IT自動化とは何ですか?

IT自動化は、ソフトウェアとテクノロジーを使用して反復的なITタスクを自動的に処理し、手作業の必要性を減らし、インフラストラクチャ管理やアプリケーションの導入などのプロセスを加速します。この変革は、効率的な拡張を必要とするITチームにとって不可欠です。マネージドサービスプロバイダー（MSP）であるSogetiの事例がそれを物語っています。 世界中の技術およびエンジニアリングリソース.

Sogeti には、解決すべき重要な IT 課題がありました。この MSP は、世界 100 か所以上の拠点で事業を展開しており、XNUMX 種類の異なる監視ツールを使用して顧客の環境を監視しています。これは、複数のエンジニア チームが顧客の環境を管理するためにあまりにも多くの異なるツールに依存していた、ツールの無秩序な拡散と拡張の必要性の典型的な例でした。すぐに、サービス プロバイダーにとって、これらのツールからのデータを収集、統合、分析することが非常に困難になりました。 

Sogetiには、さまざまなテクノロジーを管理する技術者のチームがあり、それらはすべてサイロに存在していました。 しかし、これらのリソースを組み合わせる方法があったとしたらどうでしょうか。 

IT自動化 解決策を提供しました。 

Sogetiは、LogicMonitorを使用した後、繰り返し可能な内部プロセスの大部分を次のように置き換えました。 自動化されたシステムとシーケンス。 その結果、これらのプロセスを 1 つの画面で確認しながら、ビジネスを拡大し続けることができるようになりました。

難問がひび割れた。 

それだけです XNUMXつ IT 自動化ツールが、MSP や DevOps ベンダーなどの IT サービス企業が日常業務をより効率的に遂行する方法に革命をもたらす例です。 

繰り返しの手動プロセスを自動化することで、IT 企業は最も複雑なワークフロー、タスク、バッチ プロセスも効率化​​できます。人間の介入は必要ありません。適切なテクノロジがあれば、IT チームはより戦略的で優先度の高い取り組みに集中できます。 

しかし、IT自動化とは正確には何ですか？ それはどのように機能しますか？ 異なるタイプは何ですか？ IT企業が気にする必要があるのはなぜですか？

IT自動化の説明

IT自動化は 繰り返されるソフトウェアプロセスの作成 手動または人間が開始するITタスクを削減または排除するため。 これにより、MSP、DevOpsチーム、ITOpsチームを持つIT企業は、ジョブを自動化し、時間を節約し、リソースを解放することができます。

IT 自動化にはさまざまな形式がありますが、ほとんどの場合、ファイル転送の自動化など、一般的なビジネス上の問題を解決するために一連のイベントを繰り返しトリガーするソフトウェアが関係します。人間の介入なしにシステム間を移動したり、ネットワーク パフォーマンス レポートを自動生成したりします。 

ほぼすべての中規模および大規模の IT 専門組織は、システムおよびソフトウェア プロセスを容易にするために何らかの自動化を使用しており、小規模な企業もこのテクノロジの恩恵を受けています。最も成功している組織は、最新のツールとテクノロジに多額の投資を行い、信じられないほど幅広いタスクとプロセスを自動化してビジネスを拡大しています。 

生産、農業、製造業はIT自動化を導入した最初の産業でした。しかし、この技術はその後、次のようなニッチな分野にまで広がりました。 ヘルスケア、金融、小売、マーケティング、サービスなど、IT 指向の企業は多岐にわたります。現在、MSP やエンタープライズ ベンダーなどの IT 指向の企業は、ワークフローに自動化を取り入れ、ビジネスを飛躍的に成長させることができます。 

IT 自動化はどのように機能しますか?

ソフトウェアがすべての面倒な作業を実行します。賢いプログラムは、人間が自分で完了するための時間やリソースが不足しているタスクを自動化します。 

開発者は、特定の時間に特定のオペレーティングシステムから特定のイベントをトリガーする一連の命令を実行するようにこれらのプログラムをコーディングします。たとえば、顧客データを 顧客関係管理システム （CRM）は、毎朝午前9時にレポートを生成します。これらのプログラムのユーザーは、ビジネス要件に基づいて指示をカスタマイズできます。 

IT自動化には非常に多くの利点があるため、それは不思議ではありません。 CFOの3分の2 社内の反復的なタスクの自動化を加速する計画です。 

企業が IT 自動化を利用するのはなぜでしょうか?

