パンデミックは、すでに成長している傾向を加速させた独特の一連の状況を生み出しました。 実店舗での小売からオンラインと対面でのハイブリッド小売体験への移行は、ほぼすべての小売業者がe-tailerであり、顧客に完璧なデジタルショッピング体験を提供する必要があることを意味します。
アマゾンのような全能のグローバル小売ブランドの台頭は、ショッピング体験を定義するだけでなく、商品をどのように満たすことができるかについて非現実的な期待を設定し、他の小売業者にとって非常に高い水準を設定しました。 デジタルビジネスは、スムーズで応答性の高いテクノロジーに依存しています。 サイトまたはアプリからの応答が遅いと、顧客を失うことに直接つながる可能性があります。 あなたのウェブサイトまたはあなたのフルフィルメントシステムの停止はあなたの評判に影響を与える販売の損失と遅れにつながる可能性があります。
ありがたいことに、テクノロジーは、コストのかかるファーストラインのカスタマーサポートを処理するシステムやチャットボットのアジャイル開発を可能にするKubernetesなどに依存することで、消費者の期待に応えています。 このブログ投稿では、小売業界におけるいくつかの課題と、ますますデジタルファーストの業界セグメントにおける小売業者の課題に対処するのに役立つITのトレンドについて説明します。
小売技術のトレンド
デジタルファースト：COVIDによって加速されたEコマースへのさらなるピボット
COVIDは、買い物客が2020年に店を訪れることができなかったため、すでに重要な傾向であったことを加速させました。小売業者は、Amazonや大規模小売業者が支配する非常に競争の激しい市場に顧客を維持するためにますます革新的でなければなりません。 強力なオンラインプレゼンスとモバイルアプリケーションを持つことは、現代の小売業者の成功の基本となるでしょう。
AI主導の運用と在庫管理
ちょうど間に合うだけではもはや十分ではありません。 AIを使用して傾向を予測することが一般的になりつつあります。 季節性や最新の流行を予測できることは、適切な在庫レベルを維持するための鍵です。 履歴データを使用して傾向を予測することは出発点ですが、他の傾向から学習して新しい製品やサービスの需要を予測することもより困難です。 カスタマーエクスペリエンスはすでにチャットボットによって支配されています。 企業は、製品設計からマーケティングコピーまで、ビジネス管理のすべての領域でAIをさらに活用しようとします。
カスタマーエクスペリエンスを向上させるための追加のデジタルサービス。 モバイルアプリケーション、共有マーケットプレイス、および決済サービス
現在、世界はモバイルであり、調査と購入決定の大部分はモバイルデバイスを介して行われます。 小売業者はすでに適応しなければなりませんでしたが、顧客を引き付けるための新しい方法をますます見つけなければなりません。 ユーザーエクスペリエンスがすべてです。 遅いまたはバグのあるアプリケーションまたはオンラインサービスは、小売業者に顧客のコストをかける可能性があります。 顧客がチェックアウトし、カタログを検索し、他の人が探しているものに触発されるためのより良いまたは斬新な方法を見つけることは、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、顧客を維持するのに役立ちます。 アマゾンのようなグローバル企業と競争するために、企業は共有市場で商品を提供するために協力し、顧客体験と選択を改善しています。
ネットゼロ小売：サプライチェーン全体の脱炭素化
複雑なサプライチェーンにおけるスコープXNUMX排出量（サードパーティ）のカーボンフットプリントを理解することは困難な場合があります。 ただし、間接排出を考慮することは依然として重要です。 エネルギー効率の機会を特定することは、企業の行動に責任を持つという公的な義務を負っている大規模な組織にとって特に重要です。 小売業者と電子小売業者は、低炭素戦略の構築とサプライヤーの関与に重点を置いています。 フットプリントの測定は最初のステップです。 あなたがそれを測定することができれば、あなたはあなたの炭素排出量を減らすために変更を加えることができます
小売組織が直面する一般的な課題
モバイルの世界でカスタマーエクスペリエンスをどのように維持していますか？
