MTTR、MTBF、MTTD、MTTFの違いは何ですか？

MTTR、MTBF、MTTD、MTTFは、いずれもシステムの信頼性の異なる側面を測定する指標ですが、それぞれ4つの異なる質問に答えるものです。

• MTTDは、問題が発生してからどれだけ早くそれを検知できるかを測定する指標です。 
• MTTRは、どれだけ早く問題を解決できるかを示す指標です。 
• MTBFは、修理可能な資産における故障間の平均稼働時間を測定する指標です。 
• MTTFは、修理不可能な部品またはシステムが故障するまでの平均稼働時間を推定する指標です。

これらの指標は連携して、検出から復旧、長期的な信頼性まで、パフォーマンスの全体像を把握するのに役立ちますが、名称が似ているため混同されがちです。

このガイドでは、各指標を詳しく解説し、いつ使用すべきかを説明し、実際の監視やインシデント対応においてそれらがどのように組み合わさるかを示します。

信頼性指標の定義

MTBFは修理可能なシステムの信頼性を測定する指標であり、MTTRは故障発生後にチームがサービスを復旧させるまでの時間を測定する指標である。

これらを合わせると、システムの障害発生頻度と、その障害が環境に与える影響期間の両方が明らかになります。しかし、これらは信頼性指標のうちのほんの2つにすぎません。そこで、さまざまな種類の信頼性指標と、それぞれが何を測定しているのかを見ていきましょう。

MTTRとは何ですか？

MTTR（平均修復時間または復旧時間）は、システム障害発生後にシステムを復旧させるのにかかる平均時間を測定します。これは、チームがインシデントからどれだけ迅速に復旧し、サービスへの影響を最小限に抑えられるかを示します。MTTRは様々な意味合いを持つため、報告する前に明確に定義しておくことが重要です。

• 平均修復時間： 障害発生から問題解決までの時間
• 回復または復旧までの平均時間： 障害発生から完全復旧までの時間
• 解決までの平均時間： インシデント発生から完全解決までの時間
• 平均応答時間： 警告から作業開始までの時間

3台の故障したドライブを交換する必要があるとします。2台の交換にはそれぞれ5分かかり、1台はドライブスレッドが詰まっているため6分かかります。修理時間を合計して3で割ると、次のようになります。

(5 + 5 + 6) / 3 = 5.3 minutes

つまり、平均修理時間は5.3分ということになります。これは、チームが繰り返し発生する修理をどれだけ効率的に処理しているかを簡単に測定する方法です。

MTBFとは何ですか？

MTBF（平均故障間隔）は、修理可能な資産における故障間の平均稼働時間を測定する指標です。これは、通常の稼働条件下におけるシステムの信頼性を評価するために使用します。MTBFが高いほど、システムの故障頻度は低くなります。

本番サーバーが1か月間で720時間稼働し、その間に4回障害が発生したとします。総稼働時間を障害発生回数で割ってください。

720 / 4 = 180時間

つまり、サーバーは平均して約180時間稼働してから次の障害が発生するということです。これにより、時間の経過とともに信頼性が向上しているか、悪化しているかを把握できます。

MTTFとは何ですか？

MTTF（平均故障間隔）とは、修理不可能な部品が故障するまでの平均時間を測定する指標です。ITチームは、ハードドライブ、バッテリー、センサーなど、修理ではなく交換が必要な部品にMTTFを使用します。MTTFは、部品の寿命を予測し、交換サイクルを計画するのに役立ちます。

仮に、あなたのチームがストレージアレイ内の故障したドライブを3台交換したとします。1台は2.1年、1台は2.7年、もう1台は2.3年使用できました。平均寿命を求めるには、これらの数値を合計して3で割ります。

(2.1 + 2.7 + 2.3) / 3 = 創業2.37周年

つまり、ドライブは平均して約2.37年で故障したということであり、これは将来の交換計画を立てる上での実用的な基準となる。

MTRSとは何ですか？

MTRS（平均サービス復旧時間）は、障害発生後にサービスを完全に復旧させるまでにかかる平均時間を計測する指標です。これは、修理作業だけでなく、サービス全体の復旧状況を測定したい場合に役立ちます。

顧客向けアプリケーションが1四半期に4回停止したとします。停止時間はそれぞれ3時間、2時間、4時間、1時間でした。停止時間を合計して4で割ると、次のようになります。

