IT自動化は、ソフトウェアとテクノロジーを使用して反復的なITタスクを自動的に処理し、手作業の必要性を減らし、インフラストラクチャ管理やアプリケーションの導入などのプロセスを加速します。この変革は、効率的な拡張を必要とするITチームにとって不可欠です。マネージドサービスプロバイダー（MSP）であるSogetiの事例がそれを物語っています。 世界中の技術およびエンジニアリングリソース.
Sogeti には、解決すべき重要な IT 課題がありました。この MSP は、世界 100 か所以上の拠点で事業を展開しており、XNUMX 種類の異なる監視ツールを使用して顧客の環境を監視しています。これは、複数のエンジニア チームが顧客の環境を管理するためにあまりにも多くの異なるツールに依存していた、ツールの無秩序な拡散と拡張の必要性の典型的な例でした。すぐに、サービス プロバイダーにとって、これらのツールからのデータを収集、統合、分析することが非常に困難になりました。
Sogetiには、さまざまなテクノロジーを管理する技術者のチームがあり、それらはすべてサイロに存在していました。 しかし、これらのリソースを組み合わせる方法があったとしたらどうでしょうか。
IT自動化 解決策を提供しました。
Sogetiは、LogicMonitorを使用した後、繰り返し可能な内部プロセスの大部分を次のように置き換えました。 自動化されたシステムとシーケンス。 その結果、これらのプロセスを 1 つの画面で確認しながら、ビジネスを拡大し続けることができるようになりました。
難問がひび割れた。
それだけです XNUMXつ IT 自動化ツールが、MSP や DevOps ベンダーなどの IT サービス企業が日常業務をより効率的に遂行する方法に革命をもたらす例です。
繰り返しの手動プロセスを自動化することで、IT 企業は最も複雑なワークフロー、タスク、バッチ プロセスも効率化できます。人間の介入は必要ありません。適切なテクノロジがあれば、IT チームはより戦略的で優先度の高い取り組みに集中できます。
しかし、IT自動化とは正確には何ですか？ それはどのように機能しますか？ 異なるタイプは何ですか？ IT企業が気にする必要があるのはなぜですか？
IT自動化は 繰り返されるソフトウェアプロセスの作成 手動または人間が開始するITタスクを削減または排除するため。 これにより、MSP、DevOpsチーム、ITOpsチームを持つIT企業は、ジョブを自動化し、時間を節約し、リソースを解放することができます。
IT 自動化にはさまざまな形式がありますが、ほとんどの場合、ファイル転送の自動化など、一般的なビジネス上の問題を解決するために一連のイベントを繰り返しトリガーするソフトウェアが関係します。人間の介入なしにシステム間を移動したり、ネットワーク パフォーマンス レポートを自動生成したりします。
ほぼすべての中規模および大規模の IT 専門組織は、システムおよびソフトウェア プロセスを容易にするために何らかの自動化を使用しており、小規模な企業もこのテクノロジの恩恵を受けています。最も成功している組織は、最新のツールとテクノロジに多額の投資を行い、信じられないほど幅広いタスクとプロセスを自動化してビジネスを拡大しています。
生産、農業、製造業はIT自動化を導入した最初の産業でした。しかし、この技術はその後、次のようなニッチな分野にまで広がりました。 ヘルスケア、金融、小売、マーケティング、サービスなど、IT 指向の企業は多岐にわたります。現在、MSP やエンタープライズ ベンダーなどの IT 指向の企業は、ワークフローに自動化を取り入れ、ビジネスを飛躍的に成長させることができます。
IT 自動化ソフトウェアにより、チームは複雑なタスクを簡単に処理できるようになり、戦略的な優先事項に集中できるようになります。
ソフトウェアがすべての面倒な作業を実行します。賢いプログラムは、人間が自分で完了するための時間やリソースが不足しているタスクを自動化します。
開発者は、特定の時間に特定のオペレーティングシステムから特定のイベントをトリガーする一連の命令を実行するようにこれらのプログラムをコーディングします。たとえば、顧客データを 顧客関係管理システム （CRM）は、毎朝午前9時にレポートを生成します。これらのプログラムのユーザーは、ビジネス要件に基づいて指示をカスタマイズできます。
IT自動化には非常に多くの利点があるため、それは不思議ではありません。 CFOの3分の2 社内の反復的なタスクの自動化を加速する計画です。
