ハイブリッドクラウドおよびマルチクラウドの成長には、統合された可観測性が不可欠である。
-
インフラストラクチャがAWS、Azure、GCP、オンプレミスシステムなど多岐に渡って拡大するにつれ、可視性が分散化し、パフォーマンス、依存関係、支出を1か所で関連付けることが難しくなる。
-
マルチクラウド環境やハイブリッド環境は、アーキテクチャの複雑化、連携していない監視ツール、コスト可視性の低下、スケーリングの課題、プロバイダー間でのガバナンス管理の不整合といった問題を引き起こす。
-
ネイティブのクラウドツールは、単一プロバイダーのエコシステム向けに設計されており、クロスクラウド運用には対応していないため、トラブルシューティングに時間がかかり、運用状況の把握が不十分になる。
-
LogicMonitorのようなハイブリッド型のオブザーバビリティプラットフォームとEdwin AIを組み合わせることで、テレメトリを一元化し、パフォーマンス、コスト、サービスの信頼性を単一の運用フレームワークに統合できます。
ハイブリッド環境やマルチクラウド環境でサービスを運用することは、もはや珍しいことではなく、標準となっています。多くの企業は、イノベーションを支援し、回復力を向上させるために、オンプレミスのインフラストラクチャと並行して複数のクラウドプロバイダーを利用しています。あるプラットフォームは顧客アプリケーションをサポートし、別のプラットフォームは分析をサポートする一方、レガシーシステムはデータセンターに残されます。
課題は、この分散アーキテクチャが可視範囲を超えて拡大したときに始まる。
IaaS、PaaS、SaaSといったサービスが環境全体に拡大するにつれ、運用エンジニアはパフォーマンス、依存関係、コスト、システムの状態に関する統一的な視点を失ってしまう。問題は多くの場合、インシデント発生時に初めて発見され、その際に分断されたツールを慌てて探し回って、何が失敗したのか、なぜ失敗したのかを解明しなければならない。
マルチクラウド環境とハイブリッド環境全体にわたるハイブリッドな可観測性戦略がなければ、運用上のギャップは気づかれないまま拡大します。可視性が低下し、トラブルシューティングが遅くなり、企業はインシデントの予防ではなく、インシデントへの対応に多くの時間を費やすことになります。
マルチクラウドおよびハイブリッド環境における主要な運用上の課題
ハイブリッドクラウドやマルチクラウド環境が拡大するにつれて、運用上の複雑さは一気に顕在化するわけではありません。アーキテクチャ、可視性、ツール、コスト管理、ガバナンスといったあらゆる側面で、徐々に複雑化していきます。柔軟性を高めるための戦略的な決定として始まったものが、しばしば隠れた運用上の摩擦を生み出すのです。
以下のセクションでは、企業がマルチクラウドおよびハイブリッドインフラストラクチャを監視および運用する際に直面する、最も一般的で影響力の大きい課題について説明します。
1. マルチクラウドアーキテクチャの複雑性
マルチクラウドの複雑さは、企業がさまざまなビジネスニーズに合わせて複数のクラウドプロバイダーを利用する場合に発生します。
例えば、企業は顧客向けアプリケーションをAWSで実行し、MicrosoftベースのワークロードにはAzureを使用し、データ分析にはGCPを利用し、コンプライアンスやレガシーアプリケーションのためにオンプレミスシステムを維持するといったことが可能です。
この戦略はビジネス的に理にかなっています。柔軟性を高め、ベンダーロックインを軽減し、各プロバイダーから最適なサービスを活用できるようになります。
しかし、運用面から見ると、これはかなりのアーキテクチャ上の複雑さを招く。
各クラウドプラットフォームには、それぞれ独自の機能があります。
- ネットワークモデル
- ID およびアクセス管理システム
- リソース階層
- サービス命名規則
- 監視およびテレメトリ構造
プロバイダー間で共通の運用基準は存在しない。
