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ロジックモニターブログ

メトリクスだけでは不十分な理由: Azure の監視とトラブルシューティングに本当に必要なもの

メトリクスは症状を示します。イベント、ログ、トレースは原因を明らかにします。Azure の監視と迅速な問題解決には、完全な可観測性が不可欠である理由をご覧ください。

4〜6分
ニシャント・カブラ

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Azure監視シリーズの10回目のブログ記事では、指標が見逃しているものについて解説します。効果的なトラブルシューティングにはCPUグラフ以上の情報が必要な理由、そしてイベント、ログ、トレースがどのように連携して「すべて緑色」のダッシュボードの裏側で何が起こっているのかを明らかにするのかを解説します。以前の記事を見逃した方は、ぜひご覧ください。 フルシリーズ.

「すべて緑色なのに、なぜ機能しないのですか？」

ヘルプデスクにユーザーからの苦情が殺到する中、Azureダッシュボードは完璧に正常だと表示されていても、全体像が把握できないため、推測するしかありません。

Azure 監視シリーズの第 10 回目のブログです。メトリックのみの監視ではもはや不十分な理由と、複雑な環境をより迅速かつスマートにトラブルシューティングするためにチームが実際に必要とするものについて詳しく掘り下げていきます。

TL; DR

メトリクスは症状しか示しません。MELTデータは原因を明らかにします。

  • 「すべてが緑」だからといって、すべてが順調というわけではない

  • 事態が悪化する前に何が変わったかを示す出来事

  • ログはメトリクスでは説明できないことを説明する

  • トレースにより、サービス間で障害が発生した場所が明らかになる

  • 統合された可観測性プラットフォームにより、問題をより早く発見して解決できます

指標が嘘をつくとき

先ほどの停止したダッシュボードに戻りましょう。金融サービスの運用チームは、CPU、メモリ、ネットワークの使用状況は正常だと確認していました。しかし、顧客は取引を完了できず、誰も原因を突き止められませんでした。3週間にわたる責任追及の末、ついに原因が判明しました。データベースのインデックスが欠落していたのです。この構成変更は障害発生直前に有効になっていましたが、ログ、トレース、イベントコンテキストが記録されなかったため、その影響は見えていませんでした。

真実はこうです。指標は、何が起こっているかを示すだけで、その理由を示すことはほとんどありません。

時間が迫っている中で、これは問題です。2024年のデータによると、  ITチームの82%が、本番環境のインシデントのMTTRがXNUMX時間以上であると報告しています。前年の 74% から増加しました (47 年の 2021% よりも大幅に増加しています)。

Azure Monitor に表示される情報と表示されない情報

Azure Monitor では次のことが実現されます。

  • 標準的なクラウド メトリック (CPU、ディスク、メモリなど)
  • コンピューティング、ストレージ、ネットワークにわたるリソース固有のデータ
  • ゲスト OS メトリック (エージェント付き)
  • プラットフォームの健全性指標

まあまあなスタートです。しかし、ログ、トレース、イベントの可視性がなければ、次のことが失われます。

  • 問題を引き起こす実際のエラーメッセージ
  • マイクロサービス間で障害が連鎖する場所
  • コードのプッシュやポリシーの変更によって何かが壊れたとき

また、保持期間の上限（最大93日）やサンプリングギャップにも直面し、急速に変化する問題を見逃してしまう可能性があります。さらに、高解像度のメトリクスを収集したり、追加の保持期間を支払ったりしない限り、重要なデータは分析の機会さえ得られないまま消えてしまいます。

ログとメトリックを統合することで、Azure 環境に関するより深い分析情報を得ることができます。
さらに詳しく

コンテキストのない指標 = トラブルシューティングの遅延

VMのCPU使用率が高いとします。メトリクスは何かがおかしいことを示していますが、次のような疑問は解決しません。

  • 非効率的なコードパスが過剰なサイクルを消費していませんか?
  • 失敗した API 呼び出しにより、CPU を集中的に使用する再試行ループがトリガーされていますか?
  • データベース インデックスの欠落により、クエリのコンパイルのオーバーヘッドが発生しましたか?
  • 接続の遅延により、コンポーネントはリソースを保持しながら待機を強いられるのでしょうか?

