ネットワーク監視におけるアラート疲れを回避する 5 つの方法

アラート疲労はIT運用における静かな生産性低下の原因であり、その影響は想像以上に大きい。 CloudHealth Technologiesによる2023年の調査 調査の結果、63% の組織が毎日 1,000 件を超えるクラウド インフラストラクチャ アラートに対処していることがわかりました。22% の組織は、毎日 10,000 件を超えるアラートを受信して​​いると報告しています。これは、アラート疲労を最小限に抑える必要があることを浮き彫りにしています。

通知が頻繁に届くと、重要な問題がノイズに埋もれてしまい、インシデントを見逃したり、対応に時間がかかったりすることがよくあります。さらに、ほとんどのセキュリティ アナリストは、誤報や優先度の低い脅威の調査に 1 日の 3 分の 1 を費やしています。アラートに対する鈍感さや、レビューおよびエスカレーション プロセスの非効率性と相まって、人、プロセス、テクノロジーの 3 つの要素が崩壊し、攻撃が成功する可能性があります。

ここでは、IT チームに負担をかけずに監視を効率的に行うための、実証済みの 5 つの戦略を紹介します。

1. 動的しきい値設定を実装する

静的しきい値は、トラフィックが 1 日を通して自然に変動するネットワークではアラートが過負荷になる原因となります。動的しきい値設定は、ネットワークの動作パターンに基づいてアラートしきい値を自動的に調整し、予想される変動に適応して不要なノイズを削減することで、よりスマートなアプローチを提供します。これにより、チームの時間を節約し、本当に異常なアクティビティに集中できるようになります。

たとえば、スケジュールされたワークロード中に CPU 使用率が急上昇する可能性がありますが、動的しきい値を使用すると、システムはこれがその時間の通常の動作であると認識するため、不要なアラートをトリガーしません。動的しきい値設定では、影響の大きいアラートを優先し、真の脅威に迅速に対応することで、重大なインシデントを見逃すリスクを最小限に抑えます。その結果、気が散ることが減り、より意味のあるアラートが提供されます。

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2. スマートアラートの分類を確立する

すべてのアラートにすぐに対応する必要があるわけではありません。優れた監視ソリューションはそれを理解しています。インテリジェントなアラート分類を実装することで、緊急度に基づいてアラートをさまざまなレベルに整理できます。

• 重要なアラート: 重大レベルのアラートは、最悪のシナリオ、つまり注意が必要な問題が発生することを意味します。これらはリアクティブ アラートとして設計されており、誰かができるだけ早くこれらのアラートに反応する必要があります。これにより、チームはビジネス オペレーションに最も直接的な影響を与える問題に集中できます。
• エラーアラートエラー レベルのアラートはそれほど深刻ではなく、何かが間違っているか、正常に動作していないことを伝えますが、必ずしも特定のアクションを実行する必要はありません。これらのシナリオについては知っておく必要がありますが、重大なアラートと同じ緊急性を持つ必要はありません。エラー アラートは重大なアラートよりもプロアクティブになるように設計されていますが、より早く知りたい場合があり、ユース ケースによってはリアクティブ アラートとして扱われる場合があります。これらを重大なアラートと明確に区​​別することで、IT チームはどの問題を迅速に解決する必要があり、どの問題を後で対処できるかをすばやく識別できます。
• 警告アラート: 警告アラートは、注意すべき事項があるが、まだ問題を引き起こしていない可能性があることを示します。警告アラートは通常、プロアクティブなアラートとして設計されており、将来問題が発生する可能性があることを通知して、問題を完全に回避できるようにします。この分類により、リソースの割り当てが改善され、応答時間が短縮され、チームのストレスが軽減されるとともに、重大なインシデントを見落とすリスクが最小限に抑えられます。

こうすることで、チームはネットワーク パフォーマンスのあらゆる小さな変動を追いかけるのではなく、ビジネスに影響を与える可能性のある優先度の高い問題に集中できるようになります。

