自己修復ITと LogicMonitor、IBM、Red Hat
LogicMonitor、IBM、Red Hatは、可観測性と自動化のギャップを埋め、問題を確実に発見・解決できるよう支援します。これにより、システム停止の削減、問題解決の迅速化、そしてイノベーションへの時間確保が可能になります。
LogicMonitor、IBM、Red Hatが提供
自己修復インフラストラクチャ ビジネスに支障が出る前にインシデントを解決します。
自己修復インフラストラクチャ ビジネスに支障が出る前にインシデントを解決します。
AI を活用した診断、コード生成、および資産全体にわたる自動実行により、検出から解決までのループを閉じます。
コンテキストに応じた分析情報で問題を予測し、自動的に解決することで、重要なシステムをオンライン状態に保ち、ユーザーに影響を与えないようにします。
反復的なインシデント対応を排除することで、チームはイノベーション、戦略、成長に集中できるようになります。
詳細なコーディングや手動による監視なしで、ハイブリッド環境とマルチクラウド環境全体に一貫した修復を展開します。
それぞれの解決策によってシステムの知識ベースが充実し、インシデントごとにインフラストラクチャが強化されます。
監査証跡とガバナンス ガードレールが組み込まれているため、自律的なアクションを完全に可視化できます。
必要なものはすべて 検出、修復、防止
AI主導の自動化
AI主導の自動化
Edwin AI はコンテキスト内で根本原因を診断し、watsonx は正確な修復プレイブックを生成し、Ansible はそれを大規模に実行します。
根本原因を特定する
問題をコンテキスト内で確認することで、ノイズを減らし、診断を高速化します。
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Edwin AI はアラートの根本原因を自動的に特定します。
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これにより、アラートノイズが削減され、迅速かつ実用的な診断が可能になります。
プレイブックを見つける
問題を解決するには、既存の自動化パスを検索します。
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IBM watsonx を利用したチャット インターフェースを通じて Edwin AI に、利用可能な Ansible プレイブックを探すように依頼します。
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Edwin のコンテキストと洞察を活用して、問題を修正するための最も適切なオプションを選択します。
プレイブックを生成する
既存のプレイブックが問題に適合しない場合は、プレイブックを作成します。
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watsonx を搭載した Edwin のチャット インターフェースを使用して、watsonx Code Assistant の助けを借りて Red Hat Ansible プレイブックを生成します。
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プレイブックを確認してテストします。要件を満たしていない場合は、Edwin に変更して再生成するよう依頼します。
大規模な修正を実行する
選択したプレイブックを大規模に適用し、結果を監視します。
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Edwin のチャット インターフェースから直接、Red Hat Ansible Automation Platform を介してプレイブックの実行をトリガーします。
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Edwin ダッシュボードで解決策と影響を確認します。
自己修復型ITのための最先端のAIエージェント
エドウィン AI: 自己修復型IT運用
Edwin AIは、最先端のAIエージェントを活用し、インシデントライフサイクル全体を管理します。アラートの相関関係の特定、根本原因の特定、問題の自動修正などを行います。その結果、エスカレーションの削減、問題解決の迅速化、そしてイノベーションへの時間の増加が実現します。
67%
ITSMインシデント削減
88%
ノイズ減少
数字で
チームがアンロックするもの
自己修復型IT運用
自己修復型IT運用
答えを得る
よくあるご質問
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エージェント AIOps とは何ですか? また、LogicMonitor、IBM、Red Hat はそれをどのように実現しますか?
このパートナーシップでは、LogicMonitorのEdwin AI、IBM watsonx Code Assistant、Red Hat Ansible Automation Platformを組み合わせ、エージェント型AIOpsを実現します。これにより、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体でインシデントを自動的に検出、診断、解決する自己修復型のIT運用が実現します。
エージェント AIOps は従来の AIOps と比べて、どのようにインシデント対応を改善するのでしょうか?
従来のAIOpsは監視と推奨事項の提供に留まりますが、エージェント型AIOpsはインシデントライフサイクル全体を自動化します。Edwin AIが根本原因を特定し、IBM watsonxが修復プレイブックを生成し、Red Hat Ansibleがそれらを大規模に実行することで、インシデント対応の自動化と解決時間の短縮を実現します。
LogicMonitor、IBM、Red Hat の統合によって、どのような IT 運用上の課題が解決されますか?
この統合により、アラートノイズの削減、根本原因分析の迅速化、自動修復を実現し、IT運用実行におけるギャップを解消します。ITチームは、エスカレーションの削減、ダウンタイムの短縮、そしてイノベーションへの集中力向上といったメリットを享受できます。
企業は、エージェント AIOps による自己修復型 IT 運用からどのようなビジネス成果を期待できるでしょうか?
早期導入企業からは、インシデント解決の85%高速化、アラートノイズの70%削減、営業時間外のインシデント発生率40%削減、エスカレーションの93%削減など、目に見える成果が報告されています。これらの成果は、エージェント型AIOpsを活用した自己修復型ITインフラストラクチャが、レジリエンス(回復力)と運用効率をいかに向上させるかを示しています。
LogicMonitor、IBM、Red Hat の自己修復 IT ソリューションは安全でエンタープライズ対応ですか?
はい。このソリューションは、監査証跡とガバナンスガードレールを備えたRed Hat Ansibleのエンタープライズグレードの自動化を活用しています。これにより、複雑なハイブリッドIT環境全体にわたって、自動化されたすべての修復アクションの透明性、制御性、拡張性が確保されます。
IT運用を近代化 自己修復の自動化
Edwin AI、IBM watsonx、Red Hat Ansible は検出から解決までのループを閉じるため、システムは自動的に修復され、チームは成長に集中できます。









