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エージェントAIOps

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Agentic AIOpsが重要な理由

事態が悪化する前に行動を起こす

Agentic AIOpsは、ITチームが状況を把握し、重要な問題に集中し、サービスの中断が拡大する前に対応するためのコンテキストを提供します。

アラートノイズを減らす

関連するアラートやイベントをグループ化して意味のあるインサイトを得ることで、チームはすべてのしきい値超過や重複通知ではなく、真のリスクを示すシグナルに集中できるようになります。

イベントインテリジェンスを参照
重要なことを優先する

トポロジーとサービスコンテキストを使用して、影響範囲、ビジネスへの影響、およびどのインシデントに優先的に対応する必要があるかを詳細に調査します。

徹底的な調査を行う
より迅速に行動する

専門的なAIエージェントをバックグラウンドで稼働させ、状況を把握し、次のステップを推奨し、適切な自動化パスを提示することで、チームは問題解決に集中できます。

AIエージェントを参照
制御しながら自動化する

既存のプレイブックを検出し、新しいワークフローを生成し、承認、RBAC、監査証跡、ロールバックパスがプロセスに組み込まれた状態で修復を実行します。

AI自動化を探求する

Agentic AIOpsでできること

信号から
より迅速な解決

ドメイン横断的な可観測性、AIエージェント、コンテキスト調査、および統制された自動化を組み合わせることで、チームがあらゆるインシデントを検知、理解、対応し、そこから学ぶことを支援します。

検出
相関する
調査する
わかる
行為

早期警戒信号を特定する

Agentic AIOpsは、ハイブリッド環境全体にわたる運用シグナルを継続的に分析し、問題が深刻化する前に異常な動作、繰り返し発生するパターン、およびサービスリスクを検出します。

  • メトリクス、ログ、トレース、イベント、チケット、トポロジーなどを分析します。
  • 複数のドメインにわたる異常や早期警戒信号を検出する。
  • 慢性的な運用リスクを示唆する、繰り返し現れるパターンを特定する。
  • ノイズを除去し、チームが最も重要なシグナルを見極められるようにする。

アラートを洞察に変える

イベントインテリジェンスは、関連するアラートやイベントをグループ化し、トポロジー、メタデータ、サービスコンテキストなどの情報で強化された実用的なインサイトを提供します。これにより、チームは現状をより明確に把握し、最初に注力すべき箇所を特定できます。

  • アラートストームおよび関連するイベントストリームの重複を排除します。
  • インフラストラクチャ、アプリケーション、クラウド、ITSMにわたるイベントを関連付けます。
  • インシデントにトポロジー、CMDB、およびビジネスコンテキストを追加して、より詳細な情報を提供します。
  • 信号がグループ化された理由を説明してください。

証拠に基づいて根本原因を突き止める

AI調査機能は、複雑なインシデントを読みやすいセクションに整理し、何が起こったのか、何が変わったのか、そして何が問題の原因となった可能性が高いのかを説明します。Edwin AIは、ログ、メトリクス、変更履歴、トポロジー、過去の修正履歴に基づいて回答を導き出します。

  • 平易な言葉で事件の概要を作成する。
  • 考えられる根本原因を、それを裏付ける証拠とともに明らかにする。
  • 関連するログ、変更点、タイムライン、および影響を強調表示します。
  • 選択した調査の詳細をITSMレコードにプッシュする。

文脈に沿って質問してください

エージェント型インターフェースにより、チームはアラート、イベント、インサイト、リソースについて自然言語で質問できます。Edwin AIは複雑な質問を複数ステップのワークフローに分解し、ソース参照付きの回答をストリーミング配信します。

  • エージェントのホームページまたはインサイト内から、追加の質問をすることができます。
  • クエリログ、メトリクス、変更履歴、トポロジー、およびナレッジソース。
  • 信頼を築くために、引用文献と論理的な手順を示してください。
  • LogicMonitorのRBACを尊重し、ユーザーには承認されたデータのみが表示されるようにしてください。