顧客のエクスペリエンスとオンラインブランドへの関与に影響を与えるさまざまな要因が無数にあります（Webサイト/アプリの読み込み/応答時間、チェックアウトプロセス、ナビゲーションと検索、顧客レビュー、ソーシャルメディア）。 読み込み時間やチェックアウトエクスペリエンスを少し変更すると、気まぐれな顧客をすぐに失う可能性があります。 Webサイト、アプリケーション、および店舗内ITを提供するためのテクノロジースタックは非常に多様で分散しています。 継続的インテグレーションと継続的デリバリー（CI / CD）は、企業が新しい機能をテストする現代のオンラインビジネスの機能です。 機能を追加し、自発的にテストしてから削除できることは、Amazonの方法であり、顧客を助けたり妨げたりしない新しい機能をリリースできるようにするために不可欠です。
ますます複雑化するサプライチェーンで適切な供給をどのように確保しますか？
サプライチェーンプロセスは、特に生鮮品の場合、さまざまな配送オプション（翌日/同日）によってさらに複雑になります。 事前にオンラインで顧客を調査すると、激しい価格競争が発生し、マージンが失われます。 サプライチェーンに関連する相互依存要因の数は、複雑さに大きな影響を及ぼします（顧客の需要、季節性、マーケティング、キャッシュフロー、サプライチェーンの利害関係者のさまざまな要件）。
ダイナミックな市場で「ジャストインタイム」になることはできますか？
消費者は、必要なものをすばやく見つけることができることに慣れています。 あなたが必要なものを供給することができないならば、あなたの消費者はしばしば他の場所を見るでしょう。 予測には優れたデータと経験が効果的に必要であり、多くのお金を在庫に沈めることなく期待される需要を満たすことができるようにするための鍵となります。 ビッグデータを活用して需要と供給を分析し、両方を正確に予測する予測モデルを作成することで、ジャストインタイムの在庫管理が容易になります。
小売業界向けのLogicMonitorソリューション
ロジスティクスからEコマースまで、データを使用して意思決定を推進
LogicMonitorは、従来のワークロードとクラウドワークロードの可視性をIoTおよび本番システムと組み合わせて、システム全体のトラブルシューティングと最適化を可能にします。在庫管理から収益データまで、これらすべてをXNUMXつのシステムで詳細化できるため、ビジネスをさらに充実させることができます。機敏で、情報に基づいたデータベースの決定を行います。
オンプレミスからクラウドおよびコンテナまでの幅広いカバレッジ
LogicMonitorは、SD-WANからコンテナまですべての監視テンプレートを使用して、エンタープライズITランドスケープ全体からクラウドに至るまで広範囲に対応しています。 多くの場合、企業はデータサイロに慣れており、チームは特定のテクノロジーを監視するために独自の専門ツールを必要としています。 LogicMonitorは、すべてのチームがすべてのタイプのインフラストラクチャの詳細なパフォーマンスデータを使用して同じ方法で問題をトラブルシューティングできるようにすることで、サイロを解放します。
簡単なカスタマイズと簡素化された拡張性
LogicMonitorはエンジニアのためにエンジニアによって設計されており、カスタマイズの容易さがプラットフォームの中心です。 LM Exchangeは、LogicMonitorチームとお客様が新しい監視テンプレートを共有するための完璧なメカニズムを提供します。 LogicMonitorは、ラピッドプロトタイピング機能を使用してカスタム監視テンプレートを構築するプロセスを簡素化し、エンジニアがさまざまなメカニズムから選択して、監視対象デバイスからプッシュされたメトリックを取り込む新しい機能など、監視メトリックを抽出できるようにします。 必要がなければ、独自のデータソースの構築について心配する必要はありません。また、ユーザーがニーズに基づいて監視をカスタマイズできるように、専門サービスエンジニアの大規模なチームを利用できます。
安全なプラットフォーム
LogicMonitorのプラットフォームは安全です。 以下は、LogicMonitorがユーザーとシステムのセキュリティを確保する方法のほんの一部です。
安全なアーキテクチャ
