LogicMonitor と Datadog の比較

ハイブリッド IT 監視のための統合プラットフォーム。

完全な監視には複数のモジュールが必要です。

エージェントレス セットアップにより、展開が簡素化されます。

エージェントに大きく依存すると複雑さが増します。

透明で予測可能な価格設定。

予期せぬ超過料金が発生するモジュール型価格設定。

大規模な環境でも簡単に拡張できます。

ホストごとの価格設定はコストがかかりすぎます。

3,000 以上の事前構築された統合。

統合には追加のモジュールが必要になることがよくあります。

AI を活用したアラートにより、問題をより迅速に解決します。

AI を活用した根本原因分析が欠けています。

IT システム全体のフルスタックの可視性。

アプリケーションに重点を置き、ハイブリッドの範囲は限定されています。

即座に洞察が得られる、事前に構築されたダッシュボード。

複雑なカスタムダッシュボードが必要です。

アラート相関を備えた組み込みログ分析。

手動でログを相関させるとオーバーヘッドが増加します。

自動化されたトポロジ マッピング。

手動での設定が必要です。

予測 AI によりダウンタイムを最小限に抑えます。

積極的な問題予防が欠けています。

セキュリティが強化されたきめ細かい RBAC。

オプションが少ない基本的な RBAC。

直感的なインターフェイスで簡単に導入できます。

上級ユーザーにとっては学習曲線が急です。

リソース効率の高い監視。

リソースを大量に消費するエージェント アーキテクチャ。

より迅速な導入により、より迅速な ROI を実現します。

エージェントへの依存により展開が遅くなります。

より長いデータ保持期間が含まれます。

アップグレードしない限り、保持は制限されます。

NetFlow とトラフィック分析が含まれています。

トラフィック分析にはサードパーティのツールが必要です。

シームレスなコンテナとマイクロサービスの監視。

コンテナのエラーが発生しやすい構成。

OpenTelemetry を使用した分散トレース。

APM は最高額の支払い層に制限されます。