EDWIN AI セキュリティに関するよくある質問
Edwin AIのセキュリティ、データ処理、およびガバナンス
このFAQでは、LogicMonitorがEdwin AIのセキュリティとガバナンスに関してどのようなアプローチを取っているかの概要を説明します。具体的には、顧客データの処理方法、大規模言語モデルの使用方法、アクセス、保持、監査可能性、可用性に関してどのような制御が実施されているかなどが含まれます。
このFAQを利用して、Edwin AIの現在のセキュリティモデル、データ所在地の考慮事項、モデルプロバイダーのアプローチ、AIガバナンスの実践、および企業IT環境における安全対策について理解を深めてください。
Edwin AIが顧客データ、データ分離、暗号化、認証情報の保存、サードパーティのサブプロセッサー、およびEdwin AIへのデータフローを制限または停止するための顧客制御をどのように処理するかを確認してください。
Edwin AIのLLMプロバイダーのアプローチ、モデルプロバイダーによる顧客データの取り扱い方法、データがモデルトレーニングに使用されるかどうか、そして可観測性とトレースレベルのログ記録がデバッグ、品質保証、パフォーマンス最適化をどのようにサポートするかを理解してください。
Edwin AIが、ヒューマン・イン・ザ・ループ・ワークフロー、ソース参照、エージェントアクションのガードレール、モデル評価プロセス、段階的ロールアウト、大規模アラート環境向けの高可用性アーキテクチャをどのようにサポートしているかをご覧ください。


