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インターネット時代のモニタリング：DEM、IPM、APM：知っておくべきこと

IPMがどのようにDEMとAPMの間のギャップを埋め、ITチームにユーザーエクスペリエンスからインターネット依存関係、アプリケーションコードに至るまでの完全な可視性を提供するのかを学びましょう。

6〜8分
デントン千倉

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IPMは、DEMとAPMの間の重要な盲点を埋め、従来の監視では見逃してしまうインターネット層への可視性をITチームに提供します。

  • DEMはユーザーエクスペリエンスを測定し、APMはアプリケーションの内部構造を追跡するが、どちらもユーザーとアプリケーションを接続するインターネットインフラストラクチャ（DNS、BGP、CDN、ISP）を監視するものではない。

  • IPMは、バックボーン、ワイヤレス、ラストマイル、エンタープライズネットワークなど、数千もの実際の観測地点を利用して、ユーザーが実際にいる場所でのパフォーマンスをベンチマークします。

  • LogicMonitorは、LM Envision、Catchpoint、Edwin AIという3つの分野すべてを、共有テレメトリ、コンテキスト、AIを活用した相関分析を備えた単一のプラットフォームに統合します。

  • 現在使用している監視システムが、ユーザーからコードに至るまでの全経路を網羅しているか、あるいはインターネット層の盲点がトリアージや解決時間を遅らせていないかを評価してください。


その ガートナーのデジタルエクスペリエンスモニタリングに関するマジッククアドラント これは転換点となった。DEMはもはやAPMスイートの中に埋もれた新興技術ではなく、独自のカテゴリーとして確立され、専用の評価基準と、企業の注目を集めようと競い合うベンダーの増加が見られるようになった。

その認識は重要ですが、同時にIT運用リーダーにとってより難しい問題も提起します。DEM、APM、インターネットパフォーマンスモニタリング（IPM）がそれぞれ可視性の問題における異なる部分を解決する場合、ツールの乱立に陥ることなく、それらをどのように統合すればよいのでしょうか？

この記事では、各カテゴリが何をカバーしているのか、どこにギャップがあるのか​​、そしてユーザーエクスペリエンス、インターネット依存性、アプリケーションの動作を結びつける統一的なアプローチが、ITチームが問題を検出および解決する方法をどのように変えるのかを詳しく解説します。

DEMが実際に測定している内容と、その測定範囲の限界

デジタル エクスペリエンス モニタリング (DEM) DEMは、ユーザー側の視点に焦点を当てています。アプリケーションやデジタルサービスを利用する際にユーザーが体験する可用性、パフォーマンス、品質を測定します。DEMは、リアルユーザーモニタリング（RUM）、合成モニタリング、エンドポイントモニタリングを組み合わせることで、ITチームにユーザー体験の品質を外部から把握できる情報を提供します。

それは意味のある変化です アプリケーションパフォーマンスモニタリング（APM）これは、アプリケーション内部で何が起こっているか（コード実行、バックエンドトランザクション、サービス依存関係、エラー率など）に焦点を当てています。APMはアプリケーションが正しく動作しているかどうかを示し、DEMはユーザーが良好なエクスペリエンスを得ているかどうかを示します。

どちらも重要です。しかし、現在ほとんどのベンダーが実装しているDEMには、2つの重大な盲点があります。

まず、ほとんどのDEMツールはクラウドデータセンターから合成テストを実行します。つまり、実際のユーザーがいる場所（モバイルネットワーク、家庭用ISP、企業LAN、さまざまな地域にまたがるラストマイル接続など）ではなく、ハイパースケーラーのインフラストラクチャからパフォーマンスを測定していることになります。バージニア州のデータセンターから生成された合成テストでは、ジャカルタの無線ネットワークを利用するユーザーの体験についてはほとんど何も分かりません。

第二に、DEMおよびAPMツールは、ユーザーとアプリケーション間のインターネットをブラックボックスとして扱います。DNS解決、ISPルーティング、CDNの動作、BGPパスの変更、サードパーティAPIの遅延など、これらは一般的なDEMダッシュボードには表示されません。中間層で何らかの問題が発生した場合、DEMツールは問題が発生していることを通知できますが、インターネットパスのどこで問題が発生しているのか、またその原因は何なのかを特定することはできません。

これらのギャップは理論上の問題ではありません。ISPのルーティング変更、CDNの設定ミス、あるいは内部監視ツールでは検出できなかったDNS伝播の問題など、根本原因が判明したインシデントで頻繁に発生します。ユーザーエクスペリエンスは低下しましたが、アプリケーションやインフラストラクチャ内部には異常は見られませんでした。

IPMが可視性のギャップをどのように埋めるか

これが問題なのです インターネットパフォーマンス監視（IPM） 解決するために構築されました。

IPMとは、組織の直接的な管理下にはないものの、インターネット経由で配信されるアプリケーションの健全性とパフォーマンスに直接影響を与えるネットワークインフラストラクチャおよびサービス全体のパフォーマンスを分析する手法です。これには、BGPルーティング、CDNの動作、DNS解決、ISPのパフォーマンス、そしてユーザーとユーザーが依存するサービス間の多くの接続レイヤーが含まれます。