背景となる出来事がなければ、 ログ、そして痕跡—推測するしかありません。そして推測は全ての速度を低下させます。

イベント、ログ、トレース：欠けている重要な要素

メトリクスのみの監視の限界を検証した結果、より包括的なアプローチが必要であることが明らかになりました。イベント、ログ、トレースが極めて重要になるのはまさにこの点です。これら3つの可観測性の柱は、メトリクスだけでは提供できないコンテキスト、因果関係、接続の詳細を提供することで、メトリクスを補完します。

出来事が絵にどんな彩りを添えるか

イベントは、すべての運用チームに必要な「何が変わったか」を示すシグナルです。指標が急上昇したり、予期せぬアラートが発生したりした際に、その空白を埋めてくれます。

イベント データを使用すると、次のことが可能になります。

  • 構成の変更、展開、ポリシーの更新がいつ発生したかを確認する
  • 変化と新たな問題をリアルタイムで相関させる
  • ユーザーが生成した問題とシステム障害を区別する
  • 問題がリリースによって発生したのか、それともタイミングが悪かっただけなのかを検証する

イベント信号は、テレメトリ全体のタイムラインと因果関係を結び付ける役割を果たします。イベント信号がなければ、手がかりを探すのに四苦八苦することになりますが、イベント信号があれば、根本原因は数秒で明らかになることがよくあります。

丸太が画像を拡大する方法

ログは症状の背景にある情報を提供し、以下の情報を表示します。

  • 障害を引き起こした正確なエラー
  • どのコンポーネントが例外をスローしたか
  • セッションの動作とユーザーパターン
  • セキュリティレビューのための監査とアクセス証跡

デプロイ、設定編集、アラート状態の遷移といった変更イベントを含む充実したログにより、トラブルシューティングがさらに迅速化されます。問題が発生する直前に何が変更されたかを確認できます。

LM Logs が根本原因分析をいかに簡単にするかを確認してください。
方法を参照してください

分散トレースがすべてを変える理由

現代のサービス重視の環境では、 トレース トレースはあなたの地図です。サービス、関数、コンテナ、API 間の点と点を結びます。トレースを使用すると、次のことが可能になります。

  • リクエストがスタック内をどのように流れるかを視覚化する
  • どのサービスが遅延を増加させたかを確認する
  • 再試行ループ、壊れた依存関係、ボトルネックを見つける
  • 1つの障害がシステム全体にどのように波及するかを理解する

これは、アプリが単一のVMではなく、ユーザーエクスペリエンスに貢献する相互接続されたサービスの集合体になったときに重要になります。トレースは、数十のコンポーネントにまたがる場合でも、実行パス全体を提供します。

これらすべてを1つのプラットフォームに統合する必要がある理由

ログ、トレース、メトリクス、イベントを別々のツールで収集することは、チームにとって負担となる可視性の負担であり、次のような問題につながります。

  • インシデント発生時のコンテキスト切り替え
  • 断片化されたデータによる根本原因の見逃し
  • インシデント対応の遅延

LogicMonitor Envision はこれらすべてを 1 つにまとめます。

LM Envisionが提供するもの

テレメトリの種類を問わず統合された可視性

  • メトリック、ログ、トレース、イベントを 1 つのビューで表示
  • Azure Monitor、App Insights、サードパーティのログツールを切り替える必要はありません
  • Azure、ハイブリッド、マルチクラウド環境全体の可視性

加速された根本原因分析

AKS でポッドがクラッシュすると、LM Envision には次の内容が表示されます。

  • リソースの負担を捉えた指標
  • 問題を引き起こした出来事
  • エラーログ
  • 失敗した依存関係を示すトレース

モダンアーキテクチャサポート

  • Kubernetes 対応のインサイト
  • サーバーレス関数の可観測性
  • 基本的なリソース使用率を超えたコンテナ固有のメトリクス
  • ライブサービス依存関係マップ

