて、インフラストラクチャを完全に制御することも、面倒な作業の大部分を自動化することもできます。サーバー設定の詳細をすべて定義できるサービスもあれば、設定を抽象化してコードの作成と迅速なデプロイに集中できるサービスもあります。

開発者と運用チームが AWS コンピューティングを選択する理由は次のとおりです。

• 拡張性: 需要に応じてリソースを簡単に拡大または縮小できます。
• コスト効率: 使用した分だけ支払います。サーバーを事前に購入したり、過剰にプロビジョニングしたりする必要はありません。
• 運用オフロード: インフラストラクチャ管理を AWS にオフロードすることで、時間を節約し、複雑さを軽減します。
• 柔軟性: 適切なオペレーティングシステム、CPU、メモリ、ストレージを選択するか、AWS に任せます。
• 信頼性の向上AWS サービスには、冗長性と稼働時間 SLA (多くの場合 99.99% 以上) が組み込まれています。
• セキュリティAWS は、インフラストラクチャ レベルでのパッチ適用、ネットワーク強化、コンプライアンスを処理します。

コンテナ化 

コンテナは現代のクラウドデプロイメントの基盤です。アプリケーション、依存関係、システムライブラリを単一のポータブルなユニットにパッケージ化することで、あらゆる環境で一貫した実行が可能になります。

最も一般的なコンテナ技術は デッカーすべての主要な AWS コンピューティング サービスを含むプラットフォームで広くサポートされています。

どれどれ コンテナ化によって何が実現されるのか:

より簡単なアプリケーション展開

コンテナは、「自分のマシンでは動作する」という問題を解消し、デプロイを簡素化します。アプリに必要なものがすべてパッケージ化されているため、依存関係を再構成することなく、複数の環境に確実にデプロイできます。

より良いリソース使用率

別々にスピンアップする代わりに 仮想マシンコンテナを使用すると、複数のアプリを同一ホスト上で実行でき、それぞれが分離・最適化されます。これにより、リソース利用率が向上し、インフラストラクチャコストが削減されます。 

アプリケーションの分離とセキュリティ

コンテナはアプリ同士、そしてホストシステムからアプリを分離します。あるコンテナに脆弱性があっても、他のコンテナに影響を与えることはありません。この分離モデルにより、ロールバックの安全性が向上し、パッチ適用の精度が向上します。

コンテナ画像

すべてのコンテナはイメージから実行されます。イメージとは、コンテナ内に何が含まれるかを定義する設計図です。一度イメージをビルドすれば、それをテンプレートとして繰り返し使用し、必要に応じてコンテナを作成・起動できます。

すべてをまとめると、イメージをコンテナに取り込み、アプリケーションを実行するプロセスは次のようになります。

1. 開発者はアプリケーションをコーディングします。
2. 開発者は、アプリケーションのイメージ（テンプレート）を作成します。
3. コンテナー化プラットフォームは、構成ファイルの指示に従ってコンテナーを作成します。
4. コンテナ化プラットフォームはコンテナを起動します。
5. プラットフォームは、アプリケーションを実行するためにコンテナーを起動します。

イメージはコンテナがなくても存在できますが、コンテナを実行するにはイメージが必要です。ただし、イメージをどの程度自分で管理するか（AWS がどの程度管理するか）は、選択するサービスによって異なります。 

コンテナオーケストレーション

アプリのスケールが大きくなると、実行するコンテナの数も増えます。少数のコンテナを手動で管理するのは可能でしょうか？ 可能です。しかし、複数の環境にまたがる数百のコンテナを管理するのは、そう簡単ではありません。

そこで登場するのが コンテナオーケストレーション コンテナのデプロイ、接続、監視、スケーリングの方法が自動化されるため、継続的な監視なしでアプリが確実に実行されます。

最もよく知られているオーケストレーションプラットフォームは KubernetesAWSはKubernetesをサポートしています Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）Dockerには独自の組み込みオプションがあり、 DockerSwarmしかし、オーケストレーションには必ずしもKubernetesが必要というわけではありません。ECS（Amazonのネイティブオーケストレーションサービス）や、オーケストレーションを完全に抽象化するFargateを使用することもできます。

ほとんどのオーケストレーションは、設定ファイル（Docker ComposeやKubernetes YAMLファイルなど）から始まります。設定ファイルは、オーケストレーションツールにイメージのプル先、サービスの接続方法、そして割り当てるコンピューティング/ストレージ容量を指示します。 

