Elevate 2026開催まであとわずか。シカゴ、ロンドン、シドニーのいずれかでお会いしましょう。

Register here

Partners

ドキュメント

LMアカデミー

LMコミュニティ

Platform

ソリューション

価格

資料

会社

Platform
  • ITを
  • クラウドとマルチクラウド
  • ログ管理
  • エドウィン AI
解決策
  • オートメーション
  • ツールの統合
  • MTTR の削減
  • コスト最適化
業種
  • 健康
  • 金融
  • 公共部門
  • MSP
職種
  • 最高情報責任者
  • ITOps
  • クラウド オペレーション
  • AI Ops
結果はありません。
無料トライアル

14日間フルアクセス LogicMonitor プラットフォーム

プラットフォーム詳細

監視、情報収集、そして行動のための、単一のプラットフォーム、単一のシステム。

エージェントAIOps

インフラストラクチャの可観測性

雲の可観測性

インターネットパフォーマンス監視

デジタル エクスペリエンスのモニタリング

ログ管理

3000以上の統合
3000以上の統合

エージェントAIOpsの概要

環境全体にわたる問題を自律的に検知、診断、解決します。

エドウィンAIをご紹介します

断片化された異分野間のイベントノイズを、説明可能で、指針となる行動へと変換する。

AIエージェント

インシデント発生から発生する事象のライフサイクル全体にわたる調査に対応するため、専門的なAIエージェントを導入する。

イベントインテリジェンス

生のアラート嵐を圧縮し、高精度で優先順位付けされた洞察へと変換します。

AIオートメーション

自動化プレイブック全体にわたって、統制されたクローズドループ型の修復処理を実行します。

IT運用コンテキストグラフ

NEW

トポロジー、テレメトリ、および変更点を統合し、AI対応のコンテキストレイヤーを作成します。

MCP

NEW

AIツール統合のための、追跡可能で安全なガバナンス境界を確立する。

インフラストラクチャの可観測性の概要

ハイブリッド機器群全体を完全に可視化することで、ツールの乱立を解消します。

ネットワーク監視

詳細なネットワーク経路とデバイスの可視性を活用することで、無実の証明までの時間を短縮します。

サーバー監視

環境全体にわたって、サーバーの状態、OSの指標、およびリソースの使用状況を追跡します。

リモート監視

分散エンドポイント、ブランチネットワーク、および遠隔施設の健全性を監視します。

VM監視

ハイパーバイザーのパフォーマンスを最大化し、コンピューティング能力計画を効率化する。

SD-WAN モニタリング

リアルタイムのエッジ可視化により、複数拠点のクラウドネットワークの接続性を維持します。

データベース監視

データベースクエリのボトルネックを特定し、ビジネスアプリケーションの高速性を維持する。

構成監視

デバイス構成のずれを追跡することで、変更失敗率を最小限に抑えます。

ストレージの監視

SAN/NASアレイ、IOPSボトルネック、ストレージ容量の傾向を追跡します。

クラウド可観測性の概要

マルチクラウド環境とハイブリッド環境を単一の操作画面に統合。

コンテナ監視

Kubernetesと一時的なマイクロサービスのための、自動化されたリアルタイムの可視化。

AWSモニタリング

AWSのサービス、スケーリング、コストをオンプレミスのデータと並行して追跡します。

Googleクラウドモニタリング

GCPネイティブのインフラストラクチャ、コンピューティング、およびサーバーレスリソースを監視します。

Azureモニタリング

Azure環境、ゲートウェイ、ワークロードに関する包括的な可視性。

AIモニタリング

LLMインフラストラクチャ、GPU使用率、およびAIアプリケーションスタックの状態を追跡します。

Oracle Cloudモニタリング

OCIネイティブコンピューティング、エンタープライズデータベース、クラウドストレージを追跡します。

SaaSモニタリング

重要なSaaSアプリケーションの可用性と従業員の生産性を検証する。

クラウドコストの最適化

クラウド支出を最適化し、パフォーマンスを維持し、予算を管理する。

インターネットパフォーマンス監視の概要

ユーザーが依存するあらゆる場面において、フルスタック全体のパフォーマンスを把握する。

インターネットヘルス

NEW

世界各地の観測地点を活用して、インターネット障害を独自に検証する。

リアルユーザーモニタリング

NEW

実際の顧客体験とフロントエンドのパフォーマンスをリアルタイムで把握します。

総合モニタリング

NEW

ユーザーの取引やSaaSのワークフローをシミュレートすることで、問題を早期に発見できます。

エンドポイントの監視

NEW

デバイスやネットワークを横断したリモートワークにおける従業員のデジタル体験を診断する。

デジタル エクスペリエンスのモニタリング

所有権や所在地に関わらず、すべての依存関係を表示します。

ウェブサイト監視

積極的な合成チェックと稼働状況追跡により、収益獲得プロセスを保護します。

CDNモニタリング

NEW

CDNプロバイダー全体におけるエッジパフォーマンスとレイテンシのばらつきを監査する。

API モニタリング

NEW

重要なアプリ統合におけるエンドポイントとサードパーティAPIの信頼性をテストする。

アプリケーションパフォーマンスの監視

コードの実行状況とトレースをインフラストラクチャの状態に直接接続します。

DNS 監視

NEW

グローバルネームサーバーの解決時間を追跡することで、問題解決までの時間を短縮します。

DevOpsライフサイクルモニタリング

NEW

デプロイ時に依存関係を検証することで、リリース速度を維持します。

BGP監視

NEW

グローバルなルーティング変更と経路漏洩を追跡し、インターネット接続の安全性を確保する。

ログ管理の概要

ログデータを一元管理し、相互に関連付けることで、インシデントが深刻化する前に解決する。

ログ分析とインテリジェンス

コンテキストログデータとメトリクスを関連付けることで、根本原因分析を迅速化できます。

WebPageTest Webパフォーマンス

実際のデバイスと世界各地で、ウェブサイトの速度、コアウェブバイタル、およびパフォーマンスをテスト、比較、最適化します。

さらに詳しく
ソリューションを見る

予測分析、インテリジェントな自動化、およびフルスタックの可観測性を活用して、最新のハイブリッド環境を積極的に管理します。

事業成果別

業務別

業界別

Professional Services

自律型IT

予測型、自律型IT構築

レジリエンスのために。

オートメーション

安全でポリシーに準拠した修復ワークフローにより、運用上の煩雑な作業を排除します。

近代化と変革

複雑な技術移行を加速させると同時に、企業の中核となる回復力を保護する。

クラウドの移行

移行期間中もワークロードのパフォーマンスを維持する。

ツールの統合

断片化された監視ツールを置き換えることで、ライセンスコストとサイロ化を削減します。

コスト最適化

クラウドの無駄な利用や活用されていないリソースを見つけることで、サービス提供にかかる総コストを削減しましょう。

オペレーション効率向上

アラートの集中発生やシフト交代時の摩擦を軽減することで、チームの能力を最大限に引き出します。

MTTR の削減

トポロジーを考慮した推定原因を数分で明らかにすることで、作戦室での時間を短縮します。

ネットワーク接続性

NEW

外部のBGP、ISP、およびSaaSプロバイダーの接続境界を独自に監査する。

エッジ展開の最適化

NEW

SLOを監視し、プロバイダーを比較し、クラウドおよびエッジでの配信を検証する。

Web パフォーマンスの最適化

NEW

グローバルなフロントエンドのレイテンシ指標を追跡することで、デジタル決済のコンバージョン率を最大化します。

アプリケーションの復元力

NEW

取引の失敗や高額なダウンタイムからビジネスサービスを保護します。

従業員の生産性

NEW

