ビッグデータの専門家は、生成されるデータの量が指数関数的に増加していることにすでに同意しており、 175年までに2025ゼッタバイト. この予測は、現在の現実に基づいています。これには、増加するインターネット ユーザーと、世界中の数十億の組み込みシステムおよび接続デバイスが含まれます。 その量のデータを概念化することさえ困難ですが、それを操作してエクスポートする最善の方法を検討してください。
OpenTelemetry (OTEL) は、一連の API、ツール、および SDK を介して、パーソナライズされた対話の継続的な改善と検証をサポートしています。 目標は、顧客とそのデジタル エクスペリエンスに関する関連データを収集して、ビジネスが市場で競争上の優位性を維持し続けることができるようにすることです。 これにより、競合他社の行動や提案に対応できるだけでなく、データから学んだことに基づいて、新しくより良い製品、サービス、およびサポートを提供することもできます。
企業が使用する オープンテレメトリ 顧客、および提供する製品やサービスに関する質の高い情報を収集するため。 ビジネス データがあれば、情報を操作し、レポートを生成し、結論を導き出し、テレメトリ データ (メトリック、トレース、およびログ) をエクスポートできます。 データを使用して、ソフトウェアのパフォーマンス変数を分析することもできます。
内容
- テレメトリを気にする必要があるのはなぜですか?
- OpenTelemetry はどこから来たのですか?
- なぜ OTEL は重要なのですか?
- OTEL は、ベンダーへの依存を減らすのにどのように役立ちますか?
- 新しいシステムは OTEL でどのくらいの速さで採用できますか?
- 進化する企業にとっての OTEL の利点は何ですか?
- OTELは次にどこへ向かうのか? 未来はどのように見えますか？
テレメトリを気にする必要があるのはなぜですか?
テレメトリには、システムの正常性とデータ管理における複数のユース ケース シナリオがあります。 データの目的で、テレメトリは、品質、アプリケーションの正常性、パフォーマンス、さらにはセキュリティの向上に役立ちます。
テレメトリを使用すると、データをキャプチャ、測定、分析し、他のプラットフォームやシステムに送信できます。IT のほぼすべての領域で使用できる可能性があります。 過去のデータの使用と操作の主な欠点には、クロスプラットフォームの相互運用性、使用の柔軟性、および統合の機会の制限が含まれていました。
OpenTelemetry はどこから来たのですか?
時 オープントレーシング & 国勢調査を開く プロジェクトは、統合された力のためにコードをマージすることに同意しました クラウドネイティブコンピューティング基盤 (CNCF) 制御、OpenTelemetry (OTEL または OTel) は、オープンソースおよびコミュニティ主導 (サンドボックス) プロジェクトの結果でした。 これは、Kubernetes に次ぐ非常に活発な CNCF プロジェクトです。
シード ガバナンスは当初、LightStep、Google、Microsoft、さらには Uber からもたらされました。 彼らは最初からうまくいくとは思っていなかったので、シードガバナンス委員会は、反復プロセスをサポートするために必要に応じて進化および改革できる、生き生きとした反応の良い組織である必要がありました。 ガバナンス機関と OpenTelemetry が前進し、人気が高まるにつれて、より多くの企業がプロジェクトに参加することを選択します。
ガバナンス委員会はいつでもリファクタリングと改革を行うことができ、投票機関の 2 分の 3 という圧倒的多数で憲章を書き直すこともできます。 シード ガバナンスの基本的な概念の XNUMX つは、組織が「自分の足で投票する」ということです。つまり、組織のメンバーは、プロジェクトを分岐するか、自分のニーズやプロジェクトの進化に適していると見なされて離脱します。
なぜ OTEL は重要なのですか?
OpenTelemetry は、メトリクスとトレース用のエージェント、SDK ライブラリ、コレクター サービスのセットを XNUMX つ提供します。 しかし、実際の目標は、データの収集方法とバックエンド プラットフォームへの送信方法を標準化することです。 OpenTelemetry はオブザーバビリティ フレームワークです。 その目的は、クラウドベースのソフトウェアからのデータの作成とキャプチャを支援することです。 また、シグナル、クライアント ライブラリ、収集プロトコルにも対応しています。
OpenTelemetry Collector は、データをエクスポートする前に操作および変更するのに役立ちます。 システムで何が起こっているかを理解できるようになるため、可観測性は重要です。 OpenTelemetry が非常に役立つ理由の XNUMX つである、その動作とパフォーマンスを判断する必要があります。
OTEL は、ベンダーへの依存を減らすのにどのように役立ちますか?