(3 + 2 + 4 + 1) / 4 = 2.5時間

つまり、サービス停止後、復旧には平均2.5時間かかるということです。重要なサービスの場合、この数値は復旧ワークフローのどこに改善が必要かを示す指標となる可能性があります。

MTBSIとは何ですか？

MTBSI（サービス障害発生間隔平均時間）は、ダウンタイムを含め、あるサービス障害の発生から次のサービス障害の発生までの平均時間を計測します。これにより、障害がユーザーに影響を与える頻度を示すことで、サービス信頼性をより包括的に把握できます。

データベースサーバーのMTBFが300時間、MTRSが4時間の場合、計算は次のようになります。

300 + 4 = 304時間

つまり、サービスが復旧するまでの平均間隔は約304時間ごとに障害が発生していることになる。

MTTDとは何ですか？

MTTD（平均検出時間）とは、障害発生後、その障害を検出するまでにかかる平均時間を測定する指標です。これは、監視システムやアラートシステムが問題をどれだけ迅速に検出できるかを示します。

チームが5件のインシデントをレビューしたとします。障害発生から検出までの時間は、それぞれ4分、6分、3分、5分、7分でした。これらの時間を合計して5で割ると、次のようになります。

(4 + 6 + 3 + 5 + 7) / 5 = 5 minutes

つまり、平均検知時間は5分ということになります。この数値が高い場合は、警報システムのカバー範囲が不十分であるか、視認が遅れている可能性があります。

MTTIとは何ですか？

MTTI（平均特定時間）とは、問題が発見されてから根本原因や特定の問題を特定するまでにかかる平均時間を測定する指標です。これは、チームが「何かがおかしい」という認識から「問題はこれだ」という結論に至るまでのスピードを反映しています。

あなたのチームが1ヶ月に4件のパフォーマンスインシデントに対応すると仮定します。1件目の原因特定には35分、2件目には20分、3件目には10分、4件目には15分かかります。

(35 + 20 + 10 + 15) / 4 = 20 minutes

つまり、あなたのチームは、実際に何が問題の原因となっているのかを特定するために、平均して20分かかるということです。

MTTKとは何ですか？

MTTK（平均原因究明時間）は、問題が検出されてからその根本原因を特定するまでにかかる時間を測定する指標です。チームが問題を迅速に発見できるものの、その発生原因を理解するのに時間が必要な場合に役立ちます。

あなたのチームが3件のインシデントを調査するとしましょう。根本原因分析には、1件目が1.5時間、2件目が1.75時間、3件目が1時間かかります。

(1.5 + 1.75 + 1) / 3 = 1.42時間

検出から根本原因の特定までにかかる平均時間は約1.42時間です。これは、アラートが迅速に発生したにもかかわらず、トラブルシューティングに時間がかかりすぎる場合に役立つ指標です。

MDTとは何ですか？

MDT（平均ダウンタイム）は、システムが稼働していない平均時間を測定する指標です。計画的なダウンタイムと計画外のダウンタイムの両方を含めた、サービスへの影響全体を捉えます。

重要な社内アプリケーションが1ヶ月に4回ダウンしたとします。ダウン時間はそれぞれ2時間、30分、1時間、25分でした。すべてを分単位に変換し、4で割ります。

(120 + 30 + 60 + 25) / 4 = 58.75 minutes

つまり、アプリケーションがダウンするたびに、平均して約59分間利用できなくなるということだ。

MTTAとは何ですか？

MTTA（平均確認時間）は、アラートが発生してから担当者がアラートを確認するまでの平均時間を測定する指標です。これにより、チームはインシデントがどれだけ迅速に発見され、対応されるかを把握できます。

オンコールチームが4件のアラートを受け取ったとします。彼らは2分後、4分後、3分後、1分後にそれぞれアラートを確認しました。

(2 + 4 + 3 + 1) / 4 = 2.5 minutes

つまり、あなたのチームは平均2.5分でアラートを認識しているということです。MTTAが短いほど、通常は対応が速く、調査開始までの遅延が少なくなります。

MTTVとは何ですか？

MTTV（平均検証時間）は、インシデントに適用された修正プログラムやパッチが実際に機能したことを確認するのにかかる平均時間を計測します。これは、インシデント処理の最終段階である、問題が解決されサービスが安定していることを確認するプロセスを追跡します。