生産性を維持するために、リモートのハードウェアおよびネットワークの問題をトラブルシューティングします。

最高情報責任者

企業の回復力を最大限に高め、AIへの投資を測定可能なビジネスROIに結びつける。

AI Ops

ドメイン横断的なイベントノイズを圧縮し、説明可能で自動化された運用上の活用機会へと変換する。

DevOps

エンジニアリングロードマップを煩雑な作業から守ることで、リリースを迅速化します。

ITOps

インシデント対応を標準化することで、アラート疲労や時間外勤務を軽減する。

クラウド オペレーション

マルチクラウド環境における可視性を統合することで、コストを最適化し、ハイブリッド環境の影響範囲を追跡します。

健康

臨床ワークフロー全体を通して、継続的なケアと電子カルテの利用可能性を確保する。

公共部門

市民向けサービスにおける業務継続性と監査対応体制を確保する。

MSP

マルチテナント対応のAI支援型トリアージを活用して、サービスマージンを保護し、運用規模を拡大します。

小売&Eコマース

ピーク時の小売キャンペーン、POSシステムの稼働率、およびデジタル顧客体験を保護します。

テクノロジー

SLAに基づいた可視性によって、顧客の信頼と開発スピードを守ります。

ホスピタリティー

スムーズな顧客体験を提供し、予約システムを常にオンライン状態に保ちます。

教育支援

学生ポータル、学習プラットフォーム、キャンパスネットワークを常時稼働状態に保つ。

製造業

ITシステム、OT関連システム、エッジシステムを統合することで、生産停止時間を防止します。

金融

安全な取引の信頼性を確保し、厳格な耐障害性に関するコンプライアンス要件を満たす。

LogicMonitor を選ぶ理由

一流のITチームが、ハイブリッドな可観測性を統合し、ツールの乱立を解消するために当社を信頼する理由をご覧ください。

さらに詳しく
リソースを見る

ITプロフェッショナル向けのリソースライブラリをご覧ください。専門家によるガイド、戦略、そしてよりスマートなAI駆動型オペレーションのための洞察が満載です。

資料

今後のイベント

プラットフォームヘルプ

Blog

可観測性と AI に関するあらゆることについての専門家からの洞察とアドバイス。

ケーススタディ

LogicMonitor プラットフォームについての実際のユーザーの意見をご覧ください。

ウェビナー

ライブ学習とオンデマンド学習がすべて 1 か所に集まります。

ITガイド

ITチームにとって最も重要なトピックについて、専門家による解説から学びましょう。

比較方法

当社のプラットフォームが他のソリューションと比べてどのような優位性を持っているかをご覧ください。

ケルン大聖堂へと続く川にかかる橋が、スカイラインと青い空を背景にそびえ立つ景色
会議

デジタルX ケルン

2026 年 9 月 8 日

ケルン

会議

剣の日

2026 年 9 月 17 日

ジュネーブ

すべてのイベントを表示

イノベーションに焦点を当てたカンファレンス、技術講演会、ウェビナー、その他のイベントにぜひご参加ください。

サポートドキュメント

製品ドキュメント、リリース ノート、サポート リソースにアクセスします。

LMコミュニティ

コミュニティに参加して、仲間から学び、質問し、専門家とつながりましょう。

顧客教育

リソースやライブトレーニングを通じて、当社のプラットフォームについて詳しく学んでください。

2026年 自律型ITの年

NEW

業界を自律型ITへと移行させるトレンド、ベンチマーク、戦略についてご紹介します。

レポートを読む
LogicMonitorについて

当社のオブザーバビリティプラットフォームは、CIOがイノベーションを加速するために必要なインサイトと自動化機能を積極的に提供します。

リーダーシップ

可観測性と AI の未来を築くリーダーたちに会いましょう。

お客さま

LogicMonitor を使用して IT チームがどのように勝利を収めたかの証拠をご覧ください。

Careers

求人情報を検索し、当社の従業員特典についてご確認ください。

ニュースルーム

最新の掲載情報、プレスリリース、イベント情報をチェックしてください。

文化

NEW

革新と成長を基盤とした、協調的で価値観を重視する企業文化に参加しませんか。

セキュリティ

ハイブリッドな可観測性と AI 時代に特化したセキュリティ。

連絡先と所在地

当社の専門家と連携して、AI を活用した可観測性ソリューションを検討してください。

サスティナビリティ

環境とそこに住む人々に対する私たちの取り組み。

Elevate 2026開催まであとわずか。シカゴ、ロンドン、シドニーのいずれかでお会いしましょう。

Register here
無料トライアル

Platform

プラットフォーム詳細

監視、情報収集、そして行動のための、単一のプラットフォーム、単一のシステム。

エージェントAIOps

インフラストラクチャの可観測性

雲の可観測性

インターネットパフォーマンス監視

デジタル エクスペリエンスのモニタリング

ログ管理

3000以上の統合

WebPageTest Webパフォーマンス

実際のデバイスと世界各地で、ウェブサイトの速度、コアウェブバイタル、およびパフォーマンスをテスト、比較、最適化します。

ソリューション

ソリューションを見る

予測分析、インテリジェントな自動化、およびフルスタックの可観測性を活用して、最新のハイブリッド環境を積極的に管理します。

事業成果別

業務別

業界別

Professional Services

LogicMonitor を選ぶ理由

一流のITチームが、ハイブリッドな可観測性を統合し、ツールの乱立を解消するために当社を信頼する理由をご覧ください。

価格

資料

リソースを見る

ITプロフェッショナル向けのリソースライブラリをご覧ください。専門家によるガイド、戦略、そしてよりスマートなAI駆動型オペレーションのための洞察が満載です。

資料

今後のイベント

プラットフォームヘルプ

NEW

2026年 自律型ITの年

業界を自律型ITへと移行させるトレンド、ベンチマーク、戦略についてご紹介します。

会社

LogicMonitorについて

当社のオブザーバビリティプラットフォームは、CIOがイノベーションを加速するために必要なインサイトと自動化機能を積極的に提供します。

リーダーシップ

可観測性と AI の未来を築くリーダーたちに会いましょう。

Careers

求人情報を検索し、当社の従業員特典についてご確認ください。

文化

NEW

革新と成長を基盤とした、協調的で価値観を重視する企業文化に参加しませんか。

連絡先と所在地

当社の専門家と連携して、AI を活用した可観測性ソリューションを検討してください。

お客さま

LogicMonitor を使用して IT チームがどのように勝利を収めたかの証拠をご覧ください。

ニュースルーム

最新の掲載情報、プレスリリース、イベント情報をチェックしてください。

セキュリティ

ハイブリッドな可観測性と AI 時代に特化したセキュリティ。

サスティナビリティ

環境とそこに住む人々に対する私たちの取り組み。

Partners

ドキュメント

LMアカデミー

LMコミュニティ

エージェントAIOps

エージェントAIOpsの概要

環境全体にわたる問題を自律的に検知、診断、解決します。

エドウィンAIをご紹介します

断片化された異分野間のイベントノイズを、説明可能で、指針となる行動へと変換する。

AIエージェント

インシデント発生から発生する事象のライフサイクル全体にわたる調査に対応するため、専門的なAIエージェントを導入する。

イベントインテリジェンス

生のアラート嵐を圧縮し、高精度で優先順位付けされた洞察へと変換します。

AIオートメーション

自動化プレイブック全体にわたって、統制されたクローズドループ型の修復処理を実行します。

IT運用コンテキストグラフ

NEW

トポロジー、テレメトリ、および変更点を統合し、AI対応のコンテキストレイヤーを作成します。

MCP

NEW

AIツール統合のための、追跡可能で安全なガバナンス境界を確立する。