ITに焦点を当てた企業は、さまざまな理由で自動化を使用しています。
IT 自動化は、単純なタスク委任にとどまらない多くの利点をもたらします。組織が享受できるメリットをいくつか見てみましょう。
現代の IT インフラストラクチャは複雑であるため、現代の環境では、パスワードのリセットからシステム障害まで、毎日何千ものリクエストを処理することがあります。自動化により、これらのリクエストの多くを処理するのにかかる時間を短縮できます。たとえば、多くのインフラストラクチャを備えた IT 通信会社を考えてみましょう。この会社では、ネットワーク構成プロセスを自動化して、展開時間を数週間から 1 日未満に短縮できます。
IT 環境における人為的エラーは、コストの増大につながります。エラーは、予期しないシステム ダウンタイム、セキュリティ侵害、データ入力エラーにつながる可能性があります。これらはすべて、自動化によって一貫性と標準を標準化することで回避できます。自動化により、チームは定型的なデータ入力やその他のタスクを排除し、人為的エラーの可能性を大幅に減らすことができます。たとえば、チームは、信頼性の高いバックアップを常に確保するために、より複雑な設定用のバックアップ スクリプトを作成することもできます。
自動化により、一般的な IT リクエストへの対応が迅速化されます。IT チームがすべてのタスクを手動で実行しなければならない場合、インシデント対応時間が長くなり、顧客が電話の相手側で修正を待つ時間も長くなります。自動化により、VPN アクセスの設定、アカウントのリセット、レポートの作成、セキュリティ スキャンなどの一般的なタスクが迅速化されるため、チームは問題の根本原因の特定、リソースの展開、システムのオンライン復帰に集中できます。
組織の IT ニーズは、ユーザーの数やアクティビティに応じて変動します。リソースの使用に関する厳格なガイドラインでは、システムが遅いために一部のユーザーが効率的に作業できなくなる可能性があります。自動化により、リソースの割り当てを自動化できます。クラウド サービスの場合は、需要に基づいてサーバーを拡張でき、ネットワーク トラフィックの場合は、使用状況に基づいてトラフィック ルートを動的に調整できます。
自動化システムは、チームが詳細な監査証跡を維持し、一貫したセキュリティ ポリシーを適用するのに役立ちます。また、継続的な監視にも役立ち、ソリューションが疑わしいアクティビティを検出すると、チームはすぐにアラートを受け取ることができます。さらに、IT システムは SOC 2 などのコンプライアンス レポートを自動的に生成して確認できるため、チームは潜在的な問題を発見し、監査要求に準拠することができます。
適切なテクノロジーがあれば、IT自動化によって時間のかかるプロセスを合理化された効率的なワークフローに変えることができます。
IT企業はさまざまなタイプのIT自動化の恩恵を受けています。
さまざまな業界で繰り返し行われるプロセスを自動化する機械の開発に関わるコンピュータサイエンスの一分野。IT特有の文脈では、人工知能（AI） 反復的なジョブを自動化します エンジニアとITスタッフのために、肉体労働に関連する人的エラーを減らし、企業が24日XNUMX時間タスクを実行できるようにします。
機械学習（ML） は、アルゴリズムと統計を使用してデータのリアルタイムの傾向を見つける AI の一種です。このインテリジェンスは、MSP、DevOps、ITOps 企業にとって価値があります。従業員は俊敏性を維持し、さまざまな IT 環境でコンテキスト固有のパターンを発見できると同時に、ケースバイケースの調査の必要性を大幅に減らすことができます。
ロボット プロセス オートメーション (RPA) は、「ロボット」(マシン) にさまざまな人間の動作をエミュレートするように指示するテクノロジーです。IT 環境では AI や ML ほど一般的ではありませんが、RPA は MSP やその他の専門家にとって依然として価値があります。たとえば、企業は RPA を使用してサーバー、データ センター、その他の物理インフラストラクチャを管理できます。
IT インフラストラクチャの自動化には、ツールとスクリプトを使用して、手動介入によるコンピューティング リソースのプロビジョニングを管理することが含まれます。これには、サーバーのプロビジョニング、帯域幅の管理、ストレージの割り当てなどのタスクが含まれます。これにより、動的なリソースの使用が可能になり、最も必要とするユーザーとアプリケーションに最も多くのリソースが割り当てられます。
