世界が自動化を受け入れ続ける中、IT チームはついに成長とイノベーションに集中できるようになりました。 目標は、手動の反復作業から、自動化できないより抽象的で戦略的な問題解決に移行することです。 人工知能 (AI) が主導権を握っています。
AIOps の目標は、機械学習とデータ分析を組み合わせてプロセスを変革し、パフォーマンスを向上させることです。 しかし、多くのリーダーは、AIOps がわかりにくく、採用が難しいと感じています。 AIOps の可能性を十分に理解するには、IT 監視の特定のアプリケーションとユース ケースを検討することが重要です。
この eBook では、次のことを学びます。
- AIOps とそのアプリケーションの定義
- AIOps 戦略を設計および実装する方法
- 監視にAIOpsを使用する方法
- AIOpsの未来
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以下に、この 38 章からなる XNUMX ページの eBook の最初の章を示します。 完全な電子ブックを読むには、上記のフォームに記入してダウンロードしてください。
概要
技術革新は、人間の行動を永久に変えます。 過去に
この XNUMX 年間で、私たちはより迅速なコラボレーションと自動化を促進し、時間を大幅に節約するデジタル ライフを採用することで、社会として改善してきました。 IT 運用環境も例外ではなく、人工知能 (AI) がその最前線にあります。 目標は、IT 組織が容易に自動化できない重要で困難な問題の解決に焦点を移すことができるように、自動化をさらに追加することによってステップ関数の生産性を向上させることです。 毎年、その平凡な作業の多くが AI によって自動化され続けるでしょう。
この本では、誇大宣伝を超えて、AIOps が実際に何であるか、そして AIOps が何を達成するのに役立つかを詳しく見ていきます。 まず、AIOps が必要な理由を探ります。 話しましょう
環境とそれを管理するチームが、ますますマルチクラウド化する世界でどのように進化してきたかについて。 インフラストラクチャの可観測性が、IT 組織がより積極的かつ戦略的に作業するのにどのように役立つかについて説明します。
次に、AIOps の基本的な定義と、自動化された早期警告システムを適用して潜在的な問題を発見し、アクションを実行するために必要なコンテキストを提供する AIOps の機能を紹介します。 何が、どこで、なぜ起こっているのかを把握することで、問題をより迅速に解決し、可能な限り最高のサービス品質を提供し、デジタル トランスフォーメーションの推進に専念することができます。 これは、障害防止システムに向けた基本的な第一歩です。
または自動修復。
最後に、独自の AIOps イニシアチブを作成する際の主な手順について説明します。 AIOps が、組織がテクノロジ スタック全体からビッグ データを収集し、最も関連性の高い問題のみを明らかにし、高度なアルゴリズムを適用してより意味のあるアラートを配信するのにどのように役立つかを詳しく見ていきます。 私たちの本は、最も効果的な AIOps ソリューションを実装し、投資に対する最高の利益を実現するために適用できるいくつかの重要なベスト プラクティスの概要で締めくくります。
第 1 章: AIOps の概要
IT 組織は、ビジネスの成果 (収益の増加、コストの最適化、リスクの軽減、および運用効率) を推進し、イノベーションを加速する上で、これまで以上に戦略的な役割を果たしています。 コストを削減しながら、より迅速に作業し、結果を出すというプレッシャーがますます高まっている IT 部門に注目が集まっています。 インフラストラクチャがより複雑、多様、かつ動的になるにつれて、これは困難になります。
おそらく、オンプレミス、プライベート クラウド、さまざまなホスティング プロバイダーの混在に取り組んでいるでしょう。 追加の環境を検討する場合
パブリック クラウド、IaaS、PaaS、新しいネットワーク テクノロジ、コード プロビジョニングとしてのインフラストラクチャなど、管理する複数のサプライヤーと複数の可動部分があります。
この章では
この章では、今日のインフラストラクチャ、アプリケーション、およびワークロードが提示する新しい課題を簡単に見て、それらが IT チーム、リーダー、およびエグゼクティブにとって何を意味するかを探ります。 IT 組織に対する期待の変化と、デジタル トランスフォーメーションの推進において、IT 組織がより戦略的な役割をどのように取り入れているかについてお話します。 また、可観測性と自動化に基づく AIOps アプローチにより、IT がより積極的に作業し、より効果的に実行するために必要な洞察を得る方法を示します。
この章では、次のことを学びます。
- IT 組織に対する期待の変化
- デジタル トランスフォーメーションの推進において IT が果たす役割
