ITインフラストラクチャ管理に可観測性の重要な信条を取り入れていますか？ The More You Monitorのこのエピソードでは、可観測性の基本要素と、この概念を実行することで高可用性を確保し、ビジネス上の問題を未然に防ぐ方法について説明します。
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最近、人工知能と機械学習を使用してイベントや停止を迅速に特定して対応することに、ITチームと開発オペレーションチームから多くの関心が寄せられています。 問題を迅速に軽減できるほど、ダウンタイムを短縮し、可用性を向上させることができます。
今日では、パフォーマンスメトリックとログを出力するアプリケーションとシステムを構築することが不可欠です。これらのメトリックとログは、ITインフラストラクチャの監視やログ分析プラットフォームなどの他のツールで簡単に監視および取り込むことができます。
これらのプラットフォームは、データストリームからノイズを除去し、チームが特定のイベントの原因を調査し、問題の正確な原因とビジネスへの影響を特定するのに役立ちます。 その最終状態は、可観測性の包括的な概念です。 真の可観測性を実現するには、まずITシステムとアプリケーションを可視化し、運用ステータスと診断データをリアルタイムで監視できるようにする必要があります。
すべてが稼働しているときにITスタックを監視するのは非常に簡単ですが、システムの速度が低下している、またはアプリケーションが停止したというアラートを受け取った場合はどうなりますか？
システムまたはアプリケーションをバックアップして実行するためにどこから始めればよいかを本能的に知っていますか？ これは、AIと機械学習アルゴリズムが、イベントがどのようにしてより大きなインシデントに至ったか、およびビジネスへの潜在的な悪影響に関するコンテキストを提供するのに役立つ場合があります。
可観測性により、特定のシステムまたはアプリケーションがダウンしている理由を特定するために、より深く掘り下げることができます。 可観測性は単なる可視性以上のものです。 イベントログの監視とコードレベルのトレースはすべて、方程式の中で重要な役割を果たします。 真の可観測性を実現するための魔法のツールや簡単なボタンはありません。 可観測性には、イベントを監視、分析、および追跡するためのツールのコレクションを使用するための洗練された全体的なアプローチが必要です。 しかし、可観測性を達成すると、チームは重要なシステムとビジネスアプリケーションを稼働状態に保ち、ビジネスを革新して前進させることができます。 他の業界トピックの詳細については、 LogicMonitorのリソースページをご覧ください.