インフラストラクチャの可観測性

インフラストラクチャの可観測性の概要

ハイブリッド機器群全体を完全に可視化することで、ツールの乱立を解消します。

ネットワーク監視

詳細なネットワーク経路とデバイスの可視性を活用することで、無実の証明までの時間を短縮します。

サーバー監視

環境全体にわたって、サーバーの状態、OSの指標、およびリソースの使用状況を追跡します。

リモート監視

分散エンドポイント、ブランチネットワーク、および遠隔施設の健全性を監視します。

VM監視

ハイパーバイザーのパフォーマンスを最大化し、コンピューティング能力計画を効率化する。

SD-WAN モニタリング

リアルタイムのエッジ可視化により、複数拠点のクラウドネットワークの接続性を維持します。

データベース監視

データベースクエリのボトルネックを特定し、ビジネスアプリケーションの高速性を維持する。

構成監視

デバイス構成のずれを追跡することで、変更失敗率を最小限に抑えます。

ストレージの監視

SAN/NASアレイ、IOPSボトルネック、ストレージ容量の傾向を追跡します。

雲の可観測性

クラウド可観測性の概要

マルチクラウド環境とハイブリッド環境を単一の操作画面に統合。

コンテナ監視

Kubernetesと一時的なマイクロサービスのための、自動化されたリアルタイムの可視化。

AWSモニタリング

AWSのサービス、スケーリング、コストをオンプレミスのデータと並行して追跡します。

Googleクラウドモニタリング

GCPネイティブのインフラストラクチャ、コンピューティング、およびサーバーレスリソースを監視します。

Azureモニタリング

Azure環境、ゲートウェイ、ワークロードに関する包括的な可視性。

AIモニタリング

LLMインフラストラクチャ、GPU使用率、およびAIアプリケーションスタックの状態を追跡します。

Oracle Cloudモニタリング

OCIネイティブコンピューティング、エンタープライズデータベース、クラウドストレージを追跡します。

SaaSモニタリング

重要なSaaSアプリケーションの可用性と従業員の生産性を検証する。

クラウドコストの最適化

クラウド支出を最適化し、パフォーマンスを維持し、予算を管理する。

インターネットパフォーマンス監視

インターネットパフォーマンス監視の概要

ユーザーが依存するあらゆる場面において、フルスタック全体のパフォーマンスを把握する。

インターネットヘルス

NEW

インターネット障害の独立した検証には、グローバルな視点を活用する。

リアルユーザーモニタリング

NEW

実際の顧客体験とフロントエンドのパフォーマンスをリアルタイムで把握します。

総合モニタリング

NEW

ユーザーの取引やSaaSのワークフローをシミュレートすることで、問題を早期に発見できます。

エンドポイントの監視

NEW

デバイスやネットワークを横断したリモートワークにおける従業員のデジタル体験を診断する。

デジタル エクスペリエンスのモニタリング

デジタル エクスペリエンスのモニタリング

所有権や所在地に関わらず、すべての依存関係を表示します。

ウェブサイト監視

積極的な合成チェックと稼働状況追跡により、収益獲得プロセスを保護します。

CDNモニタリング

NEW

CDNプロバイダー全体におけるエッジパフォーマンスとレイテンシのばらつきを監査する。

API モニタリング

NEW

重要なアプリ統合におけるエンドポイントとサードパーティAPIの信頼性をテストする。

アプリケーションパフォーマンスの監視

コードの実行状況とトレースをインフラストラクチャの状態に直接接続します。

DNS 監視

NEW

グローバルネームサーバーの解決時間を追跡することで、問題解決までの時間を短縮できます。

DevOpsライフサイクルモニタリング

NEW

デプロイ時に依存関係を検証することで、リリース速度を維持します。

BGP監視

NEW

グローバルなルーティング変更と経路漏洩を追跡し、インターネット接続の安全性を確保する。

ログ

ログ管理の概要

ログデータを一元管理し、相互に関連付けることで、インシデントが深刻化する前に解決する。

ログ分析とインテリジェンス

コンテキストログデータとメトリクスを関連付けることで、根本原因分析を迅速化できます。

事業成果別

自律型IT

回復力を重視して構築された、予測型で自律的なITシステム。

オートメーション

安全でポリシーに準拠した修復ワークフローにより、反復的な運用上の負担を排除します。

近代化と変革

複雑な技術移行を加速させると同時に、企業の中核となる回復力を保護する。

クラウドの移行

移行期間中もワークロードのパフォーマンスを維持する。

ツールの統合

断片化された監視ツールを置き換えることで、ライセンスコストとデータサイロを削減します。

コスト最適化

クラウドの無駄な利用や活用されていないリソースを見つけることで、サービス提供にかかる総コストを削減しましょう。

オペレーション効率向上

アラートの集中発生やシフト交代時の摩擦を軽減することで、チームの能力を最大限に引き出します。

MTTR の削減

地形を考慮した推定原因を数分で明らかにすることで、作戦室での時間を短縮します。

ネットワーク接続性

NEW

外部のBGP、ISP、およびSaaSプロバイダーの接続境界を独自に監査する。

エッジ展開の最適化

NEW

SLOを監視し、プロバイダーを比較し、クラウドおよびエッジでの配信を検証する。

Web パフォーマンスの最適化

NEW

グローバルなフロントエンドのレイテンシ指標を追跡することで、デジタル決済のコンバージョン率を最大化します。

アプリケーションの復元力

NEW

取引の失敗や高額なダウンタイムからビジネスサービスを保護します。

従業員の生産性

NEW

生産性を維持するために、リモートのハードウェアおよびネットワークの問題をトラブルシューティングします。

業務別

最高情報責任者

企業の回復力を最大限に高め、AIへの投資を測定可能なビジネスROIに結びつける。

AI Ops

ドメイン横断的なイベントノイズを圧縮し、説明可能で自動化された運用上の活用機会へと変換する。

DevOps

エンジニアリングロードマップを煩雑な作業から守ることで、リリースを迅速化します。

ITOps

インシデント対応を標準化することで、アラート疲労や時間外勤務を軽減する。

クラウド オペレーション

マルチクラウド環境における可視性を統合することで、コストを最適化し、ハイブリッド環境の影響範囲を追跡します。

業界別

健康

臨床ワークフロー全体を通して、継続的なケアと電子カルテの利用可能性を確保する。

公共部門

市民向けサービスにおける業務継続性と監査対応体制を確保する。

MSP

マルチテナント対応のAI支援型トリアージを活用して、サービスマージンを保護し、運用規模を拡大します。

小売&Eコマース

ピーク時の小売キャンペーン、POSシステムの稼働率、およびデジタル顧客体験を保護します。

テクノロジー

SLAに基づいた可視性によって、顧客の信頼と開発スピードを守ります。

ホスピタリティー

スムーズな顧客体験を提供し、予約システムを常にオンライン状態に保ちます。

教育支援

学生ポータル、学習プラットフォーム、キャンパスネットワークを常時稼働状態に保つ。

製造業

ITシステム、OT関連システム、エッジシステムを統合することで、生産停止時間を防止します。

金融

安全な取引の信頼性を確保し、厳格な運用回復力に関するコンプライアンス要件を満たす。

資料

Blog

可観測性と AI に関するあらゆることについての専門家からの洞察とアドバイス。

ケーススタディ

LogicMonitor プラットフォームについての実際のユーザーの意見をご覧ください。

ウェビナー

ライブ学習とオンデマンド学習がすべて 1 か所に集まります。

ITガイド

ITチームにとって最も重要なトピックについて、専門家による解説から学びましょう。

比較方法

当社のプラットフォームが他のソリューションと比べてどのような優位性を持っているかをご覧ください。

今後のイベント

ケルン大聖堂へと続く川にかかる橋が、スカイラインと青い空を背景にそびえ立つ景色

