Edwin AIモデル作成

最終更新日 - 19年2025月XNUMX日

Edwin AIモデルは、文字列またはリストベースの相関関係を使用して、アラートをフィルタリングし、実用的なインサイトにグループ化する方法を定義します。詳細については、 エドウィンAIモデル.

Edwin AI モデルを作成するための要件

Edwin AI モデルを作成して実行するには、次の点を確認してください。 

• 「管理」アクセスと権限が設定されたユーザーがいる
• 重複排除されたアラートが環境に流れ込む
• フィールドの空き状況は常に入力されます
• クラスター構成（相関クラスターを形成するには、少なくとも 2 つのアラートを定義する必要があります）

Edwin AIモデルの作成

1. LogicMonitorで、次の場所に移動します エドウィン AI > Models ページ > 選択 モデルの作成.
   
2. 全般 セクションで、次の操作を行います。
   •  名 フィールドに名前を追加します。 
   •   詳細説明  フィールドに説明を追加します。 
3. (オプション) データセット内の条件を構成するには、次の手順を実行します。
   1. 選択する 条件を追加.
   2. ノーザンダイバー社の フィールド ドロップダウンメニューで、フィールドを選択します。
   3. ノーザンダイバー社の 操作 ドロップダウン メニューで、条件の操作を選択します。 
   4.  値 フィールドに値を入力します。 
   5. 選択する 追加 条件を追加します。
      データセットはモーダル内に表示されます。
      
   6. 選択する そして or OR、ロジックを指定します。
      「OR」が選択されていない限り、データセットのデフォルトは「AND」になります。
   7. (オプション追加の条件を構成するには、次のいずれかを実行します。
      • (オプション) フィールドベースのフィルターを追加するには、 漏斗 のアイコンをクリックします。
        これを使用して、CI、名前、オブジェクトなどの複数のフィールドを追加できます。
      • (オプション) ネストされたロジックを追加するには、 フォーク矢印 のアイコンをクリックします。  
        これは、「AND/OR」の組み合わせを使用した条件のグループ化をサポートします。 
        クエリで括弧を使用するのと同様に、複数の条件ブロックをネストして複雑なロジックを反映できます。 
4. 相関ロジックを構成するには、次のいずれかを実行します。
   • 文字列相関を設定するには、 文字列の類似性を追加, そして、 文字列の類似性 次の手順に従ってフォームを作成します。
     1. ノーザンダイバー社の フィールド ドロップダウンメニューで、フィールドを選択します。 
     2. 類似度のパーセンテージを調整するには、 類似性 スライダー。 
     3. (オプション）場所を入力するには、 ロケール ドロップダウンメニュー。  
     4. (オプション) 文字列から数字を削除して、テキスト文字列で文字のみが一致するようにするには、 数字を削除します。
     5. (オプション）テキスト文字列の末尾の空白を削除するには、 トリム テキスト。
     6. (オプション) テキスト文字列内の大文字または小文字の単語を一致させるには、 事例 敏感。
     7. (オプション）文字列を比較する際に除外する単語を追加するには、 ストップワード。
        ストップワードは、値の共通部分または無関係な部分 (ドメイン サフィックスや共有プレフィックスなど) を削除し、文字列の一意の部分のみが評価されるようにするのに役立ちます。 
        
   • リストベースの相関関係を設定するには、 リスト相関を追加、次の操作を行ってリスト相関フォームを完了します。
     詳細については、を参照してください。 Edwin AI リストベースの相関関係.
     1. ノーザンダイバー社の フィールド ドロップダウン メニューで、フィールドを選択します。 
     2. 重なり数を調整するには、 最小重複数 スライダー。 
     3.  デリミタ フィールドに区切り文字を入力します。例：カンマまたはセミコロン。 
     4.  エスケープ文字 フィールドでエスケープ文字を終了します。例：スラッシュ 
     5. (オプション）先頭の文字を削除するには、 リードトリム フィールド。
        引用符や括弧などの文字で始まるリスト項目にこれを使用できます。 
     6. (オプション）末尾の文字を削除するには、 エンドトリム フィールド。
        リスト項目が引用符、括弧、句読点などの文字で終わる場合にこれを使用できます。 
     7. (オプション）場所を入力するには、 ロケール ドロップダウンメニュー。
     8. (オプション) 大文字と小文字の区別を有効にするには、 大文字と小文字を区別 スイッチ。 
        

        注意： モデルには、文字列ベースおよびリストベースの相関関係を複数追加できます。相関関係はスタックされるため、モデルの実行時には追加されたすべての相関関係が考慮されます。

        
5. (オプション） の中に  その他 セクションで、次の操作を行います。
   • タイムアウトまでの分数を変更するには、 タイムアウトフィールド.
     タイムアウト フィールドのデフォルトは 15 分です。 
     
   • (オプション）クラスタ密度を調整するには、 最小クラスター密度 スライダー。  
     最小クラスター密度のデフォルトは 2 です。 
6. 選択する 創造する モデルを保存します。 
   モデルを保存すると、デフォルトで「準備完了」状態になります。
   

   注意： モデルを保存した後は変更できません。

モデルの実行

1. Edwin AIでは、 Models ページ > 「実行中」を選択 ステータス モデルのドロップダウン メニュー。  
   

モデルはアクティブになり、実行されています。