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ネットワークの可観測性

ネットワーク分析ツール

リアルタイムの可視性、実用的な洞察、そしてハイブリッドネットワーク全体にわたるシームレスな統合を実現するネットワーク分析ツールを選択するための、6つのベストプラクティスを習得しましょう。

8〜11分
デントン千倉

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    ネットワーク分析ツールは、実際の業務上の問題を解決し、ワークフローに組み込むことで、その真価を発揮します。

    • ツールを評価する前に明確なパフォーマンス目標を設定する組織は、「見せかけの指標」という落とし穴を回避し、DNS、BGP、ISP、CDNなど、最も重要な依存関係に監視の焦点を絞ることができます。

    • 合成モニタリングとリアルユーザーモニタリング（RUM）を組み合わせたハイブリッドアプローチは、問題の予測と、それがユーザーに及ぼす実際の影響の測定との間のギャップを埋めます。

    • テレメトリデータを、障害箇所の特定、爆発範囲、推奨される次のステップなど、優先順位付けされた実用的な情報に変換するツールは、平均解決時間（MTTR）を大幅に短縮します。

    • 洗練されたデモではなく、自社のネットワーク上で実際の概念実証を行い、その有効性を証明したツールを選び、導入を決定する前に、ITSMおよびSIEMワークフローとの統合を検証してください。

    効果的なネットワーク運用には、インフラストラクチャ全体におけるトラフィックの挙動、パフォーマンス指標、プロトコル間の相互作用に関する詳細な可視性が不可欠です。ネットワーク分析ツールは、パケットフロー、デバイスのテレメトリ、アプリケーションデータを、履歴データとリアルタイムデータの両方で取得、検査、相関分析することで、こうした可視性を提供します。

    ネットワーク分析ツールは、さまざまな種類、形式、ソースのテレメトリデータや監視データを幅広く取り込みます。組織はこれらのデータを収集、処理、関連付け、保存、活用することで、ネットワークとそのサービスの状態を詳細に把握します。

    その結果、ネットワーク運用担当者に予備診断情報を提供することで、アラートやトラブルシューティングに役立つ高度な可観測性が実現します。管理者は、遅延、パケット損失、ルーティング異常、セキュリティ脅威を特定し、構成を検証し、さまざまな負荷条件下でパフォーマンスを最適化できます。ネットワーク分析ツールは、キャパシティプランニング、ポリシー検証、長期的なパフォーマンス基準設定の基盤となります。

    現代のネットワークは、規模と複雑さを増し続けています。多くの場合、ハイブリッドクラウド環境、SD-WAN、IoT、エッジアーキテクチャなど、複数の要素が複雑に絡み合っています。そのため、適切なネットワーク分析ツールを選択して統合する能力は、信頼性、セキュリティ、運用効率を維持するために不可欠となっています。

    本稿では、ネットワーク分析ツール、それらがネットワーク管理者の業務にどのように役立つか、そしてツールの選択と使用におけるベストプラクティスについて考察します。インターネットスタック全体にわたるリアルタイムのエンドツーエンドの可視性によって、生のテレメトリデータを実用的な洞察へと変換し、ハイブリッドクラウドおよびマルチクラウド環境におけるパフォーマンス、ユーザーエクスペリエンス、セキュリティの向上を実現する方法を実証します。

    ネットワーク分析ツールのベストプラクティスと推奨事項の概要

    ベストプラクティス 詳細説明
    明確な目標を定義するツールを評価する前に、パフォーマンス目標とトラブルシューティングの必要性を明確にする。
    リアルタイムの可視性を優先する問題を迅速に検知・解決するために、即座に洞察が得られるツールを選びましょう。
    データ収集方法を評価するアクティブ監視とパッシブ監視の違いを理解し、ネットワークのニーズに最適なのはどちらか、あるいは両方かを判断してください。
    統合性と拡張性を検証するそのツールが既存のシステムと統合でき、システムに合わせて自然に拡張できることを確認してください。
    実用的な洞察に焦点を当てるデータを明確で優先順位付けされた推奨事項に変換するツールを選択して活用する。
    コミットする前にテストするツールの精度、使いやすさ、および性能を検証するために、概念実証試験を実施する。

    要件に基づいて、最初から適切なネットワーク分析ツールを導入することは、それ自体が重要なベストプラクティスです。

    明確な目標を設定する：自分が何を望んでいるのかを知る

    ネットワーク分析ツールを最大限に活用するには、要件を深く理解する必要があります。どのような目標があり、ネットワークの具体的なニーズは何でしょうか？まずは、最も重要な顧客とのやり取りと、それを阻害する可能性のある依存関係（DNS、BGPルーティング、ISPパス、CDNなど）から始めましょう。そして、それらをツールが提供すべき情報と関連付けた、測定可能な目標に落とし込んでください。

