ロギングは簡単ではありません😒…しかし、それは簡単かもしれません😏

本当の話–ロギングツールは、使いやすく、管理しやすく、オンボードであることが正確に知られているわけではありません。 テクノロジーランドスケープが絶えず進化しているため、企業は、ハイブリッドインフラストラクチャ全体で運用するという新しい要件に迅速に適応し、準拠するためにスクランブリングを余儀なくされることがよくあります。 これらのエコシステムにおいて、運用チームの日常業務においてログがこれまで以上に重要になっています。 

ログで運用チームに権限を与える

LogicMonitorでは、独自のLMログを使用して監視を予防的かつ事後対応的に行っているため、チームの生産性には使いやすさが不可欠​​であることがわかっています。 ロギングツールは、運用チームの妨げになるべきではなく、チームに権限を与える必要があります。 それがするかどうか MTTRを減らし、 根本原因をすばやく見つけたり、データを活用してユーザーの行動や傾向を理解したりするために、私たちの最優先事項はお客様の使いやすさです。 これにより、組織は生産性を犠牲にすることなく、ビジネスの拡大と成長に集中できます。 

入力します LMログ –組織がログデータを一元化し、メトリックとログを相互に関連付け、異常検出と階層化してログインテリジェンスを最適化し、完全な可視性を実現できる、使いやすいログツール。 オンプレミスとクラウドの両方からログを収集して、すべてをメトリックと結び付ける機能を備えたこれは、統合を採用、実装、および実践するための基本的な構成要素です。 可観測性、 可観測性市場での差別化された製品。

常用対数の障害

LMログを使用すると、 貴社 ログを取得すると、ログが取得されます。 誰も ログを取得します–基本的に、すべてのOpsチーム向けのログソリューションです。 ログツールに関して、多くの組織が直面する最も一般的なシナリオと障害は次のとおりです。

• アクセス- 組織にログツールがある場合、通常はログツールを所有するのはセキュリティチームです。セキュリティの使用例が優先されることが多いため、すべてのインフラストラクチャログを取り込み、取り込み制限とセキュリティログを監視する必要性のバランスを取ることが課題です。 
• 手動ワークフロー- 多くの組織は依然として手動でログにアクセスしているため、問題が発生し、チームがログデータをふるいにかけて根本的な原因を見つけるのに何時間も費やすと、事態は複雑になります。 
• 部族の知識- ほとんどのロギングツールには、ツールまたはさまざまなクエリ言語に関する独自の知識が必要です。そのため、特定のスキルが必要な場合、リソースをオンボーディングしてツールを効果的に管理するのは難しい場合があります。 
• 保持期間- ログでは、必要なときに必要なログデータにアクセスできることが重要です。 これには、過去の問題のログに戻ること、傾向を理解すること、ベースライン、予測、およびフォレンジックの履歴コンテキストを取得することが含まれます。 ほとんどのソリューションは、保持期間を30〜90日に制限し、1年を提供するものもあります。 しかし、それでも、それは冷蔵であり、即座にアクセスして修復作業を行うことを制限します。
• ログが多すぎて時間が足りない- 次に、ログボリュームがあります。 非常に多くのログ。 Kafkaブローカーが停止したときなど、問題が発生した場合、チームは何百万ものログを検索する時間がなく、コンテキストがないため、何を探すべきかさえわかりません。 
• ログツールは高価になる可能性があります- みんなのお気に入りのトピック：コスト。 ロギングツールは安くはありません。 特にセキュリティチームがすでにロギングツールを活用している場合は、さまざまなOpsチームを正当化するのは困難です。 
• 古風なアプライアンスのヘビーテックスタック- ヴィンテージは「トレンド」であり、すべてがわかっています。フレアジーンズ（またはJNCOジーンズ、イケ）を再び着用し、90年代の栄光を取り戻したからといって、ヴィンテージのハイテクスタックはクールでも便利でもありません。 しかし、私たちはそれを理解しています。 すべてをクラウドに移行するのは困難です。 組織内のクラウドの成熟度は、チーム、企業のイニシアチブ、システム要件によって実際に異なり、複雑さとリスクをもたらします。 そのため、多くの企業がハイブリッドITインフラストラクチャ全体で運用を行っており、今後も運用を継続します。 また、複雑なハイブリッドインフラストラクチャでは、最新化が行われる前に、可視性が重要な最初のステップになります。   

ログの問題の解決策 

• すべての運用チーム向けのログツール- LogicMonitorは、統合されたログとメトリックを提供して、コンテキストと相関関係を使用してインフラストラクチャエコシステム全体を完全に可視化すると同時に、ログデータを一元化します。 ITチームは、ビジネス目標を達成および加速するために、テクノロジーランドスケープを360度見渡せるようになります。
• 迅速で簡単なオンボーディング- 数分でログデータの取り込みを開始します。 問題を解決するために必要なものを手に入れるために手動でボックスに行く必要はもうありません。 
• みんなのログ、本当に- すべての経験レベルのクエリ機能–シンプル、高度、およびその間のあらゆる場所。 ログ分析へのより簡単なアプローチが必要な場合は、クエリの知識は必要ありません。 深く掘り下げてクエリスキルを披露したい場合は、それも可能です。
• インスタントログデータ、常に- LMログは段階的な保持を提供します。 30日、1年が本日利用可能で、スポイラーアラート、無制限の保持が第4四半期の後半にリリースされるため、問題が発生したときにチームはログデータにリアルタイムでアクセスできます。 フォレンジックは、内部コンプライアンス、外部監査、およびデータ衛生に関する履歴エラーをすばやく評価できます。 しかし、それはさらに良くなり、LMLogsにはHOTSTORAGEが付属しているため、チームはいつでも即座にログにアクセスできます。 
• 干し草の山なしで針を見つける- ログ量は圧倒的です。 LM Logsは独自の異常検出を提供し、数百万のイベントを最大数百に即座に絞り込むのに役立ちます。 コンテキスト化されたデータとメトリックとの直接的な相関関係により、根本原因の特定がこれまでになく簡単になりました。   
• 技術スタックを最新化する- 簡単そうですね。 しかし、何がどこで、どのように使用されているか、そしてインフラストラクチャとアプリケーション全体への影響がわからなければ、最新化することはできません。 LMログを使用すると、ハイブリッドインフラストラクチャの全体像を把握し、データとコンテキストを活用して、障害、速度低下、ギャップ、問題、十分に活用されていない、過度に活用されているなどを理解および確認できます。 新しいテクノロジー、最新のアプリ、および「よりクラウド化された」テクノロジースタックに道を譲ることで、Syslogの断片化を最適化し、アプライアンスのフットプリントを削減し、ワークフローを合理化するためのより良いビジネス上の意思決定を行うことができます。  

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