ある時点で、「XNUMXつのサイズですべてに対応」というラベルの付いたものを購入しました。 しかし、正直に言うと、それは一般的に「ほとんどの人にとっては大丈夫」または「誰にとっても完璧ではない」という意味です。 特定の要件に合わせて詳細を調整したいので、XNUMXつのサイズですべてに適合するというラベルの付いたスーツを購入することはありません。 効果的な「XNUMXつのサイズですべてに対応」するアプローチの欠如は、衣料品について話しているときに明らかですが、パフォーマンス監視ソリューションにも特に関係があります。
監視対象データをカスタマイズする柔軟性に欠ける「XNUMXつのサイズですべてに対応」する監視ソリューションは、普遍的な互換性という大きな約束に依存しています。 ただし、このようなプラットフォームでは、多くの場合、展開後の価値が低下し、ノイズが増加します。 最新の本番インフラストラクチャでは、「XNUMXつのサイズですべてに対応」ソリューションが提供できる以上のカスタマイズが必要です。
LogicMonitorは、パフォーマンスモニタリングに関して可能な限り最良の出発点を提供するだけでなく、特定のニーズに合わせてスーツを調整するために必要なツールも提供します。 これをパフォーマンスモニタリングのコンテキストに入れましょう Amazon Webサービス（AWS）:
LogicMonitorのCloudWatch統合の長いリストとLogicModulesの広範なライブラリは、すぐに使用できるAWSリソースの包括的なパフォーマンスモニタリングを提供しますが、AWSJavaSDKもその一部として提供しています。 コレクタ。 組み込みのAWSSDKは、LogicMonitor環境に表示される情報をカスタマイズできるツールボックスとして機能し、チームの特定の焦点と目標に確実に一致するようにします。
ここLogicMonitorでは、最近、組み込みのAWS SDKを利用して、EC2のスケジュールされたイベントとCloudWatchログを監視およびアラートしました。
EC2のスケジュールされたイベント AWS側の根本的なハードウェアの問題が原因でインスタンスが停止、終了、または再起動されるようにスケジュールされている場合に発生します。 データソースを設定して、スケジュールされたイベントが発生したときにチームが常に準備できるようにします。
データソースはすべてのEC2インスタンス（カテゴリ「AWS / EC2」のデバイス）に適用され、イベントをインスタンスとして検出します（複数のスケジュールされたイベントを説明するため）。 LogicMonitorの組み込みAWSSDKを使用すると、次の画像に示すように、XNUMXつの単純なスクリプト（XNUMXつは検出用、もうXNUMXつはデータ収集用）を使用して情報をエレガントに取得できます。
上記のデータソースは、すべてのEC2スケジュール済みイベントを自動的に検出し、イベントが発生するまでの残り時間を表示します。 これにより、残り時間数にしきい値を設定して、アラートをトリガーしてTechOpsチームメンバーにルーティングするタイミングを決定できます。
CloudWatchログ、AWSログストレージサービスは、EC2インスタンスや他のソースからログを収集するために使用できます。 CloudWatch Logsをモニタリングすることで、すべてのアプリケーションエラーと例外をキャッチし、数値パフォーマンスデータと一緒に表示できます。
「ERROR」を含むすべてのCloudWatchログをプルするイベントソースを設定し、組み込みのAWS SDKを利用して、次のスクリプトでこれを簡単に行うことができました。
上記のEventSourceを使用すると、「ERROR」を含むすべてのCloudWatchLogエントリがLogicMonitorでイベントアラートをトリガーします。 これらのアラートを使用して、パフォーマンスデータの変更を説明できる可能性があります。
もちろん、必要に応じて、すぐに使用できるソリューションの追加に常に取り組んでいます。 EC2のスケジュールされたイベントの場合、CloudWatch Logsの場合と同様に、データソースをリポジトリに追加します。 ただし、カスタムアプリケーションを監視しようとしている場合のように、カスタムフィットをサポートするツールを提供する方が価値がある場合があります。
LogicMonitorを使用すると、環境に合わせてカスタムフィットソリューションをいつでも調整できるので安心できます。 したがって、次にこれらの光沢のあるパッケージ済みのベルとホイッスルがあなたを引き寄せるときは、「XNUMXつのサイズですべてに対応」アプローチがニーズを満たさない場合に備えて、基盤となるプラットフォームがどれほど柔軟かを尋ねてください。
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