マルチクラウド環境におけるアーキテクチャ上の課題
アプリケーションが複数のクラウドプラットフォームにまたがる場合、構造的な複雑さによっていくつかの重要な課題が生じます。
- さまざまなネットワークアーキテクチャこれには、さまざまなVPCモデル、ピアリングメカニズム、ルーティングルール、およびロードバランシング構成が含まれます。
- 明確なアイデンティティとリソース階層サブスクリプション、プロジェクト、テナント、アカウントなど、各クラウドで構造が異なるもの
- インフラストラクチャの抽象化の不整合類似のサービス（コンピューティング、ストレージ、データベース）がプロバイダーによって異なる動作をする場合
- クロスクラウドサービスの依存関係アーキテクチャの結合を導入し、システム間の相互作用を追跡することをより困難にする
- 環境間の追加のルーティングレイヤー建築物の脆弱性が増大し、潜在的な故障箇所が増える。
中央集権的な運用戦略がなければ、マルチクラウドの柔軟性は運用上の摩擦へと変わってしまう。
だからこそ、ハイブリッド型のオブザーバビリティプラットフォームは、クラウド監視におけるあらゆる問題点を回避するための重要な要素となるのです。 テレメトリの一元化プロバイダー間でデータを標準化し、単一の運用ビューを提供することで、監視のサイロ化を解消し、マルチクラウドアーキテクチャで必然的に発生する複雑さを軽減します。
2. 統合された可視性の制限：知らないことさえ知らない
マルチクラウド環境では、各プロバイダーが独自の形式で、独自のツールを通じてパフォーマンスデータを公開するため、可視性は必然的に断片化されます。
AWS CloudWatch、Azure Monitor、およびGoogle Cloud Operations Suiteは、メトリクスの収集方法が異なり、ログの保存方法も異なり、命名規則もそれぞれ異なります。これらのいずれも、プラットフォーム間でデータを自動的に関連付ける機能はありません。
その結果、インフラ全体を包括的に把握できる単一のビューが存在しない。
インシデントが発生すると、何が起こったのかを把握するために、複数のコンソールを切り替える必要が生じることがよくあります。メトリクスは1つのシステムに、ログは別のシステムに、トレースはさらに別の場所に、そしてオンプレミスのデータは別の監視スタックに格納されているからです。
可視性が分断されるとどうなるのか？
これにより、いくつかのリスクが生じます。
- クラウド境界間の盲点、つまりサービス間の依存関係が明確に見えない部分
- 相関のないテレメトリにより、 根本原因分析 より遅く、より反応が良い
- 特にサービスが複数の環境にまたがる場合、プラットフォーム間のパフォーマンス分析は限定的である。
- アラートが各クラウド内で隔離されているため、連鎖的な障害の検出が遅れる。
ハイブリッド型のオブザーバビリティプラットフォームは、テレメトリを一元化し、環境を横断してメトリクス、ログ、トレースを関連付け、単一の運用ビューを提供することで、この問題を解決します。サイロ化されたシステム間で問題を探し回る代わりに、問題が深刻化する前に検出、分析、防止するために必要なコンテキストを得ることができます。
ツール乱立とは、環境全体に複数の監視・管理ツールが蓄積され、多くの場合、統一された戦略がない状態を指します。マルチクラウドやハイブリッドアーキテクチャでは、通常、ネイティブクラウドツールからこの現象が始まります。
各プロバイダーは、AWS CloudWatch、Azure Monitor、Google Cloud Operationsといった組み込みの監視機能に加え、ログ、トレース、セキュリティ、コスト追跡のための個別のツールを提供しています。これらのツールはそれぞれのエコシステム内ではうまく機能しますが、プラットフォーム間での連携は想定されていません。
複数のクラウドでワークロードを実行すると、管理する必要が生じます。 複数の監視ツール.
