AIによるワークフロー自動化
IT運用管理のためのクローズドループAI自動化
Edwin AI: AIオートメーションは、アラートを関連付け、根本原因を特定し、既存の自動化エコシステム全体で統制された修復を実行することで、インシデントが深刻化する前に解決します。
Edwin AI は、検出から実行まで、インシデントワークフロー全体を自動化します。 既存のプレイブックを発見し、必要に応じて新しいプレイブックを生成し、修復をオーケストレーションする.
Edwin AIは、メトリクス、イベント、ログ、トポロジー、およびITSMデータを統合し、修復措置を開始する前に根本原因と影響範囲を特定します。
役割ベースの制御、変更期間、承認フロー、監査ログは、後付けではなく、すべての是正措置に組み込まれています。
Edwin AIは、根本原因の特定から検証済みの解決策まで、ワークフローを自律的に実行し、チケットをクローズする前に修正内容を検証します。
顧客からは、アラートノイズ、MTTR(平均復旧時間)、および営業時間外の障害が大幅に減少したとの報告があり、これらのデータはSLA(サービスレベル契約)および稼働時間に関するコミットメントに直接結びついています。
AIが生成するワークフローには、ベストプラクティスと再現可能な実行パターンが組み込まれているため、小規模なチームでも、人員を比例的に増やすことなく、拡大する環境に対応できます。
迅速な復旧と積極的な対策は、運用リスクを軽減し、事業の基盤となる約束を守ります。
ネットワークの自動化とオーケストレーション
問題を特定し、修正を生成し、 自動的に適用する
AIオートメーションは、アラートから修正までのループを完結します。Edwin AIは根本原因を特定し、正確なプレイブックを発見または生成し、安全に実行します。これにより、問題解決が迅速化され、ダウンタイムが短縮され、エンジニアはイノベーションに集中できるようになります。
コンテキストでの検出と診断
ハイブリッド環境全体でテレメトリを統合して、ノイズだけでなく実際の問題を見つけます。
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メトリック、ログ、トレースを相関させて根本原因と影響範囲を正確に特定します。
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アラートストームを自動的にフィルタリングして、チームが対処可能な問題のみに集中できるようにします。
プレイブックを発見して再利用する
Edwin AIは、新しいものを生成する前に、検証済みの自動化を検索し、既存のRed Hat Ansible、Terraform、Rundeckワークフローを提示します。
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既にその環境で利用可能な、実績のあるプレイブックを探してください。
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テスト済みで繰り返し可能な修正を適用することで解決を加速します。
新しいプレイブックを生成する
既存の自動化が適合しない場合は、AI が即座に自動化を構築します。
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IBM watsonx Code Assistant は、Edwin の診断結果を正確な Ansible YAML に変換します。
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検証、エラー処理、安全な実行に関するベスト プラクティスを組み込みます。
コントロール付きで実行する
Edwin AIは、RBAC(ロールベースアクセス制御)と監査証跡を備え、自動化エコシステム全体にわたってリモート実行とイベント駆動型トリガーを提供します。
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Red Hat Ansible Automation Platform は、大規模な変更を確実に適用します。
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承認、ロールバック、監査証跡が組み込まれているため、制御を維持できます。
あらゆる出来事から学ぶ
Edwin AI を使用すると、解決済みのインシデントは再利用可能なパターンとなり、AI の精度と自動化の適用範囲は時間とともに向上します。
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自動ヘルスチェックにより、チケットを閉じる前に修復が機能していることを確認します。