チームが3つのインシデントを解決し、その後、サービスが再び正常になったことを確認するのにそれぞれ8分、12分、10分を費やしたとします。

(8 + 12 + 10) / 3 = 10 minutes

これは、検証に平均10分かかることを示しています。この時間が長い場合は、より高度な自動チェック、またはより明確な検証手順が必要になる可能性があります。

メトリックの比較

これらの指標はしばしば併用されますが、信頼性ライフサイクルの異なる側面を測定するものです。 

それらの違いを明確にするために、直接比較してみましょう。

MTTR と MTBF

MTBF（平均故障間隔）は、システムが故障するまでの稼働時間を測定し、システムの信頼性を示すとともに、保守計画の策定に役立ちます。MTTR（平均修復時間）は、システムが故障してから修復されるまでの時間を測定し、ダウンタイムと修復コストの最小化に重点を置いています。 

簡単に言うと、MTBFは信頼性を評価する指標であり、MTTRは修理効率を測定する指標である。

MTTRとMTBFの連携方法

MTTRとMTBFは連携して、システムの故障頻度と、チームがそれらの故障からどれだけ迅速に復旧できるかを示す指標です。 

この総合的な視点により、チームは障害の防止、対応時間の改善、あるいはその両方に注力すべきかどうかを判断するのに役立ちます。

MTTRとMTBFの計算

あるITチームが1ヶ月間サーバーを管理すると仮定します。

• 障害発生前の総稼働時間：720時間
• 故障件数：4件
• 修理にかかった合計時間：8時間

MTBFの計算：
MTBF = 総稼働時間 / 故障回数
MTBF = 720 / 4 = 180時間

これは、システムが故障するまでに平均約180時間稼働することを意味する。

MTTRの計算：
MTTR = 総修復時間 / 故障件数
MTTR = 8 / 4 = 2時間

つまり、システム障害発生後、復旧には平均して約2時間かかるということだ。

これらの指標を総合すると、システムは180時間ごとに障害が発生し、復旧には毎回2時間かかることが分かり、チームはシステムの信頼性と復旧効率の両方を理解するのに役立つ。

各指標を実際に改善する方法

故障予防と復旧プロセスに注力することで、MTBF（平均故障間隔）とMTTR（平均修復時間）を改善できます。 

MTBF（故障率）を改善するには：

• 予防保全と予知保全を活用して、問題を早期に発見する
• 信頼性の低い部品を、より高品質なハードウェアまたはサービスに交換する
• 冗長性とフェイルオーバーシステムを追加することで、障害の影響を軽減し、全体的な可用性を向上させる。
• パフォーマンスの傾向を監視し、障害が発生する前に繰り返し発生する問題を特定する。
• テストとデプロイのプロセスを改善して、本番環境のエラーを削減する

MTTRを改善する（より早く復旧する）：

• リアルタイム監視とアラートを設定し、問題を迅速に検知して復旧時間を短縮する
• ランブックとインシデント対応プレイブックを使用して、より迅速な修正をガイドします。
• 可能な場合は、一般的な復旧作業を自動化する。
• ログ記録と可観測性を強化して、根本原因分析と復旧を迅速化する
• 事故発生時のシミュレーションを用いてチームを訓練し、対応の遅延を減らす。

MTTFとMTBF

MTTF と MTBF の主な違いは、発生した障害に応じてそれぞれがどのように解決されるかです。MTTF では、壊れたものは交換され、MTBF では、壊れたものは修復されます。 

MTTF と MTBF も、当然ながら文言どおりです。「故障まで」はそこで終了することを意味し、「故障間」は故障が複数回発生する可能性があることを意味します。

多くの実際の状況では、MTTF と MTBF を同じ意味で使用できます。多くの人がそうしています。

ハードウェア障害の解決策は、一般的には交換です。問題のあるスイッチを修理する場合でも、故障した部品を交換することになります。オペレーティング システムのクラッシュなどでは、「交換」ではなく「修理」と見なせるものが必要になります。

MTTFとMTBFは主にベンダーとメーカーの懸念事項です。ドライブのMTTFを変更することはできませんが、RAIDで実行して インフラストラクチャ内の問題についてMTTRをドライブダウンする. 