会議

デジタルX ケルン

2026 年 9 月 8 日

会議

剣の日

2026 年 9 月 17 日

すべてのイベントを表示

イノベーションに焦点を当てたカンファレンス、技術講演会、ウェビナー、その他のイベントにぜひご参加ください。

プラットフォームヘルプ

サポートドキュメント

製品ドキュメント、リリース ノート、サポート リソースにアクセスします。

LMコミュニティ

コミュニティに参加して、仲間から学び、質問し、専門家とつながりましょう。

顧客教育

リソースやライブトレーニングを通じて、当社のプラットフォームについて詳しく学んでください。

ロジックモニターブログ

DockerでQuarkusライブコーディング(ライブリロード)を使用する方法

Docker を活用して Quarkus の開発サイクルを高速化しましょう。リモートでのライブコーディングを可能にし、コード変更を即座にリロードし、本番環境への移行前にコンテナのトラブルシューティングを行うことができます。

14〜20分
2026 年 9 月 2 日

Docker で Quarkus ライブコーディングを使用する方法

記事上で

ニュースレター

最新情報のメール配信を登録

最新のブログ、ホワイトペーパー、電子ガイドなどを直接受信ボックスにお届けします。

シェア

クイックダウンロード

Quarkus Live Coding(Live Reloadとも呼ばれる)は、コンテナがQuarkus開発モードで実行され、リモート開発用に構成されている場合にDockerと連携して動作します。

  • 生成された Quarkus コンテナ構成は通常、本番環境と同様の実行スタイルを使用するため、開発モードを明示的に有効にするには、 QUARKUS_LAUNCH_DEVMODE=true.

  • このワークフローには、開発モード、変更可能なJARファイル、および到達可能なquarkusRemoteDev接続という3つの要素が必要です。

  • ライブコーディングの設定はapplication-dev.propertiesファイルに記述し、標準の製品ビルドには含まれないようにしてください。

  • 開発後、LogicMonitorを使用して、本番環境のトラフィックで問題が発生する前に、コンテナ、JVMリソース、依存関係、ネットワークパフォーマンスなど、結果として得られるサービスを監視してください。

Quarkus Live Codingを使用すると、ソースコードを編集し、Quarkusが影響を受けるコードを自動的に再コンパイルして再ロードした後、手動での再構築や再デプロイを行うことなく、実行中のアプリケーションに変更を確認できます。 

ローカル環境では、開発モードではこれは自動的に行われます。Dockerコンテナ内では、コンテナはデフォルトで本番モードになっており、ライブコーディングが意図的に無効になっているため、いくつかの追加設定手順が必要になります。

このQuarkus Dockerガイドでは、Quarkusアプリの作成方法、ライブコーディングを使用してローカルで実行する方法、そして同じライブコーディングワークフローをDockerコンテナ内で実行する方法について説明します。

お断り: Quarkus 3.33 LTS(2026年半ば時点の最新版)で最終検証済み。Quarkusは4~6週間ごとにマイナーバージョンをリリースするため、本番環境でバージョンを固定する前に、quarkus.io/releasesで最新のLTSバージョンを確認してください。

前提条件

開始する前に、以下をインストールしてください。

  • Quarkusのバージョンとプロジェクトの要件に応じて、JDK 17、21、または25を使用します。
  • DockerまたはPodman
  • GradleまたはMavenを使用。できればプロジェクトに付属のMavenまたはGradleラッパーを使用する。

注意:

Dockerでライブコーディングを有効にする

既にQuarkusアプリケーションをお持ちで、簡略化されたワークフローが必要な場合は、以下の手順に従ってください。

ステップ1: Set QUARKUS_LAUNCH_DEVMODE=true Dockerコンテナの環境変数として設定します。

ステップ2: 追加 quarkus.package.jar.type=mutable-jar, quarkus.live-reload.password=, quarkus.live-reload.url=https://localhost:8080 application.properties または application-dev.properties へ。

ステップ3: JARファイルを作成し、Dockerイメージをビルドして、コンテナを実行します。

ステップ4: Gradle の場合は ./gradlew quarkusRemoteDev、Maven の場合は ./mvnw quarkus:remote-dev を使用して接続します。

設定をapplication-dev.propertiesに記述する場合は、ビルドコマンドとremote-devコマンドの両方に-Dquarkus.profile=devを追加してください。このガイドの残りの部分では、各手順が必要な理由と、いずれかの手順がうまくいかない場合の対処法について説明します。  

バージョンノート: サンプルはQuarkus 3.33 LTSおよびJava 25で検証済みです。新しいプロジェクトでこれらのコマンドを使用する前に、最新のQuarkus LTSを確認し、Dockerfileテンプレートを生成してください。

Quarkusにおけるライブコーディングとは何ですか?

Quarkusのライブコーディング(開発モードまたはdevモードとも呼ばれる)は、ソースファイルを継続的に監視し、変更を加えるとアプリケーションを自動的に再構築および再読み込みするため、手動での再起動が不要になります。

これは開発モードでのみ機能し、本番ビルドでは機能しません。コードの記述とテストのサイクルを高速化するためのものであり、アプリのデプロイ方法の一部ではありません。それ以外の場所では、従来どおり変更されないビルドを使用します。

ワークフローは次のとおりです。アプリが開発モードで実行されている場合、リクエストが届くたびにソースコードの変更がチェックされます。変更があった場合、Quarkusはその部分のコードのみをコンパイルし、リクエストに応答する前に実行中のアプリを更新します。 

変更後の最初のリクエストはコンパイル処理のため少し時間がかかりますが、その後は次の編集を行うまで通常の速度で処理が進みます。

アプリがローカルマシン上で直接実行されている場合でも、Dockerコンテナ内で実行されている場合でも、動作は同じです。コンテナを使用する場合の唯一の違いは、開発モードで実行するように指示し、ローカルのQuarkus CLIからアクセスできるようにする必要があることです。

Quarkusアプリを初めて作成する方法

Quarkusプロジェクトを作成する最も直接的な方法は、Quarkus CLIを使用することです。インストールおよびJavaまたはビルドツールの要件は、選択した設定によって異なるため、最新のQuarkusドキュメントで確認してください。 

あるいは、code.quarkus.io はブラウザベースのフォームを通して同じプロジェクト構造を生成します。

CLIをインストールしたら、Gradleベースの新しいプロジェクトを作成します。

quarkus create app --gradle org.acme:docker-live-coding

Mavenの場合は、 --gradle flagMavenはデフォルトのビルドツールです。quarkus create appを実行してください。 --help プロジェクト作成オプションを表示するには、または quarkus -h を実行して CLI のその他の一般的なヘルプコマンドを表示します。

これにより、動作するRESTエンドポイント、その単体テスト、および既に設定済みのDockerfileセットを含むdocker-live-codingディレクトリが作成されます。

生成されたプロジェクトには何が含まれていますか?

