観測可能性は、縮小されていない驚くべき予算項目です。
ITリーダーの96%は、観測可能性予算が2026年まで横ばいまたは増加すると予想しています。
62%がIT予算の大幅な削減にもかかわらず増加を予想
可観測性は単なる監視ツールではなく、運用インフラの主要部分になりつつある
ITリーダーは可観測性への支出を削減するのではなく、ツールを統合し、統合されたAI対応プラットフォームに再投資している。
ITリーダーの96％ 今後12ヶ月間、オブザーバビリティ予算は横ばいまたは増加すると予想しています。また、62%は、IT予算の大幅な削減にもかかわらず、これらの予算が増加すると予想しています。
これは、可観測性が「ツール」から「保険」へと移行したためです。分散化されたビジネスクリティカルな世界では、盲点はシステム停止、速度低下、そして高額な費用を要する突発的な対応へと繋がります。可観測性こそが、収益、顧客体験、そして運用の健全性を守るためにリーダーが投資すべき領域なのです。
次のような企業での停電 CrowdStrike および CloudFlare たった一つの盲点がいかに早く業界全体を混乱させ、広範囲にわたる経済的打撃を与えるかを示した。この瞬間は、治療の終焉を告げた。 可観測性 最適化プロジェクトとして。
高度に相互接続された環境では、可視性のギャップは単一のシステムに留まらず、連鎖的に広がります。認証サービスの低下はトランザクションの停滞を引き起こし、DNSの問題は「インターネット」の機能を低下させます。変更イベントの見逃しは、小さな設定ミスを大規模な障害に発展させる可能性があります。数分以内に、その影響はファイアウォールを越えて、カスタマーエクスペリエンス、パートナーオペレーション、サプライチェーンにまで広がります。
そして、ビジネスへの影響はますます深刻化します。ダウンタイムは単に「システムが利用できない」状態を意味するだけではありません。トランザクションの損失、SLAの未達、業務の停滞、そしてサポートキューの急増といった事態も意味します。サービスが復旧したとしても、信頼の回復は稼働時間よりも時間がかかります。
だからこそ、可観測性予算は優先順位の上位に上がり続けています。リーダー企業がこの分野に投資する理由は単純です。収益、顧客体験、そして信頼性といった、失うことのできないビジネス要素を守るためです。
現在、チームはハイブリッドな可観測性モデルで運用されており、社内システムはデリバリーチェーンの一部に過ぎません。しかし、そのチェーンはハイブリッドインフラストラクチャ、複数のクラウド、パブリックインターネット、サードパーティプロバイダー、そしてAIワークロードにまで広がっています。
ハイブリッドインフラストラクチャ、インターネットパフォーマンス、そしてデジタルエクスペリエンスモニタリングが融合しました。インターネットは今やアーキテクチャの一部であり、オブザーバビリティもそのように扱う必要があります。
その結果、責任は縮小されず、IT チームは引き続き、デジタル エクスペリエンス全体にわたってエンドツーエンドで責任を負います。
これは、所有するものを監視することから、責任を負うものを監視することへの根本的な転換を表しています。この転換を支えるために、可観測性は従来のインフラストラクチャの境界をはるかに超えて拡張する必要があります。
拡張されたスコープは次のようになります。
たとえインフラが期待通りに動作していても、DNSルックアップの遅延やISPルートの劣化が1つでもあれば、SLA違反につながる可能性があります。そのため、このような場合、可視性の部分的な低下は、責任の所在にも直接的な影響を及ぼします。
デリバリーチェーンのあらゆるホップ、つまり自社が所有していない部分まで監視する必要がある場合、その範囲は必然的に拡大します。それに伴い、データ要件、ツールの必要性、そして投資も比例して増加します。
AIを完全に運用開始できた組織はわずか4%で、62%はまだ試験運用中または実装段階です。このギャップはAIモデルが機能していないからではなく、AIモデルにデータを入力、監視、運用するために必要なインフラが未整備なためです。
しかし、AIは単独では機能しません。完全にデータに依存しています。実験段階から実際の運用価値へと移行するには、組織には以下の要素が必要です。
この基盤がなければ、AIシステムは何が起こっているのか、なぜ起こっているのかを的確に説明できず、動作を信頼することもできません。だからこそ、ツール、クラウド、そしてチームに分散した断片化されたデータこそが真の障害なのです。AI技術自体は十分に成熟していますが、その下にある可観測性レイヤーは、多くの場合、成熟していません。
AIがオブザーバビリティ予算確保の大きな推進力となっているのも、このためです。現在、ITリーダーの63%にとってAIは最重要戦略課題となっています。実際、組織はAIを単なる実験ではなく、測定可能なビジネス成果をもたらすシステムへと変革させるプレッシャーにさらされています。AIの成熟度がオブザーバビリティの成熟度に依存している限り、オブザーバビリティへの投資は増加し続けるでしょう。
今日、可観測性とAIは別々の投資ではありません。可観測性はAIに必要なデータを提供し、 AIは、チームがオブザーバビリティから得る価値を増幅させます。この2つは互いに補完し合うので、 それに応じて資金を提供します。