デプロイされると、ツールがそれらのルールを実行し、必要に応じて拡張し、すべてを稼働させ続けます。

弾性ビーンズトーク

インフラストラクチャの詳細を気にせずにコードを高速にデプロイしたい場合は、Elastic Beanstalk が AWS 上で最もシンプルな方法です。

コードと設定ファイルをアップロードするだけで、Elastic Beanstalkが残りの作業を処理します。サーバーのプロビジョニング、環境の設定、ネットワークの管理、アプリのデプロイ、トラフィックに基づいたスケーリングなど、すべてElastic Beanstalkが行います。数時間ではなく数分で、動作するウェブアプリが完成します。

Beanstalk は、Java、.NET、Node.js、Python、Go、Ruby、PHP、Docker などの一般的なランタイムとフレームワークをサポートし、Apache、Nginx、Passenger、IIS などの使い慣れたサーバー上で実行されます。

ElasticBeanstalkアーキテクチャ

Beanstalk にデプロイすると、AWS によって以下が自動的に作成されます。

1. EC2インスタンス: アプリはこれらの仮想マシン上で実行されます。
2. エラスティック ロード バランサー (ELB): トラフィックをインスタンス全体に分散します。
3. 自動スケーリンググループ: 負荷に基づいてインスタンスを追加または削除します。
4. セキュリティグループ: アプリに到達できるトラフィックを制御します。
5. ホストマネージャー: 各インスタンスのログ、パッチ、ヘルスチェックを処理する監視エージェント。
6. ElasticBeanstalk環境: アプリが存在する、パブリック URL と CNAME を持つ名前付き環境。

労働者環境

ウェブリクエストの処理に時間がかかりすぎると、パフォーマンスが低下します。Elastic Beanstalkは、サーバーの過負荷を回避するために、リクエストを処理するバックグラウンドプロセスを作成します。独立したコンピューティングリソースセットであるワーカー環境は、実行時間の長いタスクを処理し、ウェブサイトにサービスを提供するリソースが迅速に応答し続けることを保証します。

エラスティックコンテナサービス

Elastic Beanstalk では制限が多すぎると感じ、かつ EKS 経由で Kubernetes を管理するのはやり過ぎだと感じるなら、Amazon ECS は強力な中間点となります。Amazon ECS は、インフラストラクチャをコントロールしながら、Docker コンテナを大規模にデプロイ・実行できるフルマネージドのコンテナオーケストレーションサービスです。

ECSはEC2、Elastic Load Balancingなどの他のAWSサービスとネイティブに連携します。 S3管理するインフラストラクチャの量を選択します。制御する EC2 インスタンスでコンテナを実行するか、AWS Fargate にオフロードします (詳細は後述)。

ECSアーキテクチャ

ECSの主なコンポーネントは次のとおりです。

1. コンテナイメージ: OS、依存関係、設定があらかじめパッケージ化されたアプリ。 Amazon Elastic Container Registry（ECR） または外部レジストリを使用します。
2. タスク定義: 実行するコンテナ イメージ、割り当てる CPU/メモリの量、公開するポート、適用する IAM ロールを定義する JSON ブループリント。
3. クラスタ: コンテナが実行される EC2 インスタンス (または Fargate リソース) の論理グループ。
4. コンテナエージェント: クラスター内の各EC2インスタンス上で実行されるエージェント。ステータスを報告し、ECSから指示を受け取ります。
5. スケジューラ: リソースのニーズとスケーリング ルールに基づいて、利用可能なインフラストラクチャにタスクを配置します。

ECSの仕組み

タスクをデプロイすると、ECS はそれをクラスター内の EC2 インスタンス（または Fargate が管理するリソース）に配置します。これにより、以下のことが可能になります。

• 自動スケーリンググループを介してスケーリング動作を制御する
• コンテナごとにCPUとメモリの予約を設定する
• タスク配置戦略を定義する（スプレッド、ビンパック、ランダム）
• 定期的なタスクまたは1回限りのタスクをスケジュールする

AWSファーゲート

EC2 インスタンス、自動スケーリンググループ、またはサーバークラスターを管理せずに AWS 上でコンテナを実行したい場合は、AWS Fargate が最適な選択肢です。

