アプリケーションパフォーマンス監視

アプリケーションの状態がユーザーエクスペリエンスと連携すると、チームはより迅速に問題を解決し、推測を減らし、あらゆるデジタル体験を保護します。

ユーザーが問題に気づく前に問題を発見する

アプリケーションの動作速度低下、処理の失敗、サービスの問題などを早期に発見することで、チームは顧客、従業員、収益、およびSLA（サービスレベル契約）を守ることができます。

パフォーマンスが低下する箇所を把握する

チームが推測に時間を費やす前に、問題がアプリ、インフラストラクチャ、ネットワーク、クラウド、インターネット、またはサードパーティサービスに関連しているかどうかを把握してください。

ユーザーが実際にどのような体験をしているかを見てみましょう。

場所、デバイス、ネットワーク、移動経路など、あらゆる側面でパフォーマンスを測定することで、チームは内部チェックだけでは見逃してしまう可能性のある問題を特定できます。

まず重要なことを解決しよう

ユーザーへの影響とアプリケーションの動作を関連付けることで、チームは満足度、コンバージョン率、生産性に影響を与えるページ、API、地域、およびユーザー体験の優先順位付けを行うことができます。

チームを一緒に動かす

DevOps、IT運用、SRE、プラットフォームチームに、アプリケーションの状態、依存関係、影響に関する共通ビューを提供することで、引き継ぎを減らし、問題をより迅速に解決できるようにします。

より安心して出荷

DevOpsライフサイクル全体にわたって、アプリ、API、クラウドサービス、リリースパスを監視し、ユーザー、収益、SLAに影響が出る前にリグレッションを検出します。

必要なものすべて監視、追跡、最適化アプリケーションエクスペリエンス

LM Envisionは、アプリケーション、インフラストラクチャ、ユーザーエクスペリエンス、インターネットパフォーマンスに関するシグナルを統合することで、チームが問題をより早期に発見し、影響をより迅速に把握し、重要なデジタルエクスペリエンスを継続的に稼働させることを可能にします。

トレース

観察する

シミュレート

診断する

すべての取引を発生源まで追跡する

サービス、API、クラウドアプリ、PaaS、ハイブリッド環境全体にわたるトランザクションを追跡することで、チームはパフォーマンスが低下する箇所や、何が何に依存しているかを把握できます。

サービス全体にわたるリクエストを追跡するマイクロサービス、API、キュー、分散システム全体にわたるリアルタイムの速度低下を、小さな問題がユーザーに影響を与える前に把握できます。
オープンスタンダードの計測機器 OpenTelemetryを活用したトレーシング機能を使用することで、アプリケーションデータを迅速に収集し、チームが閉鎖的な計測モデルに縛られることを回避できます。
痕跡をビジネスへの影響に結びつける影響を受けるユーザー、ユーザー体験、およびビジネス上重要なエクスペリエンスに、関連する範囲とサービスをリンクさせることで、チームが最初に修正すべき点を把握できるようにします。

ユーザーが実際にどのような体験をしているかを見てみましょう。

ウェブアプリとモバイルアプリ全体で実際のユーザー行動を把握することで、ユーザーの行動がどこで停滞しているのか、どのユーザーが影響を受けているのか、そして何に注意を払うべきなのかを理解することができます。

予想と実際の体験を比較する合成テストと実際のユーザーセッションを組み合わせることで、潜在的なリスクとアクティブユーザーへの影響を区別できます。
コンテキスト付きでセッションを再生クリック数、スクロール数、エラー数、レイテンシをアプリケーションやサードパーティのシグナルと併せて確認することで、チームは推測に頼ることなくトラブルシューティングを行うことができます。
影響を受ける旅程を優先する収益、SLA、顧客体験に関連するページ、API、地域、ユーザーグループに焦点を当てる。

重要な経路が壊れる前にテストする

ユーザーに影響が出る前に、グローバルおよびプライベートな場所から合成テストとAPIテストを実行して、可用性、レイテンシ、ワークフローを検証します。

完全なユーザーパスを検証する URL、API、トランザクション、および複数ステップのワークフローを、ブラウザ、地域、デバイスを横断してテストします。
正しい位置から測定するファイアウォールの内側、エッジ、および主要ユーザーの近くでテストを行うには、パブリックな監視ポイントに加え、プライベートなオンプレミスまたはエンタープライズノードを使用します。
回帰現象を早期に発見するリリース、ステージング、および本番環境のワークフローに事前チェックを追加することで、パフォーマンスの問題がユーザーに到達する前に顕在化するようにします。

問題が自分に起因するものか、外部要因によるものかを把握する

アプリケーション、インフラストラクチャ、ネットワーク、ユーザーエクスペリエンス、インターネットシグナルを関連付けることで、チームは根本原因をより迅速に特定し、責任のなすりつけ合いを回避できます。

自社所有の障害ドメインと外部障害ドメインを分離する問題の原因がコード、クラウド、ネットワーク、SaaS、ルーティング、またはサードパーティプロバイダーのいずれにあるかを確認してください。
リアルタイムの依存関係の影響をマッピングする小さな障害が重大なインシデントに発展する前に、サービス、API、インターネット経路、ユーザーの行動がどのように連携しているかを理解しておくことが重要です。
AIを活用したコンテキストで、より迅速に行動する Edwin AI を使用すると、ワークフローの起動、インシデントのルーティング、根本原因の平易な言葉での要約が可能になります。

