数週間前、従業員がデータを公開するさまざまなオブジェクト（スマートライト、ドローン、テスラなど）をハッキングしたり、ハッキングを試みたりして、データをLogicMonitorに統合するHackathonという会社がありました。 LogicMonitorは非常にカスタマイズ可能な監視プラットフォームであるため、カスタムデータソースを記述して、データを報告するほぼすべてのものを監視および警告できます。 以下のハイライトは、いくつかのプロジェクトをまとめたものです。
ジミーファロンとペリーヤンのカジュアルテスラ
LogicMonitorでは、自社製品を使用して自社と顧客のIT稼働時間を確保するだけでなく、監視ソリューションがほぼすべてを監視するのに十分な堅牢性を備えていることに誇りを持っています。 説明させてください。
最近、私はニューヨーク市に旅行しました。 ブロードウェイの本拠地、自由の女神、シャンパングラスでアイスキャンディーを提供する屋上バー、ジミーファロンとの今夜のショー。 ニューヨークに行くのはこれが初めてだったので、ファロンが実際に動いているのを見るのは私のリストのほとんどのトップでした。 しかし…ファロンのチケットは簡単に手に入れることはできません。 プロセスに慣れていない場合は、非常に切望されているショーのチケットは無料ですが、その入手可能性は最初にTwitterで発表されます。 ご想像のとおり、供給は少ないですが、需要は高いです。 ビッグアップルへの最初の旅行では、チケットの発表を期待して毎日Twitterをチェックしたくありませんでした。 補足：私はTwitterアカウントさえ持っていません。 そのため、煩わしさを避けるために、代わりにLogicMonitorデータソースを作成しました。
LogicMonitorの堅牢なスクリプトデータソースユーティリティを使用して、Twitter APIを使用するプログラムを作成し（ちなみに、APIドキュメントはSteven Segalの映画よりも入手が困難でした）、スクリプトをコレクターに追加し、LogicMonitorをグラフ化してアラートを出しました。 「チケット」または「XNUMX月」という単語を含む最新のツイート数。
LogicMonitorのデータ収集オプションは、その多くの機能のXNUMXつにすぎません。 それを際立たせるのは、収集したデータを使って行うことです。 たとえば、複雑なデータポイントは、スクリプトまたは算術演算を使用して、格納されるデータを計算します。 他のデータポイントの出力を使用したり、スクリプトを介してデータポイントを処理したりできます。
私が書いたデータソースは、チケットのリリースについて正しく警告してくれましたが、結局、ジミー・ファロン（痛い主題）を見ることはありませんでした。 しかし、私が戻った直後に、LogicMonitorは、メトリックをLogicMonitorに統合または公開する方法を確認するために、全社的なデータソース作成コンテストを開催しました。 さりげなく、借りたテスラに取り組むことにしました。 TeslaはRESTAPIを使用して、クラクションを鳴らしたり、車を始動したりするだけでなく、車の速度、バッテリーレベル、経度/緯度などを公開するメトリックを取得できます。
複雑なデータポイントでは、APIによって提供される生データだけに制限されません。 たとえば、合計マイル数と現在のバッテリーパーセンテージをグラフ化する代わりに、これらの数値を使用して、バッテリーのパーセントあたりの走行マイル数を計算できます。 同様に、スクリプトで経度/緯度の出力を使用して、収集時間あたりの移動距離（別名「速度」）と全体の移動距離を計算できます。
そう…。 テイラー・スウィフトの愛好家でもあるすべての運用担当者に…次にチケットが必要なときは覚えておいてください…LogicMonitorの「今すぐ試す」ボタンはクリックするだけです。
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SarahTerryとEthanCuller-Mayenoによるソーラーパネル
LogicMonitorプラットフォームを非常に強力にするもののXNUMXつは、それが非常にカスタマイズ可能であるという事実です。 カスタムを作成できます データソース データを報告するほとんどすべてのものを監視します。 太陽エネルギーの人気を考慮して、SolarEdgeAPIを使用して住宅用太陽光発電システムのSolarEdgeインバーターからデータを収集するスクリプトデータソースを作成することにしました。
