キャッチポイント
API モニタリング ユーザーが問題に気づく前に問題を検知する
スケジュールされた合成テストを使用して、エンドポイントとワークフロー全体にわたるAPIを監視します。障害を早期に検出し、応答を検証し、ユーザーに影響が出る前にパフォーマンスを確保します。
Forrester Total Economic Impact™の調査によると、Edwin AIは複合組織において313%の投資対効果(ROI)を実現したことが判明しました。
キャッチポイント
スケジュールされた合成テストを使用して、エンドポイントとワークフロー全体にわたるAPIを監視します。障害を早期に検出し、応答を検証し、ユーザーに影響が出る前にパフォーマンスを確保します。
問題を早期に発見できれば、サービス停止、サービスレベル目標(SLO)の未達成、緊急対応訓練などを回避できます。サービスは安定稼働し、ユーザーは障害を経験することもありません。
動作が遅いのはもはや致命的です。レイテンシや遅延を未然に防ぎ、ワークフローの応答性を維持し、本来問題なく動作するはずの作業をユーザーが放棄しないようにしましょう。
フローのすべてのステップが連携して機能すれば、何も静かに壊れることはありません。トランザクションの失敗を回避し、重要なユーザー体験を最初から最後までスムーズに実行できます。
アプリケーションの背後で内部APIと外部APIがどのように連携しているかを理解しましょう。明確なサービスマップがあれば、依存関係を把握し、隠れた障害点を回避できます。
もう推測に頼る必要はありません。問題の発生源を特定することで、より迅速に問題を解決し、ダウンタイムを削減し、サービス全体への問題の拡散を防ぐことができます。
すべてのレスポンスが常に正しいデータを返すようにしてください。トランザクションの失敗、データの不一致、ユーザーエクスペリエンスの不具合などがユーザーに影響を与える前に、それらを未然に防ぎましょう。
LOGICMONITOR ENVISIONとEDWIN AIによる可観測性
エンドポイントとワークフロー全体にわたってAPIをテスト、検証、監視します。問題を早期に発見し、応答を検証し、パフォーマンスと可用性を常に良好な状態に保ちます。
エンドポイント全体で定期的なチェックを実行し、障害を検出してAPIの可用性を維持します。
スクリプト化されたテストをスケジュールに基づいて実行し、実際のAPI呼び出しを実行して、ユーザーや他の依存サービスが障害に遭遇する前に障害を検出します。
APIの高速性、一貫性、および想定されるしきい値内での運用を維持するために、エンドポイント全体のパフォーマンスを測定します。
APIがサービス間でどのように接続されているかをマッピングすることで、依存関係を理解し、アプリケーション全体に問題がどのように伝播するかを確認できます。
APIが毎回期待される値を返すことを確認するために、レスポンスデータ、ヘッダー、およびステータスコードをチェックしてください。
統合
自社開発サービスやサードパーティサービスを含む、スタック全体のあらゆるAPIに接続できます。柔軟な統合機能と充実したAPIサポートにより、複雑さを増すことなく、パフォーマンスと信頼性に関する詳細な分析が可能になります。
100%
コレクターベースでAPIフレンドリー
3,000件以上
種類以上のコネクター
API向けAIエージェント
Edwin AIは、APIデータ全体から重要な情報を抽出し、問題点をより迅速に特定します。これにより、チームは不要な情報に時間を費やすことなく、問題が深刻化する前に解決に集中できるようになります。
67%
ITSMインシデント削減
88%
ノイズ減少
ITリーダーからの信頼
チームがどのように障害を未然に防ぎ、混乱を軽減し、一貫したAPIパフォーマンスを実現しているかをご覧ください。
数字で
はい。連鎖リクエスト、動的データ、ロジックを含むスクリプトテストを作成し、APIワークフロー全体をエンドツーエンドで検証できます。
はい。認証トークン、ID、動的データなどの変数を取得して再利用することで、テストの柔軟性を維持し、ワークフローをエンドツーエンドで実行できます。
はい。ステータスコード、ヘッダー、ペイロードを確認して、APIが正しいデータを返していることを確認し、ワークフロー全体で問題が発生しないようにしてください。
はい。社内サービスやサードパーティの依存関係を含め、スタック全体にわたるAPIを1か所で監視およびテストできます。
はい。APIの依存関係をマッピングすることで、サービス間の接続方法を理解し、問題がアプリケーション全体にどのような影響を与えるかを把握できます。