MTTR の削減
MTTR の削減 AIと相関したログとメトリクス、および自動修復機能を搭載
MTTR(平均修復時間)の定義は人それぞれですが、結局のところ、問題を解決し、イノベーションのための時間を確保することに尽きます。LM Envision、AIを活用した相関分析、そして自動修復機能を使えば、どんな問題でも迅速に解決できます。
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MTTR の削減
MTTR(平均修復時間)の定義は人それぞれですが、結局のところ、問題を解決し、イノベーションのための時間を確保することに尽きます。LM Envision、AIを活用した相関分析、そして自動修復機能を使えば、どんな問題でも迅速に解決できます。
ログ、メトリクス、AIによる分析、および自動修復を組み合わせることでトラブルシューティングを加速し、チームが根本原因を迅速に特定してダウンタイムを最小限に抑えることを可能にします。
主なメリット:
90%
警告音が少ない予測的かつプロアクティブな観測性により、推測を排除し、問題をより迅速に解決します。
クラウド、ネットワーク、インフラストラクチャ、アプリなど、スタックのあらゆる部分からログとメトリクスを1つのプラットフォームに取り込みます。ツールを切り替えたり、コンテキストを失ったりすることなく、ログの行、アラートのタイムライン、リソースの健全性を確認できます。
ログベースの異常検出では、取り込み時にイベントを分析し、クラウド サービス、システム、K8s ポッド全体の相関パターンを調べて、パフォーマンスの低下を早期に検出し、SLA が危険にさらされる前に適切な運用チームにルーティングします。
相関ログ データにアクセスしてコンテキストをアラートに追加し、根本原因を特定する時間を短縮します。
統合、モジュール、および事前に構築されたテンプレートを使用して監視および分析するために、ログ データを LM Envision にインポートします。
数か月分の充実したログとメトリックにアクセスして、イベントの急増を追跡したり、導入前と導入後のシステムの動作を比較したり、特定のサービスに関連付けられた定期的なレイテンシ パターンを分析したりすることができます。
L1自動化のためのAIエージェント
Edwin AIは、システム全体にわたってファーストレスポンスを実行するAIエージェントを導入することで、L1自動化を実現します。これらのエージェントは、ランブックをトリガーし、修正を適用し、インシデントを自動的に処理することで、解決時間を短縮し、エスカレーションの必要性を軽減します。
67%
ITSMインシデント削減
88%
ノイズ減少
90%
アラートノイズを減らすノイズが減り、解決が速くなり、イノベーションに費やす時間が増えます。
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AI を活用した可観測性を検討している場合でも、ハイブリッド環境を最適化しようとしている場合でも、当社の専門家がお手伝いします。