Fargateはコンテナ向けのサーバーレスコンピューティングエンジンです。Amazon ECSとEKS（Kubernetes）の両方で動作します。これにより、インフラストラクチャのプロビジョニングや管理をすることなく、Dockerコンテナをデプロイできます。

Fargateアーキテクチャ

Fargate のアーキテクチャは、次の 3 つの主要コンポーネントで構成されています。 

1. タスクの定義: 実行するコンテナ、割り当てる CPU/メモリの量、適用する IAM ロールまたは環境変数を記述する JSON テンプレート。
2. タスク: タスク定義の個々の実行インスタンス。実行するインスタンス数をFargateに指示すると、バックエンドのインフラストラクチャがFargateによって処理されます。
3. クラスター: タスクの論理的なグループ分け。Fargate が実際のコンピューティングを管理するため、EC2 インスタンスを設定したりスケールしたりする必要はありません。

Fargateで得られるもの

Fargate で得られるものは次のとおりです。

• 簡単でスケーラブルで信頼性の高いサービス
• サーバー管理は必要ありません
• キャパシティプランニングに時間を費やすことはありません
• ダウンタイムなしでシームレスに拡張
• 従量課金制の価格設定モデル
• 低遅延サービスであり、データ処理アプリケーションに最適です
• Amazon ECSとの統合により、企業は両方のサービスをより簡単に使用できるようになります

ElasticKubernetesサービス 

Kubernetes（K8s） コンテナオーケストレーションの業界標準ですが、簡単ではありません。設定と クラスターの維持ネットワークの管理、ワークロードのスケーリング、通信のセキュリティ保護はすべて、重大なオーバーヘッドを追加します。

ただし、次のようなコンテナ オーケストレーション タスクは自動化されます。

• サービスディスカバリー：Kubernetesは、ドメインネームサービス（DNS）またはIPアドレスを介してリクエストを受け入れるためにコンテナを公開します。
• ロードバランシング：コンテナリソースの需要が高すぎる場合、Kubernetesはリクエストを他の利用可能なコンテナにルーティングします。
• ストレージオーケストレーション: ストレージのニーズが増大すると、K8 はワークロードを処理するために追加のストレージをマウントします。
• 自己回復：コンテナに障害が発生した場合、Kubernetesはそのコンテナをサービスから削除し、新しいコンテナと交換できます。
• シークレットマネジメント：このツールは、パスワード、トークン、およびSSHキーを保存および管理します。

つまり、Kubernetesは便利ですが、複雑です。だからこそ、Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) を選ぶべきなのです。

EKSは、独自のコントロールプレーンを運用することなく、Kubernetesの完全な機能を提供します。完全な柔軟性とパワーを必要とする大規模な本番環境レベルのワークロード向けのマネージドKubernetesサービスです。

EKSアーキテクチャ

Amazon EKS アーキテクチャは次の要素で構成されています。

1. コントロールプレーン（管理対象）EKS が Kubernetes コントロール プレーン (API サーバー、コントローラー マネージャー、スケジューラー) を実行および管理するため、ユーザーが行う必要はありません。
2. ワーカーノード（お客様の責任）アプリケーションコンテナを実行する EC2 インスタンスを管理および保護します (または Fargate を使用します)。
3. Kubelet と Kube-Proxyこれらのサービスはワーカーノード上で実行され、ポッド通信と内部ネットワークを処理します。
4. VPC統合EKSは 仮想プライベートクラウド（VPC） 安全で分離されたネットワーク通信を実現します。

エラスティックコンピューティングクラウド 

Elastic Compute Cloud (EC2) は、AWS コンピューティングのインフラストラクチャ層です。カスタマイズ可能な仮想マシンを提供しますが、設定、セキュリティ保護、保守はすべてお客様の責任となります。

すべての上位レベルのサービス（ECS、EKS、さらにはElastic Beanstalkなど）はEC2上で実行されます。しかし、インスタンス、OS、ストレージ、ネットワーク、ソフトウェアスタックを完全に制御したい場合は、EC2単体が最適です。

EC2アーキテクチャ

EC2アーキテクチャは、次のコンポーネントで構成されています。

1. Amazon マシンイメージ (AMI): コンピューターの状態のスナップショット。何度でも複製できるため、同一の仮想マシンを展開できます。 
2. EC2の場所: コンピューティング、ストレージ、およびネットワークリソースが含まれる地理的領域。利用可能なロケーションのリストはAWS製品ラインによって異なります。例えば、北米のリージョンには、米国東海岸（us-east-1）、米国西海岸（us-west-1）、カナダ（ca-central-1）、ブラジル（sa-east-1）が含まれます。

