アプリケーション パフォーマンス管理と監視: 主な違いとベスト プラクティス

アプリケーション パフォーマンス監視 (APM) とアプリケーション パフォーマンス管理 (APM) は、パフォーマンスのボトルネックを特定して解決するだけでなく、スケーラビリティ、ユーザー満足度、運用効率などのより広範な IT 目標の推進にも重要な役割を果たします。これらのプラクティスは、詳細な分析情報と戦略的なアプローチを提供することで、チームが高性能なアプリケーションを維持し、優れたデジタル エクスペリエンスを提供できるように支援します。

アプリケーションパフォーマンス管理とは何ですか?

アプリケーション パフォーマンス管理とは、アプリケーションがリソースをどのように使用しているか、その割り当てがユーザー エクスペリエンスにどのように影響しているかを広い視点で把握することです。この記事では、デジタル エクスペリエンス モニタリング (DEM) 対応の APM が重要である理由について説明しました。). 

APM はエンドユーザーの満足度に重点を置くことで、レイテンシの短縮、スケーラビリティの向上、シームレスなデジタル エクスペリエンスの提供など、ビジネス目標に沿ったパフォーマンス強化を ITOps チームが優先できるようにします。

アプリケーションパフォーマンス監視とは何ですか?

野球の試合の準備をしているアスリートを想像してみてください。 アスリートのトレーニング ルーチンとパフォーマンス データ (例: 打率) は、次のように例えることができます。 アプリケーションパフォーマンス監視アスリートがパフォーマンスを管理して最適な結果を達成する全体的なアプローチ (例: すべてのチーム練習に参加し、分析してより良い機器を購入する) は、アプリケーション パフォーマンス管理に似ています。

アプリケーション パフォーマンス監視とは、アプリケーションのインフラストラクチャとコンポーネントのパフォーマンス、最適化、信頼性の詳細な分析を提供する、製品の詳細な理解を指します。アプリケーション スタックの各ステップとトランザクションの機能を綿密に監視することで、組織はアプリケーションをデバッグして改善しやすくなります。アプリケーションがクラッシュしたり障害が発生した場合、アプリケーション パフォーマンス監視によって提供されるデータは、 ITOps チームを許可する 原因を迅速に特定して問題を解決します。

APM と APM の XNUMX つの主な違い

機能・特徴	アプリケーションパフォーマンスの監視	アプリケーションパフォーマンス管理
問題分析の範囲	コードレベル: 特定のアプリケーション内のコードレベルの問題に焦点を当てます。 個々のステップの監視に重点を置きます。  企業全体のアプリケーション監視の拡張性に欠ける可能性があります。	広範囲: エンドユーザーの観点から個々のステップに焦点を当てます。 どのアプリケーションに最適化が必要かについての洞察を提供し、それらの取り組みを支援します。  多数のアプリケーションのパフォーマンスを同時に管理する場合、効果が低くなる可能性があります。
データ収集	時間軸のデータを収集し、各ステップを順番に分析します。  コードレベルのエラーのデバッグやアプリケーション固有の問題の特定に役立ちます。	システムとのユーザーインタラクションに重点を置き、広範囲のデータを収集します。  有益な洞察 (メモリ使用量や CPU 消費量など) は、エンドユーザーに影響を与える根本原因を特定するのに役立ちます。
パフォーマンス基準の考慮事項	個々のアプリケーションのパフォーマンスにより重点を置いています。  例: アプリケーションが最終目標の要件を満たしているかどうかを判断するための時間しきい値などの基準。	エンドユーザー エクスペリエンスと直接相関する、実際のユーザーのモニタリングに重点を置いています。  例: 全体的なユーザー エクスペリエンスと特定のアプリケーションのリソース使用率を分析して、エンド ユーザー エクスペリエンスを向上させます。

アプリケーションパフォーマンス管理のユースケース

組織は APM を使用して、ハードウェア、ネットワーク、ソフトウェア レベルでリソースの消費に何が起こっているかを把握します。 このデータは、ITOps チームがリソース割り当てを改善するのに役立ち、コストの削減、拡張性の向上、全体的なパフォーマンスの向上に役立ちます。 

アプリケーション パフォーマンス管理のその他の使用例を次に示します。

ビジネス トランザクション分析組織は、APM を使用して、アプリケーション内のビジネス トランザクションのエンドツーエンドのジャーニーを監視および分析します。APM は、さまざまなトランザクションとコンポーネントおよびシステムの相互作用に関する洞察を提供し、ITOps チームがパフォーマンスのボトルネックの原因を特定するのに役立ちます。

アプリケーション環境内のパフォーマンスの問題や障害の根本原因分析は、ログ、メトリック、トレースなどのさまざまな監視ソースのデータを通じて相関付けられます。パフォーマンスの問題の正確な原因が見つかると、トラブルシューティングと解決が迅速に行われ、ダウンタイムが短縮または回避されます。

