PostgreSQL と MySQL の比較

PostgreSQL と MySQL は、現在利用できる最も人気のあるオープンソース データベースの 2 つです。どちらも、多くの Web アプリケーション、エンタープライズ ソフトウェア パッケージ、データ サイエンス プロジェクトのデータベース バックエンドを提供します。この 2 つのデータベースは、どちらも SQL 標準に準拠しているという点でいくつかの類似点があります。 

ただし、いくつかの重要な違いが、どちらかを選択する決定に影響を与える可能性があります。PostgreSQL は、高度な機能、優れた耐久性、およびスケーラビリティで知られています。MySQL は、使いやすさと読み取り/書き込み操作の速度でよく知られています。

アーキテクチャ、データ型、インデックス スキーム、セキュリティ、パフォーマンスなど、類似点と相違点の概要を以下に示します。

PostgreSQLとMySQLの類似点

PostgreSQL (別名「Postgres」) と MySQL はどちらもリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) です。つまり、どちらもデータを行とテーブルに格納し、テーブル内のデータ間の関係を定義するメカニズムを備え、標準化されたクエリを介してデータにアクセスするための構造化クエリ言語 (SQL) を提供します。

どちらのデータベース システムも ACID に準拠しています。 ACID (原子性、一貫性、分離、耐久性) への準拠により、システム エラー、ハードウェア障害、停電が発生した場合でも、データの一貫性と整合性が保証されます。 どちらも、さらに追加するためのレプリケーションをサポートしています データをホストするサーバー 耐障害性と分散ワークロードを備えています。 

MySQL と PostgreSQL はどちらも無料でオープン ソースです。つまり、誰でもソース コードを入手し、ソフトウェアをインストールし、必要に応じて変更することができます。 どちらも、Apache などの Web サーバーや、PHP や Python などのプログラミング言語との緊密な統合を提供します。

アーキテクチャの違いとデータ型

MySQLとPostgreSQLはどちらもRDBMSの例ですが、PostgreSQLはオブジェクトリレーショナルデータベース管理システム（ORDBMS）としても適しています。つまり、Postgresは次のような典型的な特徴を持っています。 リレーショナルデータベースまた、データをオブジェクトとして保存することもできます。

高いレベルでは、ソフトウェア開発におけるオブジェクトは、プロシージャおよびメソッドと呼ばれるコード形式でアクセスできる属性とプロパティを持つモデルです。

違いを確認するには、両方のシステムでサポートされているデータ型を確認してください。MySQL は、VARCHAR (特定の長さに制限されたテキスト フィールド)、TEXT (自由形式のテキスト)、INTEGER (整数)、BOOLEAN (真/偽フィールド)、DATE (タイムスタンプ) など、一連の標準データ型をサポートしています。一方、PostgreSQL は、標準データ型に加えて、従来の RDBMS には見られない、より複雑なデータ型を幅広くサポートしています。これには、MONEY (通貨額)、INET (IP アドレス)、MACADDR (ネットワーク デバイスの MAC アドレス)、その他多くの特殊なオブジェクトが含まれます。

おそらく最も重要なのは、Postgres が JSON および JSONB データ型 (JSON テキストとバイナリ JSON データ) をサポートしていることです。現在、ほとんどの REST Web サービス API は JSON 形式でデータを転送するため、PostgreSQL はアプリ開発者やシステム管理者の間で人気があります。MySQL は JSON テキストを保存できますが、保存された JSON データをネイティブにクエリできる機能は PostgreSQL の大きな利点です。

MySQL および PostgreSQL クエリ言語

PostgreSQL は、MySQL の標準 SQL 実装よりも大幅に機能が充実した PL/pgSQL クエリ言語を使用したカスタム データ モデルの作成をサポートしています。 

PL/pgSQL は、クエリ言語と手続き型プログラミング言語の両方として考えることができます。PL/pgSQL は、ループ、条件文、変数、エラー処理などのプログラミング構造をサポートします。また、この言語を使用すると、クエリやスクリプトにユーザー定義関数やストアド プロシージャを簡単に実装できます。

