インシデント対応のためのAIエージェント
AIエージェント チームのために調査作業を行う
何かが故障すると、エンジニアはアラート、ログ、チケット、ランブックの間を行ったり来たりして貴重な時間を無駄にしてしまいます。Edwin AI: AI Agents はこれらの作業を自動化するため、チームは問題解決に時間を費やすことなく、すぐに解決策にたどり着くことができます。
専門的なAIエージェントが、インシデント対応における時間のかかる部分、つまり原因の特定、影響の把握、適切な修正策の取得、そして既存ツール全体への修正策の実行を処理します。
何が壊れたのか、何に影響があるのか、そしてその深刻度はどの程度なのかを、インシデントが発生した瞬間に分かりやすい言葉で確認できます。
Edwin AIは、ログ、メトリクス、最近のデプロイメント、過去のインシデントを同時にチェックし、問題の真の原因を特定します。
環境に既に修正プログラムが存在する場合、Edwin AI はそれを検出して実行します。存在しない場合は、特定のインシデントに基づいて修正プログラムを生成します。
インシデントのステータス照会、根本原因分析の依頼、およびSlack、Teams、またはPagerDuty内での直接的な対応のトリガーが可能です。
Edwin AI は、エンタープライズ データのプライバシー、コンプライアンス、ガバナンスを中核として構築されているため、チームはすべての応答を信頼できます。
解決済みの問題はすべて保存されます。次回同じ問題に直面した際は、過去のチケットを探し出すことなく、すぐに解決策を見つけることができます。
インシデントライフサイクル全体にわたるAIエージェント
協力して働くエージェントのエコシステム
Edwin AIは、単一のソリューションではなく、調査、修復、コラボレーション、知識獲得のための専門的なAIエージェントを提供します。これらが連携することで、複雑なハイブリッドIT環境全体にわたって自己修復機能を実現します。
分かりやすい言葉で事件を要約する
Edwin AIは、アラート、ログ、チケットデータを統合し、誰かがクエリを入力する前に、何が壊れたのか、どの程度深刻なのか、何が影響を受けているのかをチームに伝えます。
-
観測プラットフォームと監視ツールからデータを統合ビューに取り込みます。
-
自然言語生成を適用して、重大度、範囲、およびビジネスへの影響の可能性を強調します。
正確な診断
Edwin AIは、どのサービスが何に依存しているかをマッピングし、最近の構成変更をチェックし、過去のインシデントを相互参照して、問題の実際の原因を特定します。
-
上流と下流の依存関係をマッピングして、正確な障害ポイントを特定します。
-
過去のインシデントや異常パターンと比較して、考えられる原因を検証します。
自信を持って修復する
Edwin AIは、既存の自動化ツールを検索して一致する修正プログラムを探し、実行します。該当するものが見つからない場合は、インシデントと環境に関する情報に基づいて、修復ワークフローを作成します。
-
監査ログを使用して、インフラストラクチャ、アプリ、クラウド システム全体でスクリプトを実行します。
-
過去の修正から学習し、環境に合わせた実証済みの修復策を推奨します。
会話で協力する
チームは、普段使い慣れたツール内で質問したり、アクションを実行したりできます。Edwin AIはServiceNow、Dynatrace、Splunk、Elastic、GitHub、Confluenceと連携するため、手動でコピーすることなくコンテキストを共有できます。
-
対応者はワークフローを離れることなく、インシデントの履歴、RCA、ステータスを照会できます。
-
AI 主導のコンテキストにより、適切な SME とエスカレーション パスが確実に活用されます。
自動的に文書化
Edwin AIは、発生した事象、その原因、そして解決方法を記録します。次回同様の事象が発生した際には、その情報が自動的に取得されます。
-
検出、診断、修復手順、結果をリアルタイムで記録します。
-
ITSM およびコンプライアンス システムと共有できるインシデント事後レポートを生成します。
Edwin AI統合
あらゆるシステムをスマートに エドウィン AI
Edwin AIは、オブザーバビリティ、APM、セキュリティ、CMDBなど、3,000以上のツールと連携し、分断されたデータをリアルタイムで実用的なインサイトへと変換します。レガシーシステムからハイブリッドクラウド環境まで、Edwin AIはあらゆるツールを統合し、インシデント対応を迅速化し、サイロ化を排除します。
100%
ServiceNowなどのITSMプラットフォームとの双方向同期
3,000件以上