通常、ハードウェアの MTTF または MTBF を直接変更することはできません。ただし、高品質のコンポーネント、ベスト プラクティス、冗長性を使用することで、障害の影響を軽減し、サービス全体の MTBF を向上させることができます。

MTTDとMTTI

平均検出時間と平均識別時間は、会社や状況に応じて、ほとんど同じ意味になります。 

MTTDとMTTA

インシデントや障害の検出と認識は似ていますが、人的要素が異なる場合が多くあります。MTTD は、ほとんどの場合、プラットフォームが通知する計算されたメトリックです。

例えば、LogicMonitorの場合、MTTDは障害が発生してから復旧するまでの平均時間です。 LogicMonitorプラットフォーム 障害を特定しました。 

MTTAはこれを取得して人間のレイヤーを追加し、MTTDを取得して、何かが失敗したことを人間に認識させます。 

MTTA が重要なのは、異常や問題を検出するアルゴリズムは非常に正確ですが、それでも機械学習アルゴリズムの結果であるためです。検出された問題が本当に問題であるかどうかは人間が確認する必要があります。 

MTTF（故障）対 MTTR:​​ 平均故障時間対平均修復時間

平均故障時間は、通常、故障に関連する時間を測定します。平均修復時間は、システムを再び稼働させるのにかかる時間を測定します。測定対象が大きく異なるため、比較は不公平になります。

車を例に挙げてみましょう。2006 年式のホンダ CR-V が事故に遭ったとします。MTTF は事故発生から新車を購入するまでの時間として計算できます。MTTR は事故発生から車が修理されるまでの時間です。 

MTTF (修正) と MTTR:​​ 平均修正時間 vs 平均修復時間

修理の平均時間と修理の平均時間は同じ意味で使用できます。 ほとんどの環境で推奨される用語は、平均修復時間です。

MTRS と MTTR:​​ サービス復旧の平均時間 vs 修復の平均時間

サービスの平均復旧時間はサービスの平均修復時間と似ていますが、障害から解決までの時間を使用する代わりに、修復が開始されてから完全な機能が回復するまでの時間のみをカバーします。

一般的に、KPI としての MTTR はそれほど役に立ちません。修復プロセスとその効率性についてはわかりますが、ユーザーがどの程度苦しんでいるかはわかりません。壊れたドライブを見つけるのに 3 か月かかり、ユーザーのシステムの速度が遅くなる場合、5.3 分の MTTR は役に立たず、印象的ではありません。

通常、顧客は修理時間よりもデバイスがダウンしている合計時間を気にします。ダウンタイムをできるだけ短くしたいのです。完全を期すために、これも計算してみましょう。

（（5 + 5 + 6）+（3 + 3 + 3））/ 3 = 8.3分MTTR

一般的に、IT オペレーターにとっては MTTR KPI の方が役立ちます。 

MTTRとMTBFを使用する際のよくある落とし穴

MTTRとMTBFは、正しく測定して初めて有用になります。多くの人が次のような理由で誤った結果を得ています。 

• 一貫性のないMTTR定義の使用チームはしばしば、修復、復旧、解決、対応を一つの指標で混同してしまう。そのため、比較が不正確になる。一つの定義を選び、一貫して使用すること。
• MTBFの計算に修理時間を含める： MTBFは、故障間の稼働時間のみを測定すべきである。停止時間を含めると、指標が過大評価され、システムの信頼性について誤った認識を与えることになる。
• 文脈を無視して平均値だけに注目する： 平均値だけでは深刻な問題を見落としてしまう可能性があります。一度の長時間の障害はMTTRを大きく歪める可能性があり、頻繁に発生する小規模な障害はMTBFだけでは明らかにならない場合があります。そのため、常に分布と傾向を確認することが重要です。
• 一方の指標を最適化しつつ、もう一方の指標を無視する： MTBFを改善せずにMTTRを改善しても、頻繁な障害が発生する可能性があります。MTTRを短縮せずにMTBFを改善しても、障害が発生した際に長時間の停止につながる可能性があります。
• 検出および応答の遅延を無視するMTTR（平均復旧時間）は、問題の検出と認識の速さに大きく左右されます。MTTD（平均復旧時間）やMTTA（平均復旧時間）が長いと、修復時間が短くても全体のダウンタイムが増加する可能性があります。
• 行動につながるフォローアップなしに指標を追跡する： 指標だけではパフォーマンスは向上しません。MTTR（平均修復時間）とMTBF（平均故障間隔）を、より優れた監視、自動化、保守戦略といった具体的な施策と結びつける必要があります。

信頼性指標の管理における CMMS および EAM システムの役割

コンピュータ化された保守管理システム (CMMS) とエンタープライズ資産管理 (EAM) ソフトウェアは、信頼性と障害の指標を追跡するのに役立つ、チームにとって不可欠なツールです。これらのソフトウェアには、次のような役立つ機能が多数用意されています。