MySQL の SQL 実装にはこれらの機能がないため、単純なクエリ、データの並べ替え、エクスポートに最適です。

PL/pgSQL は PostgreSQL に固有のものですが、実際には MySQL の SQL 実装よりも厳密に SQL 標準に準拠しています。 ウィンドウ関数や共通テーブル式 (CTE) などの高度な SQL 機能は PostgreSQL で使用できますが、MySQL では使用できません。

データベースエコシステムとツール

PostgreSQL と MySQL はどちらも、機能性を強化し、データベース管理を効率化するさまざまなツールと統合によってサポートされる堅牢なエコシステムを誇っています。

PostgreSQLのエコシステムは、自動化、スケーリング、シャーディング、移行用に設計されたオープンソースおよび商用ツールの広範な範囲によって強化されています。 pg管理者 (NAIST) と DBeaver データベース管理のための直感的なインターフェースを提供し、 Pgバウンサー (NAIST) と パトローニ 接続プールと高可用性設定を簡素化します。スケーリングのために、 シタス 高度なシャーディング機能を提供し、大規模なデータセットや高トラフィックの水平スケーリングを可能にします。 pg_upgrade PostgreSQLバージョン間のシームレスなアップグレードを保証し、 オラ2Pg Oracle データベースからの移行を容易にします。

MySQL のエコシステムも同様に拡張性が高く、さまざまなデータベース管理ニーズに対応するツールが用意されています。 MySQLワークベンチ データベースの設計、管理、パフォーマンスチューニングのための包括的なグラフィカルインターフェースを提供します。スケーリングのために、MySQLはシャーディングをサポートしています。 プロキシSQL (NAIST) と フィテッセこれにより、水平スケーリングが可能になり、データベースのパフォーマンスが向上します。 Percona ツールキット (NAIST) と AWS データベース移行サービス (DMS) 移行を合理化し、企業による MySQL への移行や MySQL からの移行を容易にします。

どちらのエコシステムも、次のような自動化ツールをサポートしています。 Ansible (NAIST) と テラフォーム インフラストラクチャ管理用で、データベース インスタンスのスムーズな展開とスケーリングを実現します。PostgreSQL と MySQL のどちらを選択しても、エコシステムにはデータベースのパフォーマンスを最適化し、複雑な操作を簡素化する多くのツールが用意されています。

インデックス作成方法

インデックスはデータベースのパフォーマンス、データ取得の高速化、クエリの最適化に不可欠です。PostgreSQL と MySQL は、さまざまなユースケースに合わせてさまざまなインデックス作成方法を提供します。

• Bツリーインデックス: 両方のデータベースのデフォルトの方法で、大規模なデータセットでの効率的なデータ取得に最適です。
• GiN および GiST インデックス: PostgreSQL 固有で、配列、JSON、全文検索などの複雑なデータ型向けに設計されています。
• Rツリーインデックス: 空間データ (ポイント、ライン、ポリゴン) に適しており、地理空間クエリを高速化できます。
• ハッシュインデックス: MySQL 固有で、範囲クエリではなく、効率的な等価ベースの検索にハッシュ テーブルを使用します。
• 全文インデックス: 両方のデータベースでキーワードとフレーズを使用した高度なテキスト検索をサポートします。

適切なインデックス タイプを選択すると、クエリのパフォーマンスが向上し、データベースがアプリケーションの要求を満たすことが保証されます。

PostgreSQLとMySQLのパフォーマンスとスケーラビリティ 

PostgreSQL と MySQL はどちらも、スケーリングして大量のデータと高レベルのトラフィックを処理し、複雑なアプリケーションをサポートできます。 ただし、MySQL のスケーリングには通常、ハードウェアとデータベース インスタンスの追加が必要ですが、PostgreSQL にはスケーリングを自然にサポートする高度な機能がいくつかあります。

PostgreSQL は MVCC (Multiversion Concurrency Control) と呼ばれるシステムを使用しており、MySQL のように互いのクエリをロックアウトしたり遅くしたりすることなく、複数のユーザーが同時にデータにアクセスして変更することができます。 これは、高い読み取り/書き込みアクティビティ レベルを必要とするアプリケーションに特に役立ちます。