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成功した修正は将来使用するために保存されるため、ナレッジ ベースを拡張できます。
Edwin AI統合
あらゆるシステムをスマートに エドウィン AI
Edwin AIは、オブザーバビリティ、APM、セキュリティ、CMDBなど3,000以上のツールと連携し、分断されたデータをリアルタイムで実用的なインサイトへと変換します。レガシーシステムからハイブリッドクラウド環境まで、Edwinはあらゆるツールを統合し、インシデント対応の迅速化とサイロ化の解消を実現します。
3000件以上
技術スタック全体にわたる事前構築された統合
100%
ServiceNowなどのITSMプラットフォームとの双方向同期
ドメイン特化型AI
実際のIT運用で訓練されたAI
Edwin AIは、汎用的なチャットボットでも、公開されているLLMの薄いラッパーでもありません。IT運用に特化したAIで、長年にわたる観測データとインシデントデータに基づいてトレーニングされており、正確で信頼性の高い結果を提供します。モデルは一般的なインターネットデータではなく、現実世界のITシグナルに基づいて調整されており、出力は焦点を絞っており、幻覚的な情報を排除し、チームにとって重要な情報のみを表示します。
67%
ITSMインシデント削減
戦略的AIパートナーシップ
自己修復インフラストラクチャ LogicMonitor、IBM、Red Hat
LogicMonitorは、IBM watsonxおよびRed Hat Ansibleと連携し、AIによる診断、コード生成、エンタープライズグレードの自動化を統合することで、クローズドループのインシデント対応を実現します。検知から解決まで、このシステムはシステム停止を防止し、MTTRを短縮し、ハイブリッド環境全体にわたって自動化を拡張します。
85%
より迅速なインシデント解決
6000% のROI LogicMonitor Edwin AI で実現
LogicMonitorの依頼を受けてForrester Consultingが実施した調査によると、LogicMonitor Edwin AIを導入した複合組織は、6ヶ月以内の投資回収期間で313%のROIを達成したことが判明しました。
313%
ROI
313%
ROIエドウィン AI: インパクトを与えるために構築
Edwin AIのAIエージェントは、現実世界の複雑な問題を処理し、システムデータを意思決定に変換することで、業務の安定とチームの集中力維持に貢献します。
答えを得る
よくあるご質問
Edwin AI からの AI 自動化に関するよくある質問への回答を入手します。
Edwin AI の AI オートメーションとは何ですか?
AI Automationは、LogicMonitorのソリューションであり、自己修復型のIT運用を実現します。エージェント型AIOpsを使用して、問題を自動的に検出し、根本原因分析を実行し、修復ワークフローをトリガーすることで、ハイブリッド環境とマルチクラウド環境におけるダウンタイムと手作業を削減します。
Edwin AI の AI オートメーションはどのように機能しますか?
このプラットフォームは、コンテキスト診断のためのEdwin AI、修復プレイブック生成のためのIBM watsonx Code Assistant、そしてセキュアな実行のためのRed Hat Ansible Automation Platformという3つの自動化レイヤーを統合しています。これらのテクノロジーを組み合わせることで、監査証跡とポリシー制御によって、検出から解決までのループが完結します。
AI 自動化はどのような IT 課題を解決しますか?
AI自動化は、ITチームがアラートのノイズをカットし、平均解決時間(MTTR)を短縮し、反復的な手作業を排除するのに役立ちます。インシデント対応を自動化することで、企業は稼働率を向上させ、営業時間外のエスカレーションを削減し、エンジニアがイノベーションに集中できる時間を増やすことができます。
Edwin AI の AI Automation は企業での使用に安全ですか?
はい。すべての自動化は、ロールベースのアクセス制御(RBAC)、変更ウィンドウ、承認、ロールバックメカニズム、コンプライアンスログなど、エンタープライズグレードのガードレールに基づいて実行されます。これにより、すべての自動修正が一貫して安全に実行されます。
自己修復型ITへの道 エドウィンAIから始まる
エドウィン AI リソース
ITOps向けAIエージェントについて知っておくべきこと
従来のITアプローチでは、今日のニーズに対応できません。エージェント型AIOpsを適用してノイズを削減し、問題解決を加速し、複雑な環境を制御できるよう、専門家のガイダンスをご覧ください。