OpenTelemetry プロジェクトは、「競合する XNUMX つの標準ではなく、単一の可観測性標準」を約束しています。 単一の標準と可観測性の基準が高いため、単一のベンダー、ソリューション、またはプラットフォームに縛られることはありません。 また、現在および将来の成長とコスト削減のニーズをより適切に満たす他のソリューションに移行することもできます。
このレベルの独立性により、提供できる製品やサービスがどのように拘束されたり制限されたりするかを心配することなく、会社と顧客ベースにとって最適な決定を下すことができます。
新しいシステムは OTEL でどのくらいの速さで採用できますか?
OpenTelemetry はオープンソース ソフトウェアであるため、新しいシステムに迅速かつ効果的にシームレスに統合できます。 一部のシステムでは、コードを変更せずに OpenTelemetry を統合することもできます。 この相互運用性とシームレスな統合機能は、プラットフォーム間の移行とシステムのアップグレードをサポートするために切実に必要とされてきました。
新しいシステムを簡単に統合し、既存のシステムをアップグレードできるため、使用するエージェントを選択して、エンドツーエンドのトレースを視覚化できます。 APMソリューション. これにより、新しいシステム要件と将来の進化をどのようにサポートできるか、またはサポートできるかどうかについて心配する必要がないため、これまでにない安心感が得られます。
トレースは現在安定していますが、長期的なオープン スタンダードのサポートが目標の XNUMX つであるため、メトリクスとログは今後さらに安定するでしょう。 新しい安定性と、必要に応じて新しいプラットフォームに移行する機能により、変化する顧客のニーズをより適切にサポートしながら、ビジネスを継続している限り、ネットワークとシステムのアップグレード、変更、および改善の能力を確保できます。 .
進化する企業にとっての OTEL の利点は何ですか?
OpenTelemetry は、進化する企業に無数の重要なメリットをもたらします。 顧客に関連するメトリクスの取得とデータの追跡に適しているだけでなく、顧客にさまざまなメリットをもたらします。
顧客がどこにいても、どのプラットフォームやデバイスを使用していても、顧客に関するデータを収集できます。 これにより、指標と追跡データをよりシームレスに取得できるようになり、それを使用して製品やサービスをパーソナライズしたり、顧客の現在のニーズを効果的に満たす方法でやり取りしたりできます。 また、同レベルの粒度とパーソナライズされたサービスとサポートを提供できない他の企業と比較して、競争上の優位性があることも意味します。
長い間データをキャプチャすることができました。 したがって、ある意味では、OpenTelemetry はまったく新しいものではありません。 異なるのは、データの収集方法であり、形式と収集の一貫性があります。 ビジネスの XNUMX つの確実性は、成長と発展を続けることであると想定できるため、必要に応じてそのデータを簡単に操作およびエクスポートできるようにしながら、メトリックとデータをキャプチャするこの機能を継続的に改善する必要があります。
拡張と進化の過程で、システム、バックエンド、さらにはプロセスの変更が必要になる場合があります。 OpenTelemetry は、これらの移行に対応できます。 このオープンソース フレームワークを選択する際に考慮すべき主な利点をいくつか紹介します。
ビジネス目標を達成するための可観測性と統合ソリューションをサポート
OpenTelemetry は、プラットフォーム間の互換性をサポートする統一された仕様と一連のライブラリを使用して、より柔軟で一元化された可観測性を可能にします。 この種の柔軟性により、APM ソリューションでエンド ツー エンドの分散トレースを簡単に視覚化できます。 統合された可観測性ソリューションにより、トレース、ログ、メトリック、分析、およびその他の機能を視覚化することもできます。
その可観測性は、外部出力に基づいてシステムの状態をどれだけうまく推測できるかの尺度です。 バックエンドの可観測性に使用するツールを変更して、システムが完全な効率で動作しているかどうかをより簡単に評価できるようにすることができます。 また、ソフトウェア開発システムに対する DDoS 攻撃または侵入の試みの影響を特定して軽減することもできます。
オブザーバビリティが強化されたことで、システムの正常性とパフォーマンスをより正確に判断できるようになり、システムをさらに改善するためにどのような手順を実行する必要があるかを判断できるようになりました。 アプリケーションを監視するエージェントを決定できます。