追加する場合 サーバMySQLはバイナリログベースのレプリケーションを使用しますが、これは高速ですが、 ネットワーク ヒカップはレプリケーション アクティビティを中断します。PostgreSQL は「ログ シッピング」アプローチを使用します。これは、バイナリ ログ レプリケーションよりも信頼性が高いものの、遅くなる場合があります。ただし、PostgreSQL はテーブル パーティションもサポートしており、1 つのテーブルを複数の小さなテーブルに分散できます。これにより、同時にクエリされるデータの量が少なくなるため、パフォーマンスが向上する傾向があります。

PostgreSQL には MySQL よりも高度なクエリ オプティマイザーも備わっており、クエリをより効率的に実行できます。また、PostgreSQL は MySQL よりも最大テーブル サイズが大きいため、大規模なデータセットを持つアプリケーションに適しています。

セキュリティ

PostgreSQL と MySQL は、セキュリティに対して異なるアプローチを採用しています。 どちらもスキーマとテーブルへのアクセスを定義済みのユーザーに許可するメカニズムを備えていますが、PostgreSQL はより高度な機能を提供します。

PostgreSQL では、ユーザー権限に対してきめ細かなアプローチが採用されており、管理者はより具体的なユーザー権限とロールを割り当てることができます。一方、MySQL では、ユーザー アカウントとグローバル権限またはデータベース固有の権限を組み合わせた、より広範で基本的な認証システムを採用しています。PostgreSQL では、単純なユーザー名とパスワードの組み合わせ以外にも、さまざまな認証方法がサポートされています。これには、LDAP サーバーまたは Active Directory に対する認証や、証明書ベースの認証が含まれます。

どちらのシステムも暗号化をサポートしており、PostgreSQL はより多くのオプションを提供しています。 特に、PostgreSQL は列レベルの暗号化と透過的データ暗号化 (TDE) として知られる機能をサポートしています。 TDE では、スキーマ内のすべてのデータが対称暗号化キーを使用して暗号化されます。 このキーは、ソフトウェア キー管理システムまたはハードウェア ベースのセキュリティ モジュールに格納できるマスター キーによって保護されます。

MySQL は、データの整合性を確保するために SSL (Secure Sockets Layer) を使用するため、Web アプリケーションでよく使用されるデータベースです。それ以外では、MySQL は PostgreSQL ほど多くのセキュリティ機能や暗号化機能を提供していません。しかし、だからといって安全でないというわけではありません。MySQL のインストールは、強力なパスワードとネットワーク レベルのセキュリティを慎重に使用することで、企業の標準を満たすほど十分に保護できます。

取引

RDBMS のトランザクション方法論は、データベースの全体的なパフォーマンスに大きな役割を果たしながら、データの一貫性と整合性を保証します。 トランザクションが実行される速度は、データベース システムが特定のタスクに適しているかどうかを定義します。

PostgreSQLとMySQLはどちらも ACID準拠は、どちらもトランザクションのロールバックとコミットをサポートしています。ただし、MySQL はデフォルトでトランザクションを有効にせず、「自動コミット」モードをデフォルトで選択しています。つまり、この設定を変更しない限り、各 SQL ステートメントは自動的にコミットまたはロールバックされます。

MySQL はパフォーマンスを最適化したロック メカニズムを使用しますが、場合によっては不整合が生じる可能性があります。PostgreSQL は、より高いレベルの一貫性を実現するために厳密なロック メカニズムを使用します。

コミュニティサポート

MySQL が最初に人気を博したのは Web 1.0 の時代でした。その理由の XNUMX つは、MySQL がオープン ソースであり、PHP 言語や Linux カーネル上に構築されたオペレーティング システムなどの他の無料およびオープン ソース ソフトウェアとうまく連携できることです。MySQL を中心に強力なコミュニティが時間をかけて構築され、MySQL はこれまでで最も人気のあるオープン ソース パッケージの XNUMX つになりました。 

よく知られている頭字語 LAMP (Linux、Apache、MySQL、PHP (または Perl、Python)) は、何十年にもわたって多くの動的 Web サイトを動かしてきた無料ソフトウェア パッケージに敬意を表してこのコミュニティから生まれました。

