可観測性を損なうことなくログ内の機密データを処理する方法
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何か問題が発生した際に、ログは問題解決に役立つべきであり、コンプライアンス上の頭痛の種を増やすべきではありません。しかし、特に医療や金融などの業界では、ユーザー固有のデータが混在すると、事態は急速に複雑化します。
幸いなことに、プライバシーを損なうことなく、必要な可視性を確保できます。LMログで個人識別情報(PII)と保護対象医療情報(PHI)を処理する方法を説明し、チームがよりスマートにトラブルシューティングできるようにします。 安全に。
コンプライアンス リスクに関しては、すべてのログが同等というわけではありません。
LM Logs は、メトリックベースのアラートのトラブルシューティングを支援するために構築されています。関連するログをアラートのタイムラインに自動的に関連付けることで、根本原因をより迅速に特定できます。そのため、LM Logs にとって最も価値のあるログは以下のとおりです。
これらのログは通常、パフォーマンス監視やシステム診断に使用されます。例えば、システムログにはアラート発生直前の構成変更が記録されており、調査のための明確な痕跡が残されます。チームは、無関係なユーザーデータを調べることなく、誤って適用されたパッチや予期せず再起動されたサービスを特定できた事例も数多くあります。これらのログには、個人を特定できる情報や保護対象医療情報(PHI)が含まれることはほとんどありません。
複雑になるのは、カスタムアプリケーションログです。開発チームがログに記録する内容によっては、ユーザー固有のデータ(ログイン情報、トランザクションID、さらには健康情報や財務情報など)が含まれる場合があります。
これらはいくつかのカテゴリに分類されます:
| 直接識別子 | 間接識別子 | 機密性の高い個人情報 |
| - フルネーム - 社会保障番号 – パスポートまたは運転免許証番号 – メールアドレス(特定の個人に関連付けられている場合) - 電話番号 | - 生年月日 - 性別 – ユーザー名またはアカウントID – IPアドレス(一部の状況) – 生体認証データ | – 財務データ(例:クレジットカード番号や銀行口座番号) – 健康記録または保険データ – 人種、民族、性的指向に関するデータ |
ログに次のような内容が含まれている場合、コンプライアンスリスクが増大します。 複数の これらのフィールドを、個人を特定できる形でリンクさせる(これを「リンク可能性」と呼びます)。ユーザー名が1つだけなら問題ないかもしれません。しかし、ユーザー名+メールアドレス+クレジットカード情報?それはリスクです。
ログに記録されていなければ、公開することはできません。開発チームに以下の点をトレーニングしてください。
LogicMonitor対応プラグインとFluentd、Fluent Bit、またはLogstashを併用してください。これらのツールを使用すると、以下のことが可能になります。
たとえば、ログ ラインに「password」などの、決して取り込まれてはいけないキーワードが含まれているとします。
以前(生ログ):
2024-05-10 12:03:45 Login failed for user admin. Reason: Incorrect password
後(削除): 機密キーワード フィルターに一致したため、ログ ラインは取り込まれず、転送もされません。
一例としては、編集または部分的にマスクする必要がある電子メールとクレジットカード番号が挙げられます。
以前(生ログ):
{
"user": "[email protected]",
"credit_card": "4111111111111111",
"action": "purchase"
}
後(マスク/編集済み):
{
"user": "jane.doe@####",
"credit_card": "************1111",
"action": "purchase"
}
たとえば、プライバシーコンプライアンスのために IP アドレスとユーザー ID を匿名化する必要があります。
以前(生ログ):
{
"ip": "192.168.1.102",
"user_id": "user-123456",
"status": "success"
}
後(匿名):
{
"ip": "192.168.1.xxx",
"user_id": "user-xxxxxx",
"status": "success"
}
ログ処理機能をまだ導入していない場合は、まずは 流暢なビット強力で柔軟性があり、LM をサポートしています。
機密データの場合 しなければなりません ログに記録されます:
LogicMonitor を使用すると、ログの可視性を制限できます。
機密性の高いログの有効期間は短くする必要があります。
ログが LM ログに取り込まれると、次の 3 つの重要なことが起こります。
このプロセスにより、ログ データがシステムに入った瞬間から責任を持って管理されるようになります。
取り込みプロセスがロックダウンされていることを確認します。
LM Logsは以下と統合します LogicMonitor監査ログ、これは:
これらのログは改ざん防止機能があり、システムレベルのみであるため、作成後に個々のエントリを変更することはできません。
LM Logs は SIEM ではありません。これは設計上の理由です。脅威検出やフォレンジック分析を目的として設計されていません。LM Logs は、ログとアラートを連携させることで時間を節約し、MTTR を短縮し、責任の所在を明確にすることで、IT チームが問題をより迅速に発見し、解決できるよう支援することに重点を置いています。
これらのベスト プラクティスに従うことで、組織のデータやコンプライアンス体制を危険にさらすことなく、LM ログの価値を最大限に引き出すことができます。
設定にご不明な点がございましたら、LogicMonitor カスタマーサクセスチームまでお問い合わせください。強力で実用的、そしてプライバシーに配慮したログ記録戦略の設計をお手伝いいたします。
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