    ベンダーに尋ねるべき質問：

    • 内部ネットワーク障害とサードパーティサービスに起因する障害をどのように区別しますか？
    • 合成データによる分析結果を、実際のユーザーへの影響（RUM）や過去のパターンと関連付けることはできますか？

    避けるべきよくある落とし穴:

    • ツールの機能セットによって目標が決まるという落とし穴にはまらないようにしましょう。本来は逆であるべきです。
    • 全ユーザーの平均レイテンシといった「見栄えだけの指標」にばかり注目しないでください。こうした指標は、特定の地域でピーク時間がしきい値を超えても、アラートを発しない可能性があります。
    • 外部サービスへの依存関係を無視してはいけません。

    リアルタイムの可視性を優先する

    リアルタイム（またはほぼリアルタイム）の可視性により、検出までの平均時間（MTTD）と解決までの平均時間（MTTR）のしきい値が最小限に抑えられ、ネットワーク応答指標が大幅に改善されます。これは、検出された問題の原因が自社ネットワーク外にある場合に特に有効です。

    有意義な可視性を実現するには、具体的な検出閾値目標を設定し、ラストマイル、エンタープライズ、バックボーンノードなど、分散した観測ポイントを取得することが重要です。

    LogicMonitorのグローバルエージェントネットワークは、ラストマイル、エンタープライズ、バックボーンノード全体にわたる可視性を提供します。

    ベンダーに尋ねるべき質問：

    • 合成モニタリングとRUMモニタリングにおいて、イベント発生からアラート発報までの一般的な時間間隔はどれくらいですか？
    • ネットワーク領域、さらにはデバイス自体を論理的に分割することで、爆発半径をリアルタイムで把握することは可能だろうか？
    • アラートには、レイヤー/プロバイダー情報と、初期設定で実行できる最初の修復手順が含まれていますか？

    避けるべきよくある落とし穴:

    • バッチ処理によるRUMテレメトリだけに頼ってはいけません。そうしないと、障害発生に気づくのが遅くなってしまいます。
    • 単一の視点からのソリューションでは、ラストマイルやISPの問題を見落とす可能性があります。
    • 依存関係のテストが不足していると、診断が不十分なインシデントが発生する。

    データ収集方法を評価する

    ネットワーク分析ツールの応答時間は、データの収集方法によって異なります。

    アクティブモニタリングとは、複数の視点からスクリプト化されたチェックを行い、エンドユーザーに影響が出る前に問題を事前にテストして検出するものです。

    パッシブモニタリングは、実際のトラフィックを監視し、ネットワークとそのユーザーへの実際の影響を検出します。これには、RUM（リモートアクセス監視）、パケットキャプチャ、デバイスのテレメトリ、ネットワークトラフィックフロー、メタデータなどが含まれます。

    複合的な戦略は、問題がユーザーに影響を与える前に予測することと、実際に問題が発生した際にその影響を測定することという、問題の両面に対処するものです。

    アクティブ（合成）モニタリングが複数のネットワークコンポーネントとサービスにまたがる例

    混合アプローチを使用することで、ネットワーク管理者はプロアクティブ（ 総合モニタリング受け取った情報に自信を持ち、誰が影響を受けたのか、なぜ影響を受けたのかを正確に特定するのに役立つ。

    ベンダーに尋ねるべき質問：

    • 症状と影響の両方を示すために、合成的な調査結果とRUMの結果をどのように関連付けますか？
    • DNS、BGP、CDN、SaaS、APIを監視し、インシデントを適切なレイヤーとプロバイダーに紐付けることができますか？

    単一の方法（合成法またはラム酒法）に頼ると、潜在的な問題や実際の影響を見落としてしまう可能性があります。

    統合性と拡張性を検証する

    ネットワーク分析ツールは、より広範なネットワーク監視戦略の一部として機能し、既存のエコシステム内の他のシステムと連携する必要があります。また、ツールは将来のトラフィックパターンやネットワークの進化に合わせて適応し、成長していく必要があります。

    統合には、ITSMとの連携、SIEMへのイベントとメトリクスの転送、クラウドフローログとテレメトリの処理が含まれます。拡張性とは、再設計を必要とせずに監視ポイントを追加できること、データパイプラインが遅延や損失なくイベントの急増に対応できる余裕を持つこと、そしてアラートの配信が保証されることを意味します。