- AIOps とオブザーバビリティがプロアクティブな IT 組織を実現する方法
進化する IT 環境に対応する
少し前まで、IT インフラストラクチャは、見て理解して管理できる環境でした。 しかし、今日の企業は、デジタル トランスフォーメーションを採用し、インフラストラクチャをモダナイズして、製品をより迅速に提供し、新しい顧客の期待に応え、
競争の先を行きます。 最新のハイブリッド インフラストラクチャでは、クラウドにリソースが混在し、その他のリソースは物理データ センターでオンプレミスで実行されていることは珍しくありません。 マルチクラウドの世界では、ネットワーク環境はますます複雑化、複雑化し、
そして不透明。
Nutanix Enterprise Cloud Index Report によると、大多数の
の企業がハイブリッド クラウド アーキテクチャへの移行を計画しており、回答者の 86% がハイブリッド クラウドを「理想的な IT 運用モデル」として選択しています。
新しい顧客の要求とニーズが、最新のアプリケーションとワークロードの急速な進化を含むデジタル トランスフォーメーションを推進していることは明らかです。 従来のデータセンター戦略ではもはやそれらをサポートすることはできず、企業がこの方法でデータセンターを最新化しようとすると、法外なコストと時間がかかりすぎます。
Gartner によると、クラウド アプリケーション サービス (SaaS) は 195.2 年に 2023 億ドルに成長し、クラウド システム インフラストラクチャ サービス (サービスとしてのインフラストラクチャ (IaaS)) で 150.3 番目に大きい市場セグメントは、2023 年に XNUMX 億ドルに達するでしょう。
IT の変化
IT インフラストラクチャ環境が変化するにつれて、IT の役割も進化しています。 何年もサービス組織と見なされてきた IT は、より戦略的かつ創造的になる必要があり、主導的な役割を果たさなければなりません。 IT 運用の専門家は、もはや古い使命に集中していません
既存の社内システムを稼働させ続けることで「電気をつけ続ける」
そして走っています。 代わりに、注目を集めるビジネス成果を生み出すために基幹業務が必要とするリソースを提供することに、ますます重点を置いています。
最近の調査では、技術責任者の 41% が、デジタル トランスフォーメーションを戦略上の最優先事項であると報告しています.3
今日の主要なテクノロジストは、e コマース、モバイル製品、新しい IoT ベースのサービスなどのイノベーションと外部サービスを推進しています。 Salesforce は、顧客の期待がかつてないほど高まっていると報告しています。 彼らの調査によると、消費者の 67% が、優れたエクスペリエンスの基準がかつてないほど高まっていると考えています。
要するに、今日の IT インフラストラクチャは、デジタル ビジネスの成功を促進する上で重要な役割を果たしているということです。 リスクは高く、従業員とカスタマー エクスペリエンス (CX) の両方が、基盤となるインフラストラクチャの機能とパフォーマンスに完全に依存しています。
IT チームとリーダーにとってのメリット
新たな責任と進化する環境が相まって、あらゆるレベルの IT プロフェッショナルに新たなプレッシャーをもたらしています。 どうにか
IT 運用の専門家、開発者、またはサポート チームのメンバーとして最前線で働いているか、経営幹部として戦略的な優先事項を設定している IT 専門家は、インフラストラクチャの可観測性を向上させて、より適切で迅速な意思決定を行えるようにする必要があります。
IT チームにとってのメリット
IT アナリスト、システム エンジニア、インフラストラクチャ アーキテクトなどの IT チームのメンバーにとって、効果的な実行は最優先事項です。 あなたが IT チームに所属している場合、日常的にダッシュボードを作成し、アラートを管理し、監視ソリューションを使用して問題に対応している可能性があります。
より戦略的に働くために。 理想的には、消火活動に費やす時間を減らし、より大規模なプロジェクトにより多くの時間を費やすことを好むでしょう。
分散化と複雑化が進む今日の IT インフラストラクチャとアプリケーション アーキテクチャは、あなたの前に立ちはだかる可能性があります。 オンプレミス、プライベート、およびパブリック クラウド環境に分散しているため、パフォーマンスと可用性を確保することがますます困難になっています。
また、IT チームは、リリースと変更のペースが加速するにつれて、物事をより迅速かつ適切に遂行するというプレッシャーにもさらされています。 ビジネス プロセスやカスタマー エクスペリエンスにすでに影響を与えてからネットワークの問題を検出しても、手遅れです。 つまり、緊急の問題を修正する無限のサイクルに自分自身を見つけることができます.