アベイラビリティーゾーンは、十分にネットワーク化されたリージョン内の個別の場所であり、複数のアベイラビリティーゾーンにまたがるサービスの信頼性を高めるのに役立ちます。

EC2がサポートするストレージの種類

EC2 がサポートするストレージには主に XNUMX つの種類があります。 

エラスティックブロックストレージ

これらはEC2インスタンス自体の外部に存在するボリュームであり、異なるインスタンスに簡単にアタッチできます。EC2インスタンスのライフサイクルを超えて存続しますが、インスタンスにとっては物理的に接続されたドライブのように見えます。2つのECXNUMXインスタンスに複数のEBSボリュームをアタッチできます。

EC2インスタンスストア

これはEC2インスタンスに物理的に接続されたストレージボリュームです。一時的なストレージとして使用されるため、他のインスタンスに接続することはできません。そのため、インスタンスが停止、休止状態、または終了すると、データも消去されます。

ラムダ 

AWS Lambdaは、イベントに応じてコードを実行するサーバーレスコンピューティングプラットフォームです。AWSが最初に導入した主要サービスの一つで、開発者が仮想マシンのインストールや事前の設定をすることなくアプリケーションを構築できるようにしました。 

ラムダの仕組み

関数が作成されると、Lambda はそれを新しいコンテナにパッケージ化し、AWS クラスター上でそのコンテナを実行します。その後、AWS が必要な RAM と CPU 容量を割り当てます。Lambda はマネージドサービスであるため、開発者は設定を変更する必要がなく、運用タスクにかかる時間を節約できます。 

ニーズに応じて Lambda を検討する理由は次のとおりです。 

• サーバーやコンテナを管理する必要はありません。
• 使用量の急増やイベント量に基づいて自動的にスケールします。
• きめ細かな課金（ミリ秒単位で課金）を提供します。
• 強力なセキュリティとコンプライアンス（PCI、HIPAA、ISO 27001 など）を備えています。
• S3、API Gateway、DynamoDB などとの柔軟なトリガーと統合を提供します。

ラムダアーキテクチャ

Lambda アーキテクチャには、次の 3 つの主要コンポーネントがあります。  

1. トリガー： イベントが発生すると関数が起動します。イベントには、S3 ファイルのアップロード、API Gateway 経由の HTTP リクエスト、DynamoDB の新規レコード、スケジュールされたタスクなどがあります。Lambda はこれらのイベントをリッスンし、発生した時点で関数を起動します。
2. 機能： これはPython、Node.js、Java、Go、またはサポートされている他の言語で記述されたコードです。Lambdaは各関数を独自のステートレスコンテナ内で完全に分離して実行します。実行、同時実行、スケーリングは自動的に管理されます。
3. 目的地： 関数が終了すると、Lambda は出力を別の Lambda 関数、SQS キュー、SNS トピック、EventBridge バスなどの別の場所にルーティングできます。

包装機能

関数は、次の 2 つの方法のいずれかでパッケージ化できます。

• 10 MB 未満の関数の場合は、.zip ファイルを使用し、Lambda コンソールまたは CLI 経由でアップロードします。
  
• より大規模または複雑なデプロイメントの場合は、コンテナイメージ (Amazon Elastic Container Registry でホスト) を使用します。

関数が実行されると、その関数を実行するAWSコンテナが自動的に起動します。 コードが実行されると、コンテナは数分後にシャットダウンします。 この機能により、関数はステートレスになります。つまり、一度シャットダウンすると、リクエストに関する情報は保持されません。 注目すべき例外のXNUMXつは、/ tmpディレクトリです。このディレクトリの状態は、コンテナがシャットダウンするまで維持されます。

AWS Lambdaのユースケース

Lambdaはシンプルながらも汎用性が高く、様々なタスクを処理できます。以下にいくつか例を挙げます。

アップロードの処理

アプリケーションがストレージシステムとしてS3を使用する場合、オブジェクトを処理するためにEC2インスタンスでプログラムを実行する必要はありません。 代わりに、Lambdaイベントは新しいファイルを監視し、それらを処理するか、別のLambda関数に渡してさらに処理することができます。 このサービスは、ワークフローの一部として、あるLambda関数から別の関数にS3オブジェクトキーを渡すこともできます。 たとえば、開発者は、ある領域にオブジェクトを作成してから、それを別の領域に移動したい場合があります。

