過去 17,000 年間、True Fit はアパレルおよびフットウェアの小売業者向けに最大のデータ セットを構築し、世界中の 80 を超えるさまざまなブランドと提携して、サイズ変更ウィジェットを操作する XNUMX 万人のアクティブな買い物客にパーソナライズされたサイズ データを提供してきました。
フットウェアとアパレルのサイジングがより複雑になり、買い物客が試着室よりもオンライン ショッピング カートで過ごす時間が増えているため、正確なデータ セットを提供する True Fit の機能は、買い物客だけでなく、デジタルについて詳しく知りたい小売パートナーにとっても重要になっています。・初めてのお客様。
True Fit のデータと洞察は、小売パートナーのマーケティング、マーチャンダイジング、製品開発、e コマース戦略にも役立ちます。 ダウンタイムやサービス停止なしで迅速かつ正確に処理する必要があるあらゆる種類のデータには、業界共通の課題が伴います。
True Fit のシニア クラウド オペレーション マネージャーである Don Jackson 氏は、次のように述べています。
ジャクソンと彼のチームが頭に入れているその他の課題には、積極的にスケーリングする際に費用対効果を維持する方法と、そのデータをリアルタイムで集約する方法が含まれます。
クラウドに移行
積極的にスケーリングするために、True Fit のインフラストラクチャはオンプレミスから XNUMX つの異なるクラウド プロバイダーに移行しました。 Jackson は、特にクラウドのあらゆる面に注目しています。 プラットフォーム インフラストラクチャ チームの一員として、VM、コンテナー、ストレージの整理などの実装からすべてを処理すること、およびチームがフロントエンド ホスティングとバックエンド処理を実行できるようにするインフラストラクチャに重点を置いていることを意味します。
「リアルタイムで処理する必要のあるさまざまなレベルのデータがあり、それを達成するためにすべてが実行されるインフラストラクチャを構築しました」と Jackson 氏は述べています。
他のクラウド重視の組織と同様に、True Fit は、予定外のダウンタイムを削減するために、自動化機能と統合の容易さだけでなく、リソース全体の可視性を求めていました。 LogicMonitor との堅牢な統合 クラウドプロバイダー また、Auto Discovery などの機能により、チームがポータルでプロビジョニングしたものはすべて自動的に表示されるため、移行が容易になりました。
「LogicMonitor が突然存在する特定のクラウド リソースを取得し、手動で構成することなくそれらのメトリックを取得できるようにすると、作業がはるかに簡単になります」と Jackson 氏は述べています。 これにより、クラウド プロバイダーが提供する数百のメトリックをセットアップして解析するのにかかる時間が短縮されました。
「Google は多くの指標を利用可能にし、クラウド内で独自の監視ソリューションを提供していますが、監視リソースのセットアップに取り組んできましたが、LogicMonitor ほど直感的ではありません。」
LogicMonitor による SLA の維持
True Fit が顧客の SLA を実現するためには、IT チームが各可動部分がどのように相互作用し、互いに影響を与えるかを理解することが重要です。
「これらの洞察は、LogicMonitor がなければ、見ることも理解することもできません。 問題がいつ発生したかを特定して警告し、いつ発生したかを確認できる必要があります」と Jackson 氏は説明します。
LogicMonitor は、True Fit が顧客とやり取りする際に参照できる保証ベンチマークを提供するのに役立ちました。 LogicMonitor の明確で簡潔なグラフとダッシュボードを使用すると、チームは顧客に影響を与えるまでの時間を自信を持って伝えることができます。
True Fit のインフラストラクチャ全体にわたって可視性と洞察を得ることも、ダウンタイムを最小限に抑え、リスクを軽減するための鍵です。
「LogicMonitor の最大の利点は、予定外のダウンタイムを最小限に抑え、トラフィック パターンを理解できることです。これは、休日レベルのトラフィックが大幅に増加した場合に特に重要です」と Jackson 氏は言います。 「また、オンコール アラートの削減にも役立っています。」
True Fit では、履歴グラフを活用してトラフィック パターンの変化などの異常を迅速に特定し、問題が大きな影響を与える前にプロアクティブに解決することで、「緊急度の高いインシデント」に分類されるインシデントが過去 20 年間で XNUMX% 減少しました。 .