データソース自体により、システムの発電量を包括的に監視できますが、理想的には、監視対象のデータと比較するものがあります。 そこで、日、ソーラーパネルの数、それらのパネルの法線ベクトル、およびその他のいくつかのパラメーターに基づいて理論的な発電量を計算する別のスクリプトデータソースを作成することにしました。 XNUMXつのデータソースを組み合わせることで、システムによって生成される実際の電力を、生成されるはずの理論上の電力と比較できるため、システム内のソーラーパネルのパフォーマンスを評価できます。
システムのパフォーマンスがいつ低下するかを知ることは、住宅所有者と太陽光発電会社の最大の利益になります。 発電量が理論値を下回っていることを知ったら、そこから、低い生産量が気象パターンによるものかどうかを判断するのは非常に簡単です（曇りの雨の日には発電量が少なくなると予想されます）。 天候でない場合は、ソーラーパネルの性能が低い場合は、樹木を伐採する必要がある、ソーラーパネルを掃除する必要がある、またはその他のメンテナンスが必要であることを示している可能性があります。
LogicMonitorの堅牢なダッシュボードを使用すると、さまざまな意味のある情報をXNUMXつの戦略的ビューにまとめて表示できます。 次のダッシュボードを作成して、監視対象の住宅用太陽光発電システムの参照可能な概要を提供します。これには、実際の電力と理論上の電力、パネル自体の衛星ビュー、パネルごとに生成される電力、すべてのパネルの現在の電力が含まれます。
多くの監視ソリューションは拡張するのが非常に面倒なので、メトリックの最も重要な層にのみ使用されます。 ここLogicMonitorでは、すべてのシステムに監視する必要のあるメトリックがあると考えています。 確かに、ソーラーメトリックは、平均的なITプロフェッショナルにとっては役に立ちません。 ただし、「環境に配慮する」ことを自慢する環境に配慮したスタートアップで働いている場合でも、顧客に可能な限り最高の体験を提供したい地元の太陽光発電プロバイダーで働いている場合でも、
インフラストラクチャのパフォーマンスにより、企業は競合他社を凌駕することができます。
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ドローン！ シルビア・ローデンによる葉巻を閉じるがない
すべての群衆にXNUMXつあります。 個人用ドローンの使用は、過去数年にわたって雪だるま式に増えました。 この成長は、無責任なユーザーによって引き起こされる問題を増加させました。 現在、政府は、特に公共の安全が懸念される場合（空港、公共/政治機関など）に関与しています。 これらの領域を保護するために、「ジオフェンス」の概念が登場しました。 これは本質的に仮想境界であり、それを超えるとドローンの飛行が禁止されます。 技術はまだ改良が必要ですが、基本は存在し、一部のドローンメーカーはすでに空域を安全に保つ責任を受け入れています。
これらのパブリックスペースの良いところは、実際には変わらないことです。 ジオフェンスが確立されると、コンプライアンスを実施する方法があります。 しかし、ドローンはまた、荒野に水や防火剤を投棄するためにヘリコプターや飛行機を使おうとする消防士を妨害しました。 壮観なビデオの魅力は、ドローンパイロットの常識を盗むようです。 また、山火事の場所を予測することは不可能であるため、静止したジオフェンスは役に立ちません。
私のアイデアは、LogicMonitorが、荒れ狂う山火事の周りに建設される一時的なジオフェンスを監視する方法を提供することでした。 侵入は直ちにFAAと地方自治体に中継されるため、加害者を特定して対処することができます。 このアイデアには多くの障害がありました。 ハッカソンに最も関連するXNUMXつは、私たちが持っていたドローン用に公開されたAPIまたはMIBがないことと、数時間遊んだ後にドローンを壊すことができたという事実でした（明らかに寿命はドローンの最強の特性ではありません）。
グーグルはそのようなジオフェンスの特許を申請した。 おそらくいつの日か、LogicMonitorはGoogleのジオフェンスと連携して、消防士が荒れ狂う山火事を抑制するために働いている地域のドローンを維持するのに役立つでしょう！