自動バックアップとバッチジョブ

スケジュールされたタスクとジョブはLambdaに最適です。例えば、EC2インスタンスを24時間7日稼働させる代わりに、Lambdaは指定した時間にバックアップを実行できます。また、レポートの生成やバッチジョブの実行にも使用できます。 

リアルタイムログ分析

Lambda関数は、アプリケーションが各イベントを書き込むときにログファイルを評価できます。 さらに、イベントが発生したときにイベントを検索したり、エントリをログに記録したりして、適切な通知を送信できます。

自動ファイル同期

Lambdaはリポジトリを他のリモートロケーションと同期できます。これにより、Lambda関数を使用して、別のサーバーやプロセスを作成することなく、ファイル同期をスケジュールできます。 

AWS コンピューティング サービスの比較: どれが適していますか?

AWS は、コンテナの実行とアプリケーションのデプロイに関して、チームに優れた柔軟性を提供します。 

しかし、その柔軟性には新たな課題が伴います。 

仕事に適したサービスを選択する。 

シンプルなウェブアプリから複雑なマイクロサービスまで、万能なソリューションは存在しません。それぞれのサービスは、制御性、シンプルさ、スケーラビリティ、そして移植性のバランスが異なります。

Elastic Beanstalk vs. ECS: シンプルさ vs. 制御性

Elastic Beanstalk と Amazon ECS はどちらもコンテナベースのワークロードをサポートしていますが、対応するニーズは大きく異なります。

手間をかけずにデプロイを行いたい場合、Beanstalk が環境のプロビジョニング、設定、スケーリングを自動で行います。アプリケーションまたはコンテナイメージをアップロードし、いくつかのパラメータを定義するだけで、Beanstalk がスタックの構築と管理を自動的に行います。インフラストラクチャの管理をしたくないチームや、プロジェクトを迅速に開始する必要があるチームに最適です。

一方、ECSはランタイム環境をより詳細に制御できます。クラスター、タスク定義、IAMポリシー、ネットワーク構成を管理できます。コンテナの動作をカスタマイズしたり、サードパーティ製のオブザーバビリティツールを使用したり、複雑なCI/CDパイプラインと統合したりする必要がある場合は、ECSの方が適しています。

ECS vs. EC2: コンテナの管理とサーバーの管理

ECSはコンテナを管理しますが、EC2は生の仮想マシンを提供します。つまり、EC2ではDockerのインストールやOSへのパッチ適用から、スケールと可用性の管理まで、すべてをユーザーが行う必要があります。

ワークロードがOSレベルのフルアクセスや永続的なVMを必要としない場合は、ECSの方が一般的に優れた選択肢となります。ECSはデプロイメントを簡素化し、オーケストレーションロジックをAWSにオフロードし、サーバーレス化が必要な場合はFargateと統合できます。

しかし、レガシーアプリケーション、高度にカスタマイズされた環境、またはインフラストラクチャ レベルの制御が不可欠なシナリオの場合は、EC2 の方が適しています。

ECS から EKS への移行

ECS を使い始める正当な理由もあれば、後から ECS から移行する正当な理由もあります。サービス間の切り替えは可能ですが、最初から適切なサービスを選択することで、後々のコストのかかるやり直しやチームのフラストレーションを回避することができます。 

ECS は AWS ネイティブで、AWS エコシステムと緊密に統合された独自のサービスです。一方、EKS はアップストリーム Kubernetes を実行するため、クラウドに依存しない柔軟性と大規模なオープンソースエコシステムへのアクセスを提供します。

この切り替えは、チームが ECS の制約を超えたり、マルチクラウドまたはハイブリッド環境全体で標準化されたオーケストレーション モデルを採用したりする必要がある場合によく発生します。

ECSでマイクロサービスを実行しているチームが、将来のオンプレミスまたは他のクラウドへのデプロイメントをサポートしたいと考えているとします。EKSに移行することで、Kubernetesのポータビリティを維持しながら、AWSのマネージドインフラストラクチャのメリットを引き続き享受できます。