また、True Fit は LogicMonitor の Web サイト監視を使用して、サービスがオンラインで応答性を維持していることを確認し、LM Cloud を使用してすべてのクラウド リソースとプロジェクトが正常であることを確認しています。 稼働時間を維持することで、True Fit は小売パートナーがまとまりのある体験を提供し、買い物客の信頼と自信を得るのに役立ちます。
「LogicMonitor を使用すると、パフォーマンスに重点を置くことができます」と Jackson 氏は説明します。 「すべての指標を XNUMX か所にまとめられるカスタム ダッシュボードを多数作成しました。 本番環境に到達する前にパフォーマンスの問題を解決するために、展開前にテストするときに、下位環境で重要なメトリックを表示することができます。」
これらのダッシュボードは、Jackson と彼のチームに貴重な情報を提供するだけでなく、会社全体の他のチームが使いやすい参照ポイントとして共有して、可視性と全体的な調整を改善することもできます。
モニタリングに関して言えば、使いやすさは True Fit とチームの必須条件であり続けています。 何年にもわたって、彼らはオープンソース ソリューションからサード パーティ プロバイダーまで、複数の監視オプションを検討してきましたが、それぞれがより多くの手動構成を必要とするか、必要以上に包括的ではありませんでした。
次のステップ: 新たな成長機会を解き放つ
業界とインフラストラクチャが進化するにつれて、IT チームは機敏性を維持し、可能な限り費用対効果の高い方法で拡張できるように準備する必要があります。 True Fit は今後数年間で積極的な成長を追求するため、LogicMonitor によって収集された相関メトリックとアプリケーションからのログに引き続き依存して、潜在的なサービスのボトルネックとスケーラビリティの障害を特定します。
ジャクソン氏は、インフラストラクチャが進化するにつれて、現在、よりスリムでスケーラブルなアプローチに向けて取り組んでいると説明しました。 コンテナ 本番環境に移行し、大量のリソースを持つ専用 VM から移行します。
「これらのコンテナについては、内部サービスを見て、どのリソースを利用可能にする必要があるかを本当に理解できる必要があります。 LogicMonitor は、最初から正しく理解するための洞察を提供してくれます」と Jackson 氏は言います。
True Fit は、統合された可観測性に向けた取り組みを続けているため、現在、フロントエンド、データ ウェアハウス、および機械学習パイプラインを最新化することにより、技術スタックを刷新しています。 チームは、コア データベースの刷新と、パフォーマンス モニタリングとログおよびトレースの統合の継続にも注力しています。
非常に多くの可動部品があるため、精度と稼働時間の監視がこれまで以上に重要になっています。
「LogicMonitor は、発生する可能性のあるインシデントを監視、警告、トリアージするための中心的な場所を提供してくれます」と Jackson 氏は言います。 これにより、サービスの中断を最終的に最小限に抑えることができます。
過去 XNUMX 年間、LogicMonitor は、True Fit の監視要件を引き続きサポートし、全体的な顧客体験を向上させる多くの新機能を導入しました。 True Fit の戦略が進化し続ける中、LogicMonitor は成長をサポートするための幅広いカバレッジと適応性を一貫して提供することができました。
ジャクソンと彼のチームは、コンテナのホスティングに向けて前進するため、LM コンテナの評価を積極的に計画しています。 コンテナーに加えて、True Fit が最優先に考えているクラウドの最大のトレンドには、機械学習と AI が含まれます。
「これらは、私たちが会社として活用している大きな方向性であり、便利な LogicMonitor はそれらの統合を提供します」と Jackson 氏は述べています。
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