BoxがAPIの可観測性と顧客体験をどのように改善したか

BoxがAPIの可視性と顧客体験をどのように改善したか

BoxがCatchpointを活用してAPIパフォーマンスを独自に可視化し、顧客の問題をより迅速に調査し、データに基づいた洞察によって信頼性への投資を支援した方法をご覧ください。

独立したインターネット監視機能により、Boxは顧客体験を検証し、大規模なAPIの信頼性を向上させることができました。

Boxは、Webアプリケーション、パートナーとの連携、そして毎日数十億件に及ぶAPI呼び出しを通じて、クラウドコンテンツ管理を提供しています。これらのサービス全体で信頼性の高い顧客体験を維持するには、社内インフラストラクチャを超えた可視性が不可欠です。

大規模なサービス障害が発生した後、Boxは社内監視システムがAPI連携を通じて顧客が実際に体験した状況を必ずしも反映していないことに気づきました。このギャップを埋めるため、チームはLogicMonitorのCatchpointを導入し、顧客の視点からAPIのパフォーマンスを独立して監視することにしました。

現在、CatchpointはBoxが顧客から報告された問題をより迅速に調査し、社内テレメトリを検証し、独立したパフォーマンスデータを使用して信頼性向上への継続的な投資を支援するのに役立っています。

課題：API利用時の顧客体験に関する可視性が限られている

2018年、Boxは広範囲にわたるサービス障害に見舞われた。この障害を調査する中で、チームは社内での問題認識が、API連携を通じて顧客が実際に経験したことと必ずしも一致していないことに気づいた。

「ウェブアプリのユーザー体験については十分に把握できていましたが、API連携の相手側で顧客がどのような体験をしているのかは全く分かっていませんでした」とデンハルト氏は述べています。「APIの顧客をより深く理解し、より良いサービスを提供するためには、顧客の体験をより正確に把握する必要がありました。」

BoxがCatchpointを選んだ理由

この事件を受けて、Box社は顧客の視点からAPIのパフォーマンスを独立した視点で把握できる、アクティブな可観測性ソリューションを評価した。

Catchpointは以下の点で際立っていました。

グローバル合成モニタリング
顧客から報告された問題の独立した検証
運用状況を可視化するためのカスタムダッシュボード
サードパーティのレポートツールに頼らないパフォーマンスデータ

結果：調査の迅速化とAPIの可視性の向上

Catchpointを導入後、Boxは顧客対応の問題を調査し、大規模なAPIパフォーマンスを把握する能力を向上させた。

主な成果には以下が含まれます。

顧客対応パフォーマンス問題の早期発見
独立したパフォーマンスデータを使用した迅速な調査
ウェブサイトとAPIの状態に関する可視性が向上しました。
信頼性投資を行う際の自信の向上

「当社は1日に30億から50億件の公開API呼び出しを処理しています」とデンハルト氏は述べた。「数日間Catchpointのテストを実行し、その結果をより広範なデータセットと比較することで、問題点を特定し、新たな知見を発見することができます。」

BoxがAPIの可観測性をどのように改善したかをご覧ください

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