移行の概要は以下のとおりです。

1. ecs-to-eks ツールを使用して、ECS クラスター定義を Amazon S3 バケットにエクスポートします。
2. AWS CLI を使用して新しい EKS クラスターを作成し、エクスポートされた JSON を入力として渡します。
3. kubectl を使用して新しい EKS クラスターに接続し、スクリプトを使用して S3 からコンテナ定義をインポートします。
4. aws elbv2 および aws eks コマンド、または AWS CloudFormation を使用して、ワークロードをスケーリングおよび更新します。
5. アプリケーションが EKS 上で正常に実行されるようになったら、ECS クラスターを廃止できます。

適切なコンテナ展開モデルの選択

AWSは開発者に多くの力を与えますが、時にはその選択肢の多さが、開発者の力になるどころか、圧倒されてしまうこともあります。Elastic BeanstalkとECS、あるいはElastic BeanstalkとFargateのどちらを選ぶか迷っているなら、アプリに最適なソリューションを選ぶために必要な情報をご紹介します。

Elastic Beanstalk と ECS の比較

BeanstalkとECSはどちらもコンテナ化されたアプリケーションをサポートしています。違いは、基盤となる環境をどの程度制御したいかという点にあります。

Elastic Beanstalkはスピードとシンプルさを重視して設計されています。コードまたはコンテナイメージをアップロードし、ランタイム環境を選択するだけで、AWSがプロビジョニング、スケーリング、負荷分散をバックグラウンドで処理します。管理するインフラストラクチャは最小限で済むため、小規模なチームや、迅速にオンライン化が必要な初期段階のプロジェクトに最適です。

一方、ECSではコンテナオーケストレーションを完全に制御できます。クラスターの設定、タスク定義の記述、IAMロールの管理、ワークロードのスケジュール設定とスケーリング方法の決定など、すべて自分で行うことができます。ECSは初期投資は多少かかりますが、マイクロサービスのデプロイやカスタムCI/CDワークフローとの統合においては、はるかに柔軟性に優れています。

Elastic BeanstalkとFargateの比較

Elastic Beanstalk と AWS Fargate はどちらもインフラストラクチャ管理の削減を目指していますが、その方法は異なります。

Beanstalkは Service-as-a-Service （PaaS）エクスペリエンスを提供します。スケールポリシーやロードバランサーなどのサーバーを抽象化することで、開発者は管理ではなくアプリケーションコードの作成に集中できます。 DevOps 環境。

一方、Fargateは サーバーレスコンピューティングエンジン コンテナ向けです。ECSまたはEKSで実行するものを定義し、Fargateがコンピューティングリソースのプロビジョニングを処理します。より柔軟性が高いですが、コンテナの設定とオーケストレーションの基礎を理解していることが前提となります。

ECS と Fargate: どちらか一方ではない

BeanstalkとECSとは異なり、ECSとFargateは相互に排他的ではありません。実際には、連携して動作します。

ECS は、次の 2 つの起動タイプを使用して実行できます。

• 直接管理するEC2インスタンス（完全なインフラストラクチャ制御のため）
• Fargate 上（EC2 管理を必要としないサーバーレス コンテナ実行用）

中には両方を同時に使用しているチームもあります。EC2とECSで高度な制御が必要なサービスを実行し、Fargateでステートレスなマイクロサービスやバックグラウンドタスクをスケールさせるといった具合です。これは、ワークロードのニーズに合わせてインフラストラクチャを選択できる柔軟なモデルです。

AWS コンピューティングの決定表: Beanstalk vs. ECS vs. Fargate

もし、あんたが：	使用します。
最小限のセットアップで最速の導入パスを実現したい	弾性ビーンズトーク
コンテナの動作とスケジュールを細かく制御する必要がある	ECS
インフラストラクチャに触れることなくコンテナを実行したい	ファーゲート
移植性やエコシステムツールのためにKubernetesが必要	EKS
サーバー、OS、ネットワークを完全に制御する必要がある	EC2

道を選び、それを監視する

Elastic Beanstalk、ECS、Fargate のどれを選ぶかは、どの程度の制御が必要か、そしてチームがインフラ管理に現実的にどれだけの時間を費やせるかによって決まります。Beanstalk で迅速にリリースする場合でも、ECS と Fargate でコンテナをフル活用する場合でも、可視性は重要です。

LogicMonitor は 3 つすべてを監視できるので、5 つの異なるダッシュボードを操作することなく、AWS 環境をスムーズに実行し続けることができます。 

よくあるご質問

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