大規模なIT組織にとって、SNMPトラップとログアラートは不可欠ですが、同時に技術的負債の隠れた原因となることもあります。時間の経過とともに、アラートシステムは冗長な状態、廃止されたツールからのアラート、そして今日のハイブリッドインフラストラクチャにマッピングされなくなったロジックといったノイズで膨れ上がってしまいます。
LogicMonitor の顧客である、5,000 台を超えるデバイスを管理するグローバル企業は、生産環境で 1,600 を超える SNMP トラップとログ アラート条件が存在し、その多くが長い間その目的を果たせなくなっていることに気づきました。
同社は、そのノイズを新しいプラットフォームに引きずり込むのではなく、LogicMonitor Envision への移行を、リセット、簡素化、最新化の機会として活用しました。
ノイズを持ち込まないで、シグナルを持ち込んでください。
TL; DR
1,600 を超えるトラップ/ログアラートがグローバル企業の従来の監視設定を肥大化させており、その多くは廃止されたツールや時代遅れのしきい値に結び付けられていました。
LogicMonitor Envisionへの移行中に、顧客のITチームが監査を行い、不要なルールを削除し、アラートノイズを80%削減しました。
クリーンアップにより、オンボーディング時間が 26 時間節約され、LM ログ、異常検出、トラップ相関によるよりスマートなアラートが可能になりました。
結果: 信号の明瞭性と下流の統合を改善した、より高速で、よりスリムで、よりスケーラブルなアラート戦略
問題：数十年にわたるアラートの肥大化
この事業は、 SNMPトラップ ログ監視の設定により、時間の経過とともに膨大な数のアラート状態が静かに蓄積されていきました。問題の兆候はよく知られていました。
- 何年も前に廃止されたレガシーシステムに結びついたルール
- しきい値の設定ミスにより一度もトリガーされなかった条件
- コンテキストや実用的な洞察が欠けているアラート
- エンジニアにとって、ノイズの維持と整理の負担が増大している
これら 1,600 を超えるアラート ルールのそれぞれを LM Envision に手動でオンボーディングする必要があり、ルールごとに 1 ～ 2 分かかります。 移行時間は最大53時間です ビジネスに役立たなくなった時代遅れのロジックを複製するためです。
彼らは、まず最適化してから移行するという戦略的な決定を下しました。
ノイズに埋もれずにログをより詳細に把握したいですか?
戦略：引っ越す前に家を掃除する
私たちは、移行を白紙の状態から始める機会として活用することをチームに推奨しています。 アラートクリーンアップのベストプラクティスIT チームは、次の 4 つの主要な基準を使用してルールごとの監査を開始しました。
- このルールはどのくらいの頻度でトリガーされますか?
- 廃止されたツールまたはシステムに関連付けられていますか?
- その状況は今日の環境にもまだ当てはまるでしょうか?
- 統合、簡素化、または廃止することはできますか?
これらの質問を基に、彼らはすべてのトラップとログアラートルールの包括的なインベントリを作成しました。この作業により、廃止されたツールにリンクされたトラップや、もはや存在しないインフラストラクチャに設定されたしきい値など、数十ものレガシー設定が明らかになりました。
また、同様のアラート ルールを統合し、リアルタイムのシステム動作に基づいてログしきい値を微調整する機会も特定し、最も関連性の高い条件のみが引き継がれるようにしました。
テクノロジー：LogicMonitorログ+トラップによるリアルタイム相関分析
使用することにより、 LMログ SyslogとSNMPトラップをログデータに変換する機能により、ITチームは環境全体のシステム動作を一元的に可視化できるようになりました。これにより、以下のことが可能になりました。
- トラップを従来のログデータやインフラストラクチャのメトリック/アラートと関連付けてログに記録し、根本原因をより迅速に特定します。
- 価値の低いアラートや冗長な条件を排除する
- 現在のインフラストラクチャとシステムの動作を反映するようにアラートロジックを微調整します
- ログ異常検出、ログパターン、ログ分析などの AI/ML 機能を使用して、アラートのトラブルシューティングを迅速化し、MTTR を短縮します。
LM Logs のクエリ言語、ログ異常検出、ロールベースのアクセス制御を使用することで、以前のプラットフォームではサポートされていなかった方法でアラート構成を調整および管理できるようになりました。
その結果、監視体制が完全に向上し、AI を活用した真のハイブリッド観測性が実現しました。
結果：アラートの減少、価値実現までの時間の短縮
クリーンアップと移行の取り組みの後、組織は次の成果を達成しました。
- 80％の減少 SNMPトラップおよびログアラート条件
- の排除 時代遅れのツールや廃止されたインフラに関連するアラート
- 26時間節約 不要なルール設定を省略することでオンボーディング時間を短縮
- 視認性の向上 LMログ 信号検出とトラブルシューティングの向上
- 下流統合の改善、以下を含む ServiceNowよりクリーンで焦点を絞ったアラートセットのおかげで
同様に重要なのは、アラート設定が現在のインフラストラクチャと一致し、環境の進化に合わせてスムーズに拡張できるようになったことです。
Edwin AI がアラートのトリアージを自動化し、解決までの時間を短縮するのにどのように役立つのか興味がありますか?
あらゆる移住は戦略的な瞬間である
多くの場合、ITチームは「リフトアンドシフト」の考え方で移行に取り組み、 警戒疲労を避ける 従来のルールを排除し、実用的な洞察のみを明らかにします。
この成功事例は、移行が重複ではなく最適化の瞬間になったときに何が可能になるかを示しています。
LogicMonitorのトラップ、ログ、メトリクス、自動化への統合アプローチは、アラートノイズを削減するだけでなく、チームの迅速な対応、MTTRの短縮、そして問題が深刻化する前に予防することを可能にします。
SNMP またはログ監視の設定が古いルールの迷路になっている場合は、今がリセットするのに最適なタイミングです。
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15年以上の経験を持つベテランITプロフェッショナルとして、組織のインフラを積極的に改善し、問題発生を未然に防ぐお手伝いをしてきました。業務を効率化し、真の価値を提供する、スマートでスケーラブルなソリューションの構築を専門としています。自動化、最適化、そして複雑なシステムをシームレスに動作させることに情熱を注いでいます。
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