Azure Blob Storageは、テキスト、画像、動画、音声、バックアップといった膨大な非構造化データを保存するために構築された、Microsoftのクラウドオブジェクトストレージサービスです。Azureクラウドストレージの一部として、データベースに収まらないデータをシンプルかつスケーラブルかつコスト効率の高い方法で処理できるようになります。
Azureストレージアカウント内のAzure BLOBコンテナーを利用することで、企業は整理されていないファイルであっても、どこからでもアクセスできるようになります。そのため、Microsoft Azure BLOBストレージは、堅苦しい構造に煩わされることなく、信頼性と柔軟性に優れたストレージを必要とするチームにとって最適な選択肢となります。
この記事では、Azure Blob ストレージについて詳しく説明します。
TL;DR: Azure Blob Storage は、スケーラビリティ、柔軟性、セキュリティを兼ね備え、あらゆる規模の非構造化データを処理します。
ログからビデオまで、膨大な量の非構造化データをグローバルな可用性と REST API、SDK、CLI、または Azure Storage Explorer 経由での簡単なアクセスを備えて保存します。
複数の BLOB タイプ (ブロック、追加、ページ) とストレージ層 (ホット、クール、アーカイブ) から選択して、パフォーマンスとコストを最適化します。
暗号化、Azure AD、RBAC、SAS トークンを使用してコンプライアンスとセキュリティを強化し、アクセスを制御します。
統合された大規模な可視性と信頼性を実現 LogicMonitorによる監視.
ポールさんとリンゼイさんの 2 人がそれぞれアクセサリを保管していると想像してください。
Azure Blob Storage は Lindsay の方法に似た動作をします。
構造化されたフォルダやカテゴリは必要ありません。その代わりに、あらゆるフォーマットで、必要なものをすべて保存できる柔軟で拡張可能なスペースを提供します。これは、構造化されていないデータや絶えず増加するデータに最適です。
「BLOB」という言葉は、バイナリ・ラージ・オブジェクトの略です。簡単に言えば、動画ファイル、バックアップ、写真、ログファイルといったデータの塊のことです。これらはすべて非構造化データ（テーブルや従来のデータベースにうまく収まらないファイル）の例です。
Azure ブロブ ストレージ は、この種のデータをクラウドに保存するためのMicrosoftのソリューションです。Azureクラウドストレージプラットフォームの中核を成し、広く利用されています。
Azure Blob の特徴は、大容量ファイルの処理方法です。大容量データをブロックに分割し、分割してアップロードし、ストレージ内で再構成します。ユーザーにとっては、高速で簡単にアクセスできる 1 つのファイルのように見えます。
各BLOBはコンテナー内に保存され、デジタルフォルダのように機能します。これらのAzure BLOBコンテナーはストレージアカウントにグループ化され、ペタバイト規模のデータを保持できます。Azure Storage BLOBやAzure Storageコンテナーと呼ばれる場合、多くの場合、このコンテナーを指します。
また、以下の Azure エコシステムの他の部分とも統合されます。
これにより、データの保存、移動、処理のための柔軟な基盤が実現します。
Azure Blob Storage を使用すると次のことが可能になります。
Azure Blob Storage の主な機能は次のとおりです。組織のニーズに応じて、Azure Blob Storage が最適な選択肢となります。
それでは、Blob ストレージが実際にどのように動作するかを見てみましょう。
オブジェクト Azure ブロブ ストレージ アクセスできます HTTPまたはHTTPS経由でグローバルにAzure Storage REST API、Azure CLI、Azure PowerShell、またはサポートされているクライアント ライブラリを通じてデータを操作できます。
Azureは、.NET、Java、Python、Node.js、PHP、Ruby、Goなど、ほとんどの主要言語に対応した公式SDKを提供しています。これらのSDKを利用することで、開発者はプログラムからBLOBコンテナーを簡単に操作できます。
.NET をご利用の場合は、Azure Blob クライアント ライブラリを使えば、数行のコードで BLOB のアップロード、取得、管理が可能です。これらのツールは、迅速な開発と Azure エコシステムの他のコンポーネントとの容易な統合を目的として設計されています。
BLOB コンテナーは、ストレージアカウント内の BLOB を整理するのに役立つデジタル引き出しのようなものです。例えば、あるコンテナーをビデオファイル用、別のコンテナーをログ用、さらに別のコンテナーをバックアップ用など、使い分けることができます。
各Azureストレージアカウントは無制限のコンテナを保持でき、各Azure BLOBコンテナは無制限の数のBLOBを保存でき、数百テラバイトまで拡張可能です。実際、 コンテナ 独立型で、各コンテナには最大 500 TB.
