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現代の企業は、日常業務のさらなる効率化とパフォーマンスの向上を常に追求しています。 このため、多くの企業にとってクラウド コンピューティングの導入が必要になっています。 ただし、クラウド テクノロジーの利用には多くの利点がありますが、障害が邪魔になる場合もあります。
クラウド環境の管理は、新たな複雑さによって組織をすぐに圧倒してしまう可能性があります。 社内チームは、クラウド サービスの定期的なチェックと監視、問題の特定と解決、最適なシステム パフォーマンスの確保に多大な時間と労力を投資する必要があります。
ここでサーバーレス コンピューティングの威力が明らかになります。 のようなプラットフォームを使用することで、 Amazon Webサービス（AWS） Lambda を使用すると、企業はクラウド アプリケーションの技術的な側面を心配する必要がなくなります。 これにより、製品の卓越性を優先し、不必要に気を散らすことなく顧客にシームレスなエクスペリエンスを保証することができます。
サーバーレス コンピューティングは、開発者をサーバー管理の負担から解放する革新的なクラウド コンピューティング実行モデルです。 これは、サーバーが関与していないという意味ではありません。 むしろ、サーバーとインフラストラクチャの責任は開発者からクラウドプロバイダーに移されます。 開発者はコードの作成だけに集中でき、クラウド プロバイダーはアプリケーションのスケーリング、リソースの割り当て、サーバー インフラストラクチャの管理を自動的に行います。
では、なぜサーバーレス コンピューティングがこれほど注目を集めているのでしょうか? 理由は次のとおりです。
Lambda は、開発者がサーバーのプロビジョニングや管理を行わずにコードを実行できるサーバーレス コンピューティング サービスです。
このサービスはイベント駆動型プログラミングに基づいて動作し、特定のイベントに応答して機能を実行します。 これらのイベントは、AWS サービス内のデータの変更、DynamoDB テーブルからの更新、アプリケーションからのカスタム イベントから API からの HTTP リクエストまで多岐にわたります。
AWS Lambda の主な機能は次のとおりです。
AWS Lambda はイベント駆動型モデルで動作します。 基本的に、開発者は自己完結型のロジックである Lambda 関数のコードを作成し、その関数の実行をトリガーする特定のイベントを設定します。
Lambda 関数をトリガーできるイベントは非常に多様です。 ユーザーによるウェブサイトのクリック、AWS S3 バケット内のデータの変更、DynamoDB テーブルからの更新、Amazon API Gateway を使用したモバイルアプリからの HTTP リクエストまで、あらゆるものが考えられます。 AWS Lambda は、本質的にイベントを生成しない他のサービスのリソースをポーリングすることもできます。
これらのトリガーイベントのいずれかが発生すると、AWS Lambda が関数を実行します。 各関数には、ランタイム仕様 (Node.js や Python など)、関数コード、および関連する依存関係が含まれます。 コードは、AWS Lambda 自体が完全に管理するステートレス コンピューティング コンテナーで実行されます。 これは、AWS Lambda がインフラストラクチャの容量、スケーリング、パッチ適用、管理をすべて処理し、開発者がコードだけに集中できることを意味します。
Lambda 関数はステートレスであり、基盤となるインフラストラクチャとの親和性はありません。 これにより、AWS Lambda は、受信イベントの速度に合わせて必要なだけ関数のコピーを迅速に起動できるようになります。
関数の実行後、AWS Lambda は Amazon CloudWatch を通じてメトリクスを自動的に監視します。 総リクエスト、エラー率、関数レベルの同時実行使用量などのリアルタイムのメトリクスを提供し、Lambda 関数の健全性を追跡できるようにします。
AWS Lambda はサーバーレス アーキテクチャにおいて極めて重要な役割を果たします。 このアーキテクチャ モデルは、主に AWS Lambda などのサービスのおかげで、開発者がアプリケーションを構築および実行する方法を変革しました。
