Forrester Total Economic Impact™の調査によると、Edwin AIは複合組織において313%の投資対効果(ROI)を実現したことが判明しました。

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Edwin AI 類似インシデントエージェントは、受信したインシデントを分析し、類似した特性を持つ過去のインシデントを特定します。メタデータ、説明、分類、解決メモ、その他のインシデントフィールドを評価し、類似した症状、根本原因分析 (RCA)、および修復アプローチを持つ過去のインシデントを抽出します。これにより、トラブルシューティングを迅速化し、運用ワークフローの一貫性を維持できます。 

インシデント レコードが LogicMonitor に取り込まれると、Edwin AI はその説明、解決メモ、カテゴリ、履歴傾向を使用して、次の機能を強化します。

  • 過去の事件検索
  • RCA比較とパターン検出
  • 過去の類似のインシデントに基づく修復推奨事項

類似インシデント エージェントで自然言語クエリを使用すると、類似インシデントの根本原因を要求したり、同じアラートに関連付けられた以前のインシデントがどのように解決されたかを尋ねたりするなど、関連するインシデントを取得できます。 

類似インシデントエージェントには、次のような質問をすることができます。 

  • 「この洞察について、類似した過去の出来事を見つけてください。」
  • 「同様の事件の根本的な原因は何だったのでしょうか?」
  • 「このアラートに関連する過去のインシデントがどのように解決されたかを教えてください。」

類似インシデントエージェントの使用要件

  • AIエージェントSKUを持つLogicMonitor Edwin AIアカウントを持っている
  • LMDX 統合バージョン 3.0 以降がインストールされ、ITSM システムに接続されている
    詳細については、を参照してください。 LMDXのインストール
  • LDMX から LogicMonitor 取り込みエンドポイントへのアウトバウンド接続
    詳細については、を参照してください。 設定記録

類似インシデントエージェントのLDMX履歴インシデント取り込みを有効にする

  1. LogicMonitorのデータ交換設定ページに移動します。
  2. 新しい構成レコードを作成するか、既存のインシデント構成を更新します。
    次の構成値が必要です。
フィールド
入射
有効

詳細については、を参照してください。 サービス オペレーション ワークスペースの新しいタブ メニューからレコード作成を構成する ServiceNow より。 

  1. LogicMonitorに送信されるインシデントレコードを制御するには、送信フィルターを設定します。
    • 構成レコードの送信セクションで、クリックします フィルター条件を追加そして、インシデントテーブルの任意のフィールドに基づいてデータセットの範囲を絞り込むための条件を入力します。
    • 設定されたすべての条件を満たすレコードのみが、送信ペイロードに含まれます。
      LMDXフィルターの種類の詳細については、以下を参照してください。 設定記録
      フィルタとその設定方法の詳細については、以下を参照してください。 フィルタ ServiceNow より。
  2. (オプション) LMDXがLogicMonitorに送信するインシデントフィールドを制御するには、アウトバウンド変換マップを更新し、取り込みたくないフィールドを無効にします。 有効 に等しい ×.
    詳細については、を参照してください。 アウトバウンド変換マップとフィールド マップ.
  1. 変更時にEdwinへの更新をトリガーするフィールドを指定します。
    • 変更を監視したいフィールドを追加してください。
    • 値を含める 更新中 レコードへの変更が必ず更新をトリガーするようにするため。
    • これらのフィールドのいずれかが変更されると、LMDXは最新のレコードデータを自動的にEdwinに送信します。
      詳細については、を参照してください。 設定記録
  2. 変更を保存して設定を適用します。

データが取得されていることを確認するには、エージェントに同様のインシデントに関する情報を問い合わせることができます。 

設定が完了すると、LMDXアプリケーションはServiceNow環境からEdwin AIにインシデントデータを送信できるようになります。類似インシデントエージェントはこのデータを評価し、現在のインシデントと一致する過去のインシデントを特定します。これにより、Edwin AIでRCAと修復推奨事項が有効になります。

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