Microsoft では、コンテナーに対して次の特定の命名規則を推奨しています。
コンテナの名前には、有効なIPアドレスが含まれ、一意のリソース識別子（URI）を形成する必要があります。これらの名前は、Web経由でコンテナとそのデータにアクセスする際に使用されるURLパスの一部です。
また、ご購読はいつでも停止することが可能です 健全性とパフォーマンスを監視する Azure ポータルのダッシュボード、または LogicMonitor などのサードパーティ ツールを使用することで、BLOB ストレージ サービスの状態を監視できます。
一般的に監視されるメトリックは次のとおりです。
これらの分析情報は、使用状況の傾向を追跡し、パフォーマンスの問題をトラブルシューティングし、Azure ストレージ BLOB リソースを最大限に活用するのに役立ちます。
Azure BLOB ストレージは、それぞれ特定のストレージニーズに合わせて設計された 3 種類の BLOB をサポートしています。BLOB は一度作成されると種類が固定され、変更することはできません。適切な種類を選択するかどうかは、データの読み取り、書き込み、または更新の計画によって異なります。
ブロックBLOBは最も一般的で、テキスト、メディア、ドキュメント、バイナリファイルの保存に使用されます。チャンク単位でアップロードまたはダウンロードされる大きなファイルに最適です。
各ブロックBLOBには最大50,000個のブロックを格納でき、各ブロックは最大4000MiBです。コミットされていないブロックは、明示的に保存または破棄されるまで一時的に保存され、最大100,000個のコミットされていないブロックをいつでも保持できます。
そのため、ブロックBLOBは、メディアファイル、Webアプリの静的コンテンツ、Azure BLOBコンテナーへのバックアップの保存に最適です。ほとんどのAzure Storage BLOBシナリオでは、ブロックBLOBがデフォルトの選択肢となっています。
ページBLOBは512バイトのページで構成され、ファイル内のランダムな場所での頻繁な読み取りおよび書き込み操作向けに設計されています。パフォーマンスが最適化されており、低レイテンシのアクセスが重要な場合に使用されます。
ページBLOBは、定義済みの最大サイズで作成する必要があり、最大8TiBまで拡張できます。ブロックBLOBとは異なり、ページBLOBは書き込みをストレージに直接コミットするため、別途コミットステップは必要ありません。
これらの BLOB は、Azure 仮想マシンをサポートする仮想ハード ディスク (VHD) などの Azure ブロック ストレージ シナリオでよく使用されます。
追加 BLOB は、ログ記録やテレメトリ システムなど、BLOB の末尾までデータを継続的に書き込む必要があるユース ケースに最適です。
「ブロック追加」操作を使用して追加できるのは、追加BLOBの末尾のみです。既存のブロックを変更または削除することはできません。各ブロックは最大4MiBで、1つの追加BLOBには最大50,000個のブロックを含めることができます。
このタイプは、Azure BLOB ストレージの使用例におけるログ ファイル ストレージ、監査証跡、追加専用データ ストリームに適しています。
コマンドラインを使用して BLOB を追加する方法は次のとおりです。
1. Azure SDK for Python をインストールします。
Azure SDK をインストールしていない場合は、pip を使用してインストールできます。
pip install azure-storage-blob2. Azure Blob Storage 接続を設定します。
あなたには ストレージアカウント名, アカウントキー、 そしてその コンテナ名 追加 BLOB が配置されている場所、または追加 BLOB を作成する場所。
from azure.storage.blob import BlobServiceClient
from azure.core.exceptions import ResourceExistsError
# Replace with your values
account_name = "your_storage_account_name"
account_key = "your_storage_account_key"
container_name = "your_container_name"
blob_name = "your_blob_name"
# Create a BlobServiceClient
service = BlobServiceClient(
account_url=f"https://{account_name}.blob.core.windows.net",
credential=account_key
)
# Ensure container exists (optional but robust)
container = service.get_container_client(container_name)
try:
container.create_container()
except ResourceExistsError:
pass
# Get blob client for the Append Blob
blob = container.get_blob_client(blob_name)
