クラウド サービス プロバイダーの監視における 4 つの最大の問題点

クラウドは無限であり、その魅力の重要な要素ですが、新たな問題ももたらします。 企業は、ビジネスの成果を達成し、優れたユーザー エクスペリエンスを提供するために、急速なイノベーションを求めています。 しかし、大多数の企業は、複雑なハイブリッド インフラストラクチャを維持し続けるとともに、マルチクラウド環境全体でクラウド戦略を多様化する必要があります。 単純なクラウド プロジェクトまたはイニシアチブとして始まったものは、すぐに、IaaS、PaaS、および SaaS 形式の何百もの異なるクラウド サービスを備えたハイブリッド マルチクラウド アーキテクチャの指数関数的に複雑なシステムになります。

クラウド運用の実行は、マルチドメイン コラボレーションです。 NetworkOps、DevOps、SRE、SecOps、および ITOps はすべて、平等なアクセス、機能横断的な可視性、および共通のデータ セットを必要とします。 これがなければ、チームは、統合と可視性なしに、異なる機能にまたがるサイロで活動することになります。 これにより、組織がクラウドへの道を歩むことが妨げられ、企業はイノベーションのコストと拡張性への欲求に多額の代償を払わなければならなくなります。 このブログでは、クラウド サービスを利用する企業にとっての最大の問題点と、それらを回避する方法について概説します。

問題点 1: 相互に通信しないネイティブ ツール 

各クラウド サービス プロバイダーは、最も基本的な機能のみを実行し、チーム間で簡単に拡張できないアクセスおよび監視用のネイティブ ツール セットを提供しています。 ハイブリッドおよびマルチクラウド インフラストラクチャ環境を持つ現代の企業は、相互に通信しないツールをすぐに集めてしまいます。 さまざまなチームがさまざまなシステムで作業し、データがシステム間で相関しないため、サイロは避けられず、インフラストラクチャ全体の統一されたビューを作成しようとすると、リンゴとオレンジを比較することになります. これにより、企業はクラウド イニシアチブを計画、スケーリング、および最適化できなくなります。 パフォーマンス、支出、およびシステムの健全性が実際にどのように見えるかを正確に表すことができなければ、ビジネス全体が打撃を受けます。

問題点 2: わからないことはわからない 

ハイブリッド オブザーバビリティのない企業は、問題が避けられない場合、潜在的な問題に先手を打つのではなく、常に対応していることになります。突然のサービス中断に直面したとき、複数のシステムで必要な情報を追跡するために貴重な時間を費やすことは避けたいものです。適切な場所を探していたとしても、限られたネイティブ ツールでは、問題を真に分析して防止するために必要なデータは提供されません。サイロと相関関係のないデータはリスクを生み出します。プロアクティブな姿勢に移行する唯一の方法は、インフラストラクチャ全体でサービス制限とパフォーマンス監視を並べて分析できるシステムを実装することです。

ペインポイント 3: クラウド ステッカー ショック 

「無制限」のクラウド サービスは、無制限の支出を意味するものではありません。 異種のネイティブ ツールを使用すると、企業はインフラストラクチャのキャパシティを全体として把握できなくなります。 さまざまなチームがさまざまなシステムでインスタンスをスピンアップしているため、一元化されたビューがないため、ガバナンスがほとんど不可能になり、運用コストを削減するための明確で実用的なデータがないため、運用コストが高くなります。 さまざまなチームがさまざまな予算で運営されているため、CIO と CTO は支出を分割し、クラウドへの投資を最大限に活用できるようにする明確な方法がなく、事態をさらに複雑にしています。 

肝心なのは、システムの健全性とパフォーマンスとともに、支出を監視する必要があるということです。 これは、容量とスケーラビリティを真に計画できる唯一の方法です。 これがなければ、企業は最終的に、基盤となるインフラストラクチャや他の運用チームに過剰な支出をしたり、過度の負担をかけたりすることになります。 

問題点 4: オンボーディングとモニタリングの手動プロセス 

新しいツールを習得するには時間がかかり、ますます複雑化する技術環境では、何を、どこで、どのように使用しているかを理解することが難しくなっています。 クラウド環境を監視するためのポイント ツールを活用すると、企業がシステムを拡張、最適化、および維持する能力が制限されます。 また、新しい異種ツールを導入するたびに、リソースのオンボーディング、検出、および監視を手動で完了するためにチームが作業するため、生産性が低下します。 自動検出機能を備えたツールを使用している場合でも、チームは予想されるしきい値を手動で設定し、各種類のリソースから取得できるデータと取得する必要があるデータの種類を正確に把握する必要があります。 そして、彼らはそれを何度も繰り返さなければなりません。 

自動検出は、スタック全体にわたってチームに実用的な洞察とデータを即座に提供する、事前構成されたインテリジェントなしきい値と組み合わせる必要があります。 すべてのクラウド リソースをオンボーディングし、XNUMX 分以内に監視を開始できれば、適切なツールを見つけたことがわかります。 

クラウド サービスに移行して活用するための唯一の正しい方法はありません。 あなたの企業は、一部のアプリケーションやサービスをクラウドに移行したり、クラウドネイティブなものをゼロから構築したり、その中間にある可能性があります。 何をいつクラウドに移行するかを決定することは、会社の目標や、カスタマー エクスペリエンスやビジネス全体への潜在的な影響と併せて常に考慮する必要があります。 これらの潜在的な問題点を認識することは、クラウドへの移行を最適化し、すべての可能性を活用するのに役立ちます。

結論として

強力な AI 搭載のハイブリッド オブザーバビリティ プラットフォームは、クラウド モニタリングのこうした問題点をすべて回避するための重要な要素です。LM Envision は、最新のハイブリッドおよびマルチクラウド エンタープライズに真に動的なオブザーバビリティ エクスペリエンスを提供し、すべてのクラウド サービス、アプリケーション、インフラストラクチャで単一の真実のソースを提供します。クラウド パフォーマンス メトリックとクラウド プロバイダーのヘルス ステータスをインフラストラクチャと直感的に相関させることで、運用チームはあらゆるクラウドで必要な洞察を得ることができるため、よりスマートに作業できます。クラウド ジャーニーのあらゆる段階に合わせて構築されているため、自信を持ってクラウドを利用できます。このガイドで詳細をご覧ください。 可観測性が重要な理由と上司のユースケースを構築する方法