APM がソフトウェア アプリケーションのパフォーマンスに関するコンプライアンスと規制の要件を監視し、文書化すると、それらの要件をより簡単に満たすことができます。組織は、監査証跡と業界標準および規制への準拠の文書化を提供するという重要な役割を APM に任せることができます。 

APM による SLA 管理により、組織は、事前定義された SLA ターゲットに対して、合意された主要なパフォーマンス メトリックとレベルを監視、測定、レポートできます。このデータは、SLA レポートとコンプライアンスに使用されます。

アプリケーションパフォーマンスモニタリングのユースケース

組織は APM を活用して、インフラストラクチャ内のボトルネック、遅延の問題、リソース制約の原因をデータに基づいて可視化できます。 応答時間、CPU 使用率、メモリ消費量、ネットワーク遅延に関する APM のデータは、アプリケーションのパフォーマンス低下の根本原因を特定するのに役立ちます。 

アプリケーション パフォーマンス監視のその他の使用例を次に示します。

プロアクティブな問題検出では、APM を使用して、応答時間の遅延、エラー率の急上昇、その他のデジタル ユーザー エクスペリエンスに悪影響を及ぼす可能性のある異常など、主要なパフォーマンス指標のしきい値とアラートを設定します。

キャパシティ プランニングでは、APM を使用して、アプリケーションの CPU 使用率、メモリ使用量、ディスク I/O に重点を置きます。このデータは、パフォーマンスの問題を防ぐためにインフラストラクチャ リソースを拡張または再配布する必要がある場所を示します。

ユーザーエクスペリエンスのモニタリング ユーザーのインタラクション、セッション継続時間、コンバージョン率を追跡し、インフラストラクチャの改善によってユーザー エクスペリエンスを向上できる領域を特定します。 

コードレベルのパフォーマンス分析では、APM を使用してコード実行をプロファイルします。このデータにより、開発者はアプリケーション コード内のパフォーマンスのボトルネック (応答時間の遅延やリソース使用率の高さなど) を特定して診断するために必要な情報を得ることができます。

サービス レベル アグリーメント (SLA) のコンプライアンスとレポートは、稼働時間、応答時間、エラー率の異常を追跡して警告します。このレベルの監視により、チームは特定の SLA ターゲットに準拠し続けることができます。APM は、関係者向けのコンプライアンス レポートの作成にも使用されます。

組織が APM を活用すると、アプリケーション インフラストラクチャを詳細に把握できるようになり、プロアクティブな監視やリアルタイム診断が可能になり、最終的にはビジネスの成功につながります。

クラウドネイティブ環境でのアプリケーションパフォーマンス管理と監視

クラウドネイティブおよびハイブリッド IT セットアップは、アプリケーション パフォーマンスに新たなレベルの複雑さをもたらします。これらの環境では、多くの場合、マイクロサービス アーキテクチャとコンテナ化されたアプリケーションに依存しており、監視と管理の両方に固有の課題が生じます。

アプリケーションアーキテクチャの検出とモデリング

APM ツールを効果的に使用するには、アプリケーションのアーキテクチャを明確に理解することが重要です。これには、マイクロサービス、コンテナ、仮想マシン、データベースやデータセンターなどのインフラストラクチャ コンポーネントなど、すべてのアプリケーション コンポーネントを識別することが含まれます。 

すべてのコンポーネントが識別されたら、依存関係マップを作成すると、コンポーネント間の相互作用と依存関係を視覚化するのに役立ちます。

クラウドネイティブ設定でのアプリケーションパフォーマンス管理

アプリケーション パフォーマンス管理は、リソース割り当てを最適化し、マイクロサービス間のシームレスな相互作用を保証することで、より広範なアプローチを採用しています。サーバーレス環境では、APM ツールはチームがリソースを効率的に割り当て、関数のパフォーマンスを大規模に監視するのに役立ちます。この総合的な視点により、IT チームは複雑な分散システム全体でエンドユーザー エクスペリエンスを低下させる可能性のある問題を予測して解決できます。

クラウドネイティブ設定でのアプリケーションパフォーマンス監視

アプリケーション パフォーマンス監視は、個々のコンテナとマイクロサービスの健全性とパフォーマンスの追跡に重点を置いています。Kubernetes と互換性のあるツールなど、クラウド ネイティブ環境向けに設計されたツールは、コンテナの稼働時間、リソース消費量、サービス応答時間などのメトリックに関する詳細な分析情報を提供します。これらのコンポーネントを綿密に監視することで、IT チームはアプリケーション全体に影響を及ぼす可能性のある問題を迅速に特定し、対処できます。

クラウドネイティブ環境では、監視ツールが詳細な分析情報を提供し、管理手法がこれらの分析情報をより広範な運用目標と一致させる、統一された戦略が必要です。この相乗効果により、最も動的な IT エコシステムでも一貫したアプリケーション パフォーマンスが保証されます。

