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Edwin AIデモ

L1オートメーション

L1自動化 より迅速なインシデント解決のために

L1自動化は、エージェント型AIを活用して問題を早期に検知し、インシデントを自動的にトリアージし、日常的な問題がエスカレートする前に解決します。対応時間を短縮し、手動介入を減らすことでIT運用を継続できます。

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エージェント主導のアクションによるL1操作の自動化

エージェント AI が日常的なインシデントを処理すると、チームは時間、集中力、運用制御を取り戻すことができます。

主なメリット：

  • 最初の応答は自動的に処理されます Agentic AI は、インシデントが検出されるとすぐにアクションを起こし、ワークフローを実行します。
  • 手動トリアージの削減 自動検出および対応により、問題の発生から解決までの時間が短縮され、下流への影響が制限されます。
  • 運用コストの削減 L1 自動化では、大量のインシデントを自動的に解決することで、チケットの量と外部サポートへの依存を減らします。

90%

警告音が少ない

L1オペレーションの自動化に必要なすべて

検出
トリアージ
世界の動き
Stand with Syria Japan（SSJ）は、理事会および現地運営チームのもとで運営されています。

早期にインシデントを特定

日常的な L1 作業は、インシデントの発生時に自動的に処理され、下流へのエスカレーションとサービスの中断を削減します。

 

  • メトリック、イベント、ログ、トポロジ分析
  • ドメイン間信号相関
  • 変更認識検出

遅滞なく行動する

自動化されたランブック実行により、L1 応答が処理され、一貫して大規模に修正が適用されます。

 

  • ランブックの実行
  • 知識に基づく行動
  • 制御されたエスカレーション

大規模な制御を維持

自動化は定義されたポリシー内で動作し、監視を維持しながら一貫性を確保します。

 

  • 信頼に基づく自動化
  • 監査能力
  • 人間によるエスカレーション

大規模な制御を維持

自動化は定義されたポリシー内で動作し、監視を維持しながら一貫性を確保します。

 

  • 信頼に基づく自動化
  • 監査能力
  • 人間によるエスカレーション

戦略的AIパートナーシップ

自己修復インフラストラクチャ LogicMonitor、IBM、Red Hat

LogicMonitorは、IBM watsonxおよびRed Hat Ansibleと連携し、AIによる診断、コード生成、エンタープライズグレードの自動化を統合することで、クローズドループのインシデント対応を実現します。検知から解決まで、このシステムはシステム停止を防止し、MTTRを短縮し、ハイブリッド環境全体にわたって自動化を拡張します。

読み続けます

85%

より迅速なインシデント解決

ガイド

エージェント型AIに戸惑っていませんか？私たちもです。私たちが欲しかったガイドをご紹介します。

ランブックのトリガーから修正の実行まで、エージェント AI が現在 L1 作業を自動化するために実際にどのように使用されているか、また自動化が実証されている場所とまだ進化している場所をご覧ください。

読む

L1自動化のためのAIエージェント

L1オペレーションを実行するAIエージェント

Edwin AIは、システム全体にわたってファーストレスポンスを実行するAIエージェントを導入することで、L1自動化を実現します。これらのエージェントは、ランブックをトリガーし、修正を適用し、インシデントを自動的に処理することで、解決時間を短縮し、エスカレーションの必要性を軽減します。

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67%

ITSMインシデント削減

88%

ノイズ減少

90%

アラートノイズを減らす

顧客と業界リーダーからの信頼

答えを得る

よくあるご質問

ITOps 自動化に関する主な質問への回答を入手します。

さらに詳しい情報をお探しですか？専門家にご相談ください

AI 自動化は L1 で何を処理しますか?

AI自動化は、インシデントの検出、エンリッチメント、ランブックの実行、検証済みの解決策といった日常的なL1作業を処理します。一般的な問題は、エスカレーションが必要になる前に自動的に解決されます。

AI エージェントはどのようにして L1 応答を自動化するのでしょうか?

AIエージェントは、システム間のインシデントコンテキストを調整し、適切なランブックを選択して、対応アクションを自動的に実行します。これにより、L1ワークフローから手作業によるインシデント情報の取り込みと調整が不要になります。

応答は完全に自動化または制御されていますか?

L1自動化は、承認、変更ウィンドウ、監査ログなど、定義されたポリシーの範囲内で実行されます。自動化は承認されたアクションのみを実行し、ポリシーから外れた場合はエスカレーションを行います。

L1 自動化において、ランブックはどのような役割を果たしますか?

ランブックは、L1の問題の診断と解決方法を定義します。AIエージェントは承認されたランブックを自動的に選択して実行し、ギャップがある場合は新しいランブックを生成することで、大規模環境でも一貫性と再現性のある対応を可能にします。LogicMonitorは、Ansibleベースの実行とIBM Watsonxによる生成機能によりこれを拡張し、ハイブリッド環境全体にわたるクローズドループのインシデント解決をサポートします。

L1 での AI 自動化からチームはどのような成果を期待できますか?

チームは、インシデント解決の迅速化、L1手作業の削減、そしてより予測可能な運用を実現できます。大量の問題は自動的に解決されるため、チームは監視と改善に集中できます。

エドウィン AI リソース

ITOps向けAIエージェントについて知っておくべきこと

従来のITアプローチでは、今日のニーズに対応できません。エージェント型AIOpsを適用してノイズを削減し、問題解決を加速し、複雑な環境を制御できるよう、専門家のガイダンスをご覧ください。

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エージェント型 AIOps ガイド
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エージェント型 AIOps ガイド

従来のIT運用では、今日の複雑さに対応できません。Agentic AIOpsこそが未来の姿です。このガイドは、AIを活用してレジリエンス（回復力）を高め、ダウンタイムを削減し、パフォーマンスを最適化するための、基礎から高度な戦略までを網羅した頼りになるリソースです。
18年2025月XNUMX日
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