のんきな子供だったことを覚えていますか？ 暖かい春の日に野原に寝そべり、空を見上げ、雲の形を想像する。 空を舞うライオンやゾウを見たことがあるかもしれません。 遠くでフットボールの試合の歓声を聞きながら、そよ風を楽しみながら、地面にしっかりと固定されていると感じました。
しかし、雨が地平線上に形成され、動物の形を歪め、サッカーチームを避難させようとしているのを見ることができますか? 差し迫った嵐があなたの安心感を揺さぶっているのが見えますか? それは小雨ですか、それとも土砂降りですか？ 雨はいつまで続くの？
それらの思い出が今日何を意味するかを早送りします。 IT 環境全体の移行とモダナイゼーションを主導し、ワークロードをクラウドに移行し、オンプレミスの展開を維持しながらクラウド アクティビティを監視しています。 AWS や Azure の CSP 提供の監視ツール、またはさまざまなツールを使用して、クラウドおよびオンプレミスのコンポーネントを監視している場合があります。 チームは、新しいソリューションを実装するときに新しい監視機能を追加します。 チームは、使用率の限界に近づいていること、超過が発生していること、または差し迫った停止を認識していない可能性があります。 さまざまなツールで複数のデータ ポイントを調べていると、問題の根本原因を特定することが難しくなります。 修復にどれくらいの時間がかかるかわかりません。
大量のデータから洞察を導き出すことができる包括的な監視プラットフォームがなければ、嵐に驚かされ、解決策を探すのに苦労することになります。
ここで、芝生に横たわっていることを想像してみてください。しかし今回は、将来の豪雨を予測するのに役立つ気象パターンと傾向に関する知識を身につけています。 雲の中で動物が踊っているのがまだ見えますが、雨が差し迫っていることと、それがいつ、どのように空をかき乱すかを正確に知っています。 雲のパターンがどのように変化するか、フットボール チームが試合をどれだけ遅らせるべきか、いつ家に帰って乾いたままでいるべきか、いつ外でプレーできるようになるかを知っています。
あなたには計画があります。
LogicMonitor は、IT ランドスケープ全体を視覚化するのに役立ちます。 LogicMonitor は、IT および クラウドオプス オンプレミスとマルチクラウドの展開を一緒に表示し、洞察をすばやく発見して適用できるため、迅速に行動できます。 ハイブリッド クラウド用の XNUMX つの統合プラットフォーム上で、AWS、GCP、Microsoft Azure とその他のインフラストラクチャについて、高レベルでより深い文脈上の技術的洞察を得ることができます。
LogicMonitorのクラウド監視ソリューション クラウド インフラストラクチャの全体的な健全性とパフォーマンスを測定するための XNUMX つの重要なコンポーネントが含まれています。
1. リソースの監視
- アプリケーション レベル、OS レベル、またはビジネス向けにカスタマイズされた AWS CloudWatch、Azure Monitor、および GCP のメトリックなどのパフォーマンス データを表示します。
- CloudWatch Events や Azure アクティビティ ログ イベントなどのイベント データを他のメトリックとともに分析する
2. クラウドプロバイダーの可用性の監視
- AWS および Azure ステータス RSS フィードによって提供されるデータや、予定されているメンテナンス イベントなどの可用性データを表示します
- サービス制限使用率データにより、クォータに近づいているかどうかがわかります
3. 投資収益率 (ROI) のモニタリング
- リージョン、サービス、またはタグごとの支出データを簡単に確認して、成長に合わせてコストを管理できます
- リザーブド インスタンスの有効期限
LogicMonitor を使用すると、自動生成されたダッシュボードを使用してオンプレミス インフラストラクチャの監視対象データとともにこれら XNUMX つのコンポーネントのデータを監視できるため、簡単に開始してすぐに分析情報を確認できます。 LogicMonitor のクラウド監視プラットフォームは、監視、アラート、およびレポートを一元化し、最大 XNUMX 年間の詳細なデータ保持を提供します。
これで、計画を実行に移すことができます。 XNUMX つのプラットフォームで全体的な IT 運用を視覚化できるため、停止を防ぎ、使用率を確認し、超過分を特定し、時間とお金を節約し、自信を持って移行できます。 ビジネスの成長に合わせて、既存の IT インフラストラクチャを管理し、クラウド展開を効率的に管理できるよう支援します。
デモを見て、MTTR を短縮する方法を学びましょう オンプレミスのリソースとともに AWS データから追加のコンテキストを取得します。