    ベンダーに尋ねるべき質問：

    • ITSMの場合、どのフィールドに値が入力されますか？また、チケットは自動的に更新およびクローズできますか？
    • データ出力において、ほぼリアルタイムのデータストリーミングと一括エクスポートはサポートされていますか？

    避けるべきよくある落とし穴:

    • 現状には最適なソリューションを選択するものの、変更や拡張が難しい。
    • より「閉鎖的な」ソリューションを選択すると、エコシステム内のさまざまな他のツールとの統合が難しくなります。

    実践的な洞察に焦点を当てる

    ネットワーク分析ツールは、有意義な対応策を策定できる形式でデータを提供する必要があります。実用的な洞察は、意思決定に必要なコンテキストを提供し、自信を持って行動できるようにします。例えば、ネットワーク分析ツールは以下のような情報を提供する必要があります。

    • 優先順位を明確に示す。
    • 分類されていない時系列の出来事の長いリストではなく、ビジネスへの影響に基づいてインシデントをランク付けする。
    • 断層発生の兆候を素早く検知し、爆発半径も一目で把握できます。
    • 推奨される検査やワンクリックで追跡可能なオプションなど、次のステップに関する提案。

    ネットワークに関する有益なデータを提供し、実用的な洞察をもたらすダッシュボードの例。

    ネットワーク技術者に状況に応じた情報を提供することで、彼らが生データの中から必要な情報を探し出すのに費やす時間を節約できる。

    ベンダーに尋ねるべき質問：

    • 典型的なアラートに含まれる、実行可能な洞察と情報を含むインシデントカードの例。
    • アラートに含まれる情報はどの程度カスタマイズ可能で、ダッシュボードを再構築することなく、異なるチーム向けにいくつのバリエーションを設定できるのか？

    ダッシュボードの見た目ばかりに気を取られ、表示される情報の価値を犠牲にしてはいけません。

    コミット前のテスト

    特定のネットワーク分析ツールを導入する前に、実際の環境で徹底的にテストしてください。概念実証は、実際のネットワーク環境を模倣したものでなければならず、単に洗練されたデモであってはなりません。目的は、ツールがネットワーク上の問題を迅速に発見し、根本原因を特定し、ワークフローにうまく統合できることを証明することです。

    ベンダーに尋ねるべき質問：

    • 自社のインシデントに対して概念実証を実行し、検出、診断、および対応のタイムラインを観察することは可能でしょうか？
    • 概念実証には、ITSMやSIEMなど、ネットワークエコシステム内の他のすべての要素の統合が含まれますか？

    避けるべきよくある落とし穴:

    • デモのみに基づいてネットワーク分析ツールを評価する。
    • トライアルで統合機能をテストします。

    特定のユースケースに関するより詳細な背景情報

    デジタル体験を実現するエンドツーエンドの依存関係は、DNS、BGP、ISP、CDN、SaaS、クラウドサービス、個々のアプリケーションなど、複数のプロトコルとサービスにまたがっています。ネットワーク分析ツールは、インターネットスタック全体を把握し、シグナルを相関させ、次に取るべき適切なアクションを推奨する必要があります。

    LogicMonitor インターネットパフォーマンス監視 ブレンド RUMを用いた合成モニタリングDNSおよびBGPテスト、API/CDNチェック、エンドポイントのデジタルエクスペリエンス監視など、あらゆる監視をインテリジェントエージェントがラストマイル、エンタープライズ、バックボーンネットワーク全体で実行します。スタックマップは、ノイズの多いテレメトリデータを的確なガイダンスに変換します。

    以下のセクションでは、さまざまなユースケースについて説明し、インターネットパフォーマンス監視がそれらの問題解決にどのように役立つかを具体的に示します。

    パフォーマンス低下の根本原因を特定する

    EU地域でチェックアウト処理の遅延が発生していることをお知らせします。合成テストの結果、アプリケーションソースサーバーは正常に機能していますが、プロバイダーの1つの地域でDNS解決時間が長くなっています。 インターネットスタックマップ 障害の原因はDNSにあるとしている一方、RUMは特定のAS番号への影響を確認している。

    DNSリゾルバを切り替えてベンダーに通知します。MTTR（平均復旧時間）が短縮され、顧客の取引が回復します。

    遅延、パケット損失、ジッターのトラブルシューティング

    遠隔地のユーザーから、映像が途切れるという報告があった。住宅向けISPからの分散プローブにより、中継区間におけるパケット損失が特定され、エンドポイントエージェントは自宅のWi-Fiに問題がないことを確認した。