ITに焦点を当てた企業は、さまざまな理由で自動化を使用しています。

• これにより、技術チームの負担が軽減されます。たとえば、MSP企業のエンジニアや技術者は、次のようなタスクを実行する必要がなくなります。 ネットワークパフォーマンス分析, データセキュリティ管理、またはレポート 手動で。 ソフトウェアは彼らのためにすべてを処理するので、彼らは他のタスクによりよく集中することができます。
• 非技術チームの作業が楽になります。IT 中心の組織内のすべての部門の従業員は、ソフトウェアとシステムに関する責任を手作業で実行できるため、自動化の恩恵を受けます。たとえば、DevOps コンサルティング会社の管理職は、コンピューターに情報を手入力することなく給与レポートを作成できます。 
• エンジニアやMSPプロフェッショナルなどの他の従業員が最小限の労力で仕事を完了できるため、CIOや役員がビジネスを拡大するのに役立ちます。自動化により技術リソースが解放され、ITの手動作業が可能な限り削減されるため、IT中心の組織は マージンを改善して成長する. 
• 自動化は、CIOや経営幹部がサービス提供を改善することで顧客志向の目標を達成するのに役立ちます。自動化は組織全体の生産性を向上させ、より良い結果をもたらします。 サービスレベル契約 (SLA) の結果。繰り返しになりますが、適切な自動化ソフトウェアは技術チームの手作業を大幅に削減し、企業が成長して責任をより効率的に遂行できるようにします。 
• これにより、MSP やその他の IT 企業、特に小規模な企業は、競争が激化する環境で生き残ることができます。IT プロセスを自動化することで、これらの企業は技術リソースを増やし、手作業の労力を削減して競争力を維持できます。
• これにより、IT 企業の収益性が向上します。たとえば、MSP は新しいエンジニアを雇用することなく、より多くのクライアントをオンボードできます。これは、自動化されたシステムがタスクとリソースをシームレスに委任するためです。
• IT企業の時間とコストを削減し、 運用効率の向上たとえば、人的資源を解放することで、企業はより多くの売上と収益を生み出すことに集中できます。その結果、CIO や経営幹部は人件費に費やすお金が増え、高度なスキルを持つ IT プロフェッショナルを技術チームに追加できるようになります。 

IT自動化の主なメリット

IT 自動化は、単純なタスク委任にとどまらない多くの利点をもたらします。組織が享受できるメリットをいくつか見てみましょう。

組織効率の向上

現代の IT インフラストラクチャは複雑であるため、現代の環境では、パスワードのリセットからシステム障害まで、毎日何千ものリクエストを処理することがあります。自動化により、これらのリクエストの多くを処理するのにかかる時間を短縮できます。たとえば、多くのインフラストラクチャを備えた IT 通信会社を考えてみましょう。この会社では、ネットワーク構成プロセスを自動化して、展開時間を数週間から 1 日未満に短縮できます。

エラーを減らす

IT 環境における人為的エラーは、コストの増大につながります。エラーは、予期しないシステム ダウンタイム、セキュリティ侵害、データ入力エラーにつながる可能性があります。これらはすべて、自動化によって一貫性と標準を標準化することで回避できます。自動化により、チームは定型的なデータ入力やその他のタスクを排除し、人為的エラーの可能性を大幅に減らすことができます。たとえば、チームは、信頼性の高いバックアップを常に確保するために、より複雑な設定用のバックアップ スクリプトを作成することもできます。

より迅速なサービス提供

自動化により、一般的な IT リクエストへの対応が迅速化されます。IT チームがすべてのタスクを手動で実行しなければならない場合、インシデント対応時間が長くなり、顧客が電話の相手側で修正を待つ時間も長くなります。自動化により、VPN アクセスの設定、アカウントのリセット、レポートの作成、セキュリティ スキャンなどの一般的なタスクが迅速化されるため、チームは問題の根本原因の特定、リソースの展開、システムのオンライン復帰に集中できます。

合理化されたリソース割り当て

組織の IT ニーズは、ユーザーの数やアクティビティに応じて変動します。リソースの使用に関する厳格なガイドラインでは、システムが遅いために一部のユーザーが効率的に作業できなくなる可能性があります。自動化により、リソースの割り当てを自動化できます。クラウド サービスの場合は、需要に基づいてサーバーを拡張でき、ネットワーク トラフィックの場合は、使用状況に基づいてトラフィック ルートを動的に調整できます。