例えば、コンピューティングメトリクスはCloudWatchで監視し、Azureリソースの状態はAzure Monitorで追跡し、GCPログは別途収集し、オンプレミスインフラストラクチャには別のシステムを使用するといった使い方が考えられます。これらのツールはいずれも、環境間でデータを自動的に関連付ける機能はありません。
- データは別々のシステムに存在するため、エンジニアは問題を完全に理解する前に、ツール間で情報を手動で収集し、関連付ける必要がある。
- アラートは、アプリケーションの完全なコンテキストなしに、個別に生成されます。
- チームはそれぞれ異なるツールを使用し、業務上のサイロ化を生み出している。
- 指標を容易に正規化できないため、環境間で一貫したパフォーマンス比較を行うことが困難になる。
時間の経過とともに、このような断片化は、容量計画、パフォーマンスの最適化、あるいは真のシステム健全性の把握を困難にする。
ハイブリッド監視プラットフォームは ツールの無秩序な広がり クラウドとオンプレミスシステム全体にわたる監視を一元化し、統一された相関的な運用ビューを作成することによって実現します。
4. 複数のクラウドにわたるコスト可視性の制限
マルチクラウド環境では、各プロバイダーが支出の追跡と報告方法が異なるため、コストの可視性が断片化される。
AWS Cost Explorer、Azure Cost Management、Google Cloud Billingはそれぞれ異なる料金モデル、リソースカテゴリ、レポート構造を採用しています。複数のプラットフォームで運用している場合、インフラストラクチャの財務状況を一元的に把握することはできません。
その結果、実際のクラウド支出額を把握することがはるかに複雑になる。
異なるチームが、コンピューティング、ストレージ、データベース、ネットワークなどのリソースを別々のクラウドにプロビジョニングする場合があり、多くの場合、コスト管理が一元化されていません。統一されたビューがないと、インフラストラクチャの総支出を把握したり、予算を正確に配分したり、無駄を特定したりすることが困難になります。
例えば、あるクラウドのコストが増加していることに気付かずに、クラウド間のデータ転送料金や重複したサービスがその増加の一因となっている場合があるかもしれません。
コストの可視性が低いことが課題となる理由
- 支出は個別のダッシュボードで報告されるため、財務状況を包括的に把握することができない。
- 価格設定モデルはプロバイダーによって異なるため、比較が困難です。
- クロスクラウドのデータ転送コストは、特にサービスが複数のプラットフォーム間で通信する場合、追跡が困難になる。
- 予算は部門ごとに分断されて管理されているため、説明責任と最適化が制限されている。
コストをパフォーマンスやキャパシティと並行して監視しないと、過剰支出や設備不足のリスクが生じます。
ハイブリッド型の可観測性プラットフォームは、コスト、パフォーマンス、システムの状態を単一の運用ビューに統合し、よりスマートな計画と制御されたクラウド拡張を実現します。
5. 運用規模
クラウドインフラストラクチャが複数の環境に拡大するにつれて、運用規模は自然と拡大します。マルチクラウドモデルとハイブリッドクラウドモデルのどちらにおいても、成長は複雑さを伴いますが、その要因は若干異なります。
マルチクラウド環境では、規模は水平方向に拡大します。AWS、Azure、GCP、そして場合によってはその他のプラットフォームに、プロバイダー、サービス、分散ワークロードを追加していくことになります。新しいプラットフォームを追加するたびに、リソース、構成、統合ポイントも増えていきます。
ハイブリッドクラウド環境では、規模は垂直方向に拡大します。オンプレミスのインフラストラクチャとパブリッククラウドシステム間でワークロードを拡張することになります。そのため、クラウドネイティブサービスを運用しながら、レガシーシステムを維持管理する必要があります。
どちらの場合も、リソース、依存関係、およびパフォーマンス変数の数は急速に増加する。
事業規模の拡大が課題となる理由
- 監視および管理するインフラストラクチャコンポーネントが増える
- 環境間でサービス間の依存関係が増加
- システムの拡張に伴い、アラートの件数が増加する
- メトリクス、ログ、トレースからのデータ量の増加
- 一貫したパフォーマンス基準を維持することがより困難になる
