GCPモニタリング スケール付き あなたのスタック
Google Cloud サービスとデータセンター インフラストラクチャ全体で統合された可観測性を実現することで、複数のモニタリング ツールを使い分けることなく、トラブルシューティングを迅速化し、アラート ノイズを削減し、パフォーマンスを向上させることができます。
GCPリソースをオンプレミスのインフラストラクチャと統合すると、次のようなメリットが得られます。 健全性と可用性に関するより深い洞察重要なビジネスサービス 常時オンのまま
GKE、BigQuery、Cloud SQL などの GCP サービスをリアルタイムで可視化します。エージェントも推測も必要なく、常に把握できます。
GCP、マルチクラウド、オンプレミスのテレメトリを統合することで、チームはツールを切り替えたりコンテキストを失ったりすることなく、トラブルシューティングと最適化を行うことができます。
サービスとレイヤー全体のパフォーマンス シグナルを相関させて、数時間ではなく数分で根本原因を特定できるため、責任の追及を省略して修正を開始できます。
スマートアラートと異常検出により重要な情報のみを表面化させるので、チームは誤検知やアラート疲れに悩まされることがなくなります。
組み込みのレポート機能とロールベースのアクセス制御により、ポリシーの適用、ハイブリッド コンプライアンス標準の遵守、監査への対応が容易になります。
GCP フットプリントが拡大しても、新しいサービスとリソースが自動的に監視されるため、どれだけ急速に拡張しても、見通しがきかない状況に陥ることはありません。
LOGICMONITOR ENVISIONとEDWIN AIによる可観測性
必要なものすべて 監視、相関関係の把握、行動 GCPリソースについて
GCE、GAE、CloudSQLなどのGCPサービスに加え、ネットワーク、サーバー、コンテナのテレメトリも自動的に検出・監視します。ハイブリッド、マルチクラウド環境のパフォーマンスと健全性を完全に可視化します。
環境全体の統合監視
GCP、オンプレミス、マルチクラウドからの指標、イベント、ログを 1 つのリアルタイム ビューにまとめます。
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相関テレメトリ サービス、時間枠、インフラストラクチャ レイヤー間でデータを自動的にリンクします。
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コンテキストドリブンな根本原因分析 インフラストラクチャ スタック全体のインシデントを視覚化します。
エージェントレス GCP リソース検出
API ベースのアクセスを使用して、GCP サービスを即座に検出し、監視します。
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エージェントは不要 拡張性を考慮して設計されたエージェントレス セットアップで操作を簡素化します。
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常時自動検出 クラウドの進化に合わせて新しいサービスを自動的に監視します。
すぐに使えるダッシュボードとメトリクス
ゼロから始めることなく、使用状況、可用性、パフォーマンスを可視化します。
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事前構築されたデータソース コア GCP サービスに合わせて調整されたメトリクスにアクセスします。
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関係者向けのカスタムダッシュボード チーム、役割、またはビジネス ユニットごとに視覚化をカスタマイズします。
インテリジェントなアラートと異常検出
よりスマートなアラートとパターン認識により、事後対応型から事前対応型に移行します。
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適応閾値 動的に調整されたしきい値を使用してアラートストームを回避します。
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早期警告信号 ユーザーに影響を与える前にパフォーマンスの低下を検出します。
ロールベースのアクセスとコンプライアンスレポート
複数のチームとビジネス ユニットをサポートしながらコンプライアンスを維持します。
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役割ベースのアクセス制御 (RBAC) チームや部門全体にわたる安全な環境。
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ガバナンス対応レポート セキュリティとコンプライアンスの標準に準拠した監査証跡を構築します。
統合
GCPと連携するように作成され、 それ以上のすべて
LM Envision は、Google Cloud API とネイティブに接続するだけでなく、ITSM ツールから CI/CD パイプラインに至るまで、より広範な技術スタックと統合されるため、サイロを排除してより迅速に対応できます。
100%
コレクターベースでAPIフレンドリー
3,000件以上
種類以上のコネクター
クラウドネイティブオペレーションのためのAIエージェント
Edwin AIはGCPテレメトリを すぐに答えられる
ダッシュボード間の切り替えやログクエリの作成に時間を無駄にする必要はありません。GCPの問題についてEdwinに質問するだけで、数秒で明確で人間が理解できる説明が得られます。まるでクラウドSREがスタックに組み込まれているようなものです。
67%
ITSMインシデント削減
88%
ノイズ減少
真の成果をもたらす GCP の可観測性
答えを得る
よくあるご質問
Google Cloud Platform のモニタリングに関するよくある質問への回答をご覧ください。
LM Envision はどのような GCP サービスをサポートしていますか?
LM Envisionは、エージェントレスAPI統合により、GCE、GKE、BigQuery、Cloud SQL、Pub/Subなど30以上のGCPサービスを自動的に検出・監視します。手動設定は不要です。
LM Envision は Google Cloud Monitoring (Stackdriver) と統合されますか?
はい。LM Envision は、統合された可視性、インテリジェントなアラート、ハイブリッド環境全体に及ぶクロスプラットフォーム相関により、Google Cloud Monitoring を強化します。
LM Envision では GCP 監視にエージェントが必要ですか?
LM Envision は、IAM ロール権限を備えたエージェントレスの API ベースのアプローチを使用し、エージェント管理の複雑さとオーバーヘッドを排除します。
LM Envision は GCP アラート疲労を軽減できますか?
異常検出、しきい値ベースのアラート、インテリジェントなグループ化により、LM Envision はアラートのノイズを大幅に削減し、チームが重要な問題に集中できるようにします。
LM Envision for GCP のデプロイにはどのくらいの時間がかかりますか?
ほとんどのチームは1時間以内に稼働を開始できます。あらかじめ構築されたダッシュボード、自動検出、そしてデータソースにより、即時の可視性と迅速な価値実現を実現します。
クラウド監視を簡素化し、安心して拡張可能 LMエンビジョンと