3. 追加 BLOB を取得または作成します。
Status ブロブを追加 存在しない場合は作成できます。既に存在する場合は、そこにデータを追加できます。
# Create the append blob if it doesn't exist
if not blob.exists():
blob.create_append_blob()4. BLOB にデータを追加します。
これで、append_block() メソッドを使用して、BLOB の末尾に新しいデータを追加できるようになりました。
# Append data (must be BYTES)
data = "This is the data to append\n".encode("utf-8")
blob.append_block(data)5. 追加操作を確認します。
この手順はオプションですが、BLOB コンテンツをダウンロードして印刷することで、データが正常に追加されたことを確認できます。
# Verify by downloading
content = blob.download_blob().readall().decode("utf-8")
print(content)あるいは、コマンド ラインを使用して追加操作を実行するには、Azure Portal または Azure Storage Explorer をインストールします。これにより、グラフィカル ユーザー インターフェイスを使用して操作を実行できるようになります。
あるいは、コマンド ラインを使用して追加操作を実行するには、Azure Portal または Azure Storage Explorer をインストールします。これにより、グラフィカル ユーザー インターフェイスを使用して操作を実行できるようになります。
Blob ストレージを使用すると、インターネット接続があればどこからでもデータにアクセスできます。
Azure では、コスト、パフォーマンス、保護のバランスをとるために、次のレプリケーションの選択肢が提供されています。
予算が限られている場合は LRS を、リージョンの復元力が必要な場合は ZRS を、リージョン間の災害復旧の場合は GRS を選択してください。
Azure データ レイク ストレージ Gen2 (ADLS Gen2) は Azure BLOB ストレージ上に構築され、ビッグデータ ワークロード向けの階層型名前空間を追加します。Azure Synapse や HDInsight などのツールを使用した分析パイプライン向けに最適化されています。
ADLS Gen2を使用すると、Azure BLOBコンテナー内の大規模なデータセットをより効率的に管理できます。Azureオブジェクトストレージと高度な分析および機械学習を組み合わせたい場合に最適な選択肢となります。
Azure Blob Storage では、合計ストレージ コストは主に次の 2 つの要因によって決まります。
クラウド内のデータが増えるにつれて、データにアクセスする頻度と保存期間に基づいてデータを整理する必要があります。
これをサポートするため、Azure BLOBは3つの機能を提供します。 アクセス層、それぞれ 異なるコスト パフォーマンスのトレードオフ。これらの階層により、企業はアクティブデータと長期データの両方をコスト効率の高い方法で管理できます。
この層は、頻繁にアクセスまたは更新される運用データに最適です。レイテンシは最も低く、ストレージコストは最も高くなりますが、トランザクションコストは低く抑えられます。
アクティブファイル、アプリコンテンツ、ライブサービスで使用されるBLOBコンテナなどに使用できます。また、データをよりクールな層に移動する前の短期的な選択肢としても最適です。
クール層は、バックアップ、災害復旧ファイル、アーカイブログなど、アクセス頻度の低いデータ向けに設計されています。オンラインアクセスを提供し、ホット層よりもストレージコストは低くなりますが、アクセスコストは若干高くなります。
この層は、システム スナップショットや Azure オブジェクト ストレージ パイプラインの大規模なデータセットなど、使用頻度は低いがまだ利用可能なデータを少なくとも 30 日間保存するのに最適です。
アーカイブ層は、規制記録、コンプライアンスデータ、コールドバックアップなど、アクセス頻度の低いデータ用です。この層のデータはオフラインであるため、アクセス前に復元する必要があり、数時間かかる場合があります。
ストレージコストは全ティアの中で最も低いものの、データ取得コストとレイテンシは最も高くなります。そのため、特にストレージBLOB環境におけるコンプライアンス要件を満たすためにデータを長期間保存する場合、長期アーカイブには最適な選択肢となります。
Azure Blob Storageでは、データへのアクセス頻度に応じてBLOBを階層間で移動できます。これにより、柔軟性を損なうことなくコストを最適化できます。
ブロブの階層を変更するには、 ブロブを設定する REST API による階層操作。これは、ホット、クール、アーカイブ階層を切り替える最も直接的な方法です。例えば、ホットからクール、またはその逆に移行する場合、階層の変更は即座に行われます。