エンドポイントは src/main/java/org/acme/GreetingResource.java:

@Path("/hello")
public class GreetingResource {
    @GET
    @Produces(MediaType.TEXT_PLAIN)
    public String hello() {
        return "Hello from Quarkus REST";
    }
}

マッチングテストは src/test/java/org/acme/GreetingResourceTest.java:

@QuarkusTest
public class GreetingResourceTest {

    @Test
public void testHelloEndpoint() {
        given()
          .when().get("/hello")
          .then()
            .statusCode(200)
            .body(is("Hello from Quarkus REST"));
    }

}

CLI は、Dockerfile も生成します。 src/main/docker/:

ドッカーファイル目的
Dockerfile.jvmこのDockerfileは、QuarkusアプリケーションをJVMモードで実行するコンテナを構築するために使用されます。 
Dockerfile.legacy-jarQuarkus 1.12以前のJARファイルのレイアウトです。古いプロジェクトを保守している場合にのみ関係します。
Dockerfile.nativeこのDockerfileは、Quarkusアプリケーションをネイティブモード(JVMなし)で実行するコンテナを構築するために使用されます。GraalVMで別途コンパイル済みのネイティブ実行ファイルをコピーします。 
Dockerfile.native-microより小さく、よりシンプルなベースイメージ上に、同じネイティブビルドを構築しました。

Quarkusアプリをローカルで開発モードで実行するにはどうすればよいですか?

プロジェクトディレクトリから実行できます。

CLI

quarkus dev

受け台

./gradlew quarkusDev

達人

./mvnw quarkus:dev

開始すると、開発モードとライブコーディングがアクティブになっていることを示すログ行が表示され、アプリには次のURLからアクセスできます。 http://localhost:80802つ目のターミナルを開いてリクエストを送信します。 http://localhost:8080/hello受け取るべきもの: Hello from Quarkus REST.

Quarkus開発モードでは、ライブリロードはどのように機能しますか?

アプリがまだ実行されている状態で、GreetingResource.java を編集します。

public String hello() {

    return "Hello from Quarkus REST. How are you?";

}

ファイルを保存してから、同じcurlコマンドを再度実行してください。Quarkusが変更を検知し、影響を受けるソースコードを再コンパイルして、アプリケーションを開発モードで再デプロイすると、次のリクエストで新しいテキストが反映されるはずです。

Quarkus は次の受信リクエストで変更を検知し、変更された部分のみを再コンパイルしてから処理を実行します。メソッド本体のみを変更するこのような単純な編集は、通常 Quarkus の状態保持リロードによって適用されるため、アプリケーションはメモリ上の状態を失うことはありません。 

フィールドの追加やメソッドシグネチャの変更といった構造的な変更は、代わりにアプリケーション全体の再起動を引き起こし、状態をリセットします。 

QuarkusのライブコーディングでDockerfileを使用するにはどうすればよいですか?

まず、JARファイルを作成します。 

Quarkus CLI を使用する:

quarkus build

Gradleを使用する:

./gradlew build

Mavenを使用する: 

./mvnw package

前のステップで hello() の変更をそのままにしておくと、変更を元に戻すかテストを更新しないと、テストがエンドポイントと一致しない場合にビルドが失敗します。

Dockerfile.jvmを使用してイメージをビルドします。

docker build -f src/main/docker/Dockerfile.jvm -t quarkus/docker-live-coding .

実行します:

docker run -i --rm -p 8080:8080 quarkus/docker-live-coding

エンドポイントに再度curlコマンドを実行すると、元の挨拶メッセージが返されます。コンテナには、ローカルでコミットされていない変更は、それらをイメージに組み込んで再構築しない限り反映されません。このコンテナの実行中にソースファイルを編集しても、アプリケーションは変更されません。 

起動ログに理由が示されています。「Profile prod が有効になっています」。Dockerfile.jvm から構築されたコンテナは本番モードで実行され、本番モードではライブコーディングを有効にすることはできません。

Docker環境でライブコーディングがデフォルトで動作しないのはなぜですか?

ライブコーディングは開発モード専用の機能であり、Quarkusが生成するデフォルトのDockerfileは本番モード向けに構築されています。 

コンテナ内でライブコーディングを動作させるには、そのコンテナを開発モードで実行するように指示し、ローカルマシンからコンテナに接続してソースコードの変更をプッシュできるようにする必要があります。 

Docker はコンテナのファイルシステムをホストから分離するため、コンテナは Quarkus dev と同じようにローカルのソース ファイルを監視することができません。

一般的なリモート開発ワークフローには以下が必要です。

  • Quarkus開発モードが有効になっています。 QUARKUS_LAUNCH_DEVMODE=true
  • 可変JARファイルとデプロイメントリソースへの書き込みアクセス
  • アクセス可能なリモート開発エンドポイントと、必要な認証パスワード。

次の3つのセクションでは、それぞれについて詳しく説明します。

quarkusRemoteDev 用の Docker の設定方法

次の手順に従います。 

ステップ1:コンテナを開発モードに切り替える

Dockerfileに以下の環境変数を追加してください。

ENV QUARKUS_LAUNCH_DEVMODE=true

Dockerfile.jvm を直接編集するのではなく、新しい Dockerfile.dev にコピーして、クリーンな本番環境の参照を維持してください。この Dockerfile はコンテナ内でコンパイルするのではなく、既にビルド済みの JAR をコピーするため、完全なビルダー イメージではなく、ベース イメージのランタイム バリアント (openjdk-25-runtime) を使用してください。

FROM registry.access.redhat.com/ubi9/openjdk-25-runtime:1.24-3.1786536503
ENV LANG='en_US.UTF-8' LANGUAGE='en_US:en'

COPY --chown=185 build/quarkus-app/lib/ /deployments/lib/
COPY --chown=185 build/quarkus-app/*.jar /deployments/
COPY --chown=185 build/quarkus-app/app/ /deployments/app/
COPY --chown=185 build/quarkus-app/quarkus/ /deployments/quarkus/
RUN chmod o+rw -R /deployments

EXPOSE 8080
USER 185
ENV JAVA_OPTS="-Dquarkus.http.host=0.0.0.0 -Djava.util.logging.manager=org.jboss.logmanager.LogManager"
ENV JAVA_APP_JAR="/deployments/quarkus-run.jar"

ENV QUARKUS_LAUNCH_DEVMODE=true

registry.access.redhat.com/ubi9/openjdk-25-runtime これは、Red Hat の公式 UBI9 OpenJDK 25 ランタイム イメージです。タグをピン留めする前に、Red Hat エコシステム カタログの最新リストを確認してください。これは最近追加されたものなので (2025 年 12 月に一般提供開始予定)、このガイドからそのままコピーするのではなく、タグが最新であることを確認してください。

Quarkus CLI がバージョンに合わせてわずかに異なる Dockerfile.jvm を生成する場合、それは想定内のことです。Quarkus はこれらのテンプレートを随時更新します。 QUARKUS_LAUNCH_DEVMODE=true この行が存在する場合、このチュートリアルの残りの部分が適用されます。

RUN chmod o+rw -R /deployments の行は必須ですが、見落としやすいので注意が必要です。この行がないと、コンテナは自身のデプロイメント ファイルを更新するための書き込み権限を持たないため、次に設定する remote-dev 接続でコードの変更を実行中のアプリに反映させることができません。 

ステップ2:ビルドを可変かつ到達可能にする

application.properties(src/main/resources内)を開き、以下を追加します。

quarkus.package.type=mutable-jar
quarkus.live-reload.password=changeit
quarkus.live-reload.url=https://localhost:8080

mutable-jar Quarkusにビルドをパッケージ化して、実行中のアプリケーションをその場で更新できるようにするよう指示します。 fast-jar 構築はできません。 

交換する changeit 実際のパスワードを使用してください。ローカルでのみ使用する場合でも、正しく設定する価値があります。なぜなら、Quarkusはローカル以外のマシンに対するリモートライブコーディングもサポートしており、その場合のデフォルトパスワードはネットワークに公開される実際の認証情報となるからです。

quarkus.live-reload.url これは厳密にはオプションです。コマンドラインフラグとして渡すこともできますが、ここで設定しておけば後で覚えておく必要がなくなります。

ステップ3:開発モードコンテナをビルドして実行する

次のコマンドを実行します。

quarkus build
docker build -f src/main/docker/Dockerfile.dev -t quarkus/docker-live-coding .
docker run -i --rm -p 8080:8080 quarkus/docker-live-coding

最初のコマンドに相当するMavenコマンド: ./mvnw package.