メトリクスは重要な健全性指標を提供しますが、それだけでは全体像の一部しか把握できません。真の可観測性を実現するには、イベント、ログ、トレースがもたらすコンテキストと深みが不可欠であり、個々のデータポイントをシステムの包括的な理解へと変換する必要があります。

4 つの柱すべてにわたって可観測性を実装している組織は、一貫して次のことを報告しています。

  • MTTRを最大46%削減
  • ユーザーが気付く前に問題を解決する
  • コンテキスト認識トリアージでアラートノイズを排除
  • チーム間のサイロを打破する

そして最も重要なこと？時間を取り戻せるのです。

次回のシリーズ：LogicMonitor Envision Azure監視を強化LogicMonitorが統合された可視性、インテリジェントなアラート、そして予測分析によってAzure Monitorのギャップをどのように埋めるのかをご紹介します。お客様事例を通して、組織がどのようにトラブルシューティングの迅速化、アラートの削減、そして効率性の向上を実現しているかをご覧ください。

LM Envision がメトリック、イベント、ログ、トレースを統合する方法をご覧ください。
方法を参照してください

よくあるご質問

Azure Monitor で既にメトリックが表示されている場合、ログとトレースを設定する必要があるのはなぜでしょうか?

Azure Monitorのデフォルトのメトリクスは、CPU使用率やメモリ使用量など、高レベルのヘルススナップショットを提供します。しかし、なぜ速度が遅くなったり、不具合が発生したのかを説明することはできません。ログは正確なエラーを明らかにし、トレースは問題がサービス内でどのように伝播したかを示します。これが、多くのチームがメトリクスのみの監視では満足できない理由です。 Azure 監視ツール イベント、ログ、トレースを含む完全な可観測性に移行します。

イベントとログの違いは何ですか?

イベントは、構成の更新やデプロイメントといった特定の変更を記録します。ログは、その期間中にシステムまたはアプリが何を実行していたか（または実行できなかったか）を記録します。

現在の Azure セットアップでトレースが欠落しているかどうかを確認するにはどうすればよいですか?

Azure MonitorをApplication InsightsやOpenTelemetryと統合せずに使用している場合、次の点が欠けている可能性があります。 Azure での分散トレース明らかな危険信号: サービス間でリクエストを追跡したり、マルチサービス環境で遅延や障害が発生した場所を視覚化したりすることはできません。

LogicMonitor Envision を Azure Monitor と併用できますか? それとも置き換える必要がありますか?

Azure Monitorを置き換える必要はありません。LogicMonitor Envisionは、ログ、メトリック、トレース、イベントを単一の画面に集約することでAzure Monitorを補完します。この統合アプローチは、 Azure の可観測性のベスト プラクティス、インシデント発生時の死角やコンテキストの切り替えを回避するのに役立ちます。

アラートが大量に届くのですが、「コンテキスト認識トリアージ」はどのように役立ちますか?

データストリームがサイロ化されると、十分なコンテキストがないままアラートが発せられ、ノイズが発生します。コンテキストアウェアトリアージは、ログ、メトリクス、イベント、トレースをリンクし、本当に重要な情報だけをハイライトします。

ストレージを大量に消費したり、予算を超過したりせずに、ログとトレースを収集するにはどうすればよいですか?

例えば、サンプリングとフィルタリングを設定し、エラーケースやレイテンシの異常値のみを完全なトレースとして収集します。LogicMonitorのようなプラットフォームは、重要なログとトレースをコスト効率よく保持し、可視性を損なうことなく、よりスマートな長期的なデータ戦略をサポートします。

ニシャント・カブラ著

ハイブリッドクラウドオブザーバビリティ担当シニアプロダクトマネージャー

製品管理、IT コンサルティング、ソフトウェア開発、フィールド イネーブルメント、戦略計画、ソリューション アーキテクチャの経験を持ち、顧客中心のソリューションを 20 年以上提供してきた、結果重視で細部にこだわる技術プロフェッショナルです。

免責事項: このブログで述べられている見解は著者の見解であり、LogicMonitor またはその関連会社の見解を必ずしも反映するものではありません。

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