ワークロードの懸念は、IT スキルと給与レポートの歴史の中で最大であり、ほとんどの回答者は、自動化が優先度の高くない時間のかかるタスクを削減する XNUMX つのソリューションであることに同意しました。
解放され、積極的に活動する時間を増やすことで、より興味深いプロジェクトに取り組み、ビジネス成果の促進に集中する機会を得ることができます。 より戦略的な役割を担うことは、満足度を高めるだけでなく、より高い役割に昇進し、プロとしての知名度を上げるのにも役立ちます。
IT リーダーにとってのメリット
あなたがマネージャーやディレクターのような IT リーダーである場合、テクノロジを組織の望ましいビジネス成果に合わせることが重要です。 毎日、シニア リーダーと緊密に連携して、組織のビジネスの最優先事項をサポートするイニシアチブを開発および改善しています。 大きなイニシアチブを通じて CX を変革するよう求められても、岩と困難な場所の間に挟まれて、IT インフラストラクチャのアップタイムとパフォーマンスを最大限に確保することが期待されます。
多様なクラウドおよびオンプレミス環境にまたがるインフラストラクチャを管理する場合、適切なスキルを持つ適切な IT サポート プロフェッショナルを見つけて採用することは容易ではありません。 より良い戦略的意思決定を行えるように、環境についてできる限り多くの洞察を得て、これらの課題に立ち向かう必要があります。
最新の Computer Weekly/TechTarget IT Priority 調査によると、企業ネットワークで何が起こっているかを可視化する機能は、ネットワーク管理者と購入者にとって再び重要な課題となっています。
あなたが IT リーダーである場合、IT の進化に伴い、運用のリスクを軽減し、コントロールを獲得するためのより良い方法も探しています。 可視性と洞察のための適切な監視ソリューションを使用すると、次世代テクノロジを採用して組織の企業戦略を実現する際に平均解決時間 (MTTR) を短縮できます。
IT エグゼクティブは戦略的で結果志向です
あなたが経営陣の一員であれば、全体像を見ていることになります。 CIO、CTO、またはその他の上級管理職にとって、テクノロジーは、会社の長期的な企業目標と優先事項をサポートするエンジンです。 IT とビジネス プロセスの関係が常により密接になっていることを理解しています。 ただし、イノベーションを推進するためにクラウドベースのソリューションを採用するケースが増えていますが、これらの多様な環境では新しいレベルの複雑さが生じ、進歩が遅くなり、コストが上昇する可能性があります。
「2024 年までに、従来の大企業の CIO の 25% がデジタル ビジネスの運用結果に責任を負い、実質的に『代理 COO』になるでしょう。」
あなたのような IT エグゼクティブは、組織全体がよりデータドリブンになるのを支援するために、インフラストラクチャの健全性をより深く可視化し、それがアプリケーション、IT サービス、およびビジネス プロセスに直接どのように影響しているかを理解したいと考えています。 適切なコンテキストとインサイトがあれば、経営陣の同僚が目先を見据え、次の段階に備えることができます。
オブザーバビリティの役割
今日の IT 組織には、環境を観察し、理解する必要があることは明らかです。 より多くのことを見て、より多くのことを知り、より多くのことを行うには、メトリクス、ログ、トレースなど、システム、ワークロード、およびプロセスを完全に把握する必要があります。 そのレベルの洞察は、分散した環境とインフラストラクチャ全体に拡張する必要があります。
オンプレミス、クラウド、またはマイクロサービス内に存在します。 最も重要なことは、このレベルのオブザーバビリティをタイムリーに達成し、それを使用してパフォーマンスの問題がビジネス上の問題に発展する前に検出する必要があることです。
可観測性は、AIOps (IT 運用のための人工知能) と監視のサブセットです。 簡単に言えば、可観測性とは、監視プラットフォームによって可用性とパフォーマンスの観点からシステム データが「観測可能」であることを保証することです。 近年、オブザーバビリティ プラットフォーム、つまり単一のプラットフォーム アプローチでメトリック、アプリケーション、およびログ データを監視する機能が出現しています。 最近、これらのデータセットを監視するだけでなく、それらが相互に関連付けられ、相互に関連していることを確認するため、統合された可観測性が重要になり始めています。 その後、AIOps 機能を適用して、ノイズを自動的に除去します。
データ ストリームにより、ビジネスへの影響が広がる前に問題を早期に警告し、障害の発生を予防的に回避できます。
AIOps は可観測性と自動化に基づいて構築されており、ますます複雑化する環境をサポートできます。 効果的な AIOps アプローチは、既存のデータ ソースとシームレスに連携し、IT がより積極的かつ戦略的になるようにする必要があります。
以降の章では、AIOps の完全な定義と、AIOps が利用する主要な機能とコンポーネントの概要について説明します。 それがビジネスにどのように影響し、新しいレベルのサービス品質と可用性を可能にし、ビジネスの成果を向上させるかを示します。 また、独自の AIOps イニシアチブを開発、デプロイ、および維持するために必要な手順の概要についても説明します。
オブザーバビリティは、AIOps とモニタリングのサブセットです。 簡単に言えば、可観測性とは、監視プラットフォームによって可用性とパフォーマンスの観点からシステム データが「観測可能」であることを保証することです。
近年、オブザーバビリティ プラットフォーム、つまり単一のプラットフォーム アプローチでメトリック、アプリケーション、およびログ データを監視する機能が出現しています。 最近、これらのデータセットを監視するだけでなく、それらが相互に関連付けられ、相互に関連していることを確認するため、統合された可観測性が重要になり始めています。 その後、AIOps 機能を適用してデータからノイズを自動的に除去し、ビジネスに影響が及ぶ前に問題を早期に警告して、停止などの障害を事前に防止します。