コンプライアンスとセキュリティの強化

自動化システムは、チームが詳細な監査証跡を維持し、一貫したセキュリティ ポリシーを適用するのに役立ちます。また、継続的な監視にも役立ち、ソリューションが疑わしいアクティビティを検出すると、チームはすぐにアラートを受け取ることができます。さらに、IT システムは SOC 2 などのコンプライアンス レポートを自動的に生成して確認できるため、チームは潜在的な問題を発見し、監査要求に準拠することができます。

さまざまなIT自動化タイプ

IT企業はさまざまなタイプのIT自動化の恩恵を受けています。

人工知能

さまざまな業界で繰り返し行われるプロセスを自動化する機械の開発に関わるコンピュータサイエンスの一分野。IT特有の文脈では、人工知能（AI） 反復的なジョブを自動化します エンジニアとITスタッフのために、肉体労働に関連する人的エラーを減らし、企業が24日XNUMX時間タスクを実行できるようにします。

機械学習

機械学習（ML） は、アルゴリズムと統計を使用してデータのリアルタイムの傾向を見つける AI の一種です。このインテリジェンスは、MSP、DevOps、ITOps 企業にとって価値があります。従業員は俊敏性を維持し、さまざまな IT 環境でコンテキスト固有のパターンを発見できると同時に、ケースバイケースの調査の必要性を大幅に減らすことができます。

ロボットによるプロセス自動化

ロボット プロセス オートメーション (RPA) は、「ロボット」(マシン) にさまざまな人間の動作をエミュレートするように指示するテクノロジーです。IT 環境では AI や ML ほど一般的ではありませんが、RPA は MSP やその他の専門家にとって依然として価値があります。たとえば、企業は RPA を使用してサーバー、データ センター、その他の物理インフラストラクチャを管理できます。

インフラストラクチャの自動化

IT インフラストラクチャの自動化には、ツールとスクリプトを使用して、手動介入によるコンピューティング リソースのプロビジョニングを管理することが含まれます。これには、サーバーのプロビジョニング、帯域幅の管理、ストレージの割り当てなどのタスクが含まれます。これにより、動的なリソースの使用が可能になり、最も必要とするユーザーとアプリケーションに最も多くのリソースが割り当てられます。

企業はIT自動化をどのように活用できるでしょうか?

IT企業にとって適切な自動化戦略は非常に重要です。 CIOと経営幹部は、組織内で自動化を実現する方法を決定し、これらの目的を促進する適切なツールとテクノロジーを選択する必要があります。

そうすることで、あなたのビジネスはさまざまな点で恩恵を受けるでしょう。

• 冗長なタスクを削除し、よりミッションクリティカルな仕事に取り組む時間を確保することで、会社の業務を改善します。
• より迅速に対応し、問題を解決することで顧客満足度を高める
• ビジネスシステムがオンライン状態を維持し、従業員の期待に応え、職務遂行能力を向上させることで、従業員の満足度を向上させます。

IT企業が自動化を使用する方法の例を次に示します。

テンプレート/ブループリント

企業はテンプレートとブループリントを自動化し、ネットワーク セキュリティやデータ センター管理などのサービスの展開を促進できます。 

ワークフロー/テクノロジーの統合

自動化により、企業は次のことが可能になります。 テクノロジーとワークフローを統合するその結果、CIO や経営幹部は最新のハードウェアとソフトウェアを使用して、日常業務をより効率的に遂行できるようになります。たとえば、クライアントが MSP に一定の稼働時間を期待している場合、サーバー管理を自動化してサービス レベル管理ワークフローを改善すると効果的です。 

AI/ML統合

AIとMLは、一部の企業にとって最初は理解しにくいかもしれません。 ただし、チームはこれらのテクノロジーを時間の経過とともに学習し、最終的にはそれらを組み合わせて、組織内でさらに効果的な自動化を行うことができます。 

自動検出 

のような自動化されたアプリケーション LogicMonitorコレクター、組織のインフラストラクチャ内のLinuxまたはWindowsサーバーで実行され、監視プロトコルを使用してプロセスを追跡します 無し 手動構成。 ユーザーは、ネットワークの変更とネットワーク資産の変更を自動的に検出します。

自動スケーリング

IT企業は、パブリッククラウド内のデバイスクラスターやVMなどのコンポーネントを監視し、必要に応じてリソースをスケールアップまたはスケールダウンできます。 

自動修復/問題解決 

ハードウェアとソフトウェアは、MSPのような企業にあらゆる種類の問題（ダウンタイム、システムエラー、セキュリティの脆弱性、アラートストームなど）を提供する可能性があります。 ただし、自動化は、人的労力をほとんどまたはまったく必要とせずに、インフラストラクチャとシステムの問題を特定して解決します。 

