AIによるワークフロー自動化
インシデントライフサイクル全体を自動化 自信を持って
ノイズの多いアラートを、インシデントの診断、修復、文書化を行う安全で標準化されたワークフローに変換し、ダウンタイムと深夜のページを削減します。
AIによるワークフロー自動化
ノイズの多いアラートを、インシデントの診断、修復、文書化を行う安全で標準化されたワークフローに変換し、ダウンタイムと深夜のページを削減します。
インシデントはリアルタイムで特定、診断、修復されるため、ダウンタイムが短縮され、チームの反復的な手作業が排除されます。
自動化は、承認、変更ウィンドウ、監査ログなどの定義したポリシー内で実行されるため、修正は高速かつ一貫性があり、コンプライアンスに準拠したものになります。
根本原因から検証済みの解決策まで、自動化されたワークフローにより MTTR が短縮され、エスカレーションが軽減されるため、上級エンジニアは戦略的なプロジェクトに集中できるようになります。
ノイズ、解決時間、営業時間外のアラートの削減状況を追跡します。関係者が信頼できるデータを用いて、自動化の効果を実証します。
自動化されたプレイブックの生成と実行により、小規模なチームでも、燃え尽きたり人員を増やしたりすることなく、複雑で成長する環境に対応できます。
自動化は、停止を防止し、回復を加速することで、企業全体の収益、ユーザー エクスペリエンス、コンプライアンス コミットメントを保護します。
ネットワークの自動化とオーケストレーション
AIオートメーションは、アラートから修正までのループを完結します。Edwin AIは根本原因を特定し、正確なプレイブックを発見または生成し、安全に実行します。これにより、問題解決が迅速化され、ダウンタイムが短縮され、エンジニアはイノベーションに集中できるようになります。
ハイブリッド環境全体でテレメトリを統合して、ノイズだけでなく実際の問題を見つけます。
Edwin AI は、何か新しいものを生成する前に、検証済みの自動化を検索します。
既存の自動化が適合しない場合は、AI が即座に自動化を構築します。
エンタープライズ自動化プラットフォームは、修復を大規模に適用します。
それぞれの解決策を再利用可能なパターンに変換します。システムは、時間の経過とともに自動化を保存および改良することで継続的に改善されます。
Edwin AI統合
Edwin AIは、オブザーバビリティ、APM、セキュリティ、CMDBなど3,000以上のツールと連携し、分断されたデータをリアルタイムで実用的なインサイトへと変換します。レガシーシステムからハイブリッドクラウド環境まで、Edwinはあらゆるツールを統合し、インシデント対応の迅速化とサイロ化の解消を実現します。
3000+
技術スタック全体にわたる事前構築された統合
100%
ServiceNowなどのITSMプラットフォームとの双方向同期
ドメイン特化型AI
Edwin AIは、汎用的なチャットボットでも、公開されているLLMの薄いラッパーでもありません。IT運用に特化したAIで、長年にわたる観測データとインシデントデータに基づいてトレーニングされており、正確で信頼性の高い結果を提供します。モデルは一般的なインターネットデータではなく、現実世界のITシグナルに基づいて調整されており、出力は焦点を絞っており、幻覚的な情報を排除し、チームにとって重要な情報のみを表示します。
67%
ITSMインシデント削減
戦略的AIパートナーシップ
LogicMonitorは、IBM watsonxおよびRed Hat Ansibleと連携し、AIによる診断、コード生成、エンタープライズグレードの自動化を統合することで、クローズドループのインシデント対応を実現します。検知から解決まで、このシステムはシステム停止を防止し、MTTRを短縮し、ハイブリッド環境全体にわたって自動化を拡張します。
85%
より迅速なインシデント解決
Edwin AI の AI エージェントは現実世界の複雑さを処理し、システム データを意思決定に変換して、運用を安定させ、チームの集中力を維持します。
答えを得る
Edwin AI からの AI 自動化に関するよくある質問への回答を入手します。
AI Automationは、LogicMonitorのソリューションであり、自己修復型のIT運用を実現します。エージェント型AIOpsを使用して、問題を自動的に検出し、根本原因分析を実行し、修復ワークフローをトリガーすることで、ハイブリッド環境とマルチクラウド環境におけるダウンタイムと手作業を削減します。
このプラットフォームは、コンテキスト診断のためのEdwin AI、修復プレイブック生成のためのIBM watsonx Code Assistant、そしてセキュアな実行のためのRed Hat Ansible Automation Platformという3つの自動化レイヤーを統合しています。これらのテクノロジーを組み合わせることで、監査証跡とポリシー制御によって、検出から解決までのループが完結します。
AI自動化は、ITチームがアラートのノイズをカットし、平均解決時間(MTTR)を短縮し、反復的な手作業を排除するのに役立ちます。インシデント対応を自動化することで、企業は稼働率を向上させ、営業時間外のエスカレーションを削減し、エンジニアがイノベーションに集中できる時間を増やすことができます。
はい。すべての自動化は、ロールベースのアクセス制御(RBAC)、変更ウィンドウ、承認、ロールバックメカニズム、コンプライアンスログなど、エンタープライズグレードのガードレールに基づいて実行されます。これにより、すべての自動修正が一貫して安全に実行されます。
エドウィン AI リソース
従来のITアプローチでは、今日のニーズに対応できません。エージェント型AIOpsを適用してノイズを削減し、問題解決を加速し、複雑な環境を制御できるよう、専門家のガイダンスをご覧ください。