自動化された統制された修復

Agentic AIOpsは、専用のAIエージェントを使用して既存のプレイブックを検出し、新しいワークフローを生成し、エンタープライズコントロールを通じてアクションを実行することで、検出から修復までの一連の流れを完結させるのに役立ちます。

  • 関連する既存の自動化プロセスを見つけて実行します。
  • 繰り返し発生する問題に対して、状況に応じたプレイブックを生成する。
  • 承認プロセス、変更ウィンドウ、RBAC(ロールベースアクセス制御)、監査証跡、ロールバック制御を活用してください。
  • インシデントをクローズしたり、下流のワークフローを更新したりする前に、修正内容を検証してください。

デモをスケジュールして、エージェント AI がチームをリアクティブからプロアクティブにシフトさせる方法を確認してください。

AIOpsとは何ですか?

AIOps (IT 運用のための人工知能) は、IT データを分析し、パターンを識別し、履歴データとリアルタイム データを組み合わせて IT チームに洞察を提供する方法です。従来の AIOps ソリューションは、事前定義されたルールと静的しきい値に依存しており、手動で調整する必要があるだけでなく、IT 環境の動的な変化に適応するのにも苦労しています。

 

エージェント AIOps とは何ですか?

Agentic AIOps は、生成 AI、エージェント AI、およびクロスドメインの可観測性を組み合わせて問題解決と意思決定を自動化する、IT 運用に対する高度なアプローチです。静的なルールと手動による監視に依存する従来の AIOps とは異なり、Agentic AIOps は継続的に学習し、適応し、リアルタイムのアクションを実行して中断を防ぎ、システム パフォーマンスを最適化します。

 

エージェント AIOps は、IT エコシステム全体からの構造化データと非構造化データを分析することで、より深いコンテキストを提供し、プロアクティブな問題解決とダウンタイムの削減を可能にします。ジェネレーティブ AI は、自然言語での洞察、要約、推奨事項を提供し、トラブルシューティングをより簡単にします。エージェント AI はさらに進んで、構成のロールバックやフェイルオーバーの開始などの修正アクションを、人間の介入を必要とせずに自律的に実行します。クロスドメインの可観測性により、アプリケーション、ネットワーク、インフラストラクチャなどのさまざまなデータ ソースが統合ビューに統合され、IT チームはパターンを検出し、根本原因を明らかにし、運用の完全な可視性により問題をより迅速に解決できます。

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異常検出とは何ですか?

異常検出は、収集されたデータポイント内の外れ値の識別と通知です。 異常なデータポイントは、理由もなく正規データ範囲から大幅に逸脱するものです。

機械学習とは何ですか?

機械学習は、履歴分析と経験を通じて自動的に改善されるアルゴリズムの使用です。

イベント相関とは

イベント相関は、イベントアラートを最も簡潔な形式に自動的にグループ化し、サポートチームが大量のアラートについて判断する時間を大幅に短縮します。効果的なイベントクラスタリングにより、アラートを 97% 以上削減できます。

根本原因分析とは何ですか?

根本原因分析は、連鎖反応効果を引き起こして問題に終わった問題の核心を見つけるプロセスです。

動的しきい値とは何ですか?

動的しきい値は、類似の履歴要因に基づいてデータポイントの許容可能な変化範囲を示すデータ範囲です。

 

Edwin AIとは何ですか?

Edwin AI は、LogicMonitor が従来の AIOps を超えるために構築した、IT 運用向けの初の AI エージェントです。リアルタイム データを分析し、ノイズを除去し、インシデント対応を自動化することで、問題をプロアクティブに予測、防止、解決します。問題を検出するだけの従来のツールとは異なり、Edwin AI は根本原因を理解し、アクションを推奨し、自律的に修正を実行します。

Edwin AI は、高度な AI 推論、クロスドメインの可観測性、IT 固有の自動化により、IT チームがアラート ノイズを 90% 削減し、生産性を 20% 向上させ、停止が発生する前に防止できるよう支援します。これらはすべて、単一の直感的なプラットフォーム内で実現されます。

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