ステップ4:ローカルマシンをコンテナに接続する

新しいターミナルで、プロジェクトディレクトリから以下を実行します。

./gradlew quarkusRemoteDev

Mavenの場合: 

./mvnw quarkus:remote-dev.

application.propertiesで`quarkus.live-reload.url`を設定していない場合は、明示的に渡してください。

./gradlew quarkusRemoteDev -Dquarkus.live-reload.url=https://localhost:8080

接続が成功すると、「リモートサーバーに接続しました」というログが出力されます。ここから、ソースファイルを編集し、ローカルで行ったのと同じようにエンドポイントにcurlコマンドを実行してください。コンテナは、リモート開発接続を介して変更を反映させます。

ライブコーディングを開発者プロファイルのみに限定する方法

前のセクションの設定は、誤って本番環境にデプロイしてしまう可能性のあるビルドも含め、すべてのビルドに適用されます。ライブリロードが有効になっている可変JARは開発環境以外では使用すべきではないため、解決策は、これらの3つのプロパティを共有のapplication.propertiesファイルではなく、プロファイル固有のファイルに移動することです。

創造する application-dev.properties 既存の application.propertiesそして、3つのライブコーディングプロパティをその中に移動します。 

クォーカスは application.properties プロファイル固有のファイルが選択されるためには、たとえ空であっても、そのファイルが同じ場所に存在し続けなければなりません。そのため、プロパティを移動した後は、そのファイルを削除しないでください。

quarkus.package.jar.type=mutable-jar

quarkus.live-reload.password=changeit

quarkus.live-reload.url=https://localhost:8080

これらの設定は、開発者プロファイルを使用して明示的にビルドした場合にのみ適用されます。

quarkus build -Dquarkus.profile=dev

./gradlew quarkusRemoteDev -Dquarkus.profile=dev

Mavenの場合: 

./mvnw package -Dquarkus.profile=dev and ./mvnw quarkus:remote-dev -Dquarkus.profile=dev.

プロファイルフラグを指定せずにビルドすると、Quarkus は開発者専用のプロパティを完全に無視するため、標準の製品版ビルドは標準の製品版ビルドのままになります。

これらのライブコーディング設定を本番環境で使用しても安全ですか?

いいえ、走らないで mutable-jar パッケージまたはアクティブ quarkus.live-reload 本番環境での接続。どちらの場合も、リモートクライアントがコード変更を本番プロセスにプッシュできてしまうため、開発環境以外では絶対に避けたい状況です。 

これらの設定の範囲を application-dev.properties前のセクションで説明したように、プロファイルフラグのない通常の Quarkus ビルドではそれらが検出されないため、それが誤って発生するのを防ぐことができます。 

ライブコーディングが利用可能な環境(共有開発環境やステージング環境など)はすべて、本番環境のシークレットに使用するのと同じアクセス制御を適用してください。 

Quarkusコンテナイメージを作成するための選択肢は何ですか?

手動で`docker build`や`docker run`を実行する必要はありません。Quarkusには、通常は手書きのDockerfileを使わずにイメージをビルドしてくれる拡張機能があります。どの拡張機能を使うかは、環境によって異なります。

ビルドごとに1つのQuarkusコンテナイメージ拡張機能を使用してください。複数のビルダー拡張機能が存在する場合は、`quarkus.container-image.builder`で明示的に1つを選択するか、他の拡張機能を削除してください。 

ビルド環境に応じて、Docker、Podman、Jib、Buildpacks、またはOpenShiftを選択してください。選択が明示的に制御されている場合を除き、同じビルドに対して複数のプロバイダーを有効にしないでください。

デッカー

Dockerfilesに慣れている場合は、これを使用してください。これは、Quarkusが既に生成したDockerバイナリとDockerfilesを使用します。 src/main/docker.

それを使用する方法は次のとおりです。

CLI:

quarkus extension add quarkus-container-image-docker

メイヴン:

./mvnw quarkus:add-extension -Dextensions='quarkus-container-image-docker'

Gradle:

./gradlew addExtension --extensions='quarkus-container-image-docker'

この拡張機能は、docker buildx を使用してマルチプラットフォームイメージを構築することもできます。ただし、docker buildx build では、結果を単一プラットフォームの Docker イメージにのみロードします。 

設定した場合 quarkus.docker.buildx.platform 複数のプラットフォーム (例えば、linux/amd64、linux/arm64) にイメージをプッシュすると、イメージはローカルに表示されません。 quarkus.container-image.push=true 代わりに、同じビルドの一部として実行してください。Docker buildx はマルチプラットフォームの結果をローカルの Docker イメージ ストアにロードできないため、ビルドの一部としてレジストリにプッシュしてください。

ポッドマン

PodmanでDockerにはない機能(例えば、ネイティブなマルチプラットフォームビルドなど)が必要な場合は、これを使用してください。それ以外の場合は、PodmanがDocker互換のAPIを公開しているため、上記のDocker拡張機能は既にPodmanで動作します。

以下の拡張機能を追加する方法は次のとおりです。

CLI:

quarkus extension add quarkus-container-image-podman

メイヴン:

./mvnw quarkus:add-extension -Dextensions='quarkus-container-image-podman'

Gradle:

./gradlew addExtension --extensions='quarkus-container-image-podman'

ジブ

Dockerデーモンを使用しないCI環境では、この方法を使用してください。JibはDockerビルドステップを経ずに、イメージを直接ビルドしてプッシュします。

以下の拡張機能を追加する方法は次のとおりです。

CLI:

quarkus extension add quarkus-container-image-jib

メイヴン:

./mvnw quarkus:add-extension -Dextensions='quarkus-container-image-jib'

Gradle:

./gradlew addExtension --extensions='quarkus-container-image-jib'

ビルドパック

Dockerfileの作成やメンテナンスを省略したい場合は、こちらを使用してください。Buildpacksは、標準的なプロセスを使用して、ビルド出力からイメージを構築します。

以下の拡張機能を追加する方法は次のとおりです。

CLI:

quarkus extension add quarkus-container-image-buildpack

メイヴン:

./mvnw quarkus:add-extension -Dextensions='quarkus-container-image-buildpack'

Gradle:

./gradlew addExtension --extensions='quarkus-container-image-buildpack'

Buildpacks は、実際のビルドのためにバックグラウンドで Docker デーモンを必要とします。他の拡張機能とは異なり、デフォルトのビルダーイメージは付属していないため、設定する必要があります。 quarkus.buildpack.jvm-builder-image (と quarkus.buildpack.native-builder-image (ネイティブビルドの場合)ご自身で行ってください。

OpenShiftバイナリビルド

これを使用すると、OpenShift クラスター内で直接ビルドを実行できます。ビルド成果物をアップロードすると、OpenShift がビルドの一部としてそれらをビルダーイメージにマージします。