IT企業にとって適切な自動化戦略は非常に重要です。 CIOと経営幹部は、組織内で自動化を実現する方法を決定し、これらの目的を促進する適切なツールとテクノロジーを選択する必要があります。
そうすることで、あなたのビジネスはさまざまな点で恩恵を受けるでしょう。
IT企業が自動化を使用する方法の例を次に示します。
企業はテンプレートとブループリントを自動化し、ネットワーク セキュリティやデータ センター管理などのサービスの展開を促進できます。
自動化により、企業は次のことが可能になります。 テクノロジーとワークフローを統合するその結果、CIO や経営幹部は最新のハードウェアとソフトウェアを使用して、日常業務をより効率的に遂行できるようになります。たとえば、クライアントが MSP に一定の稼働時間を期待している場合、サーバー管理を自動化してサービス レベル管理ワークフローを改善すると効果的です。
AIとMLは、一部の企業にとって最初は理解しにくいかもしれません。 ただし、チームはこれらのテクノロジーを時間の経過とともに学習し、最終的にはそれらを組み合わせて、組織内でさらに効果的な自動化を行うことができます。
のような自動化されたアプリケーション LogicMonitorコレクター、組織のインフラストラクチャ内のLinuxまたはWindowsサーバーで実行され、監視プロトコルを使用してプロセスを追跡します 無し 手動構成。 ユーザーは、ネットワークの変更とネットワーク資産の変更を自動的に検出します。
IT企業は、パブリッククラウド内のデバイスクラスターやVMなどのコンポーネントを監視し、必要に応じてリソースをスケールアップまたはスケールダウンできます。
ハードウェアとソフトウェアは、MSPのような企業にあらゆる種類の問題（ダウンタイム、システムエラー、セキュリティの脆弱性、アラートストームなど）を提供する可能性があります。 ただし、自動化は、人的労力をほとんどまたはまったく必要とせずに、インフラストラクチャとシステムの問題を特定して解決します。
自動化により、定期的なパフォーマンス レポート、SLA レポート、コンプライアンス レポート、容量計画の予測を自動的に生成できます。また、問題が発生した場合に自動アラート システムを生成したり、傾向をレポートして、ビジネスの容量計画に役立てることもできます。
ビジネスにおける IT の自動化を成功させるには、慎重な計画と思慮深い実行が必要です。よくある間違いを避け、効率を最大限に高めるには、次のベスト プラクティスに従ってください。
日常的なITタスクを自動化することで、チームは手作業から解放され、イノベーションと成長への道が開かれます。
ITで働く人々にとっての自動化の長所と短所は次のとおりです。
続きを読む： MSP 向けの AI プラットフォームを活用した最先端のハイブリッド オブザーバビリティ
IT自動化によって雇用が失われるという誤解がある。これは、次のような一部の分野では真実かもしれないが、 製造、ITに焦点を当てた企業はほとんど心配する必要がありません。 これは、自動化ツールがサイロでは機能しないためです。 熟練したITプロフェッショナルは、組織の要件とクライアントの要求に基づいて自動化ツールをカスタマイズする必要があります。 たとえば、MLを使用するMSPは、データのリアルタイムの傾向を識別するアルゴリズムを定義および決定する必要があります。 MLモデルはデータの傾向を自動的に生成する場合がありますが、MSPはそれらのモデルにデータを供給するデータセットを選択する必要があります。
自動化がIT組織内の特定のチームメンバーの責任を引き継ぐ場合でも、経営幹部は次のことができます。 アップスキルまたはリスキル それらを置き換える代わりにその従業員。 LogicMonitorによると MSP業界調査担当者の将来t, MSPリーダーの95%が同意 自動化は、企業が戦略目標とイノベーションを達成するための鍵です。現在手作業で作業している従業員をトレーニングすることで、経営陣は IT 自動化のメリットを享受しながら、より強力でスキルの高い労働力を育成できます。
AI、機械学習、クラウド コンピューティングの進歩により、企業が IT インフラストラクチャを管理する方法が大きく変化しています。これらのテクノロジーが進化し続けると、ビジネスの管理方法もそれに合わせて変化します。
