MarkelがLogicMonitorとEdwin AIを活用してグローバルITオペレーションを強化する方法

MarkelはLogicMonitorとEdwin AIを活用して、ハイブリッド環境全体の可視性を向上させ、アラートノイズを79%削減し、CIプロビジョニングを自動化し、AI支援型IT運用の基盤を構築しています。

MarkelがエージェントIT運用の基盤をどのように構築したか

Markelは、一貫性のあるハイブリッド監視、規律あるアラート管理、そしてより緊密なワークフロー統合を組み合わせることで、グローバルIT運用を強化しています。LogicMonitorを可観測性の基盤として活用することで、この専門保険会社は地域全体の可視性を向上させ、ServiceNowのプロビジョニングを自動化し、Edwin AIの活用を開始してインシデントレビューにさらなるコンテキストと一貫性をもたらしています。

課題：より強固な監視基盤の構築

Markelは、分散型ハイブリッド環境全体で、定型的なアラートと対応が必要な問題をより明確に区別する方法を必要としていました。トラブルシューティングは依然として手動での状況把握に大きく依存しており、監視方法はチームごとに異なり、構成変更によって運用上の負担が増加していました。

Markelは、AIを活用したワークフローを拡大する前に、監視基準の改善、アラート調整の洗練、運用データの最新状態の維持、そしてより一貫性のある運用モデルの構築に注力した。

MarkelがLogicMonitorを選んだ理由

LogicMonitorの導入により、Markelはグローバル環境全体にわたる従来型インフラストラクチャとクラウドサービスを監視するための単一プラットフォームを手に入れました。チームは、以前使用していたツールよりも、より詳細な可視性、高い柔軟性、そしてアラートに対するより正確な制御を実現しました。

Markel社はまた、LogicMonitorのプロフェッショナルサービス部門と協力してServiceNowとの連携をカスタマイズし、構成アイテムをLogicMonitorに自動的にプロビジョニングできるようにしました。これにより、反復作業が削減され、インフラストラクチャの変更に合わせて監視の整合性を維持することができました。

マーケルがエドウィンAIを選んだ理由

Markelは、エンジニアがより詳細な運用状況を把握した上で調査を開始し、チームやシフトをまたいでインシデントをより一貫してレビューできるよう、Edwin AIを導入しました。AIが生成する要約と変更関連のコンテキストにより、経験の浅いエンジニアはより確実な出発点を得ることができ、ベテランエンジニアはより複雑な問題に集中できるようになります。

Markelは、Edwin AIがインシデント処理をどのように最適にサポートし、ServiceNowのワークフローにどのように適合するかを評価しており、運用上の意思決定においては人間のレビューが引き続き中心的な役割を果たすとしている。

結果：信号品質の向上、手作業の削減

Markelは、グローバルなハイブリッド環境のより一貫性のあるビュー、アラート調整の改善、およびServiceNowからLogicMonitorへの構成アイテムの自動プロビジョニングを実現しました。

Edwin AIのダッシュボードは、アラートノイズが79%削減され、アラートの重複排除率が81%に達したことを示しており、これはプラットフォームによってアラートがフィルタリングおよび統合されたことを反映しています。LogicMonitor、Edwin AI、およびServiceNowを組み合わせることで、将来の統制された自動化とAI支援運用に向けた、より強固なワークフロー基盤が構築されます。

Markelがどのようにハイブリッドシステムの可視性を向上させ、手作業を削減し、AIインシデント管理のための信頼できる基盤を構築したかをご覧ください。

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