MySQL は、1995 年にスウェーデンの開発者 Michael Widenius 氏と David Axmark 氏によって作成されました。2008 年後、1 人はデータベースの人気が高まるにつれて、商用サポートとコンサルティング サービスを提供する会社 MySQL AB を設立しました。XNUMX 年に、Sun Microsystems が XNUMX 億ドルで MySQL AB を買収しました。XNUMX 年後、Sun は Oracle Corporation に買収され、このテクノロジー大手が MySQL を所有することになります。

これにより、オープンソース コミュニティでは、Oracle が MySQL よりも独自の RDBMS ソリューションを優先するのではないかという懸念が生じました。 Oracle は MySQL の開発を継続し、GNU General Public License (GPL) の下で提供し、個人的および非商用の使用を無料にするため、これらの懸念はほとんど根拠がありません。 しかし、GPL により、オラクルは MySQL の商用利用に対して料金を請求することができます。これにより、コミュニティの一部は、MySQL が本当に「フリーでオープン ソース」であるとは考えなくなりました。

これらの懸念に応えて、MariaDB と呼ばれるコミュニティがサポートするバージョンの MySQL が登場しました。 基本的な形式と機能は MySQL と同じですが、MariaDB には MySQL の高度な機能がいくつか欠けています。

PostgreSQL は、PostgreSQL ライセンスとして知られる MIT ライセンスの修正版に基づいてリリースされています。 これは寛容な無料のオープンソース ライセンスであり、ユーザーはソフトウェアの使用方法と変更方法について非常に柔軟に対応できます。 

その結果、PostgreSQL は、多くのユーザー、エンタープライズ管理者、アプリケーション開発者からなる大規模なコミュニティ サポート ベースを備え、世界で最も人気のあるオープン ソース データベースの 1 つであり続けています。ただし、MySQL および MariaDB エコシステムには、より多くのコミュニティの貢献があります。

最近の動向

PostgreSQL と MySQL はどちらも最近のバージョンで注目すべきアップデートを導入しており、オープンソース データベースのイノベーションの最前線に留まっています。

17 年 2024 月の PostgreSQL 17 のリリースでは、いくつかの進歩がもたらされました。VACUUM プロセス用の新しいメモリ管理システムにより、メモリ消費が削減され、全体的なパフォーマンスが向上します。SQL/JSON 機能は、JSON_TABLE() などの関数で拡張され、JSON データをテーブル形式にシームレスに変換できるようになりました。論理レプリケーションでは、フェイルオーバー制御や pg_basebackup による増分バックアップのサポートなどの機能強化が行われました。クエリ パフォーマンスの向上には、順次読み取りと高同時書き込み操作の最適化された処理が含まれます。PostgreSQL XNUMX では、COPY コマンド オプションの ON_ERROR ignore も導入されました。これは、エラーが発生しても操作を続行することで、データ取り込みワークフローを強化します。

8.0.40 年 2024 月にリリースされた MySQL 3.0.15 では、データベースのパフォーマンスとコンプライアンスが引き続き改善されています。InnoDB ストレージ エンジンの機能強化により、アダプティブ ハッシュ インデックスと並列クエリのパフォーマンスが向上しました。OpenSSL XNUMX 統合の更新によりセキュリティが強化され、最新の暗号化標準への準拠が保証されています。–system-command オプションの導入により、クライアント コマンドをより細かく制御できるようになり、改良された sys スキーマにより、innodb_lock_waits などの主要ビューのパフォーマンスが向上しました。MySQL では、エラー処理の改善とツールおよびライブラリの互換性の拡大により、開発者の柔軟性にも重点が置かれています。

これらの継続的な開発は、進化するパフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティのニーズに対応し、多様なアプリケーション環境における継続的な関連性を確保するという両方のデータベース コミュニティの取り組みを強調しています。

ユースケース

MySQL は、無数の Web サイトで利用されています。その理由の XNUMX つは、データベースが無料でオープン ソースであることと、すぐに使える PHP 言語のサポートのおかげです。 PHP と MySQL の組み合わせにより、HTML コードを手動で更新する必要のない動的 Web サイトが急増しました。