    IPMは、この問題の原因を特定の名前付きプロバイダーパスに帰属させ、地域とASNごとに影響範囲を定量化している。

    アプリケーション配信の最適化

    南米地域では、最初のバイトまでの時間（TTFB）が遅いという問題が見られます。CDNオブジェクトのテストでは、サーバー（エッジ）の選択が最適ではないことが明らかになり、RUMのトレンド分析では、最も問題が発生するタイミングと場所が特定されます。そこで、CDNポリシーを調整して、レイテンシを削減し、Core Web Vitalsを改善します。

    セキュリティ上の洞察を得るための異常なトラフィックパターンの検出

    限られたネットワーク群でAPIエラーが急増。合成チェックとトラフィック指標により異常が検出される。RUM（リスク管理システム）は影響が限定的であることを示している。

    IPMは問題のあるAS番号を特定し、スロットリングまたはジオフェンシングを推奨します。レート制限を設定し、エラーが正常化するのを監視し、監査証跡を保持します。

    最後の考え

    ネットワーク分析ツールは、複雑なマルチクラウド配信チェーンを、パフォーマンス、ユーザーエクスペリエンス、セキュリティを保護する明確かつタイムリーな意思決定へと変換します。目標を明確にし、リアルタイムの可視性を確保し、実用的な洞察に焦点を当て、概念実証でそのすべてを証明しましょう。

    何よりもまず、自社ネットワークとサードパーティネットワークの両方で障害を特定し、ワークフローに適合するツールを選びましょう。適切なツールを使えば、「何かがおかしい」という認識から「どこで問題が発生したのか、次に何をすべきか」という判断まで、時間を短縮できます。

    ネットワーク分析ツールの最終目標は、何が、どこで、なぜ障害を起こしているのかを把握することです。LogicMonitorは、分散システム向けに構築された継続的な監視、障害の分離、および実用的な洞察を提供することで、その目標達成を支援します。

    エッジからクラウドまで、ネットワークの可視性を完全に制御しましょう。

    LogicMonitorを使用すれば、ハイブリッドインフラストラクチャ全体にわたって、継続的な監視、障害の特定、および実用的なインサイトを得ることができます。

    よくあるご質問

    アクティブ型ネットワーク監視とパッシブ型ネットワーク監視の違いは何ですか？

    アクティブ監視では、分散された監視ポイントからスクリプト化されたチェックを実行し、ユーザーに影響が出る前にネットワークコンポーネントを事前にテストします。パッシブ監視では、RUM、パケットキャプチャ、フローデータなどの実際のトラフィックを監視し、実際のユーザーへの影響を測定します。これら両方を組み合わせたハイブリッドアプローチにより、予測的な検出と確実な影響測定が可能になります。

    ネットワーク分析ツールは、平均解決時間（MTTR）をどのように短縮するのでしょうか？

    これらのシステムは、複数のソース（合成テスト、RUM、DNS、BGP）からのテレメトリを相関分析し、障害を特定のレイヤー、プロバイダ、またはネットワークセグメントに帰属させます。オペレーターは、生データを手動で精査する代わりに、影響範囲、根本原因のヒント、推奨される次のステップが記載された、優先順位付けされたインシデントカードを受け取ることができます。

    ネットワーク分析ツールの概念実証を行う際に、どのような点に注意すべきでしょうか？

    ベンダーが用意したデモ環境ではなく、実際のネットワーク環境と実際のインシデントに対して概念実証（POC）を実行してください。検出速度、診断精度、ITSMおよびSIEMプラットフォームとの統合性、そしてツールのアラートワークフローがチームの業務プロセスに合致するかどうかを検証してください。

    不要な機能に基づいてネットワーク分析ツールを選んでしまうことを避けるにはどうすればよいでしょうか？

    まず、運用目標と、ユーザーに影響を与える具体的な依存関係（DNS、BGP、ISPパス、CDNなど）を明確に定義します。それらを測定可能な目標にマッピングし、その目標に基づいてツールを評価します。ベンダーの機能一覧ではなく、要件に基づいて選定を行うようにしてください。

    デントン千倉著

    テクニカルライター

    デントン・チクラは、テクニカルライターであり、長年にわたりオブザーバビリティを推進してきた人物です。彼は、サイト信頼性エンジニアやエンジニアリングチームがインターネットの回復力を強化するツールや機能を発見できるよう支援することに注力しています。監視、パフォーマンス、インフラストラクチャの交差点で活動し、複雑なシステムをより理解しやすく使いやすいものにすることで、高度な技術的詳細と実際の運用とのギャップを埋めています。彼の目標は、チームがより迅速に構築し、問題を早期に発見し、よりスマートに復旧できるよう支援し、最終的にはインターネットをすべての人にとってより良く、より信頼性の高い場所にすることです。

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