ただし、BLOBをアーカイブ層から移動させる場合は、「リハイドレーション」と呼ばれるプロセスを使用する必要があります。このプロセスにより、BLOBはホット層またはクール層で読み取り可能な状態に復元されます。ただし、リハイドレーションには数時間、通常は最大15時間かかる場合があります。
また、 コピーブロブ データを移動し、同時に階層を変更する操作です。これは、元のファイルをそのまま保持したい場合や、コンテナ間でデータを管理する場合に便利です。
これらの層の移行は、組織がさまざまなワークロードとコンプライアンスのニーズにわたってパフォーマンスとコストのバランスを取りたい Azure BLOB ストレージの比較などのシナリオで重要です。
Azure Blob Storage は、転送中と保存中の両方でデータを保護するために複数のセキュリティ層を提供します。
すべてのBLOBは、Microsoftが管理するキーを使用して保存時に自動的に暗号化されます。Azure Key Vaultを使用して独自のキーを管理することもできます。送信中は、データはHTTPSとTLS暗号化によって保護され、パブリックネットワークとプライベートネットワーク間で安全に送信されます。
越えて 暗号化Azure では、次のアクセス制御オプションがサポートされています。
これらのツールは、チームが機密データへのアクセスを保護し、業界のコンプライアンス標準を満たし、Azure BLOB ストレージ サービスのセットアップで不正な露出のリスクを最小限に抑えるのに役立ちます。
バックアップ、財務記録、顧客データなどを保存する場合でも、Azure BLOB サービスの組み込みセキュリティ機能により、組織は誰が何にいつアクセスできるかを制御できます。
LogicMonitorは、ネットワーク、クラウドプラットフォーム、Webサービスの監視における業界リーダーです。この可視性をAzure BLOBストレージやその他のAzureストレージサービスに簡単に拡張し、パフォーマンス、コスト、信頼性を追跡できます。手順は次のとおりです。 Azure用LogicMonitorをセットアップする:
Azure BLOBストレージは、他の主要なクラウドオブジェクトストレージサービスと直接競合します。主なライバルは以下のとおりです。 アマゾンS3 Google クラウド ストレージ (GCS).
各プラットフォームはスケーラブルで耐久性の高いクラウド ストレージを提供しますが、価格、統合、データ管理の詳細により、さまざまなシナリオに適したものになります。
すべてのサービス間の主な類似点は次のとおりです。
Azure Blob、AWS S3、GCS は一見似ているように見えますが、いくつかの違いに注意する必要があります。
各サービスの料金詳細は次のとおりです。
すべてのオブジェクトストレージが同じように動作するわけではありません。AWS、GCP、Azure の比較は以下のとおりです。
各サービスで実現できる統合の可能性は次のとおりです。
各クラウド プロバイダーは、データの保護と管理に対して異なるアプローチを採用しています。
Blob ストレージは、バックアップ、災害復旧、データ分析に最適です。
最も広く採用されているクラウド プラットフォームの 1 つである Microsoft Azure は、製造、金融、医療、ゲームなどのさまざまな業界の企業から信頼されています。
Azure BLOBストレージは、その柔軟性とパフォーマンスの高さから、これらのデプロイメントの中心ハブとして機能します。非構造化データの管理から、分析パイプライン、バックアップ、アプリコンテンツ配信の強化まで、あらゆる用途に活用できます。世界中のさまざまな企業がどのようにAzure BLOBストレージを活用しているかを見てみましょう。
Microsoft Azure BLOB ストレージは、スケーラブルかつコスト効率に優れた方法で、大量の非構造化データを保存できます。ほぼ無制限の容量を備えた Azure BLOB ストレージは、メディア、ログ、バックアップ アーカイブなど、厳密な階層構造を必要としないファイルに最適です。
クラウドネイティブなサービスであるため、組織はインターネット接続があればどこからでもデータにアクセスできます。内蔵のストレージ階層により、データがホット、クール、アーカイブのどの階層にあっても、アクセス頻度に応じて費用を調整できるため、コスト効率が向上します。
Azure BLOBは、企業がクラウド上の膨大なデータセットを管理・保護し、柔軟性を維持しながらコストを抑えるのに役立ちます。価値を最大化するには、BLOBストレージとLogicMonitorの クラウドの監視.
BLOB ストレージは、画像、ログ、バックアップなどの非構造化データ用です。Azure Files は、従来のファイル システム アクセスに SMB/NFS プロトコルを使用するマネージド ファイル共有です。
次のように使用してください:
似ていますが、同じではありません。AWSはバケットを使用し、Azureはストレージアカウント内のBLOBコンテナを使用します。どちらもクラウドオブジェクトストレージです。
はい、できます。LogicMonitor は、容量、オブジェクト数、待機時間、スループットなどの主要な Azure BLOB ストレージ メトリックを追跡し、それらをログと相関させてトラブルシューティングを迅速化します。
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