3. AIによるアラートフィルタリングを活用する

最新の監視ツールには AIによるノイズ低減は、複雑なネットワークでアラートの量を管理するために不可欠です。これらのシステムは、冗長なアラートを自動的に認識して抑制できるため、複数のデバイスが同じ問題を報告している場合、システムはそれらを 1 つのアラートにグループ化します。これにより、冗長なアラートや優先度の低いアラートを除外してチームが問題の解決に集中できるようになり、時間の節約とアラート疲れの軽減につながります。

時間の経過とともに、AIは何が重要で、何を優先すべきかを学習し、チームがすぐに対応する必要のないアラートに圧倒されることなく、緊急の問題に対処できるように支援します。実際、 この研究 ITチームは4,484日平均67件ものアラートを処理していますが、そのうちXNUMX%は誤検知や過剰なノイズのために無視されています。この問題は 警戒疲労、 チームの警告に対する感受性を鈍らせ、重大な脅威が発生したときに効果的に対応する能力を低下させます。AI 駆動型ツールは、応答時間を短縮し、重大な問題に迅速に対処することで、チームの生産性を維持し、燃え尽き症候群を回避できるようにします。

4. ロールベースのアラートルーティングを実装する

アラート疲れを回避するもう 1 つの方法は、ロールベースのアラートを使用することです。この機能により、関連するチームのみが特定のアラートを受信するようになります。例:

• ネットワークエンジニアは帯域幅関連の通知を受け取る
• システムチームはサーバーとアプリケーションのアラートに重点を置く
• セキュリティチームはセキュリティ特有の警告を受け取る

これにより、ノイズが削減され、説明責任が向上し、アラートが適切なチームに確実に送信されるため、アラート管理が効率化されます。さらに、エスカレーション プロトコルを導入することで、問題が一定の期間内に解決されない場合、より上級の管理者に報告され、見落としがなくなるようになります。

例： ネットワーク遅延アラートはネットワーク運用チームに送信され、30 分以内に確認されない場合は IT マネージャーにエスカレーションされます。サーバー パフォーマンスの問題はシステム チームが処理し、潜在的なセキュリティ侵害はセキュリティ運用チームにフラグが付けられます。このプロセスにより、解決が迅速化され、集中力が向上し、通知による消耗が最小限に抑えられ、最終的にチームの効率が向上します。

重大なインシデントを見逃さない

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5. インシデント対応システムとの統合

アラートをより実用的なものにするために、高度な監視システムはインシデント対応および管理ツールと直接統合されます。つまり、アラートがトリガーされると、次のことが可能になります。

• ITSMシステムでチケットを自動的に作成
• 問題を適切なチームに割り当てる
• インシデントを解決まで追跡する
• 対応手順を明確に文書化する

この統合により、チケットの作成、タスクの割り当て、ドキュメント作成が自動化され、手作業が削減されるため、ワークフローが効率化されます。これにより、チームは通知の管理ではなく問題の解決に集中できます。インシデント対応の統合により、ダウンタイムが最小限に抑えられ、効率が向上するため、IT チームは問題をより迅速に解決し、中断の防止に集中できます。

包み込む

これらの戦略を実装するには、初期設定に時間がかかりますが、長期的なメリットは投資をはるかに上回ります。

• ITチームのストレスを軽減
• 真の問題への迅速な対応
• より効率的なリソース割り当て
• システムの信頼性の向上

ご注意ください: 目標は、可視性を犠牲にしてアラートを減らすことではありません。チームに届くすべてのアラートが本当に注目に値するものであることを確認することです。これら 5 つのアプローチに従うことで、監視システムを、絶え間ない中断の原因から、チームがシステムの健全性を効果的に維持できるようにする戦略的なツールに変えることができます。ニーズに最適なネットワーク監視ツールの選択に関する次のブログをお読みください。

アラート疲労を軽減することは方程式の一部に過ぎません。適切な監視ツールを使用することで大きな違いが生まれます。次のステップは、スケーラビリティ、セキュリティ、効率性のニーズを満たすソリューションを選択することです。 ネットワーク監視ツールに何を求めるべきかを学ぶ シームレスなパフォーマンスと信頼性を保証します。