インテグレーション

チームが既に使用しているツールと連携

OpenTelemetry、OpenMetrics、CI/CD、ITSM、コラボレーション、アラート、およびビジネスシステムを、アプリケーション、インターネット、およびユーザーエクスペリエンスのテレメトリと連携させます。LM Envisionは、個別のAPM、NPM、DEM、およびIPMツールを組み合わせることなく、チームがデータを取り込み、相関分析を行い、適切なアクションを実行できるように支援します。

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コレクターベースでAPIフレンドリー

3,000件以上

種類以上のコネクター

ITOPS向けAIエージェント

Edwin AIは、アプリ、ユーザー、インターネット全体にわたる根本原因を特定します。

Edwin AIは、トレース、メトリクス、ログ、イベント、合成データ、RUM、インターネットテレメトリを連携させ、何が起こったのか、誰が影響を受けているのか、そしてどこで対処すべきかを明らかにします。アラートノイズを削減し、内部の問題と外部の依存関係を区別し、トリアージから修復へとより迅速に移行できます。

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67%

ITSMインシデント削減

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ノイズ減少

ITリーダーからの信頼

トップチームは単にアプリケーションを監視するだけではありません。彼らは信頼性の高いデジタル体験を思い描いている

ITOps、DevOps、SRE、プラットフォームチームがLogicMonitorを使用して、アプリケーションの健全性、インターネットパフォーマンス、ユーザーへの影響を関連付け、問題をより迅速に解決し、あらゆるデジタルインタラクションを保護する方法をご覧ください。

彼らの成功を見てください

「LogicMonitorは、常に革新を続け、当社のビジネスニーズに適応してくれる、非常に貴重なパートナーです。」

ラフィク・ハンナ

Topgolf TechnologiesのSVP

「SolarWindsからLogicMonitorに切り替えたことで、これまでどれだけの機能を見逃していたかが分かりました。」

スコット・ラパグリア

Hain Celestialのシニアシステム管理者

「キャピタルグループでは1,000日にXNUMX件以上のアラートが発生しています。LogicMonitorならそのノイズを解消できます。」

ショーン・ランドレス

キャピタルグループのネットワークおよび信頼性エンジニアリング担当副社長

「LogicMonitorのおかげで、インシデントの作成や問題のフラグ付けといった作業の多くを、より迅速に統合・自動化することができました。」

デニス・フイン

Bupaグループのサービス管理およびガバナンス責任者

「Edwin AIは単なるAIツールではなく、当社のITチームにとって不可欠な存在です。」

ジェシー・カルディナーレ

Chemists Warehouse の IT インフラストラクチャリーダー

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チケットの減少

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監視ツールが少ない

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より速いMTTR

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時間の節約

答えを得る

よくあるご質問

アプリケーション監視に関するよくある質問への回答を入手しましょう。

さらに詳しい情報をお探しですか？専門家にご相談ください

LogicMonitorはどのようにしてアプリケーションのパフォーマンスを監視するのですか？

LM Envisionは、トレース、メトリクス、ログ、カスタムメトリクス、合成データ、RUM、インターネットテレメトリを収集し、それらをインフラストラクチャとサービスのコンテキストと関連付けることで、チームが問題を検出し、影響を理解し、根本原因をより迅速に解決できるようにします。

外部からの監視は、従来のAPMとどのように異なるのでしょうか？

従来のAPMは、コードやサービス内部で何が起こっているかを示します。一方、外部からの監視では、DNS、CDN、ISP、BGP/ルーティング、SaaS、クラウド、エッジ、サードパーティの依存関係など、ユーザーとインターネットの視点も加わります。これらの要素は、アプリケーションが正常に動作しているように見えても、ユーザーエクスペリエンスを損なう可能性があります。

さらに詳しく

内部アプリケーションと外部アプリケーションを監視できますか？

はい。パブリックアプリケーションにはグローバルな監視ポイントを、ファイアウォールの内側にある内部アプリケーション、API、サービスにはプライベート、オンプレミス、またはエンタープライズノードを使用してください。これにより、チームは競合するツールシグナルではなく、環境全体で一貫した測定結果を得ることができます。

合成モニタリングとRUMはどのように連携して機能するのでしょうか？

合成監視は、ユーザーに影響が出る前に、可用性、レイテンシ、API、ユーザー体験などを事前にテストします。RUMは、実際のユーザーが本番環境で体験する状況を把握します。これらを組み合わせることで、早期警告信号と実際のユーザーへの影響の両方を把握できます。

Edwin AIはアプリケーション開発チームをどのように支援するのでしょうか？

Edwin AIは、アプリ、インフラストラクチャ、ユーザー、インターネット依存関係にわたる相関シグナルを分析し、アラートノイズを削減し、根本原因を要約し、ビジネスへの影響を優先順位付けし、修復を迅速化するワークフローをトリガーします。

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