オープンソースとの統合とイノベーションを簡素化
300 以上の企業が OpenTelemetry プロジェクトに貢献し、世界中の 100,000 人のエンジニアからサポートと貢献を受けました。 このような創造的な創意工夫により、このプロジェクトは柔軟性と幅広いカバレッジを提供することができます。 オープン ソースであるということは、ソース コードに完全にアクセスできることを意味するため、ビジネスにプラスまたはマイナスの影響を与える可能性のあるバグ修正や機能についてさらに洞察を得ることができます。
Collector でデータを集約、バッチ処理、および処理する方法を簡単に構成できます。 OpenTelemetry は統合機能を提供し、途中で革新の余地がたくさんあります。 目標は、有用性 (すぐに使える) と柔軟性のバランスを取る拡張性です。 この拡張性が意味することは、デプロイ後でもバックエンドを構成できるということです。
これまでは特定のベンダーやバックエンドにとらわれていたかもしれませんが、今では新しいテクノロジーを監視できます。 次に、アプリケーションが使用しているフレームワークの一部として OpenTelemetry を統合できます。 そのため、新しい機能が開発されてリリースされるのを待つ必要はもうありません。
OpenTelemetry 自動エージェントは、コードを変更せずにアプリからテレメトリを収集することもできます。 次に、好みのバックエンドまたはプラットフォームにデータをエクスポートできます。 ここでの目標の一部は、石畳のアプローチを避けることです。 必要な重要なテレメトリ コレクションの統合にアクセスして開発するために、重要なテレメトリをハッキングする必要はありません。
クロスプラットフォームの相互接続をサポート
ビジネスを行っていると、複数のアプリケーションが相互に「うまく連携」できていないことに遭遇したことがあるでしょう。 また、あるアプリケーションから別のアプリケーションにデータを転送すること、またはアプリケーションをアップグレードすることさえ、いかに複雑であるかを発見したかもしれません。 多くの場合、データとメトリックが失われる可能性があります。 また、健全なアプリケーションや最適なユーザー エクスペリエンスとは相容れない、他の課題に直面することもあります。
このような幅広いサポートにより、OpenTelemetry が相互運用可能であることは理にかなっています。これにより、システム全体での使いやすさとコラボレーションがサポートされます。 可視性のギャップを埋めることで、データのサイロや盲点を回避するのに役立ちます。
アウトプロセス エクスポーターを介して、さまざまなバックエンドやプラットフォームと通信できます。 OpenTelemetry は、既存のシステム構造や機器を変更することなく、テレメトリを送信およびキャプチャする機能を提供する、ベンダー中立のソリューションです。 このクロスプラットフォーム機能は、さまざまなバックエンド ソリューションや言語で動作するため重要です。
OTELは次にどこへ行くのか? 未来はどのように見えますか？
OpenTelemetry の背後にある概念はまだ発展途上にありますが、顧客のニーズと企業の収益の両方をサポートし、価値を提供する根本的な方法を示し続けています。 それは破壊的であり、市場の見方に影響を与える可能性がありますが、デジタル技術の展望が向かう方向の大きな部分を占めているようにも見えます.
OpenTelemetry は、単なる革新的なソリューションではなく、テクノロジ スタック全体のすべてのプラットフォームまたはプロパティからデータを収集できるツールを提供し続けます。 また、顧客満足度指標に関連するデータを確認するときに簡単に繰り返されるベンチマークを使用して、アプリケーションが最適な効率で実行されていることを確認できます。
OpenTelemetry は、クラウドネイティブ アプリケーションの開発を促進するデータの収集を可能にするため、将来さらに重要になります。 世界のリーダーでさえ、OpenTelemetry の重要性について議論しており、OpenTelemetry がグローバル インフラストラクチャをどのように変革できるかを示しています。
進化する将来の需要に備えていない企業は取り残されるでしょう。 これを裏付ける証拠が必要な場合は、収集されるデータの量が猛攻撃に対処する能力よりも急速に増加していると述べている組織の数を見てください。
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