• メンテナンススケジュール: 予防保守タスクを自動化して予期せぬ故障を減らす
• 資産パフォーマンス監視: 会社の資産をリアルタイムで追跡し、問題を早期に検出します
• データ分析とレポート作成: 過去のデータから得た洞察を確認して、情報に基づいた意思決定を行い、将来のパフォーマンスを予測します。

これらのツールは、組織がリアクティブ アプローチからプロアクティブ アプローチに移行し、問題を事前に把握してダウンタイムを最小限に抑えるのに役立ちます。

これらの指標は、日常業務に組み込まれることで、実用的なものとなります。ダッシュボードを通じてMTTR（平均復旧時間）とMTBF（平均故障間隔）を監視したり、アラートをトリガーするしきい値を設定したり、これらの指標を使用して影響度に基づいてインシデントの優先順位付けを行うことができます。

CMMS（コンピュータ化保守管理システム）とEAM（エンタープライズ資産管理）システムは、これらの指標を業務遂行に直接結びつけます。障害が発生すると、作業指示書が生成され、インシデントが資産履歴に紐付けられ、繰り返し発生する問題が示されます。 

時間をかけてこのデータを活用することで、傾向分析や根本原因の調査が可能になり、信頼性指標を保守計画や継続的改善のための情報として活用できるようになります。

MTTRとMTBFが最も役立つ場面

MTTRとMTBFの使い方は、障害がユーザー、システム、または生産にどのような影響を与えるかによって異なります。最も一般的な使用例には、以下のようなものがあります。 

• SaaSおよびクラウド運用： MTTRは障害発生時にインシデントがどれだけ迅速に解決されるかを追跡する指標であり、MTBFはデプロイメントやインフラストラクチャの変更の間におけるサービスの安定性を示す指標である。
• DevOpsとCI/CDパイプライン： MTBFは、デプロイメントによって本番環境に障害が発生する頻度を示し、MTTRは、不具合のあるリリース後にシステムをロールバックまたは安定化できるまでの時間を測定します。
• インフラストラクチャとIT運用： MTBFはシステムの故障頻度を示し、MTTRはインシデント発生時にチームがどれだけ効率的にサービスを復旧できるかを反映します。
• 製造とメンテナンス: MTBFは予防保全の計画と機器の故障削減に役立ち、MTTRは故障発生時の生産停止時間を最小限に抑える。
• 現場サービスおよびサポート支援： MTTRは顧客の問題がどれだけ早く解決されるかを測定する指標であり、MTBFは製品や機器における繰り返し発生する故障を特定する指標である。

これら二つの指標を組み合わせることで、システム全体の信頼性を向上させつつ、混乱を軽減することができる。

曖昧さから行動へ: より良い結果を得るための KPI の定義

インシデントが発生した場合、時間は非常に重要です。MTTF、MTTD、MTTR、MTBF などの KPI は、修復プロセスに関するより深い洞察を得て、最適化する領域を見つけるのに役立ちます。 

残念ながら、各 KPI には微妙な類似点があるため、会社によって意味が異なります。たとえば、MTTF と MTBF はどちらも、デバイスが故障するまでにオンライン状態を維持できる時間を示しますが、MTTF はデバイスが故障するまでの時間 (修理のためにオフラインになる時間ではなく) を特定するために使用されることがよくあります。 

会議中にこれらの頭字語が話題になった場合は、講演者に意味を明確にしてもらい、最終的には組織内でこれらの定義を固めて混乱を避けることをお勧めします。そうしないと、DOA になる可能性があります。

指標を標準化する

信頼性指標を有効活用するためには、それらを一貫して定義し、追跡する必要があります。適切な定義がなければ、これらの指標は誤解を招きやすく、比較も困難になります。

このシンプルなチェックリストを使って、作業手順を標準化しましょう。

• 失敗とみなされるものを定義する部分的な停止、パフォーマンスの問題、またはシステム全体の障害のみを含めるかどうかを決定します。
• 修理の開始点と終了点を定義する修復時間の開始時点（検出、確認、または対応）と終了時点（部分的な復旧または完全な機能回復）を明確にしてください。
• 計画的なダウンタイムの対処方法を決定する実際のシステム信頼性を測定したい場合は、計画メンテナンスを除外してください。
• MTTRの定義を選択してください修復、復旧、解決、対応のいずれを追跡しているかを決定し、一貫して使用してください。
• トレンドを定期的に確認するMTTRとMTBFを毎月分析し、パターン、繰り返し発生する問題、および改善すべき領域を特定する。

よくあるご質問