パフォーマンスの監視とレポート

自動化により、定期的なパフォーマンス レポート、SLA レポート、コンプライアンス レポート、容量計画の予測を自動的に生成できます。また、問題が発生した場合に自動アラート システムを生成したり、傾向をレポートして、ビジネスの容量計画に役立てることもできます。

自動化を成功させるためのベストプラクティス

ビジネスにおける IT の自動化を成功させるには、慎重な計画と思慮深い実行が必要です。よくある間違いを避け、効率を最大限に高めるには、次のベスト プラクティスに従ってください。

• 自動化とビジネス目標を一致させる: 計画なしに、可能なものすべてを自動化し始めないでください。自動化で何を達成したいのかを特定することから始めます。運用コストを削減し、サービスを改善し、顧客満足度を高める領域を探し、最も影響が大きく、目標達成に役立つ領域から始めます。関係者と従業員に、最大の摩擦点とそれを自動化する能力について尋ねることを検討してください。
• 小さなスタート： IT 自動化への投資は継続的な作業であり、最初からうまくいかない可能性があります。小規模から始めて、すぐに成果を上げましょう。ビジネスに効果的な方法を学び、最初の自動化タスクを試して、その効果をテストします。最終的には、小規模なプロジェクトから得た洞察を基に、より大規模で影響力のあるプロジェクトに活かしながら、規模を拡大し始めます。
• セキュリティに重点を置く: チームがデータを手動で操作することはそれほど多くないかもしれませんが、IT 自動化ではセキュリティは依然として必須です。システムとプロセスのすべての層に安全なプロトコルを統合します。規制要件を確認してニーズを判断し、定期的にシステムを監査して潜在的な弱点を特定します。
• すべてを文書化します。 問題が発生した場合に備えて、自動化プロセスに関する詳細な記録が必要です。すべてのシステム、それらのシステムに属する自動化ツールとスクリプト、および問題を迅速に処理するための一般的なトラブルシューティングのヒントを詳細に記述したドキュメントを作成します。ドキュメントをチーム メンバーが利用できるようにして、チーム メンバー全員が仕組みを調べ、指定された自動化システムを管理できるようにします。
• パフォーマンスの監視: 自動化の取り組みの成功を示す指標を確立します。稼働時間、応答時間、その他のパフォーマンス データの改善を探します。パフォーマンス指標を満たしていない領域を定期的に探し、改善できる領域を調査します。

IT自動化の長所と短所

ITで働く人々にとっての自動化の長所と短所は次のとおりです。

メリット

• 生産性の向上 (ワークフローの改善、生産率の向上、テクノロジーと人的資源の有効活用、IT リソースの解放など)。
• 顧客/クライアントの成果の向上（SLAの改善、より高速で一貫性のあるサービス、より高品質の出力、強化されたビジネス関係など）。
• 総所有コストの削減 (自動検出ツールにより、コストのかかるエラーを防止し、労働力のリソースを解放し、コスト削減テクノロジーを自動的に検出するなど)。

デメリット

• 自動化には初期投資とエンジニアのセットアップ時間が必要です。そのため、ITに重点を置く企業は、 費用対効果の高い自動化プラットフォーム それは継続的な投資収益率を生み出します。 
• チームメンバーの中には、自動化テクノロジーを導入するのが難しいと感じる人もいるかもしれません。最善の策は、簡素化された自動化ツールを選択することです。
• 自動化により、セキュリティの問題が拡大する可能性があります。ソフトウェアと構成の脆弱性は、検出される前に組織内に急速に広がる可能性があるため、自動化を導入する前にセキュリティの考慮とテストを行う必要があります。

続きを読む： MSP 向けの AI プラットフォームを活用した最先端のハイブリッド オブザーバビリティ

IT 自動化は雇用を置き換えるでしょうか?

IT自動化によって雇用が失われるという誤解がある。これは、次のような一部の分野では真実かもしれないが、 製造、ITに焦点を当てた企業はほとんど心配する必要がありません。 これは、自動化ツールがサイロでは機能しないためです。 熟練したITプロフェッショナルは、組織の要件とクライアントの要求に基づいて自動化ツールをカスタマイズする必要があります。 たとえば、MLを使用するMSPは、データのリアルタイムの傾向を識別するアルゴリズムを定義および決定する必要があります。 MLモデルはデータの傾向を自動的に生成する場合がありますが、MSPはそれらのモデルにデータを供給するデータセットを選択する必要があります。 