- RBAC、2FA。
- 転送中および保存中のデータの暗号化。
安全なデータ収集
- LMコレクターからのアウトバウンド通信のみが許可されます。
- TLSで暗号化されたデータ。
- LMコレクターは環境に安全にロックされています。
安全な運用
- 境界とホストベースのIPSを備えた強化Linuxに基づくコレクター。
- 一流のDCとAWSリージョンから運営されています。
- すべて、最高のセキュリティ対策が講じられています。
安全な慣行
- 最小限の個人データが保存されます。
- メモリに保存され、ディスクに書き込まれることのないデバイスアクセスクレデンシャル。
- ユーザーパスワードの代わりに使用されるソルトされた一方向ハッシュ。
安全な基準
- 継続的な侵入テストにより、最大限のセキュリティが保証されます。
- SOC2は、セキュリティの管理を検証します。
- 高可用性と機密性。
LogicMonitorのネイティブプラットフォームに加えて、安全なプロキシを活用することにより、ユーザー運用チームは通信の完全な制御を維持します。 これにより、ユーザーはネットワークからのトラフィックをロックダウンして、外部の悪意のある攻撃者への露出を最小限に抑えることができます。
AIOpsでパターンと異常を特定する
特に小売業界では、需要の傾向を分析できることが、顧客のニーズを満たすために適切な在庫を確保するための鍵となる可能性があります。 LogicMonitorは、業界をリードするアルゴリズムを使用して、取り込まれたメトリックを分析します。 LogicMonitorの特注の監視テンプレートを使用すると、収益と在庫のデータを取り込んで、パターンと異常を特定できます。
LogicMonitorのAIOps機能 ノイズからサービスに影響を与える信号をインテリジェントに検出し、信号をより実用的にし、チームを夜間に維持する誤ったアラートの急増を減らします。 アラートエスカレーションチェーンを使用すると、ユーザーは、SMS、電子メール、チャット、またはITSM統合を介して適切なチームメンバーに確実に通知できます。 LogicMonitorのAIOps機能により、チームは停止の根本原因を特定し、組み込みの動的しきい値と根本原因分析を使用して暴風雨の警告を停止できます。
ワンクリック可観測性™
ユーザーはワンクリックで完全な可観測性を得ることができます。 LogicMonitorプラットフォームは、すぐにメトリック、ログ、およびトレース間のドットを接続できます。
- メトリック –メトリックを監視するためのLogicMonitorのエージェントレスアプローチにより、監視テンプレートの検出と適用が非常に簡単になります。 LogicMonitorは、ネットワーク、クラウド、コンテナー、およびアプリケーションにまたがる2,700を超えるさまざまなテクノロジーをカバーしており、間違いなく市場で最も包括的な監視プラットフォームです。
- ログ –ログデータをメトリックデータに合わせると、ITインフラストラクチャの監視製品とログ管理製品をコンテキストで切り替える必要がなくなります。 LogicMonitorは、単一プラットフォームの業界標準統合で（または任意のカスタムログソースを介して）ログをメトリックと相関させます。
- 形跡 –メトリックおよびログと一緒にトレースデータを追加することで、アプリケーションエラーを見逃すことはありません。 この洞察により、コードの品質を向上させ、問題をより迅速に診断して修正することができます。 アプリケーションのエンドツーエンドのトレースを使用すると、コードからクラウドまで、アプリスタック全体のパフォーマンスを把握して、アジャイル環境で完璧なカスタマーエクスペリエンスを実現できます。
消費者が非常にコストを意識し、ますます気まぐれになっている業界では、顧客を満足させ、顧客を完全に停止させるためには、顧客体験が重要です。 テクノロジーを使用してオンラインマーケットプレイス内のダウンタイムを削減するだけでなく、トレンドが発生する前に予測することも、競合他社に先んじる鍵となります。 正しい意思決定を行うにはデータが必要であり、複雑なテクノロジー環境では、重要なビジネスシステムとビジネスパフォーマンスの完全な概要を把握することが、ビジネスを際立たせる差別化要因になる可能性があります。