サーバーレス アーキテクチャとは、サードパーティ サービス (Backend as a Service または「BaaS」と呼ばれる) または一時的なコンテナーで実行されるカスタム コード (Function as a Service または「FaaS」) に大きく依存するアプリケーションを指します。 AWS Lambda は後者のカテゴリに分類されます。
AWS Lambda を使用すると、開発者はサーバーレス アーキテクチャでサーバーを管理する必要がなくなります。 代わりに、AWS が基盤となるインフラストラクチャをすべて処理している間、開発者はコードの作成に集中できます。
サーバーレス アーキテクチャにおける AWS Lambda の主な利点の XNUMX つは、自動スケーリングです。 AWS Lambda は、XNUMX 日に数件のリクエストから XNUMX 秒あたり数千件のリクエストを処理できます。 受信リクエスト トラフィックに応じてアプリケーションを自動的にスケーリングし、開発者を容量計画のタスクから解放します。
もう一つの利点はコスト効率です。 AWS Lambda では、コンピューティング時間に対してのみ請求されます。 コードが実行されていないときは料金はかかりません。 これは、プロビジョニングされた容量を使用するかどうかに関係なく料金を支払う従来のクラウド モデルとは対照的です。
CloudWatch は、AWS を通じて利用できるモニタリングおよび可観測性サービスです。 AWS およびオンプレミスのサーバーで実行されるアプリケーション、システム、サービスを包括的に可視化するように設計されています。
CloudWatch は、ログ、メトリクス、イベントを統合して、AWS リソース、アプリケーション、サービスの包括的な概要を提供します。 この統合されたビューを使用すると、環境の変化をシームレスに監視して対応でき、最終的にシステム全体のパフォーマンスを向上させ、リソースを最適化できます。
CloudWatch の重要な機能は、高解像度アラームの設定、ログ データのクエリ、自動アクションの実行をすべて同じコンソール内で実行できることです。 これは、リソースの使用状況、アプリケーションのパフォーマンス、運用の正常性をシステム全体で可視化できることを意味し、迅速に対応してアプリケーションをスムーズに実行し続けることができるようになります。
AWS Lambda と CloudWatch は密接に連携して、関数のパフォーマンスを可視化します。
CloudWatch は、実行頻度、リクエストのレイテンシー、エラー率、メモリ使用量、スロットルの発生、その他の重要なメトリクスなど、関数のパフォーマンスに関する貴重な洞察を提供します。 これにより、これらのメトリクスを経時的に表示し、特定のしきい値を超えたときにアラームをトリガーする動的なダッシュボードを作成できます。
AWS Lambda はログ情報を CloudWatch Logs に書き込み、関数の実行を可視化します。 これらのログは、基盤となるインフラストラクチャから独立して保存および監視されるため、機能が失敗したり終了したりしてもアクセスできます。 これによりデバッグが簡素化されます。
CloudWatch の機能と AWS Lambda を組み合わせることで、開発者はサーバーレス アプリケーションのパフォーマンスを包括的に可視化し、発生する可能性のある問題を迅速に特定して対応できます。
CloudWatch は Lambda 関数を監視するのに便利なツールですが、詳細な洞察やコンテキスト情報が不足している場合があり、トラブルシューティングの効率を妨げる可能性があります。
LogicMonitor は、AWS サービスと統合される高度なモニタリング プラットフォームです。 Lambda 関数のパフォーマンスの詳細な分析を提供します。 LogicMonitor は、さまざまな IT インフラストラクチャを監視および管理する機能により、シームレスなユーザー エクスペリエンスを保証し、 サーバ, ストレージ利用料, ネットワーク, あなたが直接関与する必要はありません。
そのため、Lambda 関数を使用してサーバーレス アプリケーションを強化している場合でも、IT インフラストラクチャ全体の一部として使用している場合でも、LogicMonitor はすべてのクラウド サービスの包括的なモニタリングを提供し、パフォーマンスを最大化し、コスト削減を最適化するために必要な詳細情報を提供します。
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