規模が拡大するにつれて、手動による監視は持続不可能になる。一元的な可視化と自動化がなければ、運用エンジニアは拡大し続ける分散環境全体で信頼性を維持するのに苦労する。
6. オンボーディングとモニタリングのための手動プロセス
マルチクラウド環境やハイブリッド環境では、オンボーディングとは、新しいインフラストラクチャリソースをアクティブな監視下に置くことを意味します。新しいインスタンス、データベース、コンテナクラスタ、またはネットワークコンポーネントをプロビジョニングするたびに、監視システム内でそれらを検出、接続、および構成する必要があります。
ネイティブクラウドツールでは、アカウントごとに監視サービスを有効にし、メトリクス収集を設定し、役割を割り当て、アラートしきい値を個別に定義する必要があります。マルチクラウド環境では、このプロセスをAWS、Azure、GCPそれぞれに対して個別に繰り返す必要があります。ハイブリッド環境では、オンプレミスシステムに追加の設定、エージェント、または統合が必要になります。
手動監視プロセスが課題となる理由
- リソースの検出は各プラットフォームで個別に実行されます。
- アラートしきい値は、サービスタイプごとに手動で定義する必要があります。
- 環境によって監視ポリシーに一貫性がない
- 新規アカウント、リージョン、またはデータセンターには再構成が必要です
インフラが拡大するにつれて、こうした反復的な手作業は運用を遅らせ、監視の抜け穴や設定ミスのあるアラートが発生する可能性を高めます。
7. ハイブリッド環境におけるガバナンスと標準化
ハイブリッド環境では、ポリシーをクラウドプラットフォームとオンプレミスインフラストラクチャの両方に適用する必要があるため、ガバナンスはより複雑になります。各環境には、異なる構成モデル、セキュリティ制御、コンプライアンスメカニズム、およびリソースタグ付け標準が存在します。
パブリッククラウドでは、ガバナンスは多くの場合、IAMポリシー、ロールベースのアクセス制御、およびポリシーエンジンを通じて実施されます。一方、オンプレミスシステムは、異なるツール、ディレクトリサービス、およびレガシープロセスに依存しています。これらの違いにより、インフラストラクチャ全体に一貫した標準を適用することが困難になります。
一元的な管理が行われないと、設定に一貫性がなくなり、タグ付けもばらつき、コンプライアンス上の抜け穴が生じる。
インフラが拡大するにつれて、このような標準化の欠如は、運用リスク、監査の複雑さ、およびセキュリティ設定ミスの可能性を高める。
LogicMonitorがEdwin AIでハイブリッドオブザーバビリティを再定義する方法
現代のハイブリッドおよびマルチクラウド環境では、断片的な監視ツール以上のものが求められます。あらゆる状況を把握できるだけでなく、チームの業務効率化を支援する、統合されたインテリジェントなシステムが不可欠です。
LogicMonitorのハイブリッド監視プラットフォームは、まさにそのニーズに応える賢明なソリューションです。クラウドサービス、アプリケーション、オンプレミスインフラストラクチャ全体にわたる単一の信頼できる情報源を提供します。AWS、Azure、GCP、データセンターのダッシュボードを切り替える代わりに、環境全体で相関関係のあるメトリクス、ログ、トレースを一元的に可視化できます。
しかし、認知度を高めるだけではもはや十分ではない。
エドウィン AI AIを活用した運用を誘導・主導するために構築されています。インフラが複雑化するにつれ、AIは反復的なレベル1の運用タスクをますます多く担うようになっています。
エドウィン AI あなたを助けます：
- アラートを関連付け、根本原因をより迅速に特定する
- 騒音を減らし、不必要なエスカレーションをなくす
- 生のテレメトリデータではなく、実用的な洞察を抽出する
- オペレーターを状況に応じた解決手順へと導く
LogicMonitorとEdwin AIを組み合わせることで、運用上の摩擦を軽減し、回復力を強化し、あらゆるクラウド環境において組織が自信を持って運用できるよう支援する、インテリジェントなハイブリッド監視プラットフォームが実現します。
© LogicMonitor 2026 | 無断複写・転載を禁じます。 | ここで言及されているすべての商標、商号、サービス マーク、およびロゴは、それぞれの会社に帰属します。