自動化がIT組織内の特定のチームメンバーの責任を引き継ぐ場合でも、経営幹部は次のことができます。 アップスキルまたはリスキル それらを置き換える代わりにその従業員。 LogicMonitorによると MSP業界調査担当者の将来t, MSPリーダーの95%が同意 自動化は、企業が戦略目標とイノベーションを達成するための鍵です。現在手作業で作業している従業員をトレーニングすることで、経営陣は IT 自動化のメリットを享受しながら、より強力でスキルの高い労働力を育成できます。

IT自動化の未来

AI、機械学習、クラウド コンピューティングの進歩により、企業が IT インフラストラクチャを管理する方法が大きく変化しています。これらのテクノロジーが進化し続けると、ビジネスの管理方法もそれに合わせて変化します。

IT 自動化の将来に期待できることは次のとおりです。

インテリジェントな自動化

従来の自動化ツールはルールベースのアプローチを使用します。つまり、特定のイベント (時刻、ハードウェア障害、ログ イベントなど) が自動化システムを通じてアクションをトリガーします。

高度な AI 運用ツールは、データに基づいて将来のイベントを予測する機能によって、この状況を変えつつあります。これにより、ルールベースのシステムを必要としない、よりインテリジェントな自動化が実現します。これらのシステムは、自然言語を理解し、パターンを認識し、リアルタイム データに基づいて決定を下します。これにより、問題を予測して修正する、応答性の高い IT システムが可能になります。

ハイブリッドクラウド自動化

プライベート、パブリック、オンプレミスのリソースを含むクラウド環境の導入が進むにつれ、企業はインフラストラクチャを管理し、タスクを自動化するための新しい戦略を採用する必要に迫られています。データが存在する場所でパフォーマンスとコンプライアンスを確保するには、すべての環境とシームレスに統合できるツールが必要です。

ハイブリッド環境により、IT インフラストラクチャの柔軟性と拡張性も向上します。物理的な制約に制限されることなく、クラウドを使用してコンピューティング リソースを必要に応じて拡張できます。プロビジョニングと展開が自動化されているため、最小限の IT リソースでこれを大規模に実行できます。

エッジコンピューティングの自動化

労働力と企業の分散化が進むにつれて、企業はさまざまな地域の顧客や従業員にリソースを提供する手段を必要とします。これは、顧客向けの Web サービスや、従業員がビジネス サービスにアクセスする手段を意味する場合があります。

エッジ デバイスはリソースの供給に役立ちます。自動化により、企業はエッジ デバイスを管理し、エッジでデータを処理し、必要とする顧客や従業員に高性能なアプリケーションを提供できるようになります。

適切なIT自動化プラットフォームの選択

データ主導の IT チームが成功するには、ビジネスに合わせて拡張し、CIO や経営幹部に継続的な価値を提供するテクノロジが必要です。LogicMonitor は、MSP などの IT サービス企業のタスクを自動化する、世界で唯一のクラウドベースのハイブリッド インフラストラクチャ監視プラットフォームです。 

LogicMonitorの機能は次のとおりです。 

• 世界中のMSPおよびDevOps / ITOpsチームのデジタルトランスフォーメーションに革命をもたらすオールインワンの監視プラットフォーム。
• 使用率、ネットワークパフォーマンス、リソース消費、クラウドインスタンスなどを360度完全に可視化します。 
• サーバー、データセンター、クラウドベースの環境などのテクノロジーとリソースの完全な可観測性。
• レガシーツールの問題が発生する前に特定する機能。
• 内部コストを削減し、SLAの結果を改善し、パワーエンジニアやその他のITプロフェッショナルを支援するリアルタイムのレポートと予測。 
• 追加のハードウェア メンテナンスや技術リソースは必要ありません。LogicMonitor はすぐに使用できます。

最後のワード

IT 自動化は IT 部門に革命をもたらし、この業界を長年悩ませてきた手作業の負担を軽減しました。MSP は、ネットワーク パフォーマンス データを複数のシステムに入力したり、サーバーを物理的に検査したり、ネットワークを手動で管理およびプロビジョニングしたり、パフォーマンス レポートを分析したり、その他の冗長なタスクを手動で実行したりする必要がなくなりました。自動化によって多くの面倒な作業が実行されるようになり、IT プロフェッショナルはより重要なタスクに集中できるようになります。クラウドベースのインフラストラクチャ監視、AI、機械学習、その他の新しいテクノロジーを組み込むことで、IT エグゼクティブは生産性を向上させ、ワークフローを強化し、IT リソースを削減し、クライアントの成果を向上させ、長期的にコストを削減できます。

よくあるご質問