ネットワーク監視 ohne blinde Flecken
Netzwerk と Internetleistungs の問題が発生した場合は、Benutzer stören を参照してください。 Erhalten Sie vollständige Transparenz in der Cloud, im Rechenzentrum, auf Websites and bei Edge-Geräten auf einer einzigen Platform.
Netzwerk と Internetleistungs の問題が発生した場合は、Benutzer stören を参照してください。 Erhalten Sie vollständige Transparenz in der Cloud, im Rechenzentrum, auf Websites and bei Edge-Geräten auf einer einzigen Platform.
問題を解決するために、サービスを適切に管理し、SLA と問題を解決する必要があります。 Das Ergebnis: 1 時間チームのストレスを軽減します。
クラウド上の Web サイトでは、エッジ ゲートウェイの詳細を確認し、透明性の高いエントシャイドゥンゲン ツールを使用して、問題を解決し、問題を解決してください。
Weniger Eskalationen、schnellere Ursachenanalyse und Intelligere ワークフローの詳細については、Weniger Ausfallzeiten – und mehr Zeit für die Arbeit, die Ihr Unternehmen voranbringt を参照してください。
Ob SIE-Verfügbarkeiten verfolgen oder die Verfügbarkeit in verschiedenen Umgebungen validieren, LM Envision und Catchpoint helfen Ihnen, den Wert der IT mit stets verfügbaren Daten aufzuzeigen.
Ersetzen Sie komplexe Einzellösungen durch eine integrierte Umgebung – für einfachere Abläufe und mehr Fokus auf strategische Aufgaben。
Zeigen Sie Stakeholdern、wie sich die Netzwerkleistung auf Benutzererfahrung、Umsatz und Wachstum auswirkt、damit die IT mit Wirkung und nicht nur mit Verfügbarkeit führen kann。
BEOBACHTBARKEIT MIT LOGICMONITOR ENVISION、EDWIN AI UND Catchpoint
LM は、Echtzeit-Überwachung、Automatisches Discovery および KI-gestützte Korrelation、um Störungen präzise zu lokalisieren – für zufriedene Anwender および安定したインフラストラクチャを構想します。
Erkennen と kartieren Sie jedes Gerät in Ihrem Netzwerk Schnell、mithilfe von geplanten Discovery-Läufen und dynamischen Topologieansichten。
ルーター、ファイアウォール、外部インターネットの詳細を確認し、問題を解決してください。
インターネット上のアプリケーションとプロトコルの情報を収集し、トップ トーカーとバンドの情報を識別します。
Nutzen Sie integriertes maschinelles Lernen、um anomales Verhalten in der Infrastruktur und beim Endbenutzererlebnis zu identifizieren und Benachrichtigungen automatisch and das richtige Team weiterzuleiten。
Erstellen Sie individuelle Ansichten für Operations, Führungskräfte oder Kunden und automatisieren Sie anschließend Berichte, damit alle stets informiert bleiben.
統合
Cloud-Edge-Geräte のスイッチ、ルーター、ファイアウォール: Netzwerk の詳細については LM Envision を参照してください。 3.000 の統合とボリューム API の統合により、すべての機能が拡張されます。
100%
コレクターベースと API 互換性
3,000件以上
統合 - テンデンツ・シュタイゲント
KI-AGENT FÜR DAS NOC
Edwin AI は、Ihrem Netzwerk、Bever Nutzer sie spüren における問題を識別します。 Einfach fragen und Edwin erklärt die Vorfälle in verständlicher Sprache、sodass Ihr Team sofort reagieren kann。
67%
より少ないITSMインシデント
88%
ウェニガー・アラームフルット
数字が物語っています。
よくある質問と回答
Antworten auf Ihre wichtigsten Fragen zu Netzwerk 可観測性
ジャ。 LM は、ルーター、スイッチ、ファイアウォール、SD-WAN およびプロトコル 3.000 の標準規格を想定しています。
ジャ。 Rollenbasierte ダッシュボードと Geplante Berichte erleichtern die Abstimmung zwischen NOC、Führungskräften und Kunden。
プラットフォームは、内部ハルブ ウェニガー スタンデン アインザッツベライト、最初の構成を最小限に抑えたものです。
絶対。 Edwin AI と Dynamische Schwellenwerte reduzieren Fehlalarme und Priorisieren genau das は、有益な情報を提供するための機能でした。
LM は、コンテキストに関するメトリケンとフルスデーテンのメトリケンとコレリエール ログ、メトリケンとフルスデーテンを 30 秒で確認します。