病院のあらゆるカルテ、スキャン、ベッドサイドアラートを支えているのは、電子カルテ、検査インターフェース、臨床アプリ、ネットワーク、そして接続デバイスといったデジタルシステムのネットワークです。これらのシステムはすべて、同期して機能しているか、あるいは同期に苦労しています。例えば、Epicインターフェースのキューが滞り、検査結果が担当医に時間通りに届かないといった、何かのミスが起こった場合、その影響は理論上のものではありません。その遅延は、敗血症アラートを見逃すことを意味するかもしれません。治療の機会が失われ、患者の転帰が変わります。その影響は即時的で、測定可能であり、そして個人にまで及びます。
このような複雑さにもかかわらず、多くの医療機関は、はるかに単純な時代に構築された従来の監視ツールに依然依存しています。
今日の医療インフラは、オンプレミス、クラウド、SaaS、エッジにまで及びます。従来のツールは、このように相互接続されたシステムを監視するようには設計されていませんでした。
可視性が失われると、ケアに支障が生じます。ある病院では、乳児保護システムの故障を診断するのに90時間を費やしました。そのうちのXNUMX%は、問題の特定に費やされました。
サイロ化された監視では、特に Epic のような重要なアプリが関係している場合、根本原因の特定が遅れます。
CIO に必要なのは、稼働時間ダッシュボード以上のもの、つまりパフォーマンス データを臨床的影響にリアルタイムで結び付けるシステム全体の観測性です。
TL; DR
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従来の監視により、医療 IT の回復力が損なわれています。
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今日の医療インフラは、オンプレミス、クラウド、SaaS、エッジにまで及びます。従来のツールは、このように相互接続されたシステムを監視するようには設計されていませんでした。
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可視性が失われると、ケアに支障が生じます。ある病院では、乳児保護システムの故障を診断するのに90時間を費やしました。そのうちのXNUMX%は、問題の特定に費やされました。
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サイロ化された監視では、特に Epic のような重要なアプリが関係している場合、根本原因の特定が遅れます。
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CIO に必要なのは、稼働時間ダッシュボード以上のもの、つまりパフォーマンス データを臨床的影響にリアルタイムで結び付けるシステム全体の観測性です。
これらの環境は分散され、動的であり、深く相互接続されているため、サイロ化された監視ツールでは根本原因を十分な速さで明らかにすることがほぼ不可能です。
可視性が失われると、患者ケアに支障が出る
ツールが問題を検出できない場合、患者はその影響を感じます。
米国のある病院で、乳児保護システムがオフラインになりました。基盤となるインフラは正常に見えましたが、問題の特定には25時間とXNUMX人のエンジニアを要しました。その時間のXNUMX%は根本原因の特定に費やされました。システム停止中、スタッフは乳児の監視と保護のために手動のセキュリティプロトコルに頼らざるを得ず、不正な移動や母子の不一致といったミスのリスクが高まりました。乳児保護・セキュリティシステムは、このような非常に繊細なケア環境において、本来はこうしたリスクを防ぐように設計されています。
90 時間に及ぶ停電の 25% は、乳児保護監視システムの復旧に取り組んでいた XNUMX 人のエンジニアの根本原因の究明に費やされました。
一日の 医療システムのダウンタイムによるコストは平均して 1.9万ドルこれには、評判の失墜や規制上のリスクは含まれません。システム停止は経済的影響に加え、患者を直接的に危険にさらし、重要な治療の遅延、バイタルモニタリングの中断、投薬ミスなどを引き起こします。患者の安全が損なわれると、臨床医も深刻な結果に直面することになり、潜在的な法的責任や専門資格の剥奪といったリスクが伴います。人員不足によって既に逼迫している医療システムにおいて、こうした遅延は大きなコストと危険を伴います。
医療ITはもはや単一のデータセンターに限定されません。クラウドプラットフォーム、モバイルデバイス、エッジセンサーなど、あらゆる領域に広がっています。監視ツールは、このハイブリッド環境全体を包括的に可視化できるよう進化していく必要があります。
ジョン・ハラムカ博士
メイヨークリニックプラットフォーム社長
瞬間に合わせた視認性
医療ITリーダーの責任は、システムをオンライン状態に保つだけではありません。デジタルトランスフォーメーションを主導し、AIを活用した診断を実現し、24時間7日体制のハイブリッドケアの提供をサポートすることも求められます。
そのためには、ステータスチェックや個別のアラートだけでは不十分です。インフラストラクチャ、アプリケーション、そして臨床ワークフローをリアルタイムで繋ぐ統合ビューが必要です。これは、ネットワーク、クラウドサービス、EpicのようなEHRシステム、そしてエンドユーザーデバイス間のデータを相関させ、ITチームがパフォーマンスの問題が複雑な臨床環境にどのような波及効果をもたらし、患者ケアにどのような影響を与えているのかを把握することを意味します。
朝の回診中に大規模なレイテンシ問題が発生したとしましょう。ハイブリッド・オブザーバビリティがなければ、IT部門はサーバー負荷やメモリの急増に関するアラートは確認できても、それが医師のログイン遅延や書類作成のボトルネックにどのように影響するかを見逃してしまう可能性があります。ハイブリッド・オブザーバビリティは、オンプレミスとクラウドのシステム、デバイス、アプリケーションを統合し、すべてのデータを単一の画面に集約します。 高度なAI このデータを継続的に分析し、異常を検知して根本原因を特定し、エスカレーションを未然に防ぎます。これにより、バックエンドデータベースのボトルネック、APIの不具合、クラウドの遅延といった問題を迅速に解決し、サービス提供の遅延につながる中断を回避できます。
これが、ノイズに反応することと、臨床の中断を完全に防ぐこととの違いです。
回復力のあるシステムが実際にどのようなものかを知るには、医療 IT リーダーのガイド全文をお読みください。
反応型から準備型へ
ヘルスケアは減速する気配を見せない。ワークロードは増加し、テクノロジースタックは拡大している。デジタルファーストの体験に慣れた患者はシームレスなケアを期待しており、規制当局もその動向を注視している。
従来の監視システムはこのペースに合わせて構築されていません。ハイブリッドな可観測性こそがそれを実現します。
先見性のあるITチームは、推測に頼るのではなく、リアルタイムの洞察を獲得しています。ケアの中断を防ぎ、機密データを保護し、医療従事者にツールへの信頼感を与えています。
そして、IT の回復力は稼働時間だけの問題ではなく、患者の安全を守り、治療までの時間を短縮し、毎日使用するシステムに対する臨床医の信頼を築くことにもつながることを証明しています。
ソフィアは、複雑なテクノロジーとリアルな人間が交差する領域におけるコンテンツ戦略と制作をリードしています。オブザーバビリティ、AI、デジタルオペレーション、インテリジェントインフラストラクチャの分野で10年以上の経験を持つ彼女は、難解なテーマを、明確で有用、そして実際に読んで楽しいコンテンツへと昇華させることに情熱を注いでいます。彼女は健全な懐疑心と、何が真実で何が有用で何が単なるノイズなのかを見抜く鋭い目を持つ、AIのハイプウーマンとして誇り高く知られています。
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