技術スタック全体にわたる事前構築された統合
ドメイン特化型AI
実際のIT運用で訓練されたAI
Edwin AIは、汎用的なチャットボットでも、公開されているLLMの薄いラッパーでもありません。IT運用に特化したAIで、長年にわたる観測データとインシデントデータに基づいてトレーニングされており、正確で信頼性の高い結果を提供します。モデルは一般的なインターネットデータではなく、現実世界のITシグナルに基づいて調整されており、出力は焦点を絞っており、幻覚的な情報を排除し、チームにとって重要な情報のみを表示します。
67%
ITSMインシデント削減
戦略的AIパートナーシップ
AI電源 データセンター運用 LogicMonitor (NAIST) と OpenAI
Edwin AIは、オブザーバビリティ、APM、セキュリティ、CMDBなど、3,000以上のツールと連携し、分断されたデータをリアルタイムで実用的なインサイトへと変換します。レガシーシステムからハイブリッドクラウド環境まで、Edwin AIはあらゆるツールを統合し、インシデント対応を迅速化し、サイロ化を排除します。
88%
アラートノイズ低減
6000% のROI LogicMonitor Edwin AI で実現
LogicMonitorの依頼を受けてForrester Consultingが実施した調査によると、LogicMonitor Edwin AIを導入した複合組織は、6ヶ月以内の投資回収期間で313%のROIを達成したことが判明しました。
313%
ROI
313%
ROI数字で
エドウィン AI: インパクトを与えるために構築
答えを得る
よくあるご質問
Edwin AI の AI エージェントに関するよくある質問への回答を入手します。
Edwin AI の AI エージェントは従来の ITOps 製品とどう違うのでしょうか?
Edwin AIのAIエージェントは、行動を起こすために構築されています。従来のITOps製品はアラートを発し分析を提供しますが、トリアージ、修復、文書化といった面倒な作業は人間に委ねられています。AIエージェントは、インシデントのライフサイクル全体を管理することで、この実行ギャップを解消します。インシデントを分かりやすい言葉で説明し、根本原因を自動的に特定し、修復を実行し、ハンドオフなしで結果を取得します。一般的なチャットボットやルールベースのAIOpsとは異なり、AIエージェントはドメイン特化型であり、長年にわたる観測性と運用データに基づいてトレーニングされているため、応答は正確で、関連性が高く、信頼性に優れています。その結果、複雑なハイブリッドIT環境全体で、より迅速な復旧、エスカレーションの削減、そして真の自己修復運用を実現します。
Edwin のエージェント AI 機能は既存のスタックと統合できますか?
はい。Edwinは既存のツールと連携し、オブザーバビリティプラットフォーム、ITSMツール、クラウドインフラストラクチャなど、3,000以上のシステムと統合できます。環境間のシグナルを統合し、AIを活用した分析とガイダンスを追加することで、既存のワークフローを置き換えるのではなく、強化します。
Edwin AI はエージェント AI によってどのような時間の節約を実現できますか?
EdwinのAIエージェントを活用したチームは、解決時間を50%以上短縮しました。この差は、手作業によるトリアージの排除、根本原因分析の迅速化、そして問題がエスカレートする前にアラートフロー内で直接、段階的なトラブルシューティングを提供することによって生まれます。
Edwin AI は将来の事故の防止に役立ちますか?
まさにその通りです。Edwinは過去のパターンと予測モデルを活用して、障害が発生する前にリスクを特定し、システムの健全性を維持するための対策を推奨します。
Edwin AI は企業での使用において安全かつ信頼できるのでしょうか?
はい。Edwin AIは、シンジェンタ、ケミスト・ウェアハウス、キャピタル・グループといった大手企業で採用されています。このAIエージェントは、エンタープライズグレードのセキュリティ、プライバシー、ガバナンス基準を満たすように構築されています。ドメイン特化型のAIは、実際の運用データに基づいてトレーニングされており、信頼性が高く正確なインサイトを大規模に提供します。
チームはどれくらい早く Edwin AI のエージェント機能から価値を得られるのでしょうか?
Edwin AIは、すぐに効果を発揮するように設計されています。自然言語インターフェース、リアルタイム相関分析、そして組み込みのサマリー機能により、チームは導入初日から実用的なインサイトを得ることができます。トレーニングや設定は一切不要です。