アプリケーション監視とインフラストラクチャ監視

アプリケーション監視とインフラストラクチャ監視は、最適な IT パフォーマンスを維持するという共通の目標を共有していますが、焦点と範囲は大きく異なります。アプリケーション監視は、主に個々のアプリケーションのパフォーマンス、信頼性、およびユーザー エクスペリエンスを追跡することに関係しています。応答時間、エラー率、トランザクション期間などのメトリックを分析して、アプリケーションがパフォーマンスの期待値を満たし、シームレスなユーザー エクスペリエンスを提供していることを確認します。

一方、インフラストラクチャ監視は、サーバー、ネットワーク、ストレージなどの基盤システムの健全性とパフォーマンスに焦点を当てた、より幅広いアプローチを採用しています。 CPU 使用状況、メモリ消費量、ディスク I/O、ネットワーク スループットは、インフラストラクチャ監視における重要な指標であり、アプリケーションをサポートする環境の安定性と効率性に関する洞察を提供します。

どちらのタイプの監視も、堅牢な IT エコシステムを維持するために不可欠です。アプリケーション監視は、エンドユーザーがアプリケーションをスムーズに操作できることを保証し、インフラストラクチャ監視は、基盤となるシステムが安定し、それらのアプリケーションをサポートできることを保証します。両方のアプローチを組み合わせることで、IT チームは環境を包括的に可視化し、問題に積極的に対処し、リソースを最適化し、一貫したパフォーマンスを提供できるようになります。

この統合戦略により、組織はアプリケーションとインフラストラクチャの健全性をビジネス目標に合わせることができ、最終的にはユーザー満足度と運用効率が向上します。

アプリケーションパフォーマンス管理と監視を実装するためのベストプラクティス

アプリケーション パフォーマンス監視 (APM) とアプリケーション パフォーマンス管理 (APM) を最大限に活用するには、組織の目標とインフラストラクチャに合った効果的なプラクティスを採用することが重要です。実装を成功させるためのベスト プラクティスをいくつか紹介します。

1. 現実的なしきい値とアラートを設定する
   • アプリケーションの一般的な動作に合わせてパフォーマンス ベンチマークを確立します。
   • 監視ツールを使用して、応答時間、エラー率、リソース使用率などの重要なメトリックに対して動的なアラートを設定し、アラート疲れを回避します。
2. エンドユーザーエクスペリエンスに重点を置く
   • ページの読み込み時間やセッションの安定性など、ユーザー満足度に直接影響する指標を優先します。
   • 管理ツールを使用して、エンドユーザーとのやり取りを強化する場所にリソースを割り当てます。
3. 経営目標をビジネス目標と一致させる
   • ビジネス関係者と協力して主要業績評価指標を特定する（KPI) を組織にとって最も重要なものにします。
   • 監視と管理の取り組みが、ダウンタイムの削減、コストの最適化、SLA コミットメントの達成など、より広範な目標をサポートしていることを確認します。
4. 継続的な改善のためにデータを活用する
   • パフォーマンス データを定期的に分析して、傾向、繰り返し発生する問題、最適化の領域を特定します。
   • 調査結果を開発および運用ワークフローに統合して、継続的に強化します。
5. AIOpsと自動化を組み込む
   • IT運用に人工知能を活用する（AI Ops) を使用して、パターンを検出し、異常を予測し、インシデント対応を自動化します。
   • 日常的な管理タスクを合理化して、より価値の高い活動に集中します。
6. クラウドネイティブの複雑さに備える
   • マイクロサービスとコンテナ化された環境をサポートするツールを採用し、動的なインフラストラクチャ全体の可視性を確保します。
   • 個々のサービス コンポーネントと、より広範なアプリケーション エコシステム内でのそれらの相互作用の両方を監視します。
7. 洞察を文書化して共有する
   • 明確な文書化を維持する パフォーマンス監視ソリューション しきい値、リソース割り当て戦略、およびインシデントの解決。
   • これらの洞察を部門横断的なチームと共有して、コラボレーションと連携を促進します。

LogicMonitorでアプリケーションのパフォーマンスを向上

アプリケーション パフォーマンス監視とアプリケーション パフォーマンス管理の使用例は異なりますが、アプリケーションが効率的かつ効果的に実行されるようにするという共通の目標があります。アプリケーション パフォーマンス監視は、パフォーマンスの問題をプロアクティブに特定して解決するための詳細なデータ フィードバックを提供することに優れていますが、アプリケーション パフォーマンス管理は、アプリケーションの持続的な成功のためにプロセスと人員を調整する幅広い戦略を重視しています。

これらのアプローチを組み合わせることで、ユーザーと開発者の両方のエクスペリエンスを向上させる包括的なパフォーマンス戦略が形成されます。両方の手法を活用することで、組織はアプリケーションを最適化し、ビジネス目標を満たし、ユーザーの期待を上回ることができます。

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