LogicMonitor は、800 億ドルの評価額で 2.4 億ドルの戦略的投資を行い、データ センターに革命を起こすことで AI 環境を破壊しようとしています。

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アラート

アラート予測の紹介

LogicMonitorは、データセンターに対する最も包括的な洞察を提供することに常に取り組んできました。 当社の一連のエグゼクティブダッシュボードは、最大XNUMX年の履歴を持つパフォーマンスメトリックを追跡し、インフラストラクチャの現在のステータスを一目で確認できるようにします。 現在、LogicMonitorは、インフラストラクチャの状態を最大XNUMXか月間予測することもできます。 アラート予測.

数年前、ハッシュタグ#monitoringsucksがITの世界を席巻しました。 監視ユーザーの主な不満の中には、一般的な監視ツールから引き出すことができる実用的なデータの欠如がありました。 ITブロガーのジェームズターンブル ノート:

「Nagiosはパーセンテージのしきい値で[アラート]をトリガーできます。たとえば、ディスクが90%いっぱいです…[しかし、それは]決定を下すために必要な最も重要な情報、つまりディスクの成長速度を教えてくれません。」

これは多くのITプロフェッショナルが直面する問題です。 監視は歴史的に悪いニュースの担い手に追いやられてきました。パフォーマンスの問題について警告しますが、解決策の戦略化には役立ちません。 アラート予測は、メトリックの傾向を予測し、指定されたアラートしきい値にいつ到達するかを通知することにより、新しいエキサイティングな方法でこの課題に取り組みます。 この情報を使用して、パフォーマンスの問題の緊急性に優先順位を付け、予算の予測を改善し、リソース割り当てを戦略化することができます。

最も人気のあるアラート予測の使用法のいくつかを見てみましょう。

ターンブル氏のディスク使用例を続けて、ディスクが80%いっぱいであることを示す警告を受け取ったとしましょう。 ディスク容量の20%がまだ使用可能であるため、このアラートは緊急性を誘発しない可能性があります。 しかし、それはいくつかの疑問を投げかけます:ディスクスペースはどれくらい早くいっぱいになりますか? たとえば、ディスクの容量が95%であるという重大なアラートは、いつ受信されますか? これらの質問に答えるには、アラート予測が必要です。 このディスクに収集された履歴データを使用して、アラート予測は予測分析アルゴリズムを使用して、ディスク使用量の将来の軌跡を作成します。 この軌跡は、アラートがクリティカルになり、早急な対応が必要になるまでに経過する時間を示しています。 この場合、空きディスク容量がどれだけ急速に減少しているかを知ることで、使用可能なディスク容量を増やすためにリソースを割り当てる必要がある方法と時期についての戦略的なタイムラインを作成できます。

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予測では、ディスク容量の使用量は95日以内に28%を超えると予測されています。

LogicMonitorの予測のもうXNUMXつの一般的な用途は、財務予算です。 たとえば、LogicMonitorで最も人気のあるデータソースのXNUMXつであるAWSBillingを取り上げます。 クラウドコンピューティングがIT業界を魅了し続けるにつれて、AWSのプラットフォームはIT予算の主要な部分になりました。 AWS Billingデータソースでアラート予測を使用すると、毎月または四半期ごとの支出を予測できます。 これは、CFO、CIO、取締役など、IT予算の作成に携わるすべての人にとって非常に貴重なツールです。

アラート予測の利点は非常に大きいですが、あらゆる種類の予測分析ツールを悩ませている質問が常にXNUMXつあります。それは、予測がどの程度正確かということです。 LogicMonitorのアラート予測の簡単な答えは、「非常に正確」です。 より長く、おそらくより説得力のある答えを得るために、アラート予測がどのように機能するかを調べてみましょう。

予測を開始する前に、季節的なハイブリッドESDモデルを適用することにより、履歴データが堅牢であることを確認します。 素人の言葉で言えば、このアルゴリズムはデータのギャップを修正し、メトリックの全体的な傾向を表していない孤立した外れ値を削除します。 データが準備されると、一連のARIMAおよびHoltWinters統計モデルを使用します。これは、ビジネスの財政予測や経済予測で使用されるものと同様であり、メトリックの将来のパフォーマンスの軌跡をグラフ化します。 アラート予測の特に優れた機能の90つは、「含める最小信頼度」フィールドです。このフィールドでは、アラートを予測するためにLogicMonitorのアルゴリズムが持つ必要のある最小信頼度を指定できます。 たとえば、90%の最小信頼度は、特定の日付までにアラートがトリガーされる可能性が少なくともXNUMX%あることを示します。 LogicMonitorが誤ったアラートを送信しないことを約束しているのと同様に、最も正確な予測予測を行うことも約束しています。

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LogicMonitorでは、環境のパフォーマンスの問題について警告するだけではありません。 IT戦略全体を最適化するためのリソースになりたいと考えています。 アラート予測ツールの詳細(自分で設定する方法など)については、次のWebサイトをご覧ください。 アラート予測サポートページ.

この表は、過去5年間のデータを使用して、メディアの消耗、CPU、XNUMX分間の平均負荷、およびディスク使用量のデータポイントが指定されたしきい値を超えるまでの日数を予測します。

著者
LogicMonitorチーム
免責事項: このブログで述べられている見解は著者の見解であり、LogicMonitor またはその関連会社の見解を必ずしも反映するものではありません。

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