早い段階で GoogleはMySQLを使用 検索エンジン用に Google は開発しました。時間の経過とともに、検索大手のデータセットが拡大するにつれ、非構造化データやあいまい検索に最適化されたさまざまなデータベース テクノロジに移行しました。(現在、Google 検索は Google 独自の分散データ ストレージ システムである Bigtable によって実行されています。)

MySQL は、小規模から中規模の Web アプリケーションの多くで今でも広く使用されています。 コンテンツ管理システムや地理情報システム (GIS) などの特殊な Web アプリは、ほとんどの場合、データベース バックエンドとして MySQL をサポートしています。

多くの企業は、社内アプリケーションやデータ ウェアハウスのデータ バックエンドとしても使用しています。 PostgreSQL は、同じシナリオの多くで使用されています。 MySQL をサポートするほとんどの Web アプリは PostgreSQL もサポートするため、システム管理者とデータベース管理者の好みの問題になります。

PostgreSQLの長所と短所

PostgreSQL を選択する利点のいくつかを次に示します。

• 商用製品に匹敵するパフォーマンスと拡張性 RDBMS 製品。
• 複数の書き込み操作と読み取りを同時に行うための同時実行サポート。
• PL/pgSQL 言語と、Java、JavaScript、C++、Python、Ruby などの他のプログラミング言語のサポート。
• サービスの高可用性をサポートし、耐久性に定評があります。

PostgreSQL の短所には次のようなものがあります。

• 特に初心者にとっては、設定と管理が複雑になる可能性があります。
• 信頼性にはパフォーマンスのコストがかかります。
• 複雑なアプリケーションで使用される大規模なデータベースは、メモリを大量に消費する可能性があります。
• MySQL/MariaDB よりもコミュニティ サポートが少ない。

MySQLの長所と短所

MySQL の利点は次のとおりです。

• MySQL のストレージ エンジンは高速なパフォーマンスを実現します。
• 小さなフットプリントと使いやすいレプリケーション システムにより、拡張とスケーリングが容易になります。
• オープンソースの強力なコミュニティサポート。
• ほぼすべての Web アプリケーションとエンタープライズ システムが MySQL をサポートしています。

MySQL を選択した場合のデメリットは次のとおりです。

• PostgreSQL や新しいデータベース システムほどスケーラブルではありません。
• 全文検索や複雑なデータ型などの高度な機能の欠如。
• 複雑なクエリを処理するときの回復力が低下します。
• バックアップのサポートは組み込まれていないため、サードパーティのバックアップ ソフトウェアが必要です。

PostgreSQL と MySQL: どちらを選ぶべきでしょうか?

PostgreSQL と MySQL はどちらも非常に有能な RDBMS パッケージです。 PostgreSQL は明らかにより高度な機能をサポートしており、信頼性が高く評価されていますが、それは MySQL が悪い選択であるという意味ではありません。

MySQL は比較的シンプルなため、小規模から中規模の Web アプリケーションに最適です。SQL や RDBMS アプリケーションを初めて使用する人でも、MySQL の基本をすぐに習得できるため、IT リソースが限られている企業に最適です。また、MySQL には強力なコミュニティがあり、何十年にもわたって MySQL をサポートするアプリが存在します。

大規模なデータセットを扱ったり、複雑なカスタム アプリケーションを開発したりする場合は、PostgreSQL が最適です。カスタム データ型と PL/pgSQL 言語をサポートしているため、Postgres は世界中のシステム管理者、Web 開発者、データベース管理者に好まれています。

PostgreSQL vs MySQL: 比較表

適切なデータベースを選択して簡単に監視

PostgreSQL と MySQL のデータベースのどちらを選択するかは、最終的には特定のプロジェクト要件によって決まります。PostgreSQL は、複雑なクエリ、大規模なデータセット、エンタープライズ グレードの機能の処理に優れているため、分析、REST API、カスタム アプリケーションに最適です。一方、MySQL はシンプルさ、スピード、互換性に優れているため、小規模から中規模のアプリケーションやトラフィック量の多い Web プラットフォームに最適です。

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