デジタルサービスが分散化され、顧客対応が進むにつれて、小さな障害でさえビジネスに甚大な影響を与える可能性があります。30秒間のDNSの中断は、チェックアウトフローを中断させ、取引を中断させ、数百万ドルの収益損失につながる可能性があります。
そのため、IT リーダーは、収益の保護を目的として、コスト圧力の中でも観測可能性の予算を保護します。
保護された可観測性予算。これは、ビジネスレジリエンスの4つの中核となる側面を形成します。
ITリーダーはコスト削減のプレッシャーに直面しており、可観測性への投資が実際に価値を生み出す領域を真剣に検討しています。問題は、可観測性へのコストが高すぎることではありません。長年にわたるツールの無秩序な導入とテレメトリの増加が、多くの環境を非効率にしてきたのです。
ITリーダーの51%が、サイロ化されたツールと断片化された可視性をオブザーバビリティにおける最大の課題として挙げています。それにもかかわらず、66%のITリーダーは依然として2～3種類のオブザーバビリティツールを運用しており、単一の統合プラットフォームに統合しているのはわずか10%です。
複数のオブザーバビリティツールを実行すると、成果は向上せずコストが増加します。可視性が断片化され、調査が遅延し、複雑な環境全体で何が起こっているかを把握することが難しくなります。
時間が経つにつれて、チームが AI 主導のユースケースをサポートしようとするにつれて、その断片化は深刻な運用上のリスクになります。
統合は根本的な問題に対処します。重複を減らし、データの一貫性を向上させ、AIが依存する可観測性基盤を強化するための予算を確保します。そのため、ITリーダーの84%が統合を実施しているか、積極的に統合を検討しています。
つまり、彼らは可観測性への支出を削減しているのではなく、むしろ可観測性プラットフォーム戦略を洗練させ、より少数の、より高性能なプラットフォームへと投資を再配分しているのです。
組織が積極的に近代化を進めているため、オブザーバビリティ予算は増加しています。ITチームはツールの蓄積から統合プラットフォームへの移行を進めていますが、これはコスト削減のためではなく、よりクリーンで一貫性があり、信頼できるデータを得るためです。
コスト圧力により、観測可能性を削減するのではなく、より賢明な投資を迫られているため、リーダーは次のことを行っています。
これらの改善により、問題が深刻化する前に予防できます。プリプロダクション段階でメモリリークを検出すると、ダウンタイムで数百万ドルではなく、何時間ものエンジニアリング時間を費やすことになります。真の節約はまさにそこから始まります。さらに、統合によって解放された予算は、削減されるのではなく、モダナイゼーションに再投資されます。
コスト削減圧力が統合を促し、統合によって統合データが生まれます。統合データは、実際に機能するAIを実現します。そしてAIは、自動化と予測的な運用を強力に推進します。
このサイクルにより、コスト圧力が高まっても、観測可能性への継続的な投資が正当化されます。
コスト圧力にもかかわらず、可観測性予算は増加していません。むしろ、コスト圧力ゆえに増加しているのです。
複雑さが増し、ダウンタイムのコストが上昇する中、ITリーダーはリスクを軽減し、運用効率を高めるために、オブザーバビリティ戦略を近代化しています。断片化されたツールを統合し、ハイブリッド環境全体でテレメトリを統合し、AIを実験段階から運用価値へと移行させるために必要なデータ基盤を構築しています。
これは、たった 1 つの盲点が業界全体を崩壊させる可能性があるインターネット依存の世界において、回復力を強化し、効率性を向上させ、混乱の爆発半径を縮小する機能への戦略的な投資です。
そのメリットは、MTTRの短縮や稼働率の向上だけにとどまりません。統合された可観測性データによって、次世代のIT運用が可能になります。つまり、問題を警告するだけでなく、予測し、根本原因を即座に相関分析し、場合によっては人間の介入なしに問題を解決するシステムです。
そのような未来は理論上の話ではありません。すでに主要なIT組織のいくつかの場所で実現しています。そして、それは現在構築されている可観測性の基盤に完全に依存しています。
可観測性は現代のITの基盤となっています。最適化プロジェクトとしてではなく、あらゆることを可能にする不可欠なインフラストラクチャとして。
可観測性を裁量的な項目として扱うのではなく、運用インフラの中核として計画しましょう。可観測性への支出は、個別に削減できるツールカテゴリーとしてではなく、サービス信頼性目標、顧客体験目標、AIイニシアチブと整合させましょう。
可観測性は、モダナイゼーションを追うのではなく、モダナイゼーションを可能にします。可観測性を後回しにするチームは、変化を安全に管理するために必要な可視性が不足しているため、移行、クラウド拡張、AI導入に苦労する傾向があります。
はい、可能ですが、理由は異なります。小規模なチームは、手作業によるオーバーヘッドやコンテキスト切り替えを回避するために可観測性を活用します。大規模な組織は、チーム、プラットフォーム、サービス間の連携のために可観測性を活用します。どちらの場合も、可観測性は人員を増やすことなく運用効率を向上させます。
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