DEM がエンドポイント (ユーザーエクスペリエンスとアプリケーションの動作) を監視するのに対し、IPM はその間のすべてを監視します。 インターネットスタックアプリケーションがユーザーに届くまでに経由する、プロトコル、サービス、インフラストラクチャの完全なセット。

IPMには、ほとんどのAPMおよびDEMプラットフォームが提供していない機能が必要です。

  • 現実世界における数千もの視点。 バックボーン、ワイヤレス、ラストマイル、エンタープライズノードは、クラウドプロバイダーがインフラストラクチャをホストしている場所ではなく、ユーザーが実際に接続する場所を反映している。
  • 専門的なプロトコル監視。 BGP、DNS、およびMQTT、HTTP/3、ECNなどのプロトコル専用のツール。これらのプロトコルは、インターネットスタックのさまざまなレイヤーにおけるパフォーマンスに影響を与えます。
  • フルスタックのインターネット可視性。 ISPやCDNからBGPネットワークまでを網羅し、地域やネットワーク状況によってパフォーマンスがどのように変化するかについての洞察を提供します。

実際には、IPMはDEMを包含しつつ、インターネット層への可視性をさらに深めます。合成監視やRUMに取って代わるものではありません。これらのツールでは捉えきれないコンテキスト、つまりアプリケーションとユーザー間のネットワークパスで何が起こっているのか、そしてそれらの状況がユーザーエクスペリエンスにどのように影響するのかといった情報を提供します。

強力なIPMプラットフォームが実現すること

IPMが適切に実施されると、IT運用チームとSREチームは、APMやDEMだけでは実現できない機能を獲得できます。

  • 実世界での経験に基づくベンチマーク バックボーン、ワイヤレス、ラストマイル、エンタープライズノード全体にわたる単一ホームの視点を使用し、ブラウザの視点からのフロントエンドパフォーマンス テストと組み合わせる。
  • 積極的な問題特定 これは、インターネット層の問題がユーザーに到達する前に検出するものです。
  • より迅速なトリアージと解決 問題がアプリケーション、インフラストラクチャ、またはインターネット経路のいずれにあるかをチームが正確に特定できるため、問題特定までの平均時間（MTTI）と解決までの平均時間（MTTR）が短縮されます。
  • ディープインターネット層の可視性 ISPやCDNからBGPネットワークに至るまで、あらゆるコンポーネントに、地域やネットワーク状況に応じたパフォーマンスデータを提供します。
  • AIを活用した相関関係 次のようなツールを通じて インターネットソナーこれは、インターネット層の信号全体にわたる根本原因を特定するものです。
  • ユーザーからコードへの可視性 単一のプラットフォーム上で、ユーザーエクスペリエンスからインターネットの依存関係、アプリケーションやインフラストラクチャの動作に至るまでの全経路を接続します。
  • 経験レベル目標（XLO） 経験レベルの指標をビジネスの期待値に結びつけることで、ITパフォーマンスを組織が重視する成果に合致させるのに役立ちます。

ガートナーはCatchpointを 2025年版デジタルエクスペリエンスモニタリングのマジッククアドラント 2年連続で、CatchpointはIT運用運用（ITOps）ユースケースにおいて最高ランクのベンダーとして認められました。

目的地：自律型IT

DEM、IPM、APMを統合することで、可視性の問題は解決します。しかし、可視性だけでは、インシデント解決のスピードアップやITチームの運用負荷軽減にはつながりません。真の目標は、インテリジェントな自動化によって、検出から解決までの一連のプロセスを完結させることです。

LogicMonitorが目指しているのは、自律型ITというビジョンに基づいた方向性、つまり3つのプラットフォーム層が1つのシステムとして機能するというものです。

  • LMエンビジョン ネットワーク、サーバー、クラウド、コンテナ、アプリケーション、分散トレーシングを網羅する、ハイブリッドインフラストラクチャの可観測性とAPM（アプリケーションパフォーマンス管理）を提供します。
  • LMインターネットパフォーマンスモニタリングCatchpoint を搭載したこのシステムは、リアルユーザーモニタリング、合成モニタリング、セッションリプレイなど、インターネットとエクスペリエンスの可視性を提供します。 インターネットソナーBGPモニタリング機能、および数千の監視ポイントにまたがるグローバルエージェントネットワーク。
  • エドウィン AI 異常検知、根本原因分析、アラートノイズ低減、および統制された自動化といったインテリジェンス層を提供します。

このアーキテクチャが個別のツールを組み合わせるのと異なる点は、3つのレイヤーすべてが1つのテレメトリパイプライン、1つのコンテキストグラフ、および1つのインテリジェンスレイヤーを共有していることです。Catchpointが特定のリージョンのユーザーに影響を与えるBGPルートの変更を検出すると、そのシグナルは、同じリージョンでエラー率が増加していることを示すLM EnvisionからのAPMトレースとともに、Edwin AIに提供されます。相関関係は、人間のアナリストがダッシュボード間を手動で切り替えるのではなく、自動的に検出されます。