以下の拡張機能を追加する方法は次のとおりです。

CLI:

quarkus extension add quarkus-container-image-openshift

メイヴン:

./mvnw quarkus:add-extension -Dextensions='quarkus-container-image-openshift'

Gradle:

./gradlew addExtension --extensions='quarkus-container-image-openshift'

拡張機能が追加されたら、構築とプッシュを行います。

コンテナイメージをビルドするには、 quarkus.container-image.build=true お使いの環境に合ったものを以下のいずれか使用してください。

CLI:

quarkus build

メイヴン:

./mvnw install -Dquarkus.container-image.build=true

Gradle:

./gradlew build -Dquarkus.container-image.build=true

既にネイティブイメージが構築済みで、そのイメージを中心にコンテナを再構築したい場合は、以下を追加してください。 -Dquarkus.native.reuse-existing=true そしてQuarkusはネイティブビルドの再実行をスキップします。

画像をプッシュするには、設定します。 quarkus.container-image.push=trueレジストリを設定しない場合は quarkus.container-image.registryQuarkusはデフォルトでdocker.ioにプッシュします。

ビルドパックの場合、アプリケーションプロパティで quarkus.container-image.build=true を永続的に設定することは避けてください。ネストされたビルド(ビルドの中にビルド)がトリガーされる可能性があるためです。代わりに、ビルドコマンドにプロパティを渡してください。または、ビルドコマンドに -D フラグとして渡してください。 -Dquarkus.container-image.build=true コマンドライン上で直接指定します。

コンテナ内でQuarkusアプリケーションをデバッグする方法

コンテナデバッグはライブコーディングとは別個のものです。JVMビルドの場合、Javaデバッグエージェントを有効にしてアプリケーションを起動し、コンテナからデバッグポートを公開し、そのポートをホストにマッピングして、IDEまたはデバッガーが接続できるようにします。 

ポートは開発環境内でのみ使用し、共有インターフェースや公開インターフェースを通じて公開しないようにしてください。

ネイティブ実行ファイルには、異なるワークフローが必要です。デバッグシンボル付きで実行ファイルをビルドし、gdbまたは同等のネイティブデバッガを使用してください。製品版から削除されたバイナリには、ソースレベルのデバッグに必要な情報が不足しています。

JVM 専用のテストは、ネイティブまたは HTTP 専用の統合実行から除外する必要がある場合もあります。テストが JVM 固有の動作に依存する場合は、@DisabledOnIntegrationTest などの Quarkus テスト アノテーションを使用してください。

Docker Composeを使用してライブコーディングコンテナを実行する方法

データベースやメッセージブローカーなど、他のサービスをローカルで既に実行している場合は、Compose は、長いコマンドよりもクリーンな方法で開発モードコンテナをそれらのサービスと並行して起動できます。 ドッカーラン コマンド。最小限のコードを以下に示します。 docker-compose.yml 上記の設定の場合:

services:
  docker-live-coding:
    build:
      context: .
      dockerfile: src/main/docker/Dockerfile.dev
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      QUARKUS_LAUNCH_DEVMODE: "true"

まず、JAR をビルドします。 クォーカスビルド (またはGradleやMavenの同等のもの)は以前と同じです。次に、スタックを開始します。 docker compose up –build、および接続します ./gradlew quarkusRemoteDev (またはMavenの同等のもの)Composeを使用しない場合と同じように。リモート開発接続は引き続きターゲットを localhost:8080コンテナがDockerまたはComposeのどちらによって起動されたかに関わらず。

DockerでネイティブQuarkus実行可能ファイルを構築および実行する方法

ネイティブ実行ファイルとは、QuarkusアプリをGraalVMで事前にコンパイルしてスタンドアロンのバイナリにしたもので、JVMを完全にスキップするため、イメージサイズが大幅に小さくなり、ほぼ瞬時に起動できます。 

デメリットとしては、ビルドに時間がかかることと、その過程でライブコーディングが使えなくなることが挙げられます。そのため、これは日常的に使うものではなく、本番環境のイメージに近づいてから利用する別のワークフローとして考えてください。

コンテナ内でビルドする場合は、マシンにGraalVMをインストールする必要はありません。 

ラン quarkus build --native --no-tests -Dquarkus.native.container-build=true (またはMavenやGradleの同等のもの)を使用し、生成されたDockerfile.nativeを、このガイドの前半で既にDockerfile.jvmをビルドして実行したのと同じ方法でビルドして実行します。 

試す前に知っておくべき2つのこと:

  • 生成される実行ファイルは64ビットLinuxバイナリなので、macOSまたはWindowsを使用している場合、コンテナビルドをスキップすると、Linuxコンテナ内では実行されません。 
  • Quarkus 3.19以降、コンテナのビルドにはUBI9ベースのビルダーイメージが使用されるため、DockerfileでUBI8ベースイメージと組み合わせないでください。正しく動作しません。

どのベースイメージを使用すべきですか?

適切なベースイメージは、デプロイする対象によって異なります。

ベース画像はめあいトレード・オフ
標準UBI(ubi9/openjdk-25)JVMモードアプリケーション、一般的な用途画像サイズは大きいですが、JVM アプリケーションに必要なものはすべて既にインストールされているため、依存関係の不足エラーは発生しません。
UBIマイクロネイティブ実行ファイルネイティブビルドに必要なものがすべて含まれている小さなイメージ。 Dockerfile.native-micro
ディストロレスネイティブ実行ファイル、高度な使用法シェルがなく、攻撃対象領域が小さい。Quarkusはこれを実験的なものとしており、本番環境で使用する前に徹底的にテストするよう指示している。
Scratch完全に静的にリンクされたネイティブ実行可能ファイル(通常はmuslでビルドされる)可能な限り最小のイメージサイズ。Quarkusは、徹底的なテストなしに本番環境で使用しないよう推奨しています。DNSルックアップなど、実行時にシステムライブラリを必要とする処理は、バイナリが完全に静的でない限り失敗する可能性があるためです。

Dockerでのライブコーディングのトラブルシューティング

ライブコーディングが機能しない場合は、まず以下を確認してください。

  • 開発者モードが有効になりません: コンテナの起動ログで「Profile dev activated. Live Coding activated.」を確認してください。ログに「Profile prod activated」と表示されている場合、 QUARKUS_LAUNCH_DEVMODE=true 環境変数がコンテナに届いていません。実際にビルドに使用したDockerfileに環境変数が含まれていることを確認してください。未使用のDockerfileに環境変数が残っていないか確認してください。
  • メインアプリは再読み込みされますが、同じプロジェクト内のライブラリモジュールに変更されます。 プロジェクトがマルチモジュール(メインアプリとは別のライブラリ)である場合、 quarkusRemoteDev ローカルの quarkus dev が同じ変更を問題なく使用しているにもかかわらず、ライブラリの再読み込みをサイレントにスキップできます。Quarkus は、次のプロジェクト成果物に対してライブ リロードが無効になっています: … のような警告をログに出力します。上記の成果物は、再読み込みできないアプリケーションの依存関係または Quarkus 拡張機能のいずれかであるようです。 
  • コードの変更は反映されません quarkusRemoteDev 接続: 確認します quarkus.package.type=mutable-jar ビルド時に設定されました。そのプロパティを追加する前にJARファイルをビルドした場合は、再ビルドしてください。また、実際に接続したプロジェクト内のファイルを編集していることを確認してください。quarkusRemoteDevはコンテナ内ではなく、ローカルのプロジェクトディレクトリから同期します。

