反応をやめて、革新を始めよう エージェントAIOpsを使用

Agentic AIOps は、生成 AI、エージェント AI、およびクロスドメインの可観測性を組み合わせて問題解決と意思決定を自動化する、IT 運用に対する高度なアプローチです。静的なルールと手動による監視に依存する従来の AIOps とは異なり、Agentic AIOps は継続的に学習し、適応し、リアルタイムのアクションを実行して中断を防ぎ、システム パフォーマンスを最適化します。

エージェント AIOps は、IT エコシステム全体からの構造化データと非構造化データを分析することで、より深いコンテキストを提供し、プロアクティブな問題解決とダウンタイムの削減を可能にします。ジェネレーティブ AI は、自然言語での洞察、要約、推奨事項を提供し、トラブルシューティングをより簡単にします。エージェント AI はさらに進んで、構成のロールバックやフェイルオーバーの開始などの修正アクションを、人間の介入を必要とせずに自律的に実行します。クロスドメインの可観測性により、アプリケーション、ネットワーク、インフラストラクチャなどのさまざまなデータ ソースが統合ビューに統合され、IT チームはパターンを検出し、根本原因を明らかにし、運用の完全な可視性により問題をより迅速に解決できます。

異常検出は、収集されたデータポイント内の外れ値の識別と通知です。 異常なデータポイントは、理由もなく正規データ範囲から大幅に逸脱するものです。

機械学習は、履歴分析と経験を通じて自動的に改善されるアルゴリズムの使用です。

イベント相関は、イベントアラートを最も簡潔な形式に自動的にグループ化し、サポートチームが大量のアラートについて判断する時間を大幅に短縮します。効果的なイベントクラスタリングにより、アラートを 97% 以上削減できます。

根本原因分析は、連鎖反応効果を引き起こして問題に終わった問題の核心を見つけるプロセスです。

動的しきい値は、類似の履歴要因に基づいてデータポイントの許容可能な変化範囲を示すデータ範囲です。

Edwin AI は、LogicMonitor が従来の AIOps を超えるために構築した、IT 運用向けの初の AI エージェントです。リアルタイム データを分析し、ノイズを除去し、インシデント対応を自動化することで、問題をプロアクティブに予測、防止、解決します。問題を検出するだけの従来のツールとは異なり、Edwin AI は根本原因を理解し、アクションを推奨し、自律的に修正を実行します。

Edwin AI は、高度な AI 推論、クロスドメインの可観測性、IT 固有の自動化により、IT チームがアラート ノイズを 90% 削減し、生産性を 20% 向上させ、停止が発生する前に防止できるよう支援します。これらはすべて、単一の直感的なプラットフォーム内で実現されます。