アーキテクチャよりも、実際の成果の方が重要だ。

  • より迅速なトリアージ。 インシデントが発生すると、チームはユーザーエクスペリエンスからインターネットの依存関係、アプリケーションやインフラストラクチャの動作に至るまでの全過程を、すべて1つの画面で確認できます。どのツールを開くべきかを最初の30分もかけて調べる必要はありません。
  • ツールの乱立を減らす。 インフラストラクチャ監視、APM、合成監視、RUM、インターネット可視化のための、これまで寄せ集めだった個別のソリューションを、単一のプラットフォームに置き換える。
  • 注意力疲労の軽減。 Edwin AIは、イベントの重複を排除し、関連するシグナルを相関分析し、重要な情報を明らかにします。チームはノイズではなく、インシデントに対応できます。
  • 統制された自動化。 修復ワークフローには、承認機能、監査証跡、ロールバック機能が組み込まれています。デモ用ではなく、本番環境ですぐに使える自動化ソリューションです。

次は何が来るのか

AIファーストのプラットフォームにおけるDEM、IPM、APMの統合は、IT運用が向かう方向性を示しています。ガートナーと業界がそれぞれ独自に定義してきた監視カテゴリは、ユーザーからコードに至るデジタルパス全体を理解し、そのデータにインテリジェンスを適用し、迅速かつ確実にそれに基づいて行動するという、統一された規律へと統合されつつあります。

LogicMonitorのアプローチは、LM Envision、Catchpoint、Edwin AIを1つのシステムに統合することで、こうした統合に対応するように設計されています。これにより、ITチームは可視性、インテリジェンス、そして統制された自動化を活用し、事後対応型の問題解決から、回復力が高く、自律性を高めた運用へと移行できます。

技術はすでに存在している。ITリーダーにとっての問題は、現在の監視システムで目標を達成できるのか、それとも現状の断片化こそが目標達成を阻んでいるのか、ということだ。

ユーザーエクスペリエンスからアプリケーションコードに至るまでの全過程をご覧ください。

LogicMonitorは、インフラストラクチャの可観測性、インターネットパフォーマンス監視、AIを活用したインテリジェンスを1つのプラットフォームに統合します。複数のダッシュボードを切り替える手間を省き、インシデント解決を迅速化しましょう。

よくあるご質問

DEM、APM、IPMの違いは何ですか？

DEMは、合成テスト、実際のユーザーモニタリング、エンドポイントモニタリングを通じて、ユーザーエクスペリエンスの質を測定します。APMは、コード実行、バックエンドトランザクション、エラー率など、アプリケーションの内部動作に焦点を当てます。IPMは、ユーザーとアプリケーション間のインターネット層を監視し、DEMやAPMでは把握できないDNS、BGPルーティング、CDNパフォーマンス、ISPの動作などを網羅します。

なぜDEMツールはインターネット層の問題を見落とすのか？

ほとんどのDEMツールはクラウドデータセンターから合成テストを実行しますが、これはハイパースケーラーのパフォーマンスのみを反映しており、モバイルネットワーク、家庭用ISP、企業LANなどの実際のユーザー環境を反映していません。また、インターネット経路をブラックボックスとして扱っているため、ISPのルーティング変更、CDNの設定ミス、DNS伝播の失敗といった問題は検出されません。

LogicMonitorは、DEM、IPM、APMをどのように統合するのですか？

LogicMonitorは、ハイブリッドインフラストラクチャとAPMのためのLM Envision、インターネットとユーザーエクスペリエンスの可視化のためのCatchpoint搭載IPM、そして異常検知と根本原因分析のためのEdwin AIを統合しています。これら3つのレイヤーはすべて1つのテレメトリパイプラインとコンテキストグラフを共有し、ユーザーエクスペリエンス、インターネット依存関係、アプリケーション動作間の自動的な相関関係を実現します。

デントン千倉著

テクニカルライター

デントン・チクラは、テクニカルライターであり、長年にわたりオブザーバビリティを推進してきた人物です。彼は、サイト信頼性エンジニアやエンジニアリングチームがインターネットの回復力を強化するツールや機能を発見できるよう支援することに注力しています。監視、パフォーマンス、インフラストラクチャの交差点で活動し、複雑なシステムをより理解しやすく使いやすいものにすることで、高度な技術的詳細と実際の運用とのギャップを埋めています。彼の目標は、チームがより迅速に構築し、問題を早期に発見し、よりスマートに復旧できるよう支援し、最終的にはインターネットをすべての人にとってより良く、より信頼性の高い場所にすることです。

免責事項: このブログで述べられている見解は著者の見解であり、LogicMonitor またはその関連会社の見解を必ずしも反映するものではありません。

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