開発段階を超えてサービスを検証する

Docker開発ワークフローが正常に動作するようになったら、開発環境を超えて実際に運用されるサービスとして検証してください。開発プロファイル、変更可能なJARファイル、およびリモートライブコーディング接続は本番環境のビルドから除外し、本番環境と同様のトラフィックと依存関係を持つイメージをテストしてください。

ライブコーディングは、開発中にソースコードの変更を迅速に適用できることを実証します。しかし、デプロイされたコンテナが正常な状態を維持するかどうか、依存関係によって遅延が発生していないか、リソースの負荷がユーザーに影響を与えるかどうかは示しません。

LogicMonitor コンテナの健全性と再起動、JVMメモリとガベージコレクション、アプリケーションの応答時間とエラー、ホストまたはクラスタの負荷、依存関係の遅延、ネットワークパスのパフォーマンス、デプロイメントの変更など、これらの本番環境のシグナルを1つの運用ビューに統合することで際立っています。 

こうしたクロスレイヤーのコンテキストは、クラウド、コンテナ、ハイブリッド環境を問わず、チームがアプリケーションの症状から、その症状を引き起こしたインフラストラクチャや依存関係へと焦点を移すのに役立ちます。

LogicMonitorは本番環境への準備をサポートします

LogicMonitorを使用することで、デプロイメントから本番運用まで、必要なコンテキスト情報に基づいて可視性を確保し、パフォーマンスの問題がユーザーに影響を与える前に特定できます。

Quarkusとコンテナの監視にはLogicMonitorをご利用ください。

よくあるご質問

古いバージョンのQuarkusを使用している場合でも、これはまだ機能しますか?

ライブコーディングの仕組みとQUARKUS_LAUNCH_DEVMODE / mutable-jar / live-reloadの設定は、Quarkus 2.xの初期バージョンから安定しています。このガイドで説明するコンテナイメージの拡張機能、Docker Composeのアプローチ、およびネイティブビルドフラグは、最新の3.xリリースを前提としています。2.xからアップグレードする場合は、Quarkusの移行ガイドを参照してください。

ローカルのDockerだけでなく、KubernetesやOpenShiftでもライブコーディングを使用できますか?

はい、QuarkusはKubernetes、Minikube、OpenShiftで実行されているコンテナに対するリモート開発をサポートしています。その基盤となるメカニズムは同じで、開発モード、変更可能なビルド、および到達可能なURLへのquarkusRemoteDev接続を使用します。

Docker環境でライブコーディングがデフォルトで動作しないのはなぜですか?

生成されたDockerfileは本番環境での実行を想定しており、アプリケーションをprodプロファイルで起動します。QUARKUS_LAUNCH_DEVMODE=trueを指定して開発モードを明示的に有効にし、変更可能なJARファイルを使用し、quarkusRemoteDev接続を確立してください。

可変JARファイルとライブコーディング設定は、本番環境で安全ですか?

いいえ。可変JARパッケージング、ライブコーディングのパスワード、リモートリロード接続は、開発専用プロファイルに保持してください。標準的な本番ビルドには、クライアントが実行中のプロセスにコードをプッシュできるような設定を含めるべきではありません。

quarkusRemoteDevが接続できない場合、何をチェックすればよいですか?

コンテナが開発モードで実行されていること、リモート URL がホストからアクセス可能であること、ライブ コーディングのパスワードが一致していること、ポート 8080 が正しくマッピングされていること、および mutable-jar が有効になった後に JAR が再構築されていることを確認してください。コンテナのログで、アクティブなプロファイルと接続ステータスを確認してください。

ネイティブワークフローはライブコーディングをサポートしていますか?

いいえ、ネイティブビルドは、デプロイメント指向のテストと本番環境への準備のための、別のパッケージングパスです。ライブコーディングにはJVM開発モードを使用し、ネイティブ実行可能ファイルを別途検証してください。

これらのコマンドを実行するには、最新のQuarkusバージョンが必要ですか?

コアとなるライブコーディングワークフローは複数のQuarkus世代で利用可能ですが、コンテナイメージ拡張機能、Javaベースライン、Dockerfileテンプレート、ネイティブビルドオプションは世代によって異なります。使用するQuarkusリリースとJDKバージョンに合わせてコマンドを確認してください。

© LogicMonitor 2026 | 無断複写・転載を禁じます。 | ここで言及されているすべての商標、商号、サービス マーク、およびロゴは、それぞれの会社に帰属します。

関連ブログ

Edwin AIとIT運用における運用回復力に関する新たな要件
Blog AIOpsと自動化

Edwin AIとIT運用における運用回復力に関する新たな要件

運用上の回復力は、インシデントの検出だけにとどまりません。Edwin AIがIT運用チームによるシグナルの連携、根本原因の特定、リスクの予測、そしてハイブリッド環境における迅速な対応をどのように支援するのかをご覧ください。
2026 年 9 月 4 日
さらに詳しく
DockerでQuarkusライブコーディング(ライブリロード)を使用する方法
Blog

DockerでQuarkusライブコーディング(ライブリロード)を使用する方法

Docker を活用して Quarkus の開発サイクルを高速化しましょう。リモートでのライブコーディングを可能にし、コード変更を即座にリロードし、本番環境への移行前にコンテナのトラブルシューティングを行うことができます。
2026 年 9 月 2 日
さらに詳しく
1万ドルの教訓:SLAを通じて品質文化を構築する
Blog インターネットパフォーマンス監視

1万ドルの教訓:SLAを通じて品質文化を構築する

1万ドルのSLA違反による罰金という一つの教訓は、顧客が感じるサービスの質を測るべきだということだ。ここでは、収益を守り、長く有効に機能するSLAを構築する方法を紹介する。
2026 年 9 月 1 日
さらに詳しく

製品

Platform

ITを

クラウドとマルチクラウド

ログ管理

エドウィン AI

エンタープライズ

デモ

価格

WebPageTestの料金プラン

ラムダモニタリング

IPMモニタリング

総合モニタリング

比較方法

データドッグ

ダイナトレース

ヴィルタナ

ソーラーワインド

PRTG

ManageEngineの

サイエンスロジック

SiteScope

ビッグパンダ

学校区概要

Careers

Our Partners

リーダーシップ

ニュースルーム

セキュリティ

AI ガバナンス

サスティナビリティ

規約とポリシー

ドキュメント

ドキュメントハブ

リリースノート

セキュリティ

サポートセンター 

資料

2026年の自律型IT

「ライブラリ」

LMアカデミー

Blog

ケーススタディ

顧客教育

つながり、

連絡先と所在地

チケットを送信

イベント

LMコミュニティ

Careers


製品

Platform

ITを

クラウドとマルチクラウド

ログ管理

エドウィン AI

エンタープライズ

デモ

価格

WebPageTestの料金プラン

ラムダモニタリング

IPMモニタリング

総合モニタリング


比較方法

データドッグ

ダイナトレース

ヴィルタナ

ゼノス

ソーラーワインド

PRTG

ManageEngineの

サイエンスロジック

SiteScope

ビッグパンダ


学校区概要

Careers

Our Partners

リーダーシップ

ニュースルーム

セキュリティ

AI ガバナンス

サスティナビリティ

規約とポリシー


ドキュメント

ドキュメントハブ

リリースノート

セキュリティ

サポートセンター 


資料

2026年の自律型IT

「ライブラリ」

LMアカデミー

Blog

ケーススタディ

顧客教育


つながり、

連絡先と所在地

チケットを送信

イベント

LMコミュニティ

Careers


プライバシーポリシー

利用規約

プリファレンスセンター

私の情報を販売しないでください

© 2026 ロジックモニター