IT 自動化の将来に期待できることは次のとおりです。
従来の自動化ツールはルールベースのアプローチを使用します。つまり、特定のイベント (時刻、ハードウェア障害、ログ イベントなど) が自動化システムを通じてアクションをトリガーします。
高度な AI 運用ツールは、データに基づいて将来のイベントを予測する機能によって、この状況を変えつつあります。これにより、ルールベースのシステムを必要としない、よりインテリジェントな自動化が実現します。これらのシステムは、自然言語を理解し、パターンを認識し、リアルタイム データに基づいて決定を下します。これにより、問題を予測して修正する、応答性の高い IT システムが可能になります。
プライベート、パブリック、オンプレミスのリソースを含むクラウド環境の導入が進むにつれ、企業はインフラストラクチャを管理し、タスクを自動化するための新しい戦略を採用する必要に迫られています。データが存在する場所でパフォーマンスとコンプライアンスを確保するには、すべての環境とシームレスに統合できるツールが必要です。
ハイブリッド環境により、IT インフラストラクチャの柔軟性と拡張性も向上します。物理的な制約に制限されることなく、クラウドを使用してコンピューティング リソースを必要に応じて拡張できます。プロビジョニングと展開が自動化されているため、最小限の IT リソースでこれを大規模に実行できます。
労働力と企業の分散化が進むにつれて、企業はさまざまな地域の顧客や従業員にリソースを提供する手段を必要とします。これは、顧客向けの Web サービスや、従業員がビジネス サービスにアクセスする手段を意味する場合があります。
エッジ デバイスはリソースの供給に役立ちます。自動化により、企業はエッジ デバイスを管理し、エッジでデータを処理し、必要とする顧客や従業員に高性能なアプリケーションを提供できるようになります。
データ主導の IT チームが成功するには、ビジネスに合わせて拡張し、CIO や経営幹部に継続的な価値を提供するテクノロジが必要です。LogicMonitor は、MSP などの IT サービス企業のタスクを自動化する、世界で唯一のクラウドベースのハイブリッド インフラストラクチャ監視プラットフォームです。
LogicMonitorの機能は次のとおりです。
IT 自動化は IT 部門に革命をもたらし、この業界を長年悩ませてきた手作業の負担を軽減しました。MSP は、ネットワーク パフォーマンス データを複数のシステムに入力したり、サーバーを物理的に検査したり、ネットワークを手動で管理およびプロビジョニングしたり、パフォーマンス レポートを分析したり、その他の冗長なタスクを手動で実行したりする必要がなくなりました。自動化によって多くの面倒な作業が実行されるようになり、IT プロフェッショナルはより重要なタスクに集中できるようになります。クラウドベースのインフラストラクチャ監視、AI、機械学習、その他の新しいテクノロジーを組み込むことで、IT エグゼクティブは生産性を向上させ、ワークフローを強化し、IT リソースを削減し、クライアントの成果を向上させ、長期的にコストを削減できます。
日常的なプロセスを自動化することで、 IT自動化 インシデント対応、アカウント設定、レポート作成などの一般的なタスクを高速化します。これにより、迅速な問題解決と顧客満足度の向上につながります。
人気のあるタイプには インフラストラクチャの自動化 （サーバーのプロビジョニングとリソース管理） AI/MLベースの自動化 （パターン認識と傾向分析）、そして ロボットプロセス自動化 反復的な管理タスクを処理するため。
自動化は、セキュリティポリシーの適用、監査証跡の維持、コンプライアンスレポートの生成に役立ちます。また、疑わしいアクティビティを検知してアラートをトリガーすることで、ガバナンスの強化にも役立ちます。
いいえ。IT自動化は反復的なタスクを処理しますが、自動化システムの設計、管理、改善には熟練した専門家が依然として必要です。自動化は、雇用喪失ではなく、スキルアップにつながる場合が多いです。
LogicMonitorは、ハイブリッド環境全体の監視、レポート作成、問題検出を自動化するクラウドベースのプラットフォームを提供